A Milliós Klub — Minden AI Kutatási & Data Science Platform Valós Forgalom Alapján Rangsorolva

A Teljes Rangsor

Itt található mind a 42 AI kutatási és data science platform havi forgalom szerint rangsorolva. Ez a legheterogénebb rangsor a sorozatban — kutatólaborok ülnek adatcímkéző piacterek mellett, felhőplatformok akadémiai cikk-ellenőrző oldalak mellett. Ami összeköti őket, az a szerepük az AI ellátási láncban: modellek építése, tanítása, értékelése vagy az infrastruktúra biztosítása a bevezetésükhöz. 42-ből 29 kínál ingyenes hozzáférést.

A Kutatási Titánok

A listán szereplő kutatólaborok azok a szervezetek, amelyek ténylegesen feltalálják azt az AI-t, amelyre minden más Milliós Klub eszköz épül. A forgalmuk elárul valamit az AI iránti közérdeklődésről — nem mint használható termék, hanem mint megértendő technológia.

A Google dominál pusztán a fragmentáció révén: labs.google 34,22 millióval (AI kísérletek és demók), deepmind.google 6,41 millióval (alapkutatás), ai.google 2,7 millióval (a hivatalos AI központ), és research.google 1,56 millióval (publikált kutatások). Együttesen: 44,89 millió havi látogatás négy domainen. Ez több, mint az Anthropic, a Mistral és az xAI együttvéve — tükrözve a Google egyedülálló pozícióját, mint a legnagyobb AI kutatási szervezet és a legtöbb nyilvános kutatási tulajdonnal rendelkező vállalat.

Az xAI 32,83 millióval a rangsor meglepetése. Elon Musk AI cége hatalmas forgalmat generált vállalati oldalára — a Grok láthatósága és az xAI finanszírozása, számítási kiépítése és modellkiadásai körüli állandó hírciklus által vezérelve. Ez vállalati oldali forgalom, nem termékforgalom (a Grok használata a chatbot rangsorban jelenik meg), de 33 millió látogatás egy vállalati kezdőlapra rendkívüli egy kutatólabor számára.

A Kínai AI Laborok

A kínai AI kutatási ökoszisztémát hét bejegyzés képviseli ezen a listán — és együttes forgalmuk a gyors, párhuzamos fejlődés történetét meséli el, amelyet a nyugati tudósítások következetesen alábecsülnek.

A Qwen 32,76 millióval vezet — az Alibaba nyílt súlyú modellcsaládja, amely számtalan kínai AI alkalmazás alapjává vált. Az Alibaba Clouddal (aliyun.com) együtt, amely 29,05 millió, az Alibaba AI ökoszisztémája összesen több mint 61 millió látogatást tesz ki. A Qwen forgalma valami konkrétat tükröz: ez a legnépszerűbb alapmodell a finomhangoláshoz a kínai fejlesztői ökoszisztémában, ahogy a Llama Nyugaton. A fejlesztők a qwen.ai-t látogatják modellletöltésekért, dokumentációért és benchmarkokért.

Az Adatinfrastruktúra

A rangsor adatinfrastruktúra szintje tartalmazza azokat a platformokat, ahol az AI modelleket ténylegesen telepítik, tanítják és kiszolgálják nagy léptékben. Ezek azok a cégek, amelyek az ásókat árulják az AI aranylázban — és forgalmuk feltárja, mely platformokat választják a vállalatok.

Az SAP AI jelenléte a legnagyobb meglepetés ezen a listán. ondemand.com 38,87 millióval plusz cloud.sap 14,27 millióval az SAP-nak összesen 53,14 millió látogatást ad — ezzel a legnagyobb forgalmú entitás az egész rangsorban. Az SAP nem AI cégként ismert, de Business Technology Platformja mélyen integrálja az AI-t a vállalati munkafolyamatokba több ezer Fortune 500 cég számára. A forgalom a vállalati felhasználóktól származik, akik AI-alapú alkalmazásokhoz férnek hozzá, nem pedig fejlesztőktől, akik modellekkel kísérleteznek.

A Snowflake 4,75 millióval plusz snowflakecomputing.com 2,21 millióval összesen 6,96 milliót tesz ki. A Snowflake AI stratégiája a Cortexre összpontosít — a gépi tanulást közvetlenül az adattárházba hozva, ahol a vállalati adatok már ott vannak. Az ajánlat: ne mozgassa adatait egy AI platformra; hozza az AI-t az adataihoz. A Databricks 4,29 millióval közvetlenül versenyez egy egységes analitikai platformmal, amely egyesíti az adatmérnökséget, az adattudományt és az AI modellképzést egyetlen lakehouse architektúrában.

Az analitikai eszközök kiegészítik az infrastruktúra réteget: a Domo 1,33 millióval AI-alapú üzleti intelligenciát nyújt, az Amplitude pedig 1,22 millióval AI-t ad a termékanalitikához — megjósolva a felhasználói viselkedést és azonosítva a mintákat abban, ahogy az emberek digitális termékekkel interakcióba lépnek. Az Axon 2,47 millióval a vállalati adatkezelést kezeli AI integrációval.

Az Adatcímkézési Gazdaság

Minden AI modellt a Földön olyan adatokon tanítottak, amelyeket emberek címkéztek fel. A szöveg, amelyből a ChatGPT tanult, a képek, amelyeken a Midjourney edződött, a kódpéldák, amelyeket a Copilot internalizált — mindezt emberek válogatták, annotálták, értékelték vagy javították, akik az ezen a listán szereplő platformokon keresztül dolgoznak. Az adatcímkézés az a láthatatlan emberi munka, amely lehetővé teszi az AI-t.

Az Outlier 21 millió havi látogatással vezeti a kategóriát — és forgalma figyelemre méltó történetet mesél el. Huszonegymillió látogatás egy adatelemző és annotációs platformra, amelyről a legtöbb AI felhasználó még soha nem hallott. Ez a forgalom több százezer munkavállalótól származik, akik naponta bejelentkeznek adatokat címkézni, AI kimeneteket értékelni, és biztosítani az emberi visszajelzést, amely az RLHF-et (Megerősítéses Tanulás Emberi Visszajelzésből) működőképessé teszi. Amikor azt hallod, hogy egy AI modell "igazítva" vagy "finomhangolva" lett, az igazítás olyan emberektől származott, akik olyan platformokon dolgoznak, mint az Outlier.

A Prolific 13,32 millióval egy másik réteget szolgál ki: akadémiai és kutatási szintű adatgyűjtést. Míg az Outlier a nagy léptékű AI képzési adatokra összpontosít, a Prolific demográfiailag sokszínű résztvevőkkel köti össze a kutatókat tanulmányokhoz, felmérésekhez és viselkedési kísérletekhez. Ez az a platform, amely az akadémiai AI biztonsági és igazítási kutatások nagy részét hajtja — és 13 millió látogatása tükrözi mind az AI kutatás mértékét, mind a jó minőségű emberi adatok iránti növekvő keresletet.

A Benchmarkok & Ranglisták

Honnan tudod, melyik AI modell a legjobb? Ellenőrzöl egy benchmarkot. A benchmark és ranglista platformok ezen a listán az AI minőség döntőbíráivá váltak — és forgalmuk feltárja, milyen mélyen támaszkodik az AI közösség az összehasonlító értékelésre.

Az LMSys Arena 25,33 millióval a világ legbefolyásosabb AI értékelési platformja. A "Chatbot Arena" vak fej-fej melletti összehasonlításokat használ — a felhasználók két névtelen modellel csevegnek és kiválasztják a jobb választ —, hogy Elo-értékeléseket generáljon, amelyeket az egész iparág alapigazságként kezel. Amikor egy új modell azt állítja, hogy "state-of-the-art", az első kérdés mindig az: mennyi az Arena pontszáma? 25 millió látogatás azt jelenti, hogy több százezer ember vesz részt aktívan a modellértékelésben minden hónapban.

Az OpenRouter 8,58 millióval kettős szerepet tölt be: egy modell-útválasztó platform (lehetővé téve a fejlesztőknek több AI modell elérését egyetlen API-n keresztül) és egy közösség által vezérelt rangsoroló rendszer, ahol a használati minták felfedik, mely modelleket részesítik előnyben a fejlesztők valójában. A forgalom tükrözi mind a gyakorlati hasznosságot, mind az összehasonlító érdeklődést — a fejlesztők jönnek használni a modelleket, és maradnak összehasonlítani őket.

Az AI média és közösségi platformok is hozzájárulnak a kutatási diskurzushoz: a Towards Data Science 1,28 millióval közérthető technikai írásokat nyújt az AI-ról és az adattudományról, míg az Analytics Vidhya 1,01 millióval a szélesebb adattudományi tanulóközösséget szolgálja ki oktatóanyagokkal, versenyekkel és karrierforrásokkal.

Hogyan Navigálj az AI Kutatásban

Ez a legváltozatosabb kategória a Milliós Klubban. Akár kutató, fejlesztő, befektető vagy, vagy egyszerűen csak kíváncsi az AI-ra, a listán szereplő különböző eszközök különböző célokat szolgálnak. Így tájékozódhatsz.

Személyes munkafolyamatom: LMSys Arena és Artificial Analysis annak követésére, mely modelleket érdemes használni, OpenReview annak követésére, mi jön legközelebb a kutatásban, és Towards Data Science az emészthető magyarázatokért azokról a cikkekről, amelyeket nincs időm teljes egészében elolvasni. Bárki számára, aki komolyan követi az AI-t, ez a három forrás lefedi a lényeges dolgok 80%-át.

Módszertan és Adatforrás

Minden forgalmi szám a SimilarWebtől származik, a 2025. decemberi becsléseket tükrözve.

Ez a rangsor 42 platformot tartalmaz — közepes méret a Milliós Klub sorozatban. A kategóriát eredendően nehezebb definiálni, mint a "chatbotokat" vagy "képgenerátorokat", mert a kutatás és az adattudomány funkciók széles skáláját öleli fel. Olyan platformokat vettem fel, amelyek elsősorban az AI létrehozásáról, tanításáról, értékeléséről vagy megértéséről szólnak — nem pedig az AI késztermékként való használatáról (azok más rangsorokban jelennek meg).

Négy bejegyzés 1 millió látogatás alá esik: Design Arena 798,65K-val, Stability AI 682,27K-val, Zhipu AI 538K-val, és Moonshot AI 499,08K-val. Azért vettem fel őket, mert hatásuk az AI ökoszisztémára messze meghaladja azt, amit a forgalmuk sugall. A Stability AI létrehozta a Stable Diffusiont. A Zhipu AI megépítette a ChatGLM-et. A Moonshot AI kifejlesztette a Kimit. A Design Arena úttörő a vizuális AI értékelésben. A forgalom és a befolyás nem mindig korrelál — különösen a kutatólaborok esetében.

Több domained entitások gyakran jelennek meg: Google négy domainen (~45M kombinált), SAP kettőn (~53M), Alibaba kettőn (~62M), Snowflake kettőn (~7M), MiniMax kettőn (~6,6M), iFlytek kettőn (~2,2M), és Zhipu AI kettőn (~2,2M). Minden domain külön szerepel, mivel a SimilarWeb függetlenül követi őket.

Az ingyenes szintek aránya 29 a 42-ből (69%) — magasabb, mint az üzleti és marketing kategóriában, de alacsonyabb, mint a fogyasztói AI eszközöknél. Sok kutatási erőforrás természeténél fogva ingyenes (cikkek, benchmarkok, kísérletek), míg a vállalati adatinfrastruktúra jellemzően fizetős hozzáférést igényel.