Πίνακας Κατάταξης AI Image Edit Arena 2026 — Κατατάξεις Φεβρουαρίου

Οι Πλήρεις Κατατάξεις

Τριάντα τέσσερα μοντέλα. Επτά οργανισμοί. Εκατομμύρια επί εκατομμυρίων συγκρίσεων από την κοινότητα. Έχω συνδέσει κάθε μοντέλο ώστε να μπορείτε να τα δοκιμάσετε μόνοι σας — επειδή καμία κριτική δεν πρέπει να σας ζητά να πάρετε τα λόγια κάποιου ως δεδομένα.

Τι Άλλαξε τον Φεβρουάριο

Το χάσμα στην κορυφή συρρικνώνεται. Όταν έγραψα τελευταία φορά για αυτόν τον πίνακα κατάταξης τον Ιανουάριο, το chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) κατείχε ένα άνετο προβάδισμα. Τώρα το gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) αναπνέει στο λαιμό του — 13 βαθμοί διαφορά σε ένα πεδίο όπου οι τέσσερις πρώτοι χωρίζονται από μόλις 23. Αυτό είναι ουσιαστικά ισοπαλία μόλις λάβετε υπόψη τη διακύμανση στα πρότυπα ψηφοφορίας της κοινότητας.

Τέσσερα ονόματα εμφανίστηκαν σε αυτόν τον πίνακα κατάταξης που δεν ήταν εδώ τον Ιανουάριο. Το hunyuan-image-3.0-instruct από την Tencent προσγειώθηκε απευθείας στο #6 — χωρίς προθέρμανση, χωρίς αργή άνοδο, κατευθείαν στην πρώτη δεκάδα. Το p-image-edit από την Pruna εμφανίστηκε στο #22, ένας μπαλαντέρ από μια εταιρεία γνωστή για τη βελτιστοποίηση μοντέλων παρά για την κατασκευή μοντέλων. Η Alibaba πρόσθεσε το wan2.6-image στο #18 και το wan2.5-i2i-preview στο #25, επεκτείνοντας αθόρυβα το αποτύπωμα επεξεργασίας εικόνας της σε τέσσερα μοντέλα συνολικά. Η Black Forest Labs χωρίζει τώρα ρητά τη γραμμή Klein σε flux-2-klein-9b (#15) και flux-2-klein-4b (#24), κάνοντας τη σχέση ανταλλαγής αριθμού παραμέτρων διαφανή.

Αλλά ο τίτλος του Φεβρουαρίου δεν αφορά ποιος κέρδισε ή έχασε μερικές θέσεις. Αφορά ένα μοντέλο που δεν μπορούσα να σταματήσω να χρησιμοποιώ.

nano-banana-pro: Αυτό που Επιλέγουν οι Επαγγελματίες

Θέλω να είμαι ειλικρινής μαζί σας με τρόπο που οι αριθμοί του πίνακα κατάταξης δεν μπορούν να είναι. Το arena λέει ότι το chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) είναι #1. Το ιστορικό επεξεργασίας μου λέει κάτι διαφορετικό. Τις τελευταίες τρεις εβδομάδες δεν έτρεξα τίποτα άλλο εκτός από το gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) για τη δουλειά των πελατών μου — κάθε αντικατάσταση φόντου, κάθε αλλαγή χρωματισμού, κάθε αφαίρεση αντικειμένου, κάθε διόρθωση φωτισμού. Αυτό που συνέβη ήταν απλό: σταμάτησα να ψάχνω για οτιδήποτε άλλο.

Παρακολουθώ στενά την κοινότητα. Τους διακομιστές Discord, τα νήματα Reddit, τα στιγμιότυπα οθόνης πραγματικής ροής εργασίας που μοιράζονται οι άνθρωποι στο X. Όταν οι επαγγελματίες δημοσιεύουν τις συγκρίσεις επεξεργασίας πριν και μετά, το μοντέλο που συνεχίζει να εμφανίζεται δεν είναι το ChatGPT. Είναι το nano-banana-pro. Όχι επειδή κερδίζει κάποια αφηρημένη ψήφο προτίμησης, αλλά επειδή οι άνθρωποι παραδίδουν πραγματική δουλειά με αυτό.

Εδώ είναι η ικανότητα που με έπεισε. Του έδωσα μια οδηγία τεσσάρων μερών: "Αφαίρεσε το σταθμευμένο αυτοκίνητο από το δρόμο, επέκτεινε τον κήπο για να γεμίσει το χώρο, ταίριαξε τον απογευματινό φωτισμό στο νέο γρασίδι και πρόσθεσε μια διακριτική αντανάκλαση φακού από τη θέση του ήλιου." Τέσσερις στρωματοποιημένες απαιτήσεις σε ένα πέρασμα. Το nano-banana-pro πέτυχε και τις τέσσερις. Ο ανακατασκευασμένος κήπος είχε τη σωστή κατεύθυνση σκιάς. Η αντανάκλαση του φακού καθόταν στη σωστή γωνία σε σχέση με την πηγή φωτός. Έχω δοκιμάσει αυτήν ακριβώς την εντολή σε κάθε μοντέλο της πρώτης πεντάδας. Τα περισσότερα χειρίζονται δύο οδηγίες πριν αρχίσει να καταρρέει η συνοχή. Το ChatGPT χειρίζεται τρεις σε μια καλή μέρα. Το nano-banana-pro χειρίστηκε τέσσερις χωρίς να διστάσει.

Η παραλλαγή 2K — gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro), επί του παρόντος στο #2 — χειρίζεται την επεξεργασία υψηλής ανάλυσης με μια ψυχραιμία που δεν έχω δει αλλού. Στα 2K, πολλά μοντέλα εισάγουν τεχνουργήματα κουδουνίσματος γύρω από τις αιχμηρές άκρες ή χάνουν λεπτές λεπτομέρειες σε επαναλαμβανόμενα μοτίβα όπως υφαντό ύφασμα, τοίχους από τούβλα ή φυλλώματα δέντρων. Το nano-banana-pro τα διατηρεί. Ο αδελφός τυπικής ανάλυσης στο #3 έχει συγκεντρώσει πάνω από μισό εκατομμύριο αξιολογήσεις κοινότητας — αυτός ο όγκος σας λέει ότι οι άνθρωποι το δοκιμάζουν μία φορά και μένουν.

Αυτό που ονομάζω "νοημοσύνη επεξεργασίας πλαισίου" είναι το σημείο όπου αυτό το μοντέλο οδηγεί πραγματικά το πεδίο. Δεν εκτελεί απλώς αλλαγές σε επίπεδο pixel — αντιλαμβάνεται τη σημασιολογική σχέση μεταξύ των στοιχείων σε μια σκηνή. Αφαιρέστε ένα άτομο από μια ομαδική φωτογραφία και ανακατασκευάζει την κοινωνική απόσταση φυσικά, προσαρμόζοντας τη γλώσσα του σώματος των παρακείμενων υποκειμένων αντί να ζωγραφίζει απλώς ένα επίπεδο μπάλωμα. Αλλάξτε μια σκηνή από καλοκαίρι σε φθινόπωρο και τροποποιεί όχι μόνο το φύλλωμα αλλά τις γωνίες σκιάς, τη θερμοκρασία του φωτός περιβάλλοντος και τον τρόπο με τον οποίο οι επιφάνειες αντανακλούν το διάχυτο φως. Αυτά δεν είναι κόλπα μηχανικής εντολών. Αυτό είναι ένα μοντέλο που έχει εσωτερικεύσει πώς μοιάζει ο φυσικός κόσμος.

Αναμένω ότι το nano-banana-pro θα ξεπεράσει τη θέση #1 του ChatGPT στον επόμενο κύκλο κατάταξης. Η τροχιά είναι εκεί. Η Google επαναλαμβάνει στην αρχιτεκτονική nano-banana γρηγορότερα από ό,τι η OpenAI επαναλαμβάνει στη λειτουργία υψηλής πιστότητας, και τα πρακτικά πλεονεκτήματα στην επεξεργασία πολλαπλών βημάτων του δίνουν μια ορμή που τα σημεία αναφοράς μίας επεξεργασίας δυσκολεύονται να συλλάβουν.

Η Χειρουργική Ακρίβεια της OpenAI

Θέλω να είμαι δίκαιος με την OpenAI, επειδή αξίζουν εύσημα για την πραγματική μηχανική αριστεία. Το chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) στο #1 βρίσκεται εκεί για κάποιο λόγο. Ο χαρακτηρισμός "high-fidelity" είναι νέος από την τελευταία μου κριτική, και οι βελτιώσεις στον αγωγό εξόδου είναι ορατές. Εκεί που το ChatGPT διαπρέπει είναι οι απομονωμένες, χειρουργικές επεξεργασίες. "Άλλαξε μόνο το χρώμα των ματιών σε πράσινο" — το κάνει αυτό με μηδενική διαρροή στους γύρω τόνους δέρματος. "Αντικατάστησε το κείμενο στην πινακίδα χωρίς να αλλάξεις τη φθορά της πινακίδας" — διατηρεί την υφή της επιφάνειας ενώ αλλάζει το περιεχόμενο. Αυτή η εξειδίκευση είναι πραγματικά απαράμιλλη.

Η OpenAI παρατάσσει τέσσερα μοντέλα στα κορυφαία 31: chatgpt-image-latest-high-fidelity στο #1, gpt-image-1.5-high-fidelity στο #4, gpt-image-1 στο #29, και gpt-image-1-mini στο #31. Το χάσμα μεταξύ του καλύτερου και του οικονομικού επιπέδου τους είναι σημαντικό — 285 βαθμοί — που υποδηλώνει ότι η OpenAI έχει συγκεντρώσει την επένδυσή της στην επεξεργασία στην κορυφή αντί να χτίσει μια ευρεία σειρά. Εάν χρησιμοποιείτε OpenAI για επεξεργασία εικόνας, πληρώνετε για τη ναυαρχίδα ή συμβιβάζεστε.

Τα Νέα Πρόσωπα

Το hunyuan-image-3.0-instruct από την Tencent είναι η μεγαλύτερη έκπληξη για την οποία κανείς δεν μιλάει. #6 κατά την άφιξη. Αυτό δεν είναι μια αργή άνοδος — αυτό είναι ένα μοντέλο που εμφανίστηκε έτοιμο. Η Tencent κυριαρχεί στην κινεζική γλώσσα AI για χρόνια, αλλά αυτή είναι η πρώτη σοβαρή εμφάνιση του Hunyuan σε ένα παγκόσμιο σημείο αναφοράς επεξεργασίας εικόνας. Ο χαρακτηρισμός "instruct" έχει σημασία: αυτό είναι ένα μοντέλο αρχιτεκτονικά ρυθμισμένο για εντολές επεξεργασίας παρά για δημιουργία. Στις δοκιμές μου χειρίζεται δίγλωσσες εντολές — Αγγλικά και Κινέζικα — με φυσική ευχέρεια και στα δύο, το οποίο ανοίγει πραγματικές ροές εργασίας για ομάδες που λειτουργούν σε διαφορετικές γλώσσες.

Η Bytedance συνεχίζει να παρατάσσει το ευρύτερο ρόστερ. Πέντε μοντέλα εκτείνονται από το seedream-4.5 (#5) έως το seededit-3.0 (#30). Το seedream-4.5 παραμένει το πετράδι του στέμματος τους για καλλιτεχνική μεταμόρφωση — πείτε του "κάνε αυτό το πορτρέτο να μοιάζει με Ρέμπραντ" και δεν ζεσταίνει απλώς τα χρώματα; προσομοιώνει πινελιές, φωτισμό κιαροσκούρο και υφή καμβά. Το seedream-4-2k στο #8 χειρίζεται εργασία υψηλής ανάλυσης, ενώ το seedream-4-fal (#20) και το seedream-4-high-res-fal (#13) καλύπτουν ταχύτερες διαδρομές συμπερασμάτων. Η Bytedance δεν χτίζει έναν μόνο πρωταθλητή — χτίζουν μια πλήρη εργαλειοθήκη.

Η Alibaba επεκτάθηκε αθόρυβα σε τέσσερα μοντέλα. Το qwen-image-edit στο #16 έχει συγκεντρώσει πάνω από 1,7 εκατομμύρια αξιολογήσεις κοινότητας — μαζική οργανική υιοθέτηση. Το νεότερο qwen-image-edit-2511 στο #14 ανεβαίνει γρήγορα. Και τα δύο μοντέλα Wan — wan2.6-image (#18) και wan2.5-i2i-preview (#25) — σηματοδοτούν ότι η Alibaba επενδύει σοβαρά στη μετατροπή εικόνας σε εικόνα ως δική της κατηγορία προϊόντων.

Η Reve κατέχει τρεις θέσεις στην πρώτη 23άδα. Το reve-v1.1 στο #10 και το reve-v1 στο #12 είναι ικανοί επεξεργαστές μεσαίας κατηγορίας, και το reve-edit-fast (#23) προσφέρει μια εναλλακτική λύση βελτιστοποιημένης ταχύτητας. Το p-image-edit από την Pruna στο #22 αξίζει να παρακολουθηθεί — η Pruna ειδικεύεται στη συμπίεση και βελτιστοποίηση μοντέλων, οπότε αυτό είναι πιθανότατα μια απεσταγμένη προσέγγιση που χτυπάει πάνω από το βάρος των παραμέτρων της. Και στο #34, το step1x-edit από την StepFun αγκυρώνει τη λίστα ως μια βασική γραμμή ανοιχτού κώδικα που κρατά το οικοσύστημα ειλικρινές.

Το Πλεονέκτημα του Ανοιχτού Κώδικα

Για όσους από εμάς χτίζουμε προϊόντα πάνω σε αυτά τα μοντέλα, υπάρχει μια διάσταση που ο πίνακας κατάταξης δεν καταγράφει: η ανεξαρτησία. Η Black Forest Labs κατέχει τώρα εννέα θέσεις — περισσότερες από οποιονδήποτε άλλο οργανισμό. Από το flux-2-max στο #9 κάτω μέχρι το flux-1-kontext-dev στο #28, αυτό είναι ένα πλήρες φάσμα ανταλλαγών ποιότητας-ταχύτητας που μπορείτε να τρέξετε στη δική σας υποδομή.

Η γραμμή Klein αφηγείται μια ενδιαφέρουσα μηχανική ιστορία. flux-2-klein-9b (#15) και flux-2-klein-4b (#24) — τα ονόματα αποκαλύπτουν τους αριθμούς παραμέτρων. Εννέα δισεκατομμύρια και τέσσερα δισεκατομμύρια αντίστοιχα. Η BFL κάνει συστηματικά την ικανή επεξεργασία εικόνας προσβάσιμη σε μικρότερο υλικό. Το flux-2-klein-4b μπορεί να τρέξει σε μια καταναλωτική GPU με 8GB VRAM. Αυτό έχει τεράστια σημασία για προγραμματιστές που δεν μπορούν να δικαιολογήσουν το κόστος API σε κλίμακα ή που χρειάζονται δυνατότητα επεξεργασίας εκτός σύνδεσης. Η οικογένεια Kontext — flux-1-kontext-max (#26), flux-1-kontext-pro (#27), flux-1-kontext-dev (#28) — φέρνει την επεξεργασία με επίγνωση πλαισίου σε αυτο-φιλοξενούμενα περιβάλλοντα, με το flux-1-kontext-pro μόνο να έχει συγκεντρώσει πάνω από 6,4 εκατομμύρια αξιολογήσεις κοινότητας.

Πού Πηγαίνουν Όλα Αυτά

Μετά από τρεις μήνες βυθισμένος σε αυτόν τον χώρο, κοιτάζοντας τις αλλαγές του πίνακα κατάταξης και ωθώντας τα μοντέλα σε αποτυχία, βλέπω τέσσερα πράγματα να συγκλίνουν.

Το nano-banana-pro πιθανότατα θα διεκδικήσει το #1 μέχρι τα μέσα του έτους. Η ταχύτητα επανάληψης της Google στην αρχιτεκτονική nano-banana ήταν αμείλικτη. Η παραλλαγή 2K είναι ήδη σε απόσταση βολής, και το πλεονέκτημα της επεξεργασίας πολλαπλών βημάτων δημιουργεί έναν σφόνδυλο: οι επαγγελματίες που το υιοθετούν παράγουν καλύτερα αποτελέσματα, μοιράζονται αυτά τα αποτελέσματα και προσελκύουν περισσότερους επαγγελματίες. Η OpenAI θα πρέπει να στείλει κάτι θεμελιωδώς νέο — όχι σταδιακή βελτίωση — για να κρατήσει την κορυφαία θέση.

Τα μοντέλα επεξεργασίας συντονισμένα με οδηγίες θα γίνουν το τυπικό παράδειγμα. Η άφιξη του hunyuan-image-3.0-instruct της Tencent στο #6 επιβεβαιώνει αυτό που πρότεινε ήδη η αρχιτεκτονική nano-banana: το μέλλον της επεξεργασίας εικόνας είναι μοντέλα που κατασκευάζονται ειδικά για εντολές επεξεργασίας, όχι μοντέλα δημιουργίας που επαναχρησιμοποιούνται για επεξεργασία. Αναμένετε ότι η OpenAI και η BFL θα κυκλοφορήσουν παραλλαγές ειδικές για οδηγίες πριν το καλοκαίρι.

Τα μοντέλα κάτω των 4B θα γίνουν πραγματικά ανταγωνιστικά. Το flux-2-klein-4b αποδεικνύει ήδη ότι ένα μοντέλο τεσσάρων δισεκατομμυρίων παραμέτρων μπορεί να παράγει επεξεργασίες που ανταγωνίζονται στην ίδια αρένα με μοντέλα δέκα φορές το μέγεθός του. Μέχρι τα μέσα του 2026 αναμένω να δω μοντέλα επεξεργασίας 2-3B που τρέχουν σε τηλέφωνα. Όταν συμβεί αυτό, ολόκληρη η οικονομία της επεξεργασίας εικόνας αλλάζει — από κλήσεις cloud API σε συμπεράσματα στη συσκευή.

Η επεξεργασία εικόνας και η επεξεργασία βίντεο θα συγχωνευθούν. Τα μοντέλα που χειρίζονται τη χρονική συνέπεια στις επεξεργασίες εικόνας — διατηρώντας το φυσικά σωστό φωτισμό όταν μετακινείτε ένα αντικείμενο, διατηρώντας τη συνοχή της σκιάς όταν αλλάζετε φόντο — χτίζουν ακριβώς το θεμέλιο που απαιτείται για την επεξεργασία βίντεο καρέ-καρέ. Οι οργανισμοί με ισχυρές θέσεις επεξεργασίας εικόνας σήμερα είναι αυτοί που θα κυριαρχήσουν στην επεξεργασία βίντεο αύριο. Κρατήστε το μάτι σας στην Google και την Bytedance συγκεκριμένα.

Οι Συστάσεις Μου

Αφού έτρεξα αυτά τα μοντέλα μέσα από πραγματικές ροές εργασίας — όχι εντολές αναφοράς, πραγματικά παραδοτέα πελατών — εδώ είναι πού θα σας κατεύθυνα ανάλογα με το τι πραγματικά χρειάζεστε.