Milijunski Klub — Svaka Platforma za Istraživanje AI-a i Znanost o Podacima Rangirana po Stvarnom Prometu

Potpuna Rang Lista

Ovdje su sve 42 platforme za istraživanje AI-a i znanosti o podacima rangirane prema mjesečnom prometu. Ovo je najheterogenija rang lista u seriji — istraživački laboratoriji sjede pored tržnica za označavanje podataka, platforme u oblaku pored stranica za pregled akademskih radova. Ono što ih ujedinjuje je njihova uloga u lancu opskrbe AI-a: izgradnja modela, njihovo treniranje, procjena ili pružanje infrastrukture za njihovu primjenu. 29 od 42 nude besplatan pristup.

Istraživački Titani

Istraživački laboratoriji na ovom popisu organizacije su koje zapravo izmišljaju AI na kojem je izgrađen svaki drugi alat Milijunskog Kluba. Njihov promet govori vam nešto o javnom interesu za sam AI — ne kao proizvod za korištenje, već kao tehnologiju za razumijevanje.

Google dominira čistom fragmentacijom: labs.google s 34,22 milijuna (AI eksperimenti i demoi), deepmind.google sa 6,41 milijun (temeljna istraživanja), ai.google s 2,7 milijuna (službeno AI središte) i research.google s 1,56 milijuna (objavljena istraživanja). Kombinirano: 44,89 milijuna mjesečnih posjeta u četiri domene. To je više od Anthropica, Mistrala i xAI-a zajedno — što odražava jedinstvenu poziciju Googlea kao najveće organizacije za istraživanje AI-a i tvrtke s najviše istraživačkih nekretnina usmjerenih na javnost.

xAI s 32,83 milijuna iznenađenje je ovog rangiranja. AI tvrtka Elona Muska generirala je ogroman promet na svojoj korporativnoj stranici — potaknut vidljivošću Groka i stalnim ciklusom vijesti oko financiranja xAI-a, izgradnje računalstva i izdanja modela. Ovo je promet korporativne stranice, a ne promet proizvoda (korištenje Groka pojavljuje se u rangiranju chatbota), ali 33 milijuna posjeta na početnu stranicu tvrtke izvanredno je za istraživački laboratorij.

Kineski AI Laboratoriji

Kineski ekosustav AI istraživanja predstavljen je sa sedam unosa na ovom popisu — a njihov kombinirani promet priča priču o brzom, paralelnom razvoju koji zapadno izvještavanje dosljedno podcjenjuje.

Qwen s 32,76 milijuna vodi — Alibabina obitelj modela otvorenih težina koja je postala temelj za bezbrojne kineske AI aplikacije. U kombinaciji s Alibaba Cloudom (aliyun.com) s 29,05 milijuna, Alibaba AI ekosustav ukupno ima preko 61 milijun posjeta. Promet Qwena odražava nešto specifično: to je najpopularniji osnovni model za fino podešavanje u kineskom ekosustavu programera, na način na koji je Llama na Zapadu. Programeri posjećuju qwen.ai za preuzimanje modela, dokumentaciju i benchmarkove.

Podatkovna Infrastruktura

Razina podatkovne infrastrukture ovog rangiranja sadrži platforme na kojima se AI modeli zapravo implementiraju, treniraju i poslužuju u velikim razmjerima. To su tvrtke koje prodaju lopate u AI zlatnoj groznici — a njihov promet otkriva koje platforme poduzeća biraju.

Prisutnost SAP-a u AI-u najveće je iznenađenje na ovom popisu. ondemand.com s 38,87 milijuna plus cloud.sap s 14,27 milijuna daje SAP-u kombiniranih 53,14 milijuna posjeta — što ga čini entitetom s najvećim prometom u cijelom ovom rangiranju. SAP nije poznat kao AI tvrtka, ali njegova Poslovna Tehnološka Platforma duboko integrira AI u poslovne tijekove rada za tisuće tvrtki s popisa Fortune 500. Promet dolazi od poslovnih korisnika koji pristupaju aplikacijama pokretanim AI-om, a ne od programera koji eksperimentiraju s modelima.

Snowflake s 4,75 milijuna plus snowflakecomputing.com s 2,21 milijuna iznosi ukupno 6,96 milijuna. Igra Snowflakea u AI-u usredotočena je na Cortex — dovođenje strojnog učenja izravno u skladište podataka gdje poslovni podaci već žive. Ponuda: nemojte premještati svoje podatke na AI platformu; dovedite AI svojim podacima. Databricks s 4,29 milijuna izravno se natječe s jedinstvenom analitičkom platformom koja kombinira inženjering podataka, znanost o podacima i obuku AI modela u jednoj arhitekturi jezerske kuće (lakehouse).

Analitički alati zaokružuju infrastrukturni sloj: Domo s 1,33 milijuna pruža poslovnu inteligenciju pokretanu AI-om, a Amplitude s 1,22 milijuna dodaje AI analitici proizvoda — predviđanje ponašanja korisnika i prepoznavanje uzoraka u načinu na koji ljudi komuniciraju s digitalnim proizvodima. Axon s 2,47 milijuna bavi se upravljanjem poslovnim podacima s integracijom AI-a.

Ekonomija Označavanja Podataka

Svaki AI model na zemlji treniran je na podacima koje su označili ljudi. Tekst iz kojeg je učio ChatGPT, slike na kojima je treniran Midjourney, primjeri koda koje je Copilot internalizirao — sve su to kurirali, komentirali, ocijenili ili ispravili ljudi koji rade putem platformi na ovom popisu. Označavanje podataka je nevidljivi ljudski rad koji omogućuje AI.

Outlier vodi kategoriju s 21 milijunom mjesečnih posjeta — i njegov promet priča nevjerojatnu priču. Dvadeset i jedan milijun posjeta platformi za analizu podataka i označavanje za koju većina korisnika AI-a nikada nije čula. Ovo je promet od stotina tisuća radnika koji se svakodnevno prijavljuju kako bi označili podatke, ocijenili rezultate AI-a i pružili ljudske povratne informacije koje omogućuju rad RLHF-a (Učenje potkrepljenjem iz ljudskih povratnih informacija). Kada čujete da je AI model "usklađen" ili "fino podešen", usklađivanje je došlo od ljudi koji rade na platformama poput Outliera.

Prolific s 13,32 milijuna služi drugačijoj niši: akademskom i istraživačkom prikupljanju podataka. Dok se Outlier fokusira na AI podatke za obuku u velikim razmjerima, Prolific povezuje istraživače s demografski raznolikim sudionicima za studije, ankete i eksperimente ponašanja. To je platforma koja pokreće velik dio akademskog istraživanja sigurnosti i usklađivanja AI-a — a njenih 13 milijuna posjeta odražava i opseg istraživanja AI-a i rastuću potražnju za visokokvalitetnim ljudskim podacima.

Benchmarkovi i Ljestvice

Kako znati koji je AI model najbolji? Provjerite benchmark. Platforme za benchmark i ljestvice na ovom popisu postale su arbitri kvalitete AI-a — a njihov promet otkriva koliko se duboko AI zajednica oslanja na usporednu evaluaciju.

LMSys Arena s 25,33 milijuna najutjecajnija je platforma za evaluaciju AI-a na svijetu. Njezina "Chatbot Arena" koristi slijepe usporedbe jedan-na-jedan — korisnici razgovaraju s dva anonimna modela i biraju bolji odgovor — kako bi generirala Elo ocjene koje cijela industrija tretira kao temeljnu istinu. Kada novi model tvrdi da je "vrhunski", prvo pitanje je uvijek: koji je njegov rezultat u Areni? 25 milijuna posjeta znači da stotine tisuća ljudi aktivno sudjeluju u evaluaciji modela svaki mjesec.

OpenRouter s 8,58 milijuna ima dvostruku ulogu: to je i platforma za usmjeravanje modela (omogućuje programerima pristup višestrukim AI modelima putem jednog API-ja) i sustav rangiranja vođen zajednicom gdje obrasci korištenja otkrivaju koje modele programeri zapravo preferiraju. Promet odražava praktičnu korisnost i usporedni interes — programeri dolaze koristiti modele i ostaju ih uspoređivati.

AI mediji i platforme zajednice također doprinose istraživačkom diskursu: Towards Data Science s 1,28 milijuna pruža pristupačno tehničko pisanje o AI-u i znanosti o podacima, dok Analytics Vidhya s 1,01 milijuna služi široj zajednici za učenje znanosti o podacima s tutorijalima, natjecanjima i resursima za karijeru.

Kako se Kretati AI Istraživanjem

Ovo je najraznolikija kategorija u Milijunskom Klubu. Bilo da ste istraživač, programer, investitor ili jednostavno znatiželjni o AI-u, različiti alati na ovom popisu služe različitim svrhama. Evo kako se orijentirati.

Moj osobni tijek rada: LMSys Arena i Artificial Analysis za praćenje koji su modeli vrijedni korištenja, OpenReview za praćenje onoga što slijedi u istraživanju, i Towards Data Science za probavljiva objašnjenja radova koje nemam vremena pročitati u cijelosti. Za svakoga tko ozbiljno prati AI, ova tri izvora pokrivaju 80% onoga što je važno.

Metodologija i Izvor Podataka

Svi brojevi prometa dolaze sa SimilarWeba, odražavajući procjene iz prosinca 2025.

Ovo rangiranje uključuje 42 platforme — srednje veličine za seriju Milijunski Klub. Kategoriju je inherentno teže definirati od "chatbota" ili "generatora slika" jer istraživanje i znanost o podacima obuhvaćaju širok raspon funkcija. Uključio sam platforme koje se prvenstveno bave stvaranjem, treniranjem, procjenom ili razumijevanjem AI-a — ne korištenjem AI-a kao gotovog proizvoda (oni se pojavljuju u drugim rang listama).

Četiri unosa padaju ispod 1 milijuna posjeta: Design Arena sa 798,65K, Stability AI sa 682,27K, Zhipu AI s 538K i Moonshot AI s 499,08K. Uključio sam ih jer njihov utjecaj na AI ekosustav daleko nadmašuje ono što sugerira njihov promet. Stability AI stvorio je Stable Diffusion. Zhipu AI izgradio je ChatGLM. Moonshot AI razvio je Kimi. Design Arena pionir je u vizualnoj evaluaciji AI-a. Promet i utjecaj ne koreliraju uvijek — posebno za istraživačke laboratorije.

Entiteti s više domena pojavljuju se često: Google u četiri domene (~45M kombinirano), SAP u dvije (~53M), Alibaba u dvije (~62M), Snowflake u dvije (~7M), MiniMax u dvije (~6,6M), iFlytek u dvije (~2,2M) i Zhipu AI u dvije (~2,2M). Svaka domena navedena je zasebno jer ih SimilarWeb prati neovisno.

Omjer besplatnih razina je 29 od 42 (69%) — viši nego u kategoriji poslovanje i marketing, ali niži nego kod potrošačkih AI alata. Mnogi istraživački resursi su besplatni po prirodi (radovi, benchmarkovi, eksperimenti), dok poslovna podatkovna infrastruktura obično zahtijeva plaćeni pristup.