Ljestvica AI Image Edit Arene 2026. — Rangiranje u Veljači

Potpuno Rangiranje

Trideset i četiri modela. Sedam organizacija. Milijuni i milijuni usporedbi zajednice. Povezao sam svaki model kako biste ih mogli sami testirati — jer nijedna recenzija ne bi trebala tražiti od vas da nekome vjerujete na riječ.

Što je Veljača Promijenila

Jaz na vrhu se smanjuje. Kada sam zadnji put pisao o ovoj ljestvici u siječnju, chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) držao je ugodno vodstvo. Sada mu gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) puše za vratom — razlika od 13 bodova u polju gdje su prva četiri odvojena sa samo 23 boda. To je u biti izjednačenje kada uzmete u obzir varijancu u obrascima glasovanja zajednice.

Četiri imena pojavila su se na ovoj ljestvici kojih nije bilo u siječnju. hunyuan-image-3.0-instruct od Tencenta sletio je izravno na 6. mjesto — bez zagrijavanja, bez sporog uspona, samo ravno u prvih deset. p-image-edit od Prune pojavio se na 22. mjestu, iznenađenje iz tvrtke poznate po optimizaciji modela, a ne po izgradnji modela. Alibaba je dodao wan2.6-image na 18. mjesto i wan2.5-i2i-preview na 25. mjesto, tiho proširujući svoj otisak uređivanja slika na ukupno četiri modela. Black Forest Labs sada eksplicitno dijeli svoju Klein liniju na flux-2-klein-9b (#15) i flux-2-klein-4b (#24), čineći kompromis u broju parametara transparentnim.

Ali naslov veljače nije o tome tko je dobio ili izgubio nekoliko pozicija. Radi se o modelu koji nisam mogao prestati koristiti.

nano-banana-pro: Onaj Koji Stručnjaci Biraju

Želim biti iskren s vama na način na koji brojevi ljestvice to ne mogu biti. Arena kaže da je chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) broj 1. Moja povijest uređivanja kaže nešto drugo. Posljednja tri tjedna nisam pokretao ništa osim gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) za rad za svoje klijente — svaku zamjenu pozadine, svaku korekciju boje, svako uklanjanje objekta, svaki popravak osvjetljenja. Dogodilo se jednostavno: Prestao sam posezati za bilo čim drugim.

Pomno sam pratio zajednicu. Discord servere, Reddit teme, stvarne snimke zaslona tijeka rada koje ljudi dijele na X-u. Kada stručnjaci objavljuju svoje usporedbe uređivanja prije i poslije, model koji se stalno pojavljuje nije ChatGPT. To je nano-banana-pro. Ne zato što pobjeđuje u nekom apstraktnom glasovanju o preferencijama, već zato što ljudi s njim isporučuju stvarni posao.

Evo sposobnosti koja me uvjerila. Dao sam mu uputu iz četiri dijela: "Ukloni parkirani automobil s prilaza, proširi vrt da ispuni prostor, uskladi popodnevno osvjetljenje na novoj travi i dodaj suptilan odbljesak leće s pozicije sunca." Četiri slojevita zahtjeva u jednom prolazu. nano-banana-pro je pogodio sva četiri. Rekonstruirani vrt imao je ispravan smjer sjene. Odbljesak leće sjedio je pod ispravnim kutom u odnosu na izvor svjetlosti. Pokušao sam ovaj točan prompt na svakom modelu iz prvih pet. Većina se nosi s dvije upute prije nego što koherencija počne pucati. ChatGPT se nosi s tri na dobar dan. nano-banana-pro se nosio s četiri bez treptaja.

2K varijanta — gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro), trenutno na 2. mjestu — nosi se s uređivanjem visoke rezolucije s mirnoćom koju drugdje nisam vidio. Pri 2K, mnogi modeli uvode artefakte zvonjave oko oštrih rubova ili gube fine detalje u ponavljajućim uzorcima poput tkane tkanine, zidova od cigle ili krošnji drveća. nano-banana-pro ih čuva. Brat standardne rezolucije na 3. mjestu prikupio je preko pola milijuna procjena zajednice — ta vrsta volumena vam govori da ga ljudi jednom isprobaju i ostanu.

Ono što nazivam "kontekstualna inteligencija uređivanja" je mjesto gdje ovaj model istinski vodi u polju. Ne izvršava samo promjene na razini piksela — shvaća semantički odnos između elemenata u sceni. Uklonite osobu s grupne fotografije i on prirodno rekonstruira društveni razmak, prilagođavajući govor tijela susjednih subjekata umjesto da samo naslika ravnu zakrpu. Promijenite scenu iz ljeta u jesen i on modificira ne samo lišće već i kutove sjene, temperaturu ambijentalnog svjetla i način na koji površine reflektiraju difuzno svjetlo. Ovo nisu trikovi inženjeringa promptova. Ovo je model koji je internalizirao kako fizički svijet izgleda.

Očekujem da će nano-banana-pro preuzeti poziciju #1 ChatGPT-a unutar sljedećeg ciklusa rangiranja. Putanja je tu. Google iterira na arhitekturi nano-banana brže nego što OpenAI iterira na načinu visoke vjernosti, a praktične prednosti u uređivanju u više koraka daju mu zamah koji mjerila s jednim uređivanjem teško mogu uhvatiti.

OpenAI-jeva Kirurška Preciznost

Želim biti pošten prema OpenAI-ju, jer zaslužuju priznanje za istinsku inženjersku izvrsnost. chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) na 1. mjestu je tamo s razlogom. Oznaka "visoka vjernost" je nova od moje posljednje recenzije, i poboljšanja izlaznog cjevovoda su vidljiva. Gdje ChatGPT briljira su izolirana, kirurška uređivanja. "Promijeni samo boju očiju u zelenu" — on to radi s nula prelijevanja u okolne tonove kože. "Zamijeni tekst na znaku bez mijenjanja istrošenosti znaka" — čuva teksturu površine dok mijenja sadržaj. Ta specifičnost je istinski bez premca.

OpenAI postavlja četiri modela u prvih 31: chatgpt-image-latest-high-fidelity na #1, gpt-image-1.5-high-fidelity na #4, gpt-image-1 na #29, i gpt-image-1-mini na #31. Jaz između njihovog najboljeg i njihovog proračunskog sloja je značajan — 285 bodova — što sugerira da je OpenAI koncentrirao svoje ulaganje u uređivanje na vrh umjesto da gradi široku postavu. Ako koristite OpenAI za uređivanje slika, plaćate za perjanicu ili se zadovoljavate manjim.

Nova Lica

hunyuan-image-3.0-instruct od Tencenta je najveće iznenađenje o kojem nitko ne govori. #6 pri dolasku. To nije spor uspon — to je model koji se pojavio spreman. Tencent godinama dominira AI-jem na kineskom jeziku, ali ovo je prvo ozbiljno pojavljivanje Hunyuana na globalnom mjerilu za uređivanje slika. Oznaka "instruct" je bitna: ovo je model arhitektonski podešen za naredbe uređivanja, a ne generiranje. U mom testiranju rukuje dvojezičnim promptovima — engleski i kineski — s izvornom tečnošću u oba, što otvara stvarne tijekove rada za timove koji rade na više jezika.

Bytedance nastavlja postavljati najširi popis. Pet modela proteže se od seedream-4.5 (#5) dolje do seededit-3.0 (#30). seedream-4.5 ostaje njihov krunski dragulj za umjetničku transformaciju — recite mu "učini da ovaj portret izgleda kao Rembrandt" i on ne samo da zagrijava boje; simulira poteze kistom, chiaroscuro osvjetljenje i teksturu platna. seedream-4-2k na 8. mjestu rukuje radom visoke rezolucije, dok seedream-4-fal (#20) i seedream-4-high-res-fal (#13) pokrivaju brže putove zaključivanja. Bytedance ne gradi jednog prvaka — grade kompletan alat.

Alibaba se tiho proširila na četiri modela. qwen-image-edit na 16. mjestu prikupio je preko 1,7 milijuna procjena zajednice — masovno organsko usvajanje. Noviji qwen-image-edit-2511 na 14. mjestu brzo se penje. A dva Wan modela — wan2.6-image (#18) i wan2.5-i2i-preview (#25) — signaliziraju da Alibaba ozbiljno ulaže u transformaciju slika-u-sliku kao vlastitu kategoriju proizvoda.

Reve drži tri pozicije u prvih 23. reve-v1.1 na 10. mjestu i reve-v1 na 12. mjestu su kompetentni uređivači srednjeg ranga, a reve-edit-fast (#23) nudi alternativu optimiziranu za brzinu. p-image-edit od Prune na 22. mjestu vrijedi pratiti — Pruna je specijalizirana za kompresiju i optimizaciju modela, tako da je ovo vjerojatno destilirani pristup koji udara iznad svoje težine parametara. A na 34. mjestu, step1x-edit od StepFuna sidri popis kao osnovna linija otvorenog koda koja održava ekosustav poštenim.

Prednost Otvorenog Koda

Za nas koji gradimo proizvode na temelju ovih modela, postoji dimenzija koju ljestvica ne bilježi: neovisnost. Black Forest Labs sada drži devet pozicija — više od bilo koje druge organizacije. Od flux-2-max na 9. mjestu dolje kroz flux-1-kontext-dev na 28. mjestu, ovo je potpuni spektar kompromisa kvalitete i brzine koje možete pokrenuti na vlastitoj infrastrukturi.

Klein linija priča zanimljivu inženjersku priču. flux-2-klein-9b (#15) i flux-2-klein-4b (#24) — imena otkrivaju broj parametara. Devet milijardi i četiri milijarde redom. BFL sustavno čini sposobno uređivanje slika dostupnim manjem hardveru. flux-2-klein-4b može raditi na potrošačkoj GPU s 8GB VRAM-a. To je enormno važno za programere koji ne mogu opravdati troškove API-ja u velikim razmjerima ili koji trebaju mogućnost izvanmrežnog uređivanja. Obitelj Kontext — flux-1-kontext-max (#26), flux-1-kontext-pro (#27), flux-1-kontext-dev (#28) — donosi uređivanje svjesno konteksta u samostalno hostirana okruženja, pri čemu je flux-1-kontext-pro sam prikupio preko 6,4 milijuna procjena zajednice.

Kamo Sve Ovo Ide

Nakon tri mjeseca uronjenosti u ovaj prostor, zureći u promjene ljestvice i gurajući modele do neuspjeha, vidim četiri stvari koje konvergiraju.

nano-banana-pro vjerojatno će preuzeti broj 1 do sredine godine. Googleova brzina iteracije na arhitekturi nano-banana bila je neumoljiva. Varijanta 2K već je unutar dometa napada, a prednost uređivanja u više koraka stvara zamašnjak: praktičari koji ga usvoje proizvode bolje rezultate, dijele te rezultate i privlače više praktičara. OpenAI će morati isporučiti nešto fundamentalno novo — ne inkrementalno poboljšanje — kako bi zadržao vodeću poziciju.

Modeli uređivanja podešeni instrukcijama postat će standardna paradigma. Dolazak hunyuan-image-3.0-instructa od Tencenta na 6. mjesto potvrđuje ono što je arhitektura nano-banana već sugerirala: budućnost uređivanja slika su modeli izgrađeni specifično za naredbe uređivanja, a ne generacijski modeli prenamijenjeni za uređivanje. Očekujte da će OpenAI i BFL izdati varijante specifične za instrukcije prije ljeta.

Modeli ispod 4B postat će istinski konkurentni. flux-2-klein-4b već pokazuje da model od četiri milijarde parametara može proizvesti uređivanja koja se natječu u istoj areni kao modeli deset puta veći od njega. Do sredine 2026. očekujem vidjeti modele za uređivanje od 2-3B koji rade na telefonima. Kada se to dogodi, cijela ekonomija uređivanja slika se mijenja — od poziva API-ja u oblaku do zaključivanja na uređaju.

Uređivanje slika i uređivanje videa će se spojiti. Modeli koji upravljaju vremenskom dosljednošću u uređivanju slika — održavajući fizički ispravno osvjetljenje kada pomičete objekt, čuvajući koherenciju sjene kada mijenjate pozadinu — grade upravo temelj potreban za uređivanje videa kadar po kadar. Organizacije s jakim pozicijama u uređivanju slika danas su one koje će dominirati uređivanjem videa sutra. Posebno pazite na Google i Bytedance.

Moje Preporuke

Nakon pokretanja ovih modela kroz stvarne tijekove rada — ne benchmark promptove, stvarne isporuke klijentima — evo kamo bih vas uputio ovisno o tome što zapravo trebate.