Žebříček AI Text-to-Video Arény — 2026

Kompletní Žebříček — 31 Modelů

Níže uvedená tabulka představuje kompletní stav Arény k 29. lednu 2026. Každý odkaz na model vás zavede přímo k oficiální dokumentaci nebo API endpointu, takže si je můžete sami otestovat.

Na Ostří Nože na Vrcholu

Dovolte mi to uvést na pravou míru. Dva body. To je vše, co v tuto chvíli dělí Veo 3.1 Audio od Sora 2 Pro. Když jsem před měsíci začal sledovat tento žebříček, Google měl pohodlný náskok. Ten polštář je pryč. Sedm nejlepších modelů — čtyři od Googlu, dva od OpenAI, jeden od xAI — je natěsnáno v rozmezí 33 bodů. V konkurenčním benchmarkingu AI je to jako hod mincí u jakéhokoli daného promptu.

To, co drží Veo 3.1 na trůnu, už není hrubá vizuální věrnost — je to synchronizované generování zvuku. Když vygeneruji pouliční scénu, kroky odpovídají typu dlažby. Zvuky deště se mění se vzdáleností kamery. Motor auta túruje v souladu se zrychlením. To není post-produkční zvuk navrstvený navrch; je generován ve stejném průchodu jako video. Tato jediná schopnost udržuje Veo na 1. místě, protože když lidští soudci sledují dva klipy vedle sebe, ten s odpovídajícím zvukem prostě působí skutečněji.

Ale Sora 2 Pro vítězí v oblastech, které Veo nezdůrazňuje. Spouštěl jsem prompty náročné na fyziku — sklenice vody shozená ze stolu, vlajka v proměnlivém větru, látka zachycená za kliku — a Sora konzistentně produkuje fyzikálně přesnější výsledky. Voda stříká se správnou hmotností. Látka se napne, než se roztrhne. Střepy skla se rozlétnou s uvěřitelnou hybností. Pokud váš záběr závisí na tom, že publikum věří fyzice, Sora je to pravé místo. Veo tvoří krásu; Sora tvoří víru.

Sora 2 na 7. místě zůstává pracantem — o něco méně rafinovaná než Pro, ale rychlejší na generování a více než schopná pro většinu produkční práce. Stále používám standardní Sora 2 pro 70 % svých video úkolů OpenAI, protože poměr kvalita/rychlost je vynikající.

Faktor Grok

Tohle je příběh, který nikdo nečekal. Grok Imagine Video debutoval a přistál na #4 — přesně mezi dvěma variantami Veo 3.1 od Googlu a jeho modely Veo 3. Na video produkt první generace od xAI je to mimořádné. Testuji ho intenzivně od doby, co se objevil, a co mě zaráží, je, jak dobře zvládá filmovou kompozici. Volby rámování jsou často lepší než to, co dostávám od modelů, které se iterují déle než rok.

Rozlišení 720p je současným omezením. Ve světě, kde Kling tlačí turbo režim 1080p a Veo renderuje v nativním vysokém rozlišení, působí 720p jako záměrný kompromis — xAI pravděpodobně upřednostnilo časovou koherenci a kvalitu pohybu před hrubým počtem pixelů. Chytrý tah. Raději se podívám na ostrý, plynulý klip v 720p než na klip v 1080p s chvěním snímků. To, na čem zde záleží, je trajektorie: pokud xAI dokáže škálovat rozlišení při zachování této kvality pohybu, budou bojovat o první dvě místa do poloviny roku 2026.

Přeplněný Střed — Kde Žijí Skutečné Volby

Většina tvůrců nebude utrácet své rozpočty za špičková volání API pro každý klip. Realita produkční práce je taková, že 80 % vašich video potřeb nevyžaduje absolutně nejlepší model — vyžadují ten správný model. A mezi pozicemi #8 a #22 je pozoruhodná hustota specializovaných schopností.

Wan 2.5 od Alibaby na 8. místě vede další skupinu. Shledal jsem ho výjimečně silným v uměleckých a abstraktních promptech — ten druh poetických, metaforických popisů, které západní modely mají tendenci interpretovat příliš doslovně. Když napíšu „osamělost rozplývající se v davu“, Wan 2.5 skutečně vytvoří něco vizuálně evokativního, místo aby jen vyrenderoval osobu stojící osamoceně poblíž jiných lidí.

Seedance v1.5 Pro od Bytedance (#9) se stal mou volbou pro komplexní práci s kamerou. Orbitální záběry, pomalé jízdy, přechody z jeřábu na ruční kameru — Seedance zvládá vícesegmentovou choreografii kamery lépe než cokoli jiného kromě Veo. Starší Seedance v1 Pro (#18) a Seedance v1 Lite (#25) zůstávají životaschopné pro jednodušší prompty — a za výrazně nižší cenu.

KlingAI má nyní v žebříčku čtyři modely (#12 až #14, plus #22). Tato proliferace vám říká něco o jejich strategii: místo jedné vlajkové lodi budují celou řadu. Kling O1 Pro na 14. místě je nový a fascinující — aplikuje uvažování řetězce myšlenek (chain-of-thought) na generování videa, tráví více výpočetního času pochopením toho, co skutečně chcete, než začne renderovat. Rané výsledky naznačují, že to dramaticky zlepšuje dodržování promptu u složitých víceprvkových scén. Kling 2.5 Turbo 1080p na 12. místě je rychlostní démon — nativní 1080p při turbo rychlostech, ideální pro iteraci konceptů před závazkem k finálnímu renderu jinde.

Ray 3 od Luma AI na 15. místě je tichý dříč, ke kterému se stále vracím. Tam, kde jiné modely honí filmový realismus, má Ray 3 výraznou estetickou kvalitu — lehce snovou, s nádhernými světelnými přechody, které působí téměř jako ručně malované. Pro náladové kousky a práci pro značky, které potřebují působit povzneseně spíše než fotorealisticky, je nepřekonatelný.

Řada Hailuo od MiniMax (#16, #17, #19) zůstává iteračním motorem tohoto žebříčku. Když dělám návrhy — testuji dvacet variant konceptu před výběrem směru — rychlost a nákladová struktura Hailuo z něj dělají jasnou volbu. Kvalitativní mezera mezi Hailuo 02 Pro a standardní verzí je užší, než byste čekali, což činí standardní úroveň skutečně užitečnou pro produkční previzualizaci.

Hunyuan Video 1.5 od Tencentu na 21. místě je černý kůň, kterého bych sledoval nejpozorněji. Výzkumné publikace Tencentu naznačují, že masivně investují do časové konzistence — schopnosti udržet vzhled postavy a logiku scény v delších generovaných klipech. To je nejtěžší nevyřešený problém ve video AI a kdokoli ho vyřeší jako první, přetvoří tyto žebříčky přes noc.

Open-Source Ofenzíva

Ve spodní polovině tohoto žebříčku se děje něco důležitého. Kandinsky 5.0 Pro (#20) a Kandinsky 5.0 Lite (#26) jsou plně open-source modely konkurující proprietárním systémům, jejichž vývoj stál miliony. Varianta Pro sedí na 20. místě, před Tencentem, před staršími modely Kling, před Veo 2. To je prohlášení.

LTX-2 19B na 27. místě od Lightricks je v žebříčku nový a představuje druhou větev open-source videa: model, který si můžete stáhnout, doladit a nasadit na vlastní infrastruktuře. S 19 miliardami parametrů není malý, ale běží na špičkovém spotřebitelském hardwaru. Pro studia, která potřebují zpracovávat proprietární záběry bez odesílání snímků do API třetí strany, to není pohodlí — je to požadavek.

Wan v2.2 od Alibaby (#24) spojuje oba světy — otevřené váhy na Hugging Face, podporované cloudovou infrastrukturou Alibaby. Mochi v1 (#31) od Genmo AI doplňuje open-source záznamy. I když dnes sedí na dně žebříčku, výzkum Genmo v oblasti efektivních architektur by se mohl vyplatit v budoucích iteracích.

Kam To Směřuje

Sleduji generování videa AI od prvních dem Runway a nikdy jsem neviděl tak intenzivní konkurenční tlak. Zde je to, co očekávám v příštích šesti měsících na základě výzkumných trendů, plánů API a toho, co slyším od týmů pracujících na těchto modelech:

Zvuk se stane standardem. Právě teď je synchronizované generování zvuku klíčovým odlišujícím prvkem Veo. Do 3. čtvrtletí 2026 očekávám, že Sora, Grok a alespoň dva čínské modely dodají srovnatelné zvukové schopnosti. Až se tak stane, žebříček se dramaticky přeskupí — současná výhoda Veo se vypaří v okamžiku, kdy se jí všichni vyrovnají.

Na rozlišení přestane záležet. Blížíme se k bodu, kdy je nativní generování 4K technicky proveditelné, ale pro většinu aplikací vnímavě zbytečné. Dalším bojištěm je časová konzistence — dokáže model vygenerovat 30 sekund nepřetržitého, koherentního videa, kde se tvář postavy nedeformuje, kde fyzika zůstává konzistentní, kde se osvětlení náhodně neposouvá? To je místo, kde by výzkum Hunyuan od Tencentu a přístup uvažování O1 od Kling mohly přeskočit čistou vizuální kvalitu.

Válka o náklady API se chystá začít. Právě teď nesou prémiové modely jako Veo 3.1 a Sora 2 Pro prémiové ceny. Ale s MiniMaxem nabízejícím skutečně konkurenceschopnou kvalitu za zlomek ceny a open-source modely jako Kandinsky a LTX-2 nabízejícími nulové mezní náklady pro nasazení na vlastním hostingu, budou muset poskytovatelé nejvyšší úrovně stlačit ceny. To je dobré pro každého tvůrce.

xAI nezůstane na 720p. Debut Grok na 4. místě s handicapem rozlišení je možná nejvýmluvnějším datovým bodem v celém tomto žebříčku. Dokázali, že architektura modelu funguje. Škálování rozlišení je inženýrský problém, ne výzkumný. Byl bych překvapen, kdyby Grok do léta nenabízel 1080p video.

Moje Volby podle Použití