Žebříček AI Image Edit Arena 2026 — Únorové pořadí

Kompletní žebříček

Třicet čtyři modelů. Sedm organizací. Miliony a miliony srovnání od komunity. Propojil jsem každý model, abyste si je mohli sami vyzkoušet — protože žádná recenze by po vás neměla chtít, abyste někoho brali za slovo.

Co únor změnil

Mezera na vrcholu se zmenšuje. Když jsem o tomto žebříčku psal naposledy v lednu, chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) měl pohodlný náskok. Nyní mu gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) dýchá na záda — dělí je 13 bodů v poli, kde první čtyři dělí pouhých 23 bodů. To je v podstatě remíza, jakmile vezmete v úvahu rozptyl v hlasovacích vzorcích komunity.

V tomto žebříčku se objevila čtyři jména, která tu v lednu nebyla. hunyuan-image-3.0-instruct od Tencentu přistál přímo na 6. místě — žádné zahřívání, žádné pomalé stoupání, prostě rovnou do první desítky. Na 22. místě se objevil p-image-edit od Pruny, divoká karta od společnosti známé spíše optimalizací modelů než jejich vytvářením. Alibaba přidala wan2.6-image na 18. místo a wan2.5-i2i-preview na 25. místo, čímž potichu rozšířila svou stopu v úpravě obrázků na celkem čtyři modely. Black Forest Labs nyní explicitně rozděluje svou řadu Klein na flux-2-klein-9b (#15) a flux-2-klein-4b (#24), čímž zprůhledňuje kompromis v počtu parametrů.

Ale titulek února není o tom, kdo získal nebo ztratil pár pozic. Je to o modelu, který jsem nemohl přestat používat.

nano-banana-pro: Ten, po kterém sahají odborníci

Chci k vám být upřímný způsobem, jakým čísla žebříčku být nemohou. Aréna říká, že chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) je #1. Moje historie úprav říká něco jiného. Poslední tři týdny jsem pro svou klientskou práci nepoužíval nic jiného než gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) — každou výměnu pozadí, každé přebarvení, každé odstranění objektu, každou opravu osvětlení. Stalo se něco jednoduchého: přestal jsem sahat po čemkoli jiném.

Komunitu jsem pečlivě sledoval. Discord servery, vlákna na Redditu, skutečné screenshoty pracovních postupů, které lidé sdílejí na X. Když odborníci zveřejňují svá srovnání úprav před a po, model, který se stále objevuje, není ChatGPT. Je to nano-banana-pro. Ne proto, že vyhrává nějaké abstraktní hlasování o preferencích, ale proto, že s ním lidé dodávají skutečnou práci.

Tady je schopnost, která mě přesvědčila. Dal jsem mu čtyřdílnou instrukci: "Odstraň zaparkované auto z příjezdové cesty, rozšiř zahradu tak, aby vyplnila prostor, sjednoť odpolední osvětlení na nové trávě a přidej jemný odlesk objektivu z pozice slunce." Čtyři vrstvené požadavky v jednom průchodu. nano-banana-pro zvládl všechny čtyři. Rekonstruovaná zahrada měla správný směr stínu. Odlesk objektivu seděl ve správném úhlu vzhledem ke zdroji světla. Zkoušel jsem přesně tento prompt na každém modelu z první pětky. Většina zvládne dvě instrukce, než se začne rozpadat soudržnost. ChatGPT zvládne tři, když má dobrý den. nano-banana-pro zvládl čtyři bez mrknutí oka.

Varianta 2K — gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro), aktuálně na 2. místě — zvládá úpravy ve vysokém rozlišení s klidem, který jsem jinde neviděl. Při 2K mnoho modelů zavádí artefakty zvonění kolem ostrých hran nebo ztrácí jemné detaily v opakujících se vzorech, jako je tkaná látka, cihlové zdi nebo koruny stromů. nano-banana-pro je zachovává. Sourozenec se standardním rozlišením na 3. místě nasbíral přes půl milionu hodnocení komunity — takový objem vám říká, že lidé ho zkusí jednou a zůstanou.

To, co nazývám "kontextuální inteligencí úprav", je místo, kde tento model skutečně vede pole. Neprovádí jen změny na úrovni pixelů — chápe sémantický vztah mezi prvky ve scéně. Odstraňte osobu ze skupinové fotografie a on přirozeně zrekonstruuje sociální rozestupy, upraví řeč těla sousedních subjektů namísto toho, aby jen namaloval plochou záplatu. Změňte scénu z léta na podzim a on upraví nejen listí, ale i úhly stínů, teplotu okolního světla a způsob, jakým povrchy odrážejí rozptýlené světlo. Toto nejsou triky s inženýrstvím promptů. Toto je model, který si zinternalizoval, jak vypadá fyzický svět.

Očekávám, že nano-banana-pro převezme pozici #1 od ChatGPT během příštího cyklu hodnocení. Trajektorie tam je. Google iteruje na architektuře nano-banana rychleji, než OpenAI iteruje na režimu vysoké věrnosti, a praktické výhody v krokových úpravách mu dávají hybnost, kterou benchmarky jednorázových úprav jen těžko zachycují.

Chirurgická přesnost OpenAI

Chci být k OpenAI spravedlivý, protože si zaslouží uznání za skutečnou inženýrskou dokonalost. chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) na 1. místě je tam z nějakého důvodu. Označení "high-fidelity" je od mé poslední recenze nové a vylepšení výstupního potrubí jsou viditelná. Kde ChatGPT exceluje, jsou izolované, chirurgické úpravy. "Změň pouze barvu očí na zelenou" — udělá to s nulovým krvácením do okolních tónů pleti. "Nahraď text na ceduli bez změny zvětrávání cedule" — zachová texturu povrchu při výměně obsahu. Tato specifičnost je skutečně bezkonkurenční.

OpenAI nasazuje čtyři modely v top 31: chatgpt-image-latest-high-fidelity na #1, gpt-image-1.5-high-fidelity na #4, gpt-image-1 na #29 a gpt-image-1-mini na #31. Mezera mezi jejich nejlepším a jejich rozpočtovým stupněm je značná — 285 bodů — což naznačuje, že OpenAI soustředila své investice do úprav na vrchol namísto budování široké řady. Pokud používáte OpenAI pro úpravu obrázků, platíte za vlajkovou loď nebo se spokojíte s málem.

Nové tváře

hunyuan-image-3.0-instruct od Tencentu je největší překvapení, o kterém nikdo nemluví. #6 při příjezdu. To není pomalé stoupání — to je model, který se objevil připravený. Tencent léta dominoval čínsky mluvící AI, ale toto je první vážné vystoupení Hunyuanu na globálním benchmarku úpravy obrázků. Označení "instruct" je důležité: toto je model architektonicky vyladěný pro příkazy úprav spíše než pro generování. V mém testování zvládá dvojjazyčné prompty — angličtinu a čínštinu — s nativní plynulostí v obou, což otevírá skutečné pracovní postupy pro týmy, které fungují napříč jazyky.

Bytedance nadále nasazuje nejširší soupisku. Pět modelů se táhne od seedream-4.5 (#5) dolů k seededit-3.0 (#30). seedream-4.5 zůstává jejich korunním klenotem pro uměleckou transformaci — řekněte mu "udělej tento portrét, aby vypadal jako Rembrandt" a on nejen zahřeje barvy; simuluje tahy štětcem, osvětlení šerosvitu a texturu plátna. seedream-4-2k na 8. místě zvládá práci ve vysokém rozlišení, zatímco seedream-4-fal (#20) a seedream-4-high-res-fal (#13) pokrývají rychlejší inferenční cesty. Bytedance nestaví jednoho šampiona — staví kompletní sadu nástrojů.

Alibaba tiše expandovala na čtyři modely. qwen-image-edit na 16. místě nasbíral přes 1,7 milionu hodnocení komunity — masivní organické přijetí. Novější qwen-image-edit-2511 na 14. místě rychle stoupá. A dva modely Wan — wan2.6-image (#18) a wan2.5-i2i-preview (#25) — signalizují, že Alibaba vážně investuje do transformace obrázek-obrázek jako vlastní produktové kategorie.

Reve drží tři pozice v top 23. reve-v1.1 na 10. místě a reve-v1 na 12. místě jsou kompetentní editory střední třídy a reve-edit-fast (#23) nabízí rychlostně optimalizovanou alternativu. p-image-edit od Pruny na 22. místě stojí za sledování — Pruna se specializuje na kompresi a optimalizaci modelů, takže jde pravděpodobně o destilovaný přístup, který boxuje nad svou váhovou kategorii parametrů. A na 34. místě step1x-edit od StepFun ukotvuje seznam jako open-source základní linie, která udržuje ekosystém poctivý.

Výhoda open-source

Pro ty z nás, kteří staví produkty nad těmito modely, existuje dimenze, kterou žebříček nezachycuje: nezávislost. Black Forest Labs nyní drží devět pozic — více než jakákoli jiná organizace. Od flux-2-max na 9. místě dolů přes flux-1-kontext-dev na 28. místě, toto je kompletní spektrum kompromisů mezi kvalitou a rychlostí, které můžete provozovat na vlastní infrastruktuře.

Řada Klein vypráví zajímavý inženýrský příběh. flux-2-klein-9b (#15) a flux-2-klein-4b (#24) — jména odhalují počty parametrů. Devět miliard a čtyři miliardy. BFL systematicky zpřístupňuje schopnou úpravu obrázků pro menší hardware. flux-2-klein-4b může běžet na spotřebitelské GPU s 8GB VRAM. To je nesmírně důležité pro vývojáře, kteří nemohou ospravedlnit náklady na API ve velkém měřítku nebo kteří potřebují schopnost úprav offline. Rodina Kontext — flux-1-kontext-max (#26), flux-1-kontext-pro (#27), flux-1-kontext-dev (#28) — přináší úpravy s vědomím kontextu do prostředí s vlastním hostingem, přičemž samotný flux-1-kontext-pro nasbíral přes 6,4 milionu hodnocení komunity.

Kam to celé směřuje

Po třech měsících ponoření do tohoto prostoru, zírání na posuny v žebříčku a tlačení modelů k selhání, vidím sbíhat se čtyři věci.

nano-banana-pro pravděpodobně získá 1. místo do poloviny roku. Rychlost iterace Google na architektuře nano-banana byla neúprosná. Varianta 2K je již na dostřel a výhoda vícekrokových úprav vytváří setrvačník: odborníci, kteří si ji osvojí, produkují lepší výsledky, sdílejí tyto výsledky a přitahují více odborníků. OpenAI bude muset dodat něco zásadně nového — ne inkrementální vylepšení — aby udržela nejvyšší pozici.

Editační modely vyladěné na instrukce se stanou standardním paradigmatem. Příjezd hunyuan-image-3.0-instruct od Tencentu na 6. místo potvrzuje to, co architektura nano-banana již naznačovala: budoucností úprav obrázků jsou modely postavené speciálně pro editační příkazy, nikoli generační modely přepracované pro úpravy. Očekávejte, že OpenAI a BFL vydají varianty specifické pro instrukce před létem.

Modely pod 4B se stanou skutečně konkurenceschopnými. flux-2-klein-4b již ukazuje, že model se čtyřmi miliardami parametrů může produkovat úpravy, které soutěží ve stejné aréně jako modely desetkrát větší. Do poloviny roku 2026 očekávám, že uvidím editační modely 2-3B, které běží na telefonech. Až se to stane, celá ekonomika úpravy obrázků se změní — z cloudových volání API na inferenci v zařízení.

Úprava obrázků a úprava videa splynou. Modely, které zvládají časovou konzistenci v úpravách obrázků — zachování fyzikálně správného osvětlení při pohybu objektu, zachování soudržnosti stínů při změně pozadí — budují přesně ten základ, který je potřebný pro úpravu videa snímek po snímku. Organizace se silnými pozicemi v úpravě obrázků dnes jsou ty, které budou zítra dominovat úpravě videa. Sledujte zejména Google a Bytedance.

Má doporučení

Poté, co jsem tyto modely prohnal skutečnými pracovními postupy — ne benchmarkovými prompty, skutečnými dodávkami klientům — tady je, kam bych vás nasměroval v závislosti na tom, co skutečně potřebujete.