The Million Club — Minden AI Keresőmotor Valós Forgalom Alapján Rangsorolva

A Szabály

A keresés nem haldoklik. Két alapvetően különböző dologra válik szét.

The Million Club — Keresőmotor Kiadás. Ez a rangsor a legabszurdabb léptékű az egész sorozatban. Google 84 milliárd havi látogatással. Ez nem elírás. Nyolcvannégy milliárd. Bing 3,4 milliárddal. Együtt az első két helyezett nagyobb forgalmat bonyolít le, mint az összes többi eszköz az összes többi Million Club rangsorban együttvéve — sokszorosan.

De ez a rangsor elmeséli a legfontosabb történetet is az AI-ban jelenleg: el tudják-e mozdítani az AI-natív keresőmotorok a piacvezetőket? A Perplexity 180 millióval a leghitelesebb kihívó, amely a keresésben felbukkant a Bing óta. Az akadémiai keresőmotorok csendben átalakítják a kutatás módját. Kínában pedig egy teljesen párhuzamos keresési ökoszisztéma fejlődik a saját feltételei szerint.

18 jelentős forgalmú AI keresőmotort követtem nyomon. Ez a legkisebb lista ebben a sorozatban — de a teljes forgalom eltörpít minden más kategóriát. Minden rangsor a SimilarWeb 2025. decemberi forgalmi adatain alapul. Célom, hogy ezeket a számokat minden hónap 22. napja körül frissítsem.

A Teljes Rangsor

Itt van mind a 18 AI keresőmotor havi forgalom szerint rangsorolva. Minden bejegyzés kínál ingyenes szintet. A lépték itt semmi máshoz nem hasonlítható a Million Clubban — az első és az utolsó közötti különbség több mint 80 000-szeres. A Google egyetlen havi forgalma meghaladja a legtöbb AI kategória teljes éves forgalmát.

# Domain Havi Látogatások Szolgáltatás Ingyenes
🥇
google.com84.17BGoogle AI keresőmotor (AI Overviews és Gemini integráció)
🥈
bing.com3.41BMicrosoft Bing AI keresőmotor (mély Copilot integráció)
🥉
search.brave.com479MBrave AI-alapú keresőmotor adatvédelmi fókusszal
#4
perplexity.ai179.58MPerplexity AI társalgási keresőmotor
#5
quark.cn91.86MAlibaba Quark AI keresőasszisztens
#6
genspark.ai12.77MGenspark AI keresőmotor
#7
wikiwand.com7.03MWikiwand AI-alapú Wikipédia aggregáció
#8
metaso.cn6.82MMita AI keresőmotor (Kína)
#9
semanticscholar.org6.68MSemantic Scholar AI akadémiai kereső
#10
liner.com6.1MLiner AI kereső és kiemelő eszköz
#11
grokipedia.com5.52MGrok AI Wikipédia integráció
#12
consensus.app4.13MConsensus AI akadémiai kereső
#13
search.com2.37MSearchGPT keresőmotor
#14
felo.ai1.95MFelo AI kereső és fordító asszisztens
#15
you.com1.55MYou.com AI keresőmotor
#16
mobility-search.com1.55MBing AI keresés
#17
deepsearchai.app1.52MDeepSearch AI keresőeszköz
#18
search-great.com1.02MBing AI keresés

A Billió Látogatásos Piacvezetők

A Google 84,17 milliárd havi látogatással nemcsak a legnagyobb keresőmotor — hanem szinte komikus előnnyel a legnagyobb weboldal a bolygón. Hogy kontextusba helyezzük ezt a számot: A Google egyetlen nap alatt több forgalmat dolgoz fel, mint az összes AI chatbot, képgenerátor, videóeszköz és kódoló platform együttvéve egy egész hónap alatt. A lépték szinte felfoghatatlan.

Ami változott, az az, amit a Google mutat, amikor keresel. AI Overviews — azok az AI által generált összefoglaló dobozok a keresési eredmények tetején — most már a lekérdezések jelentős százalékánál megjelennek. A Gemini integráció mélyül, a keresőmezőt komplex kérdések beszélgetési felületévé alakítva. A Google a „tíz kék link”-től a „válasz először, linkek utána” felé fejlődik — és teszi ezt olyan disztribúciós előnnyel, amellyel egyetlen versenytárs sem tud versenyezni. Nem kell meggyőzni az embereket, hogy próbálják ki a Google-t. Már ott vannak.

A Bing 3,41 milliárddal az örök második, akinek végre van egy története. A Microsoft mély Copilot integrációja — amely a GPT-4 osztályú AI-t közvetlenül a keresési élménybe hozza — a legagresszívabb AI lépést jelenti bármelyik piacvezető keresőmotor részéről. A Bing évek óta először szerzett jelentős piaci részesedést, különösen azok körében, akik a Copiloton keresztül fedezték fel és maradtak. 3,4 milliárd látogatással ez még mindig csak a Google volumenének 4%-a, de ez a 4% valódi mozgást jelent egy olyan piacon, amely egy évtizedig be volt fagyva.

A Brave Search 479 millióval az adatvédelem-első alternatíva, amely valódi piaci rést vésett ki magának. Nincs nyomon követés, nincs profilalkotás, nincs szűrőbuborék — és most már AI-alapú összefoglalóval is rendelkezik, amely saját független indexéből merít, ahelyett, hogy a Google-re támaszkodna. Azoknak a felhasználóknak, akik bizalmatlanok a Big Tech-kel szemben, de mégis AI-val támogatott keresést szeretnének, a Brave az egyetlen hiteles lehetőség ebben a méretben.

💡

A Google 84 milliárd látogatása jelenti a legnagyobb erősségét és a legnagyobb kockázatát is. Minden AI Overview, amely teljesen megválaszol egy kérdést, egy olyan keresés, ahol a felhasználó nem kattint át egy weboldalra. A Google kannibalizálja saját link-alapú üzleti modelljét, hogy az AI kihívók előtt maradjon. A forgalom hatalmas, de a keresés gazdaságtana változik alatta.

Az AI-Natív Kihívók

A Perplexity 179,58 millió havi látogatással a legfontosabb új keresőmotor a Bing óta. Ez nem túlzás — ezt mondja a forgalom. Száznyolcvan millió látogatás egy olyan keresőmotornál, amely három éve még nem létezett, versenyezve a technológia történetének leginkább beágyazott termékével.

Ami a Perplexity-t különlegessé teszi, nem az, hogy AI-t használ — a Google is használja. Hanem az, hogy a Perplexity a keresést idézetekkel ellátott beszélgetésként kezeli, nem pedig linkek listájaként. Tegyél fel egy kérdést, kapj egy szintetizált választ számozott forrásokkal, amelyeket ellenőrizhetsz. Folytasd tisztázó kérdésekkel. Áss mélyebbre. Az interakciós modell alapvetően különbözik a hagyományos kereséstől, és a kutatásigényes lekérdezéseknél valóban jobb.

Perplexity (179.58M)

A válaszmotor. A Perplexity idézetekkel alátámasztott válaszai milliók számára tették alapértelmezett kutatási eszközzé. A Pro szint mélyebb elemzést és több modellhez való hozzáférést ad. 180M látogatással bebizonyította, hogy az AI-natív keresési modell skálázható.

Genspark (12.77M)

A Sparkpages megközelítés. A Genspark egyedi kutatási oldalakat generál minden lekérdezéshez — szintetizálva, strukturálva és mini-cikként megtervezve, nem pedig linkek listájaként. Komplex témák esetén a kimenet mélysége meghaladja azt, amit a hagyományos keresés nyújt.

SearchGPT (2.37M)

Az OpenAI belépése a keresésbe a search.com-on keresztül. Még korai szakaszban van, de a GPT érvelési képességei támogatják. Az integrációs potenciál a ChatGPT hatalmas felhasználói bázisával teszi ezt olyanná, amit érdemes lesz szorosan figyelni a következő hónapokban.

You.com (1.55M)

A fejlesztőbarát AI keresés. A You.com lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kiválasszák, melyik AI modell hajtja a keresésüket, és API-t kínál a programozott hozzáféréshez. Egy piaci rés, amely fejlesztőket és haladó felhasználókat szolgál ki, akik irányítani akarják keresési élményüket.

A Felo 1,95 millióval a többnyelvű keresésre összpontosít beépített fordítással — tegyél fel egy kérdést egy nyelven, kapj válaszokat több nyelvből származó forrásokból. A DeepSearch 1,52 millióval a mély kutatási megközelítést alkalmazza, több számítási időt fordítva lekérdezésenként, hogy alapos, több forrásból származó válaszokat adjon.

A Bing ökoszisztéma alternatív domaineken keresztül terjed: a mobility-search.com 1,55 millióval és a search-great.com 1,02 millióval mindkettő Bing-alapú AI keresést szolgál ki különböző felületeken és elosztási csatornákon keresztül.

A 0,2%-os Probléma

A Perplexity 180 millió látogatása hatalmasnak hangzik — amíg el nem osztod a Google 84 milliárdjával. Ez 0,2%. Még a legsikeresebb AI-natív keresőmotor is alig fogott meg egy kerekítési hibányit a Google forgalmából. A termék jobb sok lekérdezéshez; a disztribúciós rés még mindig szakadék. A keresés a legnehezebben felforgatható piac a technológiában, és ezek a számok bizonyítják, miért.

A Tudásmotorok

A legcsendesebben átalakító eszközök ebben a rangsorban nem általános célú keresőmotorok — ezek speciális tudáseszközök, amelyek AI-t használnak arra, hogy megváltoztassák az emberek interakcióját bizonyos típusú információkkal.

A Semantic Scholar 6,68 millióval az az akadémiai keresőmotor, amelyet a kutatók valójában előnyben részesítenek a Google Scholarral szemben számos feladatra. Az Allen Institute for AI által épített rendszer NLP-t használ a papírok tartalmának megértésére, a kulcsfontosságú idézetek azonosítására, a módszertan kinyerésére és a befolyásos munkák felszínre hozására. Az AI nemcsak megtalálja a papírokat — segít megérteni, mely papírok számítanak és miért.

A Consensus 4,13 millióval még tovább megy. Elolvassa az akadémiai papírokat, és közvetlenül válaszol a kutatási kérdéseire a tudományos szakirodalom alapján. Kérdezd meg: „Javítja-e a kreatin a kognitív teljesítményt?”, és a Consensus szintetizálja a lektorált tanulmányok eredményeit, megmutatva a bizonyítékok egyensúlyát. A bizonyítékokon alapuló döntéshozatalhoz ez átalakító erejű — nem kell többé húsz absztraktot elolvasni a válasz megtalálásához.

A Wikiwand 7,03 millióval újraalkotja a Wikipédia olvasási élményét AI-alapú funkciókkal — jobb elrendezések, kapcsolódó témák, gyors összefoglalók és kereszthivatkozások. A Grokipedia 5,52 millióval a Wikipédia integrációt az xAI/Grok irányba viszi, ötvözve az enciklopédikus tudást a társalgási AI-val. Mindkettő ugyanazt a problémát oldja meg: a Wikipédiánál van az információ, de a felület húsz éve nem fejlődött.

A Liner 6,1 millióval a „kiemelés és rendszerezés” felhasználási esetet szolgálja — egy AI réteg a webböngészés tetején, amely lehetővé teszi, hogy mentsen, jegyzeteljen és keressen mindabban, amit elolvasott. Ez kevésbé keresőmotor, mint inkább egy AI által működtetett személyes tudásmenedzsment rendszer, és 6 millió látogatása arra utal, hogy a strukturált információfogyasztás piaca valós.

💡

Az akadémiai keresőmotorok — Semantic Scholar és Consensus — képviselik a legvédhetőbb piaci rést az AI keresésben. Az általános keresést elvégezheti a Google vagy a Perplexity, de a tudományos szakirodalom keresése olyan AI-val, amely érti a módszertant, az idézési hálózatokat és a statisztikai szignifikanciát, olyan domén-specifikus modelleket igényel, amelyeket az általános célú eszközök nem tudnak könnyen lemásolni.

Hogyan Válik Szét a Keresés

A legfontosabb minta ebben a rangsorban nem egyetlen eszköz — hanem a divergencia a keresés két alapvetően különböző típusa között.

Az első típus navigációs és tranzakciós. „Legjobb étterem a közelemben.” „Amazon.com.” „Időjárás ma.” Ezeknél a lekérdezéseknél a Google verhetetlen, és valószínűleg mindig az is marad. Ezek olyan keresések, ahol a felhasználó menni akar valahova vagy csinálni akar valamit, és a Google integrációja a Térképpel, a Vásárlással és a teljes webes ökoszisztémával leküzdhetetlen várárok.

A második típus információs és analitikus. „Hogyan működik az mRNS vakcina technológia?” „Hasonlítsd össze Japán és Dél-Korea gazdaságpolitikáját.” „Mit mondanak a kutatások az időszakos böjtről a hosszú élettartam szempontjából?” Ezeknél a lekérdezéseknél a Perplexity és társai valóban felsőbbrendű élményt kínálnak. Szintetizált válaszok. Forrásidézetek. Követő kérdések. Olyan mélység, amellyel a hagyományos keresési eredmények nem tudnak versenyezni anélkül, hogy több tucat linken kattintanánk át.

A forgalmi számok tökéletesen tükrözik ezt a megosztottságot. A Google uralja a teljes volument, mert a legtöbb keresés navigációs. A Perplexity nő a leggyorsabban, mert az információs keresések azok, ahol az AI a legtöbb értéket adja. Nem ugyanazokért a lekérdezésekért versenyeznek — az emberi információs szükségletek különböző típusaiért versenyeznek.

💡

A keresés jövője nem az, hogy egy eszköz felvált egy másikat — hanem hogy különböző eszközök nyerik a különböző lekérdezéstípusokat. Google a navigációhoz és tranzakciókhoz. Perplexity a kutatáshoz és elemzéshez. Semantic Scholar az akadémiai bizonyítékokhoz. Brave az adatvédelmi tudatos böngészéshez. A „mindenre egy keresőmotor” korszaka véget ér, helyét egy eszköztár-megközelítés veszi át, ahol minden eszköz egy adott információs szükségletet szolgál ki.

Hogyan Válassz Keresőmotort

Minden motor ezen a listán ingyenes. A kérdés az, melyik illik ahhoz, ahogyan az információkeresésről gondolkodsz.

01

Általános Napi Keresés

Google. Még mindig a legjobb navigációs lekérdezésekhez, helyi eredményekhez, vásárláshoz és mindenhez, ahol el kell menned valahova a weben. Az AI Overviews most már sok információs lekérdezést közvetlenül megválaszol.

02

Mélyreható Kutatás

Perplexity. Bármilyen kérdésre, amely több forrás szintézisét igényli, a Perplexity idézetekkel alátámasztott válaszai órákig tartó tab-váltogatást takarítanak meg. A Pro szint többmodell-hozzáféréssel megéri a komoly kutatóknak.

03

Akadémiai Kutatás

Semantic Scholar a papírok megtalálásához és értékeléséhez. Consensus a bizonyítékokon alapuló válaszokhoz a tudományos szakirodalomból. Mindkettő nélkülözhetetlen bárkinek, aki komoly kutatást végez.

04

Adatvédelem-Első Keresés

Brave Search. Az egyetlen jelentős keresőmotor saját független indexszel, amely nem követi nyomon a felhasználókat. Beépített AI összefoglaló. Nincs profil, nincs szűrőbuborék, nincsenek hirdetések, amelyek követnek a weben.

05

Többnyelvű Kutatás

Felo a nyelvek közötti kereséshez beépített fordítással. Quark, ha kínai nyelvű forrásokat keresel. Google a legszélesebb többnyelvű lefedettségért minden lekérdezéstípusban.

06

Felfedezés és Tanulás

Genspark kutatási oldalak generálásához bármilyen témában. Wikiwand a jobb Wikipédia élményért. Liner személyes tudásbázis építéséhez a böngészésedből.

Személyes megközelítésem: Google alapértelmezettként a gyors keresésekhez, Perplexity bármihez, ami megértést igényel navigáció helyett, és Semantic Scholar akadémiai kérdésekhez. Három keresőmotor három különböző gondolkodási módhoz. A legtöbb haladó felhasználó, akivel beszéltem, hasonló többmotoros mintát alakított ki.

Módszertan és Adatforrás

Minden forgalmi adat a SimilarWeb-től származik, a 2025. decemberi becsléseket tükrözve.

Ez a legkisebb rangsor a Million Club sorozatban 18 bejegyzéssel, de messze a legnagyobb teljes forgalmat képviseli. A Google önmagában több látogatást tesz ki, mint az összes eszköz az összes többi Million Club kategóriában együttvéve. A belépési korlát a keresésben rendkívül magas — egy webindex kiépítése és fenntartása a technológia egyik legtőkeigényesebb művelete.

Fontos megjegyzés a hatókörről: ez a rangsor a keresőmotorokat és a keresés-fókuszú AI eszközöket fedi le, nem az általános célú chatbotokat, amelyek képesek kérdésekre válaszolni. A ChatGPT, a Claude és a Gemini mind használhatók információkereső eszközként, de ők a chatbot rangsorban szerepelnek. Az itt felsorolt eszközök kifejezetten a keresési paradigma köré lettek tervezve — lekérdezés, eredmények, források.

A Google és a Bing forgalmi adatai magukban foglalják az összes keresési használatot, nem csak az AI által javított lekérdezéseket. Mindkét motor a hagyományos és az AI által kiegészített eredmények keverékét szolgálja. Azért veszem fel őket, mert az AI mostanra mélyen beágyazódott alapvető keresési élményükbe — AI Overviews a Google-on, Copilot integráció a Bing-en —, ami bármilyen ésszerű definíció szerint AI keresőmotorrá teszi őket.

Minden eszköz ezen a listán — mind a 18 — kínál ingyenes szintet. A keresés a leguniverzálisabban ingyenes kategória az AI-ban, ami logikus: az üzleti modell mindig is a hirdetés volt, nem az előfizetés.

Frissítési Ütemterv

Ezt a rangsort minden hónap 22. napja körül tervezem frissíteni. A piacvezetők forgalmi adatai figyelemreméltóan stabilak — a Google és a Bing nem ingadozik sokat. Az érdekes mozgás a kihívó rétegben történik, ahol a Perplexity növekedési pályája és az új belépők, mint a Genspark és a SearchGPT hónapról hónapra átformálják a versenyhelyzetet.

„Huszonöt éven át az 'internetes keresés' egy dolgot jelentett: szavakat gépelni a Google-ba, átfutni a kék linkeket, átkattintani. Ez a paradigma végre repedezik. Nem azért, mert a Google elbukott — nagyobb, mint valaha. Hanem azért, mert az AI felfedte, hogy a linkek sosem voltak a válasz. Csak a legjobb közelítés voltak, amink volt. A listán szereplő 18 eszköz valami valóban új kezdete: keresőmotorok, amelyek megértik a kérdésedet, és ténylegesen megválaszolják azt.”

Utolsó frissítés: 2026. február 8.

Discussion

0 comments

Leave a comment

Be the first to share your thoughts on this article!