Milionový Klub — Každá Platforma pro Výzkum AI & Data Science Seřazená Podle Skutečné Návštěvnosti

Kompletní Žebříček

Zde je všech 42 platforem pro výzkum AI a data science seřazených podle měsíční návštěvnosti. Toto je nejheterogennější žebříček v sérii — výzkumné laboratoře sedí vedle tržišť pro označování dat, cloudové platformy vedle webů pro recenze akademických prací. Co je spojuje, je jejich role v dodavatelském řetězci AI: budování modelů, jejich trénování, hodnocení nebo poskytování infrastruktury pro jejich nasazení. 29 ze 42 nabízí bezplatný přístup.

Výzkumní Titáni

Výzkumné laboratoře na tomto seznamu jsou organizace, které skutečně vynalézají AI, na které je postaven každý další nástroj Milionového Klubu. Jejich návštěvnost vám říká něco o veřejném zájmu o samotnou AI — ne jako produkt k použití, ale jako technologii k pochopení.

Google dominuje díky pouhé fragmentaci: labs.google s 34,22 miliony (AI experimenty a dema), deepmind.google s 6,41 miliony (základní výzkum), ai.google s 2,7 miliony (oficiální AI hub) a research.google s 1,56 miliony (publikovaný výzkum). Celkem: 44,89 milionů měsíčních návštěv napříč čtyřmi doménami. To je více než Anthropic, Mistral a xAI dohromady — což odráží jedinečnou pozici Google jako největší organizace pro výzkum AI a zároveň společnosti s nejvíce veřejně přístupnými výzkumnými vlastnostmi.

xAI s 32,83 miliony je překvapením tohoto žebříčku. AI společnost Elona Muska generovala obrovskou návštěvnost na svůj firemní web — taženou viditelností Groka a neustálým zpravodajským cyklem kolem financování xAI, budování výpočtů a vydávání modelů. Toto je návštěvnost firemního webu, nikoli produktu (použití Groka se objevuje v žebříčku chatbotů), ale 33 milionů návštěv na domovskou stránku společnosti je pro výzkumnou laboratoř mimořádné.

Čínské AI Laboratoře

Čínský ekosystém výzkumu AI je na tomto seznamu zastoupen sedmi záznamy — a jejich kombinovaná návštěvnost vypráví příběh rychlého, paralelního vývoje, který západní zpravodajství soustavně podceňuje.

Qwen s 32,76 miliony vede — rodina modelů s otevřenou vahou od Alibaby, která se stala základem pro nespočet čínských AI aplikací. V kombinaci s Alibaba Cloud (aliyun.com) s 29,05 miliony dosahuje ekosystém Alibaba AI celkem přes 61 milionů návštěv. Návštěvnost Qwen odráží něco specifického: je to nejpopulárnější základní model pro jemné doladění v čínském vývojářském ekosystému, stejně jako je Llama na Západě. Vývojáři navštěvují qwen.ai pro stahování modelů, dokumentaci a benchmarky.

Datová Infrastruktura

Vrstva datové infrastruktury tohoto žebříčku obsahuje platformy, kde jsou AI modely skutečně nasazovány, trénovány a obsluhovány ve velkém měřítku. Toto jsou společnosti prodávající lopaty ve zlaté horečce AI — a jejich návštěvnost odhaluje, které platformy si podniky vybírají.

AI přítomnost SAP je největším překvapením na tomto seznamu. ondemand.com s 38,87 miliony plus cloud.sap s 14,27 miliony dává SAP kombinovaných 53,14 milionů návštěv — což z něj činí entitu s nejvyšší návštěvností v celém tomto žebříčku. SAP není známý jako AI společnost, ale jeho Business Technology Platform integruje AI hluboko do podnikových pracovních postupů pro tisíce společností Fortune 500. Návštěvnost pochází od podnikových uživatelů přistupujících k aplikacím poháněným AI, ne od vývojářů experimentujících s modely.

Snowflake s 4,75 miliony plus snowflakecomputing.com s 2,21 miliony činí celkem 6,96 milionů. Hra Snowflake v oblasti AI se soustředí na Cortex — přináší strojové učení přímo do datového skladu, kde již podniková data žijí. Nabídka zní: nepřenášejte svá data na AI platformu; přineste AI ke svým datům. Databricks s 4,29 miliony přímo konkuruje s jednotnou analytickou platformou, která kombinuje datové inženýrství, data science a trénování AI modelů v jediné lakehouse architektuře.

Analytické nástroje doplňují vrstvu infrastruktury: Domo s 1,33 miliony poskytuje business intelligence poháněnou AI a Amplitude s 1,22 miliony přidává AI do produktové analytiky — předpovídání chování uživatelů a identifikace vzorců v tom, jak lidé interagují s digitálními produkty. Axon s 2,47 miliony zpracovává správu podnikových dat s integrací AI.

Ekonomika Označování Dat

Každý AI model na zemi byl vytrénován na datech, která označili lidé. Text, ze kterého se učil ChatGPT, obrázky, na kterých byl trénován Midjourney, příklady kódu, které internalizoval Copilot — všechno to bylo kurátorováno, anotováno, hodnoceno nebo opraveno lidmi pracujícími přes platformy na tomto seznamu. Označování dat je neviditelná lidská práce, která umožňuje existenci AI.

Outlier s 21 miliony měsíčních návštěv vede kategorii — a jeho návštěvnost vypráví pozoruhodný příběh. Jednadvacet milionů návštěv platformy pro analýzu dat a anotaci, o které většina uživatelů AI nikdy neslyšela. Toto je návštěvnost od stovek tisíc pracovníků, kteří se denně přihlašují, aby označovali data, hodnotili výstupy AI a poskytovali lidskou zpětnou vazbu, která umožňuje fungování RLHF (Posilované učení z lidské zpětné vazby). Když slyšíte, že byl AI model "zarovnán" nebo "jemně doladěn", zarovnání přišlo od lidí pracujících na platformách jako Outlier.

Prolific s 13,32 miliony obsluhuje jiný segment: akademický a výzkumný sběr dat. Zatímco Outlier se zaměřuje na trénovací data AI ve velkém měřítku, Prolific spojuje výzkumníky s demograficky různorodými účastníky pro studie, průzkumy a behaviorální experimenty. Je to platforma, která pohání velkou část akademického výzkumu bezpečnosti a zarovnání AI — a jejích 13 milionů návštěv odráží jak rozsah výzkumu AI, tak rostoucí poptávku po vysoce kvalitních lidských datech.

Benchmarky & Žebříčky

Jak víte, který AI model je nejlepší? Zkontrolujete benchmark. Benchmarkové a žebříčkové platformy na tomto seznamu se staly rozhodčími kvality AI — a jejich návštěvnost odhaluje, jak hluboce se komunita AI spoléhá na srovnávací hodnocení.

LMSys Arena s 25,33 miliony je nejvlivnější platforma pro hodnocení AI na světě. Její "Chatbot Arena" používá slepá srovnání tváří v tvář — uživatelé chatují se dvěma anonymními modely a vybírají lepší odpověď — k generování Elo hodnocení, které celý průmysl považuje za základní pravdu. Když nový model tvrdí, že je "state-of-the-art", první otázka je vždy: jaké je jeho skóre v Aréně? 25 milionů návštěv znamená, že se statisíce lidí každý měsíc aktivně účastní hodnocení modelů.

OpenRouter s 8,58 miliony plní dvojí roli: je to platforma pro směrování modelů (umožňující vývojářům přistupovat k více AI modelům přes jediné API) a komunitou řízený systém hodnocení, kde vzorce používání odhalují, které modely vývojáři skutečně preferují. Návštěvnost odráží jak praktickou užitečnost, tak srovnávací zájem — vývojáři přicházejí používat modely a zůstávají, aby je porovnávali.

AI média a komunitní platformy také přispívají k diskurzu výzkumu: Towards Data Science s 1,28 miliony poskytuje přístupné technické psaní o AI a data science, zatímco Analytics Vidhya s 1,01 miliony obsluhuje širší komunitu učící se data science s tutoriály, soutěžemi a kariérními zdroji.

Jak se Orientovat v AI Výzkumu

Toto je nejrozmanitější kategorie v Milionovém Klubu. Ať už jste výzkumník, vývojář, investor nebo jen zvědavý na AI, různé nástroje na tomto seznamu slouží různým účelům. Zde je návod, jak se zorientovat.

Můj osobní pracovní postup: LMSys Arena a Artificial Analysis pro sledování, které modely stojí za to používat, OpenReview pro sledování toho, co přijde ve výzkumu dál, a Towards Data Science pro stravitelná vysvětlení prací, které nemám čas číst celé. Pro každého, kdo vážně sleduje AI, tyto tři zdroje pokrývají 80 % toho, na čem záleží.

Metodika a Zdroj Dat

Všechna čísla návštěvnosti pocházejí ze SimilarWeb, odrážející odhady z prosince 2025.

Tento žebříček zahrnuje 42 platforem — střední velikost pro sérii Milionový Klub. Kategorie je ze své podstaty hůře definovatelná než "chatboti" nebo "generátory obrázků", protože výzkum a data science pokrývají širokou škálu funkcí. Zahrnul jsem platformy, které jsou primárně o vytváření, trénování, hodnocení nebo porozumění AI — ne o používání AI jako hotového produktu (ty se objevují v jiných žebříčcích).

Čtyři záznamy spadají pod 1 milion návštěv: Design Arena s 798,65K, Stability AI s 682,27K, Zhipu AI s 538K a Moonshot AI s 499,08K. Zahrnul jsem je, protože jejich vliv na ekosystém AI daleko přesahuje to, co naznačuje jejich návštěvnost. Stability AI vytvořila Stable Diffusion. Zhipu AI vybudovala ChatGLM. Moonshot AI vyvinula Kimi. Design Arena je průkopníkem vizuálního hodnocení AI. Návštěvnost a vliv spolu vždy nekorelují — zejména u výzkumných laboratoří.

Entity s více doménami se objevují často: Google napříč čtyřmi doménami (~45M kombinovaně), SAP přes dvě (~53M), Alibaba přes dvě (~62M), Snowflake přes dvě (~7M), MiniMax přes dvě (~6,6M), iFlytek přes dvě (~2,2M) a Zhipu AI přes dvě (~2,2M). Každá doména je uvedena zvlášť, protože SimilarWeb je sleduje nezávisle.

Poměr bezplatných úrovní je 29 ze 42 (69%) — vyšší než v kategorii byznys & marketing, ale nižší než u spotřebitelských AI nástrojů. Mnoho výzkumných zdrojů je ze své podstaty zdarma (práce, benchmarky, experimenty), zatímco podniková datová infrastruktura obvykle vyžaduje placený přístup.