إتقان مهارات وكيل Claude - الدليل الكامل لبناء ترسانة قواك الخارقة في الذكاء الاصطناعي

اللحظة التي فهمت فيها ما هي المهارات حقًا

دعني أحكي لك قصة. تخيل أنه طُلب منك توجيه موظف جديد لامع في العمل. هذا الشخص ذكي بشكل لا يصدق — أسرع متعلم رأيته في حياتك، يمكنه فهم أي شيء تشرحه تقريبًا، ويتحدث بطلاقة عن أي موضوع. لكن هناك مشكلة واحدة: إنه لا يعرف قواعد شركتك.

كل صباح، تجلس معه وتشرح نفس الأشياء. "هكذا ننسق التقارير. هذا هو أسلوبنا في البرمجة. هؤلاء من نضعهم في نسخة (CC) في أي رسائل بريد إلكتروني. هذا هو قالب مقترحات العملاء." وكل صباح، بعد الغداء، يكون قد نسي كل ذلك بطريقة ما. ليس لأنه غبي — إنه عبقري. لكن ليس لديه ذاكرة دائمة لطريقة عمل شركتك.

هذا بالضبط ما كان يشعر به العمل مع الذكاء الاصطناعي سابقًا.

المطالبات (Prompts) تشبه الوقوف بجانب ذلك الموظف الجديد، وإعطاء تعليمات شفهية في الحال. "اكتب هذا البريد الإلكتروني بشكل رسمي أكثر." "استخدم نقاطًا هنا." "تحقق من هذا الكود بحثًا عن أخطاء." هذا يعمل. لكن في اللحظة التي تغلق فيها المحادثة، يختفي كل شيء. كل دردشة جديدة تبدأ من الصفر.

المهارات (Skills) تشبه تسليمه دليل إجراءات تشغيل قياسية (SOP) داخلي — مجلد قاعدة معرفة يحتوي على المواصفات والبرامج النصية والقوالب والمواد المرجعية. سيبحث الوكيل عما يحتاجه عندما يحتاجه. وبشكل حاسم، يستمر هذا الدليل عبر كل محادثة.

إليك الرؤية الثورية: المهارات ليست مجرد مطالبات فاخرة. إنها نموذج مختلف تمامًا. المطالبة تفاعلية — تعطي تعليمات، وتحصل على استجابة. المهارة استباقية — تجلس هناك، في انتظار اكتشافها وتطبيقها عندما تكون ذات صلة، وتعمل بنفس الطريقة في كل مرة.

ما تحتويه المهارة فعليًا

كل مهارة عبارة عن مجلد، وليست مجرد ملف نصي. هذا أمر بالغ الأهمية للفهم. داخل هذا المجلد، يمكنك أن تجد:

عندما رأيت هذا الهيكل لأول مرة، فكرت: "انتظر، هذا يشبه بناء تطبيق صغير." وهذا صحيح تمامًا. كل مهارة هي وحدة قدرة قائمة بذاتها. بعضها بسيط — مجرد ملف markdown مع قواعد تدقيق لغوي. والبعض الآخر معقد — كامل مع نصوص Python التي تعالج البيانات، وترفع إلى الخوادم، وتنشئ التقارير.

متى وصلت المهارات؟

أصدرت Anthropic المهارات لـ Claude Code في أكتوبر 2025. في البداية، اعتقدت أنه مجرد تحديث ميزة آخر. لكن بعد ذلك حدث شيء ما في ديسمبر 2025 — فتحوا المهارات كمعيار من خلال agentskills.io. فجأة، لم تكن المهارات مجرد شيء خاص بـ Claude. اعتمد Codex CLI من OpenAI نفس البنية. Cursor، Codebuddy، OpenCode — بدأ الجميع في بناء التوافق.

أصبحت المهارات المعيار الفعلي لتوسيع قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي، تمامًا كما أصبح MCP بسرعة بروتوكول الجميع للاتصالات الخارجية.

والشعبية؟ دعني أضع الأمر على هذا النحو: وصل مستودع يحتوي على أكثر من 50 مهارة لـ Claude إلى 18 ألف نجمة على GitHub. كلمة "Skills" الآن منتشرة في دوائر الذكاء الاصطناعي كما كانت "Prompt" في عام 2023.

الكشف التدريجي - لماذا هذا التصميم عبقري

قبل أن أفهم الكشف التدريجي، كان لدي قلق مزعج: "إذا قمت بتثبيت 50 مهارة، ألن ينفجر سياق Claude؟ ألن أحرق آلاف الرموز لمجرد تحميل أوصاف المهارات؟"

هنا يلمع ذكاء تصميم Anthropic. لقد استعاروا مفهومًا من تصميم تجربة المستخدم (UX) — الكشف التدريجي — وطبقوه بشكل مثالي على إدارة سياق الذكاء الاصطناعي.

نظام التحميل ثلاثي الطبقات

يعني الكشف التدريجي التحميل على مراحل وعند الطلب. لا يقوم Claude بتفريغ كل شيء في السياق عند بدء التشغيل. بدلاً من ذلك، يستخدم نظامًا من ثلاث طبقات:

لنقم بالحسابات

إليك مقارنة جعلتني أقدر هذا التصميم:

هذا انخفاض بنسبة 75% في استهلاك الرموز. وهذا لا يحسب حتى ميزة البرنامج النصي.

سحر البرامج النصية

هنا تترك المهارات المطالبات في الغبار. عندما تتضمن المهارة برنامجًا نصيًا، يحدث شيء رائع:

1. يولد Claude أمرًا: python scripts/upload_image.py image.png
2. يتم تنفيذ البرنامج النصي محليًا على جهازك
3. فقط المخرجات (مثل رابط الصورة) تعود إلى Claude

كود البرنامج النصي نفسه لا يدخل السياق أبدًا.

فكر فيما يعنيه هذا. يمكنك كتابة نص Python مكون من 500 سطر يعالج كل حالة هامشية، مع معالجة قوية للأخطاء، وتسجيل، وإعادة محاولة — كل الأشياء التي من شأنها تضخيم المطالبة بشكل مستحيل. يحتاج Claude فقط إلى معرفة "نفذ هذا البرنامج النصي". التعقيد مغلف.

تشبيه قائمة الهاتف المحمول

إذا سبق لك تصميم تطبيق جوال، فأنت تعرف الكشف التدريجي عن كثب. لهذا السبب لدينا قوائم هامبرغر — لا نعرض للمستخدمين 47 خيارًا على الفور. نعرض أيقونة القائمة. ينقرون. يرون الفئات. ينقرون مرة أخرى. يصلون إلى الإعداد الذي يريدونه.

الهدف؟ عدم إغراق المستخدم بالمعلومات أبدًا. التفكيك إلى أجزاء قابلة للهضم. السماح للمستخدمين (أو في هذه الحالة، الذكاء الاصطناعي) بالتركيز على المهمة الحالية بأقل حمل معرفي.

يمكن للبشر الاحتفاظ بحوالي 7±2 قطعة من المعلومات في الذاكرة العاملة. الذكاء الاصطناعي، المقيد بسياق الرموز، لديه نفس القيد جوهريًا. الكشف التدريجي يحترم هذا القيد في كلتا الحالتين.

المهارات مقابل MCP مقابل الوكيل الفرعي - فك التشابك أخيرًا

هذا السؤال طاردني لأسابيع. MCP، المهارات، الوكيل الفرعي — كلها تبدو وكأنها "توسع قدرات Claude". ما الفرق الفعلي؟ بعد البناء باستخدام الثلاثة، لدي أخيرًا إجابة منطقية.

التمييز في جملة واحدة

يسمح MCP لـ Claude بلمس الأنظمة الخارجية. تخبر المهارات Claude بكيفية استخدام ما يلمسه. الوكيل الفرعي يرسل شخصًا آخر للقيام بالعمل.

دعني أفصل ذلك بتشبيهات ساعدتني حقًا على الفهم:

جدول المقارنة

متى تستخدم ماذا

استخدم MCP عندما تحتاج للاتصال بأنظمة خارجية:

• الاستعلام من قاعدة بيانات
• استدعاء واجهات برمجة تطبيقات (APIs) تابعة لجهات خارجية
• قراءة/كتابة Notion، Jira، GitHub، Salesforce
• الوصول إلى أي خدمة تتطلب مصادقة

استخدم المهارات عندما يكون لديك تدفقات عمل متكررة:

• عمليات مراجعة الكود بقوائم تحقق محددة
• تدقيق المقالات لغويًا بقواعد أسلوب متسقة
• توليد التقارير بتنسيقات موحدة
• أي تعليمات تجد نفسك تكتبها بشكل متكرر

استخدم الوكيل الفرعي عندما تكون المهام معقدة وقابلة للتوازي:

• مراجعة قاعدة كود كاملة (تستغرق وقتًا طويلاً)
• معالجة مهام مستقلة متعددة في وقت واحد
• منع تلوث السياق بين الأعمال غير المرتبطة

تعمل معًا

إليك الجزء الجميل: هذه ليست تقنيات متنافسة. إنها طبقات متكاملة.

قد يستخدم تدفق عمل معقد الثلاثة:

1. MCP يتصل بـ Salesforce لسحب بيانات المبيعات
2. المهارات تحدد عملية تحليل البيانات — كيفية حساب المقاييس، وتوليد التقارير
3. الوكيل الفرعي يعالج تحليلات إقليمية مختلفة بالتوازي

في تدفق عمل الكتابة الخاص بي:

• المهارات تحدد قواعد التدقيق اللغوي ودليل الأسلوب الخاص بي
• النصوص البرمجية (المجمعة في المهارات) ترفع الصور إلى خدمة الاستضافة الخاصة بي
• أخطط لإضافة MCP للاتصال بقاعدة بيانات موادي

لماذا يقول سايمون ويليسون أن المهارات قد تكون أهم من MCP

سايمون ويليسون هو أحد أكثر الأصوات احترامًا في مجتمع مطوري الذكاء الاصطناعي. عندما كتب أن "المهارات قد تكون صفقة أكبر من MCP"، انتبه الناس. بعد أشهر من استخدام كليهما، أفهم بالضبط لماذا قال ذلك.

السبب 1: كفاءة الرموز (Tokens)

لدى MCP مشكلة جوهرية: تضخم الرموز.

عندما تتصل بخادم MCP، يحتاج Claude إلى فهم ما يمكن لهذا الخادم فعله. كل دالة متاحة، كل معلمة، كل نوع إرجاع — كل ذلك يجب أن يكون في السياق. لاحظ سايمون أن خادم GitHub MCP الرسمي وحده يستهلك عشرات الآلاف من الرموز.

تتجنب المهارات هذا بأناقة. حمل البيانات الوصفية فقط (100 رمز لكل منها)، ثم حمل التعليمات الكاملة فقط عند التشغيل. فرق الكفاءة مذهل.

السبب 2: ميزة البساطة

لبناء خادم MCP، تحتاج إلى:

• فهم مواصفات البروتوكول
• كتابة كود من جانب الخادم
• تكوين JSON بشكل صحيح
• معالجة الاتصال وحالات الخطأ

لبناء مهارة؟

فقط اكتب Markdown.

إذا كنت تستطيع كتابة توثيق، يمكنك كتابة مهارات. فرق العتبة هائل. وفي التكنولوجيا، تؤدي الحواجز المنخفضة للإنشاء دائمًا إلى نمو هائل.

السبب 3: التوافق عبر الأنظمة الأساسية

خوادم MCP غالبًا ما تكون خاصة بالمضيف. شيء تم بناؤه لـ Claude Code قد لا يعمل في مكان آخر دون تعديل.

المهارات هي مجرد مجلدات بها Markdown ونصوص برمجية اختيارية. لا تعتمد على تكنولوجيا Anthropic الخاصة. أشار سايمون إلى أنه يمكنك توجيه نفس مجلد المهارة إلى Codex CLI، Gemini CLI — وسيعملون حتى بدون دعم المهارات الأصلي، لأن المهارات في جوهرها مجرد تعليمات جيدة التنظيم.

هذه القابلية للنقل هي السبب في أن OpenAI اعتمدت نفس البنية بشكل أساسي في Codex CLI. أصبحت المهارات معيارًا عالميًا.

السبب 4: تنبؤ الانفجار الكامبري

"أتوقع أن تجلب المهارات انفجارًا كامبريًا أكثر إثارة من جنون MCP العام الماضي."

لماذا؟ لأنه عندما تنخفض عتبة الإنشاء بما يكفي، تنفجر مساهمات المجتمع. تتطلب كتابة خادم MCP مهارات تطوير الواجهة الخلفية. تتطلب كتابة مهارة معرفة كيفية كتابة مستند.

نحن نرى بالفعل هذا التنبؤ يتحقق. أسواق المهارات تظهر في كل مكان. تفيض مستودعات GitHub بمساهمات المجتمع. ينمو النظام البيئي بشكل أسرع مما توقعه أي شخص.

ملاحظتي الخاصة

بعد أشهر مع كلتا التقنيتين، أتفق مع تقييم سايمون. تبدو المهارات أكثر توافقًا مع كيفية عمل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) بشكل طبيعي — فهم النص، اتباع التعليمات، تطبيق المعرفة سياقيًا.

يمثل MCP تفكير هندسة البرمجيات التقليدي: تحديد الواجهات، تنفيذ الخدمات، معالجة البروتوكولات.

تمثل المهارات التفكير الأصلي لـ LLM: اكتب بوضوح كيفية القيام بشيء ما، ودع النموذج يكتشف متى وكيف يطبقه.

كلاهما له مكانه. لكن المهارات قد تكون التحول النموذجي الأكثر عمقًا.

تشريح المهارة المثالية

دعني أرشدك خلال هيكل مهارة متقنة الصنع. هذه ليست مجرد نظرية — فهم هذا التشريح سيجعل كل شيء آخر في هذا الدليل منطقيًا.

هيكل المجلد

my-skill/
├── SKILL.md                 # التعليمات الأساسية (مطلوب)
├── scripts/
│   └── process.py           # نص برمجي قابل للتنفيذ
├── references/
│   └── DETAILED_GUIDE.md    # وثيقة مرجعية مفصلة
└── assets/
    └── template.md          # مورد قالب

ملف SKILL.md

هذا هو قلب مهارتك. يتكون من جزأين:

---
name: my-awesome-skill
description: شرح موجز لما تفعله هذه المهارة ومتى يتم استخدامها. قم بتضمين كلمات التشغيل المفتاحية.
---

# My Awesome Skill

## Instructions

توجيه خطوة بخطوة ليتبعه Claude عند استدعاء هذه المهارة.

## Examples

عروض توضيحية ملموسة لمدخلات/مخرجات أو أنماط استخدام.

## Guidelines

أي قواعد أو قيود أو أفضل الممارسات التي يجب اتباعها.

ترويسة YAML (Frontmatter)

القسم بين علامات --- حاسم. إنه ما يقرأه Claude ليقرر ما إذا كان سيستخدم مهارتك.

خيارات الترويسة المتقدمة

بالإضافة إلى الاسم والوصف، تدعم المهارات خيارات تكوين قوية:

القاعدة الذهبية: 500 سطر

اتفاقيات التسمية

اسم مجلدك مهم. يجب أن يكون أحرفًا صغيرة + واصلات. لا مسافات. لا أحرف كبيرة.

• جيد: hotspot-collector, code-review, ai-proofreading
• سيء: Hotspot Collector, codeReview, AI_Proofreading

إنشاء مهارتك الأولى

إليك أهم نصيحة عندي: لست بحاجة لكتابة المهارات بنفسك.

دعني أشرح. تكمن قيمة المهارة فيما تغلفه — تدفق عملك، تجربتك، إجراءات التشغيل القياسية (SOP) الخاصة بك. هذه تأتي منك، تكتشفها من خلال العمل الفعلي. لكن تحويلها إلى ملف SKILL.md منسق بشكل صحيح؟ دع الذكاء الاصطناعي يقوم بذلك.

ما عليك القيام به:

1. فكر بوضوح في المشكلة التي تريد حلها
2. وضح تدفق عملك
3. وفر سياقًا ومواد مرجعية كافية

ثم قل لـ Claude: "ساعدني في إنشاء مهارة للقيام بـ XXX." سيقوم بتوليد ملفات منسقة بشكل صحيح لك.

خطوة بخطوة: مثال بسيط

دعنا ننشئ مهارة تعلم Claude شرح الكود باستخدام الرسوم البيانية المرئية والقياسات.

---
name: explain-code
description: Explains code with visual diagrams and analogies. Use when explaining how code works, teaching about a codebase, or when user asks "how does this work?"
---

When explaining code, always include:

1. **Start with an analogy**: Compare the code to something from everyday life
2. **Draw a diagram**: Use ASCII art to show flow, structure, or relationships
3. **Walk through the code**: Explain step-by-step what happens
4. **Highlight a gotcha**: What's a common mistake or misconception?

Keep explanations conversational. For complex concepts, use multiple analogies.

أين تعيش المهارات

الموقع يحدد النطاق:

استخدام skill-creator الرسمي

توفر Anthropic مهارة خصيصًا لإنشاء المهارات. ميتا (Meta)، أليس كذلك؟

قم بتثبيتها بإخبار Claude:

Install this skill, project address is: https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator

بمجرد التثبيت، يمكنك ببساطة القول: "ساعدني في إنشاء مهارة لتدقيق المقالات" وسيستخدم Claude منشئ المهارات لتوليد كل شيء بشكل صحيح.

تحويل GitHub بالكامل إلى ترسانتك الشخصية

هنا تصبح الأمور مثيرة. هذه هي التقنية التي غيرت طريقة تفكيري في قدرات الذكاء الاصطناعي تمامًا.

إليك الرؤية: في ثلاثين عامًا من الإنترنت، حل عدد لا يحصى من المطورين العباقرة كل مشكلة يمكن تخيلها تقريبًا. لقد بنوا أدوات، وجعلوها مفتوحة المصدر، وأتاحوها لأي شخص لاستخدامها. المشكلة الوحيدة؟ معظم هذه الأدوات تتطلب نشرًا، عمليات سطر أوامر، إعداد بيئة — حواجز تعيق المستخدمين العاديين.

يمكن للمهارات إذابة تلك الحواجز.

المفهوم الأساسي

لأن المهارات يمكنها تجميع النصوص البرمجية والتعليمات معًا، يمكنك تغليف مشاريع مفتوحة المصدر بالكامل في قدرات قابلة للاستدعاء. الكود الذي تم اختباره في المعارك وتم صقله بواسطة آلاف المستخدمين على مر السنين يصبح جزءًا من مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

مثال حقيقي: تنزيل الفيديو

دعني أستعرض مثالاً فعليًا. لنقل أنك تحتاج غالبًا لتنزيل مقاطع فيديو من YouTube و Bilibili ومنصات أخرى.

الخطوة 1: ابحث عن المشروع المناسب. اسأل أي ذكاء اصطناعي: "هل هناك مشروع مفتوح المصدر على GitHub يقوم بتنزيل مقاطع الفيديو من مواقع ويب مختلفة؟"

سيشير عليك بـ yt-dlp — مشروع أسطوري بـ 143,000+ نجمة يدعم آلاف المواقع.

الخطوة 2: حزمه كمهارة.

Help me package this open source tool https://github.com/yt-dlp/yt-dlp into a Skill, so that whenever I give a video link, it can help me download the video.

الخطوة 3: دع Claude يخطط. استخدم وضع التخطيط (Plan mode) أولاً. سيحلل Claude المشروع، ويفهم قدراته، ويطرح أسئلة توضيحية حول تفضيلاتك.

الخطوة 4: البناء والاختبار. انتقل إلى وضع التطوير. في غضون بضع دقائق، سيكون لديك مهارة تنزيل فيديو عاملة.

الخطوة 5: التكرار بناءً على التشغيل الأول. في المرة الأولى التي تستخدم فيها أي مهارة تغلف أداة مفتوحة المصدر، ستواجه مشكلات. لدى YouTube آليات لمكافحة الزحف. قد تحتاج لتثبيت تبعيات. وثق هذه التجارب وأخبر Claude بتحديث المهارة.

Update all these experiences into the video-downloader skill. Remember the Cookie requirement, the dependency installation, everything we just figured out.

المرة القادمة؟ افتح ونزل. فوري.

المزيد من الأفكار لـ GitHub-to-Skills

هذه مجرد قمة جبل الجليد. يستضيف GitHub ملايين المشاريع — عقود من العبقرية البشرية، متاحة مجانًا.

لا تحتاج لثلاثة رؤوس وستة أذرع. لا تحتاج لقرون على رأسك. خلفك تقف المعرفة المتراكمة للبشرية جمعاء على مدى العقود الماضية. طالما أردتها — يمكن أن تكون ملكك لتأمر بها.

بناء نظام إدارة مهارات ذاتي التطور

الآن ندخل منطقة استغرق مني فهمها يومين كاملين. هنا تنتقل المهارات من "أدوات مفيدة" إلى "قدرات حية ومتنامية".

المشكلة: المهارات المحزومة من مشاريع GitHub تحتاج لصيانة. المستودعات الأصلية يتم تحديثها. تحدث إصلاحات للأخطاء. تظهر ميزات جديدة. في الوقت نفسه، كنت تستخدم مهارتك وتراكم الخبرة — "هذا المعامل يعمل بشكل أفضل"، "أضف هذه العلامة لتجنب ذلك الخطأ". كيف تدير كل هذا؟

الحل ثلاثي القطع

بنيت (بمساعدة الذكاء الاصطناعي) ثلاثيًا من المهارات التي تعمل معًا لحل هذا:

مشكلة التحكم في الإصدار

إليك صراع ظللت أواجهه: عندما يتم تحديث GitHub، أريد سحب أحدث كود وإعادة إنشاء SKILL.md. لكنني كنت أيضًا أكرر مهارتي بناءً على تجربة الاستخدام — تعديلات، إصلاحات، تفضيلات. هذه التعديلات تعيش في SKILL.md أيضًا.

قوتان، كلاهما يعدل نفس الملف، بأهداف مختلفة تمامًا. كارثة تنتظر الحدوث.

الحل: evolution.json

الرؤية: فصل الاهتمامات.

تستمر تحديثات GitHub في إعادة إنشاء ملف SKILL.md الأساسي. لكن كل الخبرة المتراكمة يتم تخزينها في ملف evolution.json منفصل. فكر فيه كملف حفظ للعبة. بغض النظر عن الإصدار الذي يتم تحديث اللعبة الرئيسية إليه، ملف الحفظ الخاص بك يحفظ تقدمك.

عندما يتم استبدال SKILL.md بإصدار جديد، يلعب evolution.json دوره — بإعادة حقن الحكمة المتراكمة مرة أخرى في المهارة الجديدة.

yt-dlp-skill/
├── SKILL.md           # التعليمات الأساسية (يمكن إعادة إنشائها)
├── evolution.json     # الخبرة المتراكمة (محفوظة)
└── scripts/
    └── download.sh    # برنامج نصي للتنفيذ

عجلة الإدارة الدوارة

مع وضع هذه القطع الثلاث في مكانها، تصبح إدارة المهارات دورة ذاتية التعزيز:

1. أنشئ مهارات جديدة من GitHub باستخدام github-to-skills (مع هوية مضمنة)
2. استخدم المهارات في العمل اليومي، وواجه الحالات الهامشية والحلول
3. طور المهارات تلقائيًا عبر skill-evolution-manager (تم التقاط الحلول)
4. حدث المهارات الأساسية عندما يتم تحديث مستودعات GitHub عبر skill-manager
5. ادمج بيانات التطور مرة أخرى في المهارات المحدثة (الخبرة محفوظة)

النتيجة: مهارات تتعلم وتتحسن بصدق. ليس مجازيًا — فعليًا. في كل مرة تستخدمها وتحل مشكلة، تصبح أذكى.

لقد جعلت هذا الثلاثي مفتوح المصدر في https://github.com/KKKKhazix/Khazix-Skills. إنه ليس مثاليًا، لكنه يعمل. ويشير نحو شيء قوي: مهارات الغد لن تكون مستندات ثابتة. ستكون أنظمة حية.

قائمة كنوز المهارات الرسمية الـ 14

قبل بناء مهاراتك الخاصة، اعرف ما هو متاح بالفعل. تحتفظ Anthropic بمستودع مهارات رسمي يغطي الاحتياجات الشائعة بشكل جميل.

جميع المهارات في: https://github.com/anthropics/skills

مهارات المستندات (مغلقة المصدر)

هذه تشغل توليد المستندات الذي تراه في Claude.ai:

مهارات التطوير (Apache 2.0 مفتوح المصدر)

المهارات الإبداعية

مهارات الاتصال والميتا

طرق التثبيت

الطريقة 1: اللغة الطبيعية

ببساطة قل لـ Claude: "Install this skill, project address is: [GitHub URL]"

الطريقة 2: سوق الإضافات

# Add official repo as marketplace
/plugin marketplace add https://github.com/anthropics/skills

# Install skills
/plugin install
# Tab to Marketplace, select desired package

الطريقة 3: السحب اليدوي

قم بتنزيل مجلد المهارة وضعه في دليل مهاراتك (~/.claude/skills/ للشخصي، .claude/skills/ للخاص بالمشروع).

فن مهارات التصميم - تحليل عميق

بعد أن عملت في تصميم تجربة المستخدم لسنوات، أجد مهارات التصميم الرسمية رائعة بشكل خاص. دعني أفصل التقنيات التي تجعلها تعمل بشكل جيد. هذه الأنماط تنطبق أبعد من التصميم — إنها قوالب لأي مهارة عالية الجودة.

التقنية 1: رفع السقف

لا تبدأ مهارة algorithmic-art بـ "ساعدني في الرسم باستخدام p5.js". تبدأ بـ:

"الفلسفات الخوارزمية هي حركات جمالية حسابية يتم التعبير عنها بعد ذلك من خلال الكود."

هذا يرفع المهمة من "توليد عمل" إلى "إنشاء نوع جمالي بالإضافة إلى نظام خوارزمية مطابق". يذكر النموذج بأن المخرجات يجب أن تكون منهجية، وليست إلهامًا لمرة واحدة.

التقنية 2: هيكل من مرحلتين

تستخدم كلتا مهارتي التصميم نهجًا من مرحلتين:

1. أولاً، إنشاء الفلسفة (إطار مفاهيمي في .md)
2. ثم، التعبير عنها بصريًا (التنفيذ الفعلي)

هذا يفرض التجريد قبل التنفيذ. لا يمكن للنموذج أن يقع في الأمثل المحلي لـ "كتابة الكود، ضبط القيم". المفهوم يأتي أولاً؛ الكود مجرد تعبير.

التقنية 3: قوالب شعرية + هندسية

توفر مهارة algorithmic-art هيكلًا لكتابة الفلسفة:

Express how this philosophy manifests through:
- Computational processes and mathematical relationships
- Noise functions and randomness patterns
- Particle behaviors and field dynamics
- Temporal evolution and system states
- Parametric variation and emergent complexity

لاحظ: كل نقطة هي لغة جمالية وأيضًا كائن تقني. "دوال الضوضاء" ترتبط مباشرة بالكود. "سلوكيات الجسيمات" قابلة للتنفيذ. هذا يجسد الرؤية والتنفيذ.

التقنية 4: بذور المفاهيم

رؤية عبقرية من المهارات الرسمية:

"المفهوم هو مرجع خفي، متخصص مدمج داخل الخوارزمية نفسها — ليس حرفيًا دائمًا، دائمًا متطور. فكر مثل موسيقي جاز يقتبس أغنية أخرى من خلال التناغم الخوارزمي."

يجب أن تكون سمات المستخدم مدمجة في المعلمات، السلوكيات، الأنماط — وليست مكتوبة على الشاشة. قدم تحية، لكن اخفها بعمق. أولئك الذين يعرفون سيشعرون بها؛ وأولئك الذين لا يعرفون سيعتقدون فقط أنها تبدو جيدة.

التقنية 5: القوالب مع مناطق الحرية

تحدد المهارات بوضوح ما هو ثابت (التخطيط، العلامة التجارية، عناصر التحكم) وما هو متغير (الخوارزمية، المعلمات، الألوان). هذا يضمن:

• كل مخرج له تجربة واجهة مستخدم متسقة
• يعرف النموذج بالضبط أين يمكنه/لا يمكنه التعديل
• يقلل من "المفاجآت" غير المتوقعة من التفسير المفرط في الإبداع

التقنية 6: الحرفية كقائمة تحقق

تقوم مهارة canvas-design بترميز المعايير المهنية كقواعد قابلة للتحقق:

• لا شيء يسقط من الصفحة
• لا شيء يتداخل
• الهوامش المناسبة غير قابلة للتفاوض
• النص دائمًا في حده الأدنى والمرئيات أولاً

هذا يترجم المعرفة المهنية الضمنية إلى قيود سلوكية صريحة. يمكن للنموذج التحقق من عمله مقابل معايير ملموسة.

التقنية 7: الطرح، وليس الإضافة

خطوة التحسين النهائية عبقرية:

"لتحسين العمل، تجنب إضافة المزيد من الرسومات؛ بدلاً من ذلك، قم بتحسين ما تم إنشاؤه. إذا كانت الغريزة هي استدعاء دالة جديدة أو رسم شكل جديد، توقف."

هذا يرمز "آخر 10% من الحرفية" التي تفصل الهاوي عن المحترف. عندما تقول الغريزة "أضف المزيد"، اسأل بدلاً من ذلك: ماذا يمكن حذفه؟ ماذا يمكن محاذاته، دمجه، تقويته؟

تصميم هندسة مكتبة مهاراتك

مع عشرات المهارات، التنظيم مهم. إليك كيف أفكر في هيكلة مكتبة مهارات قابلة للتوسع.

لماذا تقسيم المهارات؟

غالبًا ما يسأل الناس: "ألا يمكنني فقط كتابة مهارة واحدة كبيرة تفعل كل شيء؟"

لا. ثلاثة أسباب:

أنماط نوع المهارة

لقد وجدت أربعة أنماط تغطي معظم حالات الاستخدام:

نظام مهارات الكتابة الخاص بي

كمثال ملموس، إليك كيفية تنظيم المهارات للكتابة:

P0 المهارات الأساسية (كل مقالة)

• ai-proofreading: عملية من ثلاث تمريرات لخفض معدل اكتشاف الذكاء الاصطناعي. المشغل: "proofread"، "too AI"
• image-illustration: توليد صورة + رفع للاستضافة + إرجاع markdown. المشغل: "illustrate"، بعد التدقيق

P1 مهارات منتظمة (معظم المقالات)

• topic-generator: توليد أفكار مواضيع بناءً على الاتجاهات. المشغل: "give me topics"
• long-to-x: تحويل النموذج الطويل إلى سلاسل Twitter. المشغل: "convert to X content"
• research-collector: جمع وتنظيم مواد البحث. المشغل: "research [topic]"

P2 مهارات عرضية

• headline-generator: صياغة عناوين تجذب الانتباه. المشغل: "title ideas"
• seo-optimizer: التحسين لمحركات البحث. المشغل: "SEO"، "optimize for search"

معالجة الأخطاء في المهارات

نظام المهارات البيئي المتفجر

عندما نظرت لأول مرة في المهارات الشهر الماضي، وجدت حفنة من المستودعات. الآن؟ انفجر النظام البيئي. هناك أسواق مخصصة، وأدلة منسقة، وعشرات الآلاف من المهارات التي ساهم بها المجتمع.

نقاط البداية الرسمية

وثائق Anthropic: https://code.claude.com/docs/en/skills

أدلة واضحة، خطوة بخطوة لإنشاء واستخدام المهارات.

المستودع الرسمي: https://github.com/anthropics/skills

المهارات الرسمية الـ 14 بالإضافة إلى أمثلة.

معيار مهارات الوكيل: https://agentskills.io

مواصفات المعيار المفتوح. إذا كنت تريد فهم المواصفات الفنية الكاملة، ابدأ من هنا.

أسواق المجتمع

مجموعات منسقة

smithery.ai/skills — ليست كثيرة، لكن كل واحدة مفحوصة للجودة.

awesome-claude-skills على GitHub — قائمة منسقة يدويًا. جودة عالية، محدثة بشكل متكرر.

أدلة متعددة الأدوات

mcpservers.org/claude-skills — يضع خوادم MCP ومهارات Claude معًا. منظور فريد للنظام البيئي.

claudemarketplaces.com — دليل للأسواق. "سوق الأسواق".

أنماط متقدمة وتقنيات احترافية

لأولئك المستعدين للتعمق أكثر، إليك أنماط اكتشفتها من خلال الاستخدام المكثف.

حقن السياق الديناميكي

صيغة !`command` تنفذ أوامر القشرة قبل وصول محتوى المهارة إلى Claude. المخرجات تستبدل العنصر النائب.

---
name: pr-summary
description: Summarize changes in a pull request
context: fork
agent: Explore
---

## Pull request context
- PR diff: !`gh pr diff`
- PR comments: !`gh pr view --comments`
- Changed files: !`gh pr diff --name-only`

## Your task
Summarize this pull request...

التنفيذ المتشعب (تكامل الوكيل الفرعي)

أضف context: fork لتشغيل مهارة في عزلة. يصبح محتوى المهارة هو الموجه الذي يقود وكيلاً فرعيًا.

---
name: deep-research
description: Research a topic thoroughly
context: fork
agent: Explore
---

Research $ARGUMENTS thoroughly:

1. Find relevant files using Glob and Grep
2. Read and analyze the code
3. Summarize findings with specific file references

استبدال المعاملات

مرر قيمًا ديناميكية إلى المهارات باستخدام $ARGUMENTS أو الموضعية $0, $1, إلخ.

---
name: migrate-component
description: Migrate a component from one framework to another
---

Migrate the $0 component from $1 to $2.
Preserve all existing behavior and tests.

وضع القراءة فقط

استخدم allowed-tools لتقييد ما يمكن لـ Claude فعله عندما تكون المهارة نشطة:

---
name: safe-reader
description: Read files without making changes
allowed-tools: Read, Grep, Glob
---

Explore and understand the codebase without modifying anything.

توليد المخرجات المرئية

يمكن للمهارات توليد ملفات HTML تفاعلية تفتح في متصفحك. يعمل هذا النمط لـ:

• تصورات قاعدة الكود
• رسوم التبعية البيانية
• تقارير تغطية الاختبار
• مخططات هيكل قاعدة البيانات
• أي بيانات معقدة تستفيد من الاستكشاف التفاعلي

يقوم النص البرمجي المجمع برفع الأحمال الثقيلة؛ وينسق Claude. يحصل المستخدمون على مخرجات مرئية غنية دون أي خطوات يدوية.

تسجيل الجلسة

استخدم ${CLAUDE_SESSION_ID} للعمليات الخاصة بالجلسة:

---
name: session-logger
description: Log activity for this session
---

Log the following to logs/${CLAUDE_SESSION_ID}.log:

$ARGUMENTS

مشغل التفكير الموسع

حالة الخلق

أريد أن أنهي بشيء شخصي.

في كل مرة أعمل فيها على المهارات، أنتقل بذاكرتي إلى صيف عام 2013. كنت قد انتهيت للتو من امتحانات القبول في المدرسة الثانوية واشتريت جهاز كمبيوتر محمول بمدخراتي. قضيت ذلك الصيف بأكمله أعبث بتعديلات (mods) للعبة Skyrim — أنزلها، أدمجها، أعدل ملفات التكوين، وأشاهد لعبتي تتحول إلى شيء خاص بي تمامًا.

كانت تلك متعة الخلق الخالصة. ليس استهلاك المحتوى. ليس تصفح الخلاصات. بل بناء شيء فعليًا، تخصيص شيء ما، جعل شيء ما ملكي.

المهارات تعيد ذلك الشعور.

أروع حالة للتوجيه ليست وجود شخص بليغ يحتاج إلى إمساك يده باستمرار. إنها تسليمهم مجموعة من الأدلة ومشاهدتهم يقلبون الصفحات، وينفذون، ويتحققون ذاتيًا، ويكررون بشكل مستقل. تقول أقل؛ يسلمون أكثر.

المهارات هي هذا بالضبط.

اليوم قد تثبت skill-creator وترسخ إجراءً مشتركًا واحدًا — ربما فحص النقاط الساخنة للمواضيع، أو تحويل سجلات الأخطاء إلى خطط إصلاح، أو تحويل الروابط إلى ملخصات. واحد فقط.

عندما يعمل بنجاح، ستفهم قيمة إعادة الاستخدام.

غدًا ستريد واحدًا ثانيًا. في اليوم التالي، ستريد نقل جميع عملياتك إلى الداخل.

في تلك النقطة، تدخل حالة مختلفة.

الحرية. حالة الخلق.

تلك المشاريع الرائعة مفتوحة المصدر على GitHub — عقود من الحكمة البشرية، يتم مشاركتها بحرية. بسبب المهارات، وبسبب الوكلاء، يمكن لأي شخص عادي الآن قيادة تلك القوة.

لا تحتاج لثلاثة رؤوس وستة أذرع. لا تحتاج لقدرات خارقة للطبيعة. خلفك تقف المعرفة المتراكمة للبشرية. طالما أردتها — فهي لك.

إذا قارنت نفسك الآن بنفسك قبل ثلاث سنوات، هل ستكون هناك مقارنة أصلاً؟ انظر إلى ما يمكنك فعله اليوم. انظر إلى أين توسعت حدود قدراتك.

هذا العصر العبقري الرائع الذي يمكن أن يجعل أي شخص خارقًا — ألا يثيرك؟