The Million Club — Setiap Platform Riset & Data Science AI Diperingkat Berdasarkan Trafik Nyata

Aturannya

Perusahaan yang membangun AI dan perusahaan yang **mengevaluasi AI** sekarang menghasilkan trafik sebanyak produk AI itu sendiri.

The Million Club — Edisi Riset & Data Science. Ini adalah peringkat di balik peringkat. Setiap chatbot AI, pembuat gambar, dan alat pengkodean yang muncul di artikel Million Club lainnya dibangun oleh laboratorium riset, dilatih pada data berlabel, dan dievaluasi pada tolok ukur (benchmark) yang muncul dalam daftar ini. Ini adalah rantai pasokan kecerdasan itu sendiri.

Kejutan di sini bersifat struktural. SAP — ya, perusahaan perangkat lunak perusahaan — memimpin dengan hampir 39 juta kunjungan bulanan ke platform AI-nya. Google terfragmentasi di empat domain riset dengan total 45 juta. Perusahaan pelabelan data yang sebagian besar orang belum pernah dengar — Outlier, Prolific, Data Annotation — secara kolektif menarik lebih dari 40 juta kunjungan. Dan LMSys Arena dengan 25 juta telah menjadi standar de facto untuk membandingkan model AI, menghasilkan lebih banyak trafik daripada sebagian besar model yang dievaluasinya.

Saya melacak 42 platform di seluruh laboratorium riset AI, infrastruktur data, layanan pelabelan, benchmark, dan komunitas riset. 29 menawarkan akses gratis. Empat entri berada di bawah 1 juta kunjungan tetapi disertakan karena pengaruhnya yang sangat besar pada ekosistem AI. Semua angka berasal dari SimilarWeb, mencerminkan estimasi Desember 2025. Saya bertujuan untuk memperbaruinya sekitar tanggal 22 setiap bulan.

Peringkat Lengkap

Berikut adalah ke-42 platform riset AI dan data science yang diperingkat berdasarkan trafik bulanan. Ini adalah peringkat yang paling heterogen dalam seri ini — laboratorium riset duduk di sebelah pasar pelabelan data, platform cloud di sebelah situs tinjauan makalah akademis. Yang menyatukan mereka adalah peran mereka dalam rantai pasokan AI: membangun model, melatihnya, mengevaluasinya, atau menyediakan infrastruktur untuk menyebarkannya. 29 dari 42 menawarkan akses gratis.

# Domain Kunjungan Bulanan Layanan Gratis
🥇
ondemand.com38.87MPlatform SAP BTP AI
🥈
labs.google34.22MEksperimen Google AI
🥉
x.ai32.83MSitus resmi perusahaan xAI
#4
qwen.ai32.76MResmi Alibaba Qwen AI
#5
aliyun.com29.05MLayanan Alibaba Cloud AI
#6
lmarena.ai25.33MEvaluasi model AI LMSys Arena
#7
outlier.ai21MAnalisis data Outlier AI
#8
cloud.sap14.27MPlatform SAP AI
#9
prolific.com13.32MPengumpulan data Prolific AI
#10
anthropic.com9.41MPerusahaan riset Anthropic AI
#11
openrouter.ai8.58MPeringkat chatbot OpenRouter
#12
dataannotation.tech8.57MPelabelan AI Data Annotation
#13
mistral.ai7.96MPerusahaan model Mistral AI
#14
deepmind.google6.41MRiset Google DeepMind AI
#15
minimax.io5.48MPlatform MiniMax AI
#16
snowflake.com4.75MSnowflake AI data cloud
#17
databricks.com4.29MPlatform data Databricks AI
#18
abacus.ai4.04MAbacus.AI enterprise AI
#19
crowdgen.com3.42MPlatform pelatihan CrowdGen AI
#20
openreview.net2.96MTinjauan makalah OpenReview AI
#21
ai.google2.7MSitus resmi Google AI
#22
axon.ai2.47MData perusahaan Axon AI
#23
snowflakecomputing.com2.21MKomputasi data Snowflake AI
#24
artificialanalysis.ai2.2MBenchmark Artificial Analysis AI
#25
telusinternational.ai2.18MPelabelan data Telus International
#26
glean.com2.01MPencarian perusahaan Glean AI
#27
bigmodel.cn1.68MPlatform model besar Zhipu AI
#28
wolfram.com1.6MBenchmark Wolfram AI
#29
research.google1.56MRiset Google AI
#30
domo.com1.33MPlatform data Domo AI
#31
towardsdatascience.com1.28MMedia Towards Data Science AI
#32
amplitude.com1.22MAnalitik Amplitude AI
#33
tiangong.cn1.22MPlatform model Tiangong AI
#34
iflytek.com1.16MTeknologi suara iFlytek AI
#35
toloka.ai1.11MPelabelan data Toloka AI
#36
minimaxi.com1.1MAlternatif MiniMax AI
#37
xfyun.cn1.02MPlatform terbuka iFlytek
#38
analyticsvidhya.com1.01MKomunitas Analytics Vidhya AI
#39
designarena.ai798.65KBenchmark Design Arena AI
#40
stability.ai682.27KSitus resmi Stability AI (Stable Diffusion)
#41
zhipu.ai538KSitus resmi Zhipu AI (ChatGLM)
#42
moonshot.cn499.08KSitus resmi Moonshot AI (Kimi)

Raksasa Riset

Laboratorium riset dalam daftar ini adalah organisasi yang benar-benar menciptakan AI yang menjadi dasar setiap alat Million Club lainnya. Trafik mereka memberi tahu Anda sesuatu tentang minat publik pada AI itu sendiri — bukan sebagai produk untuk digunakan, tetapi sebagai teknologi untuk dipahami.

Google mendominasi melalui fragmentasi belaka: labs.google dengan 34,22 juta (eksperimen dan demo AI), deepmind.google dengan 6,41 juta (riset fundamental), ai.google dengan 2,7 juta (hub AI resmi), dan research.google dengan 1,56 juta (riset yang dipublikasikan). Gabungan: 44,89 juta kunjungan bulanan di empat domain. Itu lebih dari gabungan Anthropic, Mistral, dan xAI — mencerminkan posisi unik Google sebagai organisasi riset AI terbesar sekaligus perusahaan dengan properti riset yang paling banyak diakses publik.

xAI dengan 32,83 juta adalah kejutan dalam peringkat ini. Perusahaan AI Elon Musk telah menghasilkan trafik yang sangat besar ke situs perusahaannya — didorong oleh visibilitas Grok dan siklus berita konstan seputar pendanaan xAI, pembangunan komputasi, dan rilis model. Ini adalah trafik situs perusahaan, bukan trafik produk (penggunaan Grok muncul di peringkat chatbot), tetapi 33 juta kunjungan ke beranda perusahaan adalah hal yang luar biasa untuk sebuah laboratorium riset.

Anthropic (9.41M)

Laboratorium yang berfokus pada keselamatan di balik Claude. Situs perusahaan Anthropic menarik hampir 10 juta kunjungan — peneliti yang membaca makalah, pengembang yang memeriksa dokumen API, dan audiens publik yang terus bertambah mengikuti pendekatan Constitutional AI-nya. Kesenjangan antara trafik riset Anthropic dan trafik produk Claude menceritakan kisah sebuah perusahaan yang mereknya sama pentingnya dengan produknya.

Mistral AI (7.96M)

Laboratorium AI terkemuka di Eropa. Mistral telah membangun kredibilitas melalui model open-weight yang menyaingi pesaing tertutup — Mistral Large, Mixtral, dan Mistral 7B yang ringkas. 8 juta kunjungannya mencerminkan minat yang intens dari komunitas pengembang terhadap alternatif selain penyedia model AS dan Tiongkok.

DeepMind (6.41M)

Lengan riset fundamental Google. Trafik DeepMind didorong oleh publikasi terobosan — AlphaFold untuk struktur protein, pengembangan model Gemini, dan kemajuan mendasar dalam reinforcement learning. Ini adalah laboratorium yang paling banyak dikutip dalam makalah AI akademis, dan trafiknya mencerminkan pengaruh itu.

Stability AI (682.27K)

Kisah peringatan. Stability AI — pencipta Stable Diffusion, model gambar open-source paling berpengaruh — telah jatuh di bawah ambang batas Million Club. Perubahan kepemimpinan, tantangan pendanaan, dan pergeseran ke arah model tertutup telah memakan korban yang terlihat. Trafik sub-700K-nya sangat kontras dengan miliaran gambar yang dihasilkan menggunakan teknologinya.

💡

Trafik laboratorium riset adalah indikator utama arah industri AI. Ketika situs perusahaan sebuah laboratorium melonjak, itu berarti sesuatu yang signifikan telah dipublikasikan atau diumumkan. 9,4 juta Anthropic yang stabil mencerminkan minat yang berkelanjutan; 32,8 juta xAI mencerminkan perhatian yang didorong oleh hype. Perbedaannya penting: trafik yang berkelanjutan berkorelasi dengan adopsi pengembang, sementara trafik yang didorong oleh hype sering kali memudar.

Laboratorium AI Tiongkok

Ekosistem riset AI Tiongkok diwakili oleh tujuh entri dalam daftar ini — dan gabungan trafik mereka menceritakan kisah perkembangan paralel yang cepat yang secara konsisten diremehkan oleh liputan Barat.

Qwen dengan 32,76 juta memimpin — keluarga model open-weight Alibaba yang telah menjadi fondasi bagi tak terhitung banyaknya aplikasi AI Tiongkok. Dikombinasikan dengan Alibaba Cloud (aliyun.com) dengan 29,05 juta, ekosistem AI Alibaba berjumlah lebih dari 61 juta kunjungan. Trafik Qwen mencerminkan sesuatu yang spesifik: ini adalah model dasar paling populer untuk fine-tuning di ekosistem pengembang Tiongkok, seperti Llama di Barat. Pengembang mengunjungi qwen.ai untuk unduhan model, dokumentasi, dan benchmark.

MiniMax (6.58M gabungan)

Spesialis multimodal. MiniMax membangun model untuk pembuatan teks, suara, dan video, dengan kekuatan khusus dalam sintesis suara. Dua domain (minimax.io dengan 5,48M + minimaxi.com dengan 1,1M) mencerminkan platform pengembangnya yang terus berkembang di samping produk konsumennya.

Zhipu AI (2.22M gabungan)

Pengembang ChatGLM. Model bilingual Zhipu AI mendukung aplikasi AI perusahaan di seluruh Tiongkok. Dua domain (bigmodel.cn dengan 1,68M untuk platform model + zhipu.ai dengan 538K untuk perusahaan) melayani audiens yang berbeda — masing-masing pengembang dan pemangku kepentingan bisnis.

iFlytek (2.18M gabungan)

Pelopor AI suara. iFlytek mendominasi pengenalan dan sintesis suara Tiongkok, dengan platform terbukanya (xfyun.cn dengan 1,02M) melayani ratusan ribu pengembang. Situs perusahaannya (iflytek.com dengan 1,16M) mencerminkan profil perusahaannya yang diperdagangkan secara publik.

Tiangong & Moonshot

Tiangong dengan 1,22M mewakili platform model AI Kunlun Tech. Moonshot AI (moonshot.cn dengan 499K) — perusahaan di balik Kimi, chatbot konteks panjang populer Tiongkok — memiliki trafik situs perusahaan yang sangat rendah relatif terhadap kesuksesan produk Kimi, mencerminkan pola Anthropic/Claude di mana produk mengerdilkan situs laboratorium itu sendiri.

Faktor Alibaba

Kehadiran AI Alibaba di seluruh Qwen dan Aliyun berjumlah 61,81 juta kunjungan bulanan — menjadikannya entitas tunggal terbesar dalam peringkat ini dengan margin yang lebar. Ini mencerminkan bagaimana Google terfragmentasi di empat domain tetapi memusatkan lebih banyak trafik. Alibaba secara bersamaan merupakan penyedia model open-weight terkemuka di Tiongkok (Qwen), platform cloud yang dominan (Aliyun), dan investor di beberapa startup AI. Posisinya di AI Tiongkok lebih dekat dengan apa yang dilakukan Google di Barat daripada perbandingan lainnya.

Infrastruktur Data

Tingkat infrastruktur data dari peringkat ini berisi platform tempat model AI benar-benar disebarkan, dilatih, dan dilayani dalam skala besar. Ini adalah perusahaan yang menjual sekop dalam demam emas AI — dan trafik mereka mengungkapkan platform mana yang dipilih perusahaan.

Kehadiran AI SAP adalah kejutan terbesar dalam daftar ini. ondemand.com dengan 38,87 juta ditambah cloud.sap dengan 14,27 juta memberi SAP total 53,14 juta kunjungan — menjadikannya entitas dengan trafik tertinggi di seluruh peringkat ini. SAP tidak dikenal sebagai perusahaan AI, tetapi Business Technology Platform-nya mengintegrasikan AI secara mendalam ke dalam alur kerja perusahaan bagi ribuan perusahaan Fortune 500. Trafik berasal dari pengguna perusahaan yang mengakses aplikasi bertenaga AI, bukan dari pengembang yang bereksperimen dengan model.

Snowflake dengan 4,75 juta ditambah snowflakecomputing.com dengan 2,21 juta berjumlah 6,96 juta. Permainan AI Snowflake berpusat pada Cortex — membawa pembelajaran mesin (machine learning) langsung ke gudang data tempat data perusahaan sudah berada. Promosinya: jangan pindahkan data Anda ke platform AI; bawa AI ke data Anda. Databricks dengan 4,29 juta bersaing langsung dengan platform analitik terpadu yang menggabungkan rekayasa data, data science, dan pelatihan model AI dalam satu arsitektur lakehouse.

Abacus.AI (4.04M)

Platform AI-untuk-AI. Abacus.AI memungkinkan perusahaan membangun agen AI khusus dan menyebarkan model fondasi tanpa tim data science. 4 juta kunjungannya mencerminkan permintaan yang terus meningkat akan alat penyebaran AI tanpa kode/sedikit kode yang menjembatani kesenjangan antara kemampuan model dan implementasi bisnis.

Glean (2.01M)

Pencarian AI Perusahaan. Glean mengindeks data internal perusahaan — dokumen, email, pesan Slack, kode — dan membuatnya dapat dicari dengan AI. Di dunia yang tenggelam dalam data perusahaan, Glean memecahkan masalah paling mendasar: menemukan apa yang sudah Anda miliki.

Alat analitik melengkapi lapisan infrastruktur: Domo dengan 1,33 juta menyediakan intelijen bisnis bertenaga AI, dan Amplitude dengan 1,22 juta menambahkan AI ke analitik produk — memprediksi perilaku pengguna dan mengidentifikasi pola dalam cara orang berinteraksi dengan produk digital. Axon dengan 2,47 juta menangani manajemen data perusahaan dengan integrasi AI.

💡

Pertempuran infrastruktur di AI bukan tentang siapa yang memiliki model terbaik — ini tentang siapa yang mengendalikan lapisan data. Snowflake, Databricks, dan SAP bertaruh bahwa perusahaan akan memilih platform yang paling dekat dengan data mereka yang sudah ada. Lapisan model semakin menjadi komoditas; lapisan data adalah tempat lock-in dan margin hidup. Angka trafik mendukung hal ini: 53 juta kunjungan SAP mengerdilkan setiap laboratorium riset AI murni dalam daftar ini.

Ekonomi Pelabelan Data

Setiap model AI di bumi dilatih pada data yang dilabeli oleh manusia. Teks yang dipelajari ChatGPT, gambar yang dilatih Midjourney, contoh kode yang diinternalisasi Copilot — semuanya dikuratori, dianotasi, dinilai, atau diperbaiki oleh orang-orang yang bekerja melalui platform di daftar ini. Pelabelan data adalah kerja manusia tak terlihat yang memungkinkan AI.

Outlier memimpin kategori dengan 21 juta kunjungan bulanan — dan trafiknya menceritakan kisah yang luar biasa. Dua puluh satu juta kunjungan ke platform analisis data dan anotasi yang sebagian besar pengguna AI belum pernah dengar. Ini adalah trafik dari ratusan ribu pekerja yang masuk setiap hari untuk melabeli data, menilai keluaran AI, dan memberikan umpan balik manusia yang membuat RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) bekerja. Ketika Anda mendengar bahwa model AI "diselaraskan" atau "di-fine-tune", penyelarasan itu berasal dari orang-orang yang bekerja di platform seperti Outlier.

Prolific dengan 13,32 juta melayani ceruk yang berbeda: pengumpulan data akademis dan tingkat riset. Di mana Outlier berfokus pada data pelatihan AI dalam skala besar, Prolific menghubungkan peneliti dengan peserta yang beragam secara demografis untuk studi, survei, dan eksperimen perilaku. Ini adalah platform yang menggerakkan sebagian besar riset keamanan dan penyelarasan AI akademis — dan 13 juta kunjungannya mencerminkan skala riset AI dan permintaan yang terus meningkat akan data manusia berkualitas tinggi.

Data Annotation (8.57M)

Tenaga kerja pelatihan AI. DataAnnotation.tech menghubungkan anotator manusia dengan perusahaan AI yang membutuhkan data pelatihan — pelabelan teks, klasifikasi gambar, peringkat preferensi, dan penilaian kualitas terperinci yang membedakan model yang baik dari yang hebat.

CrowdGen (3.42M)

Pelatihan AI bersumber dari kerumunan (crowd-sourced). CrowdGen mengatur proyek pelabelan data berskala besar, mendistribusikan tugas anotasi di seluruh tenaga kerja yang dikelola. Trafik mencerminkan peran platform dalam saluran pelatihan AI untuk pengembang model utama.

Telus International (2.18M)

Pelabelan data tingkat perusahaan dari perusahaan teknologi besar Kanada. Telus International menyediakan layanan data pelatihan AI dalam skala besar, dengan proses jaminan kualitas yang dibutuhkan klien perusahaan — alternatif yang lebih terstruktur untuk platform pasar.

Toloka (1.11M)

Platform pelabelan data terbuka. Toloka — awalnya proyek Yandex — menyediakan alat anotasi bersumber dari kerumunan dengan fokus khusus pada pengumpulan data multibahasa dan lintas budaya. Pendekatan terbukanya membuatnya populer di lingkungan akademis.

Tenaga Kerja Tersembunyi

Platform pelabelan data dalam daftar ini — Outlier, Prolific, Data Annotation, CrowdGen, Telus International, dan Toloka — secara kolektif menarik lebih dari 49 juta kunjungan bulanan. Itu lebih dari gabungan Anthropic, Mistral, dan DeepMind. Platform ini mempekerjakan jutaan pekerja secara global yang melakukan pekerjaan membosankan dalam melatih AI: menilai tanggapan, menandai kesalahan, melabeli gambar, dan memberikan penilaian manusia yang tidak dapat digantikan oleh algoritma mana pun. Tenaga kerja terpenting industri AI juga yang paling tidak terlihat.

Benchmark & Papan Peringkat

Bagaimana Anda tahu model AI mana yang terbaik? Anda memeriksa benchmark. Platform benchmark dan papan peringkat dalam daftar ini telah menjadi wasit kualitas AI — dan trafik mereka mengungkapkan seberapa dalam komunitas AI bergantung pada evaluasi komparatif.

LMSys Arena dengan 25,33 juta adalah platform evaluasi AI paling berpengaruh di dunia. "Chatbot Arena"-nya menggunakan perbandingan buta head-to-head — pengguna mengobrol dengan dua model anonim dan memilih respons yang lebih baik — untuk menghasilkan peringkat Elo yang diperlakukan oleh seluruh industri sebagai kebenaran dasar. Ketika model baru mengklaim sebagai "state-of-the-art", pertanyaan pertama selalu: berapa skor Arena-nya? 25 juta kunjungan berarti ratusan ribu orang berpartisipasi aktif dalam evaluasi model setiap bulan.

OpenRouter dengan 8,58 juta melayani peran ganda: ini adalah platform perutean model (memungkinkan pengembang mengakses beberapa model AI melalui satu API) dan sistem peringkat yang didorong oleh komunitas di mana pola penggunaan mengungkapkan model mana yang sebenarnya disukai pengembang. Trafik mencerminkan utilitas praktis dan minat komparatif — pengembang datang untuk menggunakan model dan tinggal untuk membandingkannya.

OpenReview (2.96M)

Penjaga gerbang akademis. OpenReview menyelenggarakan proses tinjauan sejawat untuk konferensi AI teratas — NeurIPS, ICLR, dan lainnya. 3 juta kunjungannya berasal dari peneliti yang mengirimkan makalah, membaca ulasan, dan melacak ide mana yang diterima. Jika LMSys menilai model, OpenReview menilai ide.

Artificial Analysis (2.2M)

Pelacak kinerja. Artificial Analysis membandingkan model AI pada kecepatan, biaya, dan kualitas — tiga dimensi yang dipedulikan perusahaan ketika memilih di antara penyedia. Metodologi pengujian independennya telah menjadikannya sumber netral tepercaya untuk perbandingan model.

Wolfram (1.6M)

Otoritas komputasi. Mesin pengetahuan Wolfram menyediakan infrastruktur benchmark AI dan alat komputasi yang berfungsi sebagai kebenaran dasar untuk evaluasi AI matematika dan ilmiah. Kerangka kerja Stephen Wolfram untuk memahami kemampuan AI menambahkan perspektif analitis yang unik.

Design Arena (798.65K)

Mitra visual untuk Chatbot Arena. Design Arena menerapkan model evaluasi head-to-head yang sama untuk desain dan keluaran visual yang dihasilkan AI. Masih di bawah ambang batas Million Club, tetapi tumbuh pesat karena komunitas AI mencari cara standar untuk mengevaluasi kualitas AI visual.

Platform media dan komunitas AI juga berkontribusi pada wacana riset: Towards Data Science dengan 1,28 juta menyediakan tulisan teknis yang dapat diakses tentang AI dan data science, sementara Analytics Vidhya dengan 1,01 juta melayani komunitas pembelajaran data science yang lebih luas dengan tutorial, kompetisi, dan sumber daya karir.

💡

25 juta kunjungan LMSys Arena mewakili pergeseran mendasar dalam bagaimana teknologi dievaluasi. Di era teknologi sebelumnya, peninjau profesional dan publikasi perdagangan memutuskan produk mana yang terbaik. Di AI, komunitas itu sendiri yang memutuskan — melalui evaluasi buta, benchmark terbuka, dan preferensi bersumber dari kerumunan. Platform benchmark telah menjadi lebih berpengaruh daripada peninjau individu mana pun, dan peringkatnya menggerakkan pasar, keputusan pendanaan, dan prioritas rekayasa.

Metodologi dan Sumber Data

Semua angka trafik berasal dari SimilarWeb, mencerminkan estimasi Desember 2025.

Peringkat ini mencakup 42 platform — ukuran menengah untuk seri Million Club. Kategori ini secara inheren lebih sulit didefinisikan daripada "chatbot" atau "pembuat gambar" karena riset dan data science mencakup berbagai fungsi. Saya telah menyertakan platform yang terutama tentang membuat, melatih, mengevaluasi, atau memahami AI — bukan tentang menggunakan AI sebagai produk jadi (itu muncul di peringkat lain).

Empat entri berada di bawah 1 juta kunjungan: Design Arena dengan 798,65K, Stability AI dengan 682,27K, Zhipu AI dengan 538K, dan Moonshot AI dengan 499,08K. Saya telah menyertakannya karena pengaruhnya pada ekosistem AI jauh melebihi apa yang disarankan oleh trafiknya. Stability AI menciptakan Stable Diffusion. Zhipu AI membangun ChatGLM. Moonshot AI mengembangkan Kimi. Design Arena memelopori evaluasi AI visual. Trafik dan pengaruh tidak selalu berkorelasi — terutama untuk laboratorium riset.

Entitas multi-domain sering muncul: Google di empat domain (~45M gabungan), SAP di dua (~53M), Alibaba di dua (~62M), Snowflake di dua (~7M), MiniMax di dua (~6,6M), iFlytek di dua (~2,2M), dan Zhipu AI di dua (~2,2M). Setiap domain terdaftar secara terpisah karena SimilarWeb melacaknya secara independen.

Rasio tingkat gratis adalah 29 dari 42 (69%) — lebih tinggi dari kategori bisnis & pemasaran tetapi lebih rendah dari alat AI konsumen. Banyak sumber daya riset bersifat gratis (makalah, benchmark, eksperimen), sementara infrastruktur data perusahaan biasanya memerlukan akses berbayar.

Jadwal Pembaruan

Saya berencana untuk memperbarui peringkat ini sekitar tanggal 22 setiap bulan. Trafik laboratorium riset cenderung melonjak di sekitar pengumuman besar dan musim konferensi (NeurIPS pada bulan Desember, ICLR pada musim semi). Trafik benchmark — terutama LMSys Arena — berkorelasi langsung dengan rilis model baru. Platform pelabelan data menunjukkan pertumbuhan yang paling stabil, mencerminkan permintaan yang tak terpuaskan akan data pelatihan yang dianotasi manusia.

"Setiap model AI yang Anda gunakan dibangun oleh laboratorium riset, dilatih pada data yang dilabeli oleh manusia, dievaluasi pada benchmark, dan disebarkan pada infrastruktur cloud. 42 platform dalam daftar ini membuat rantai pasokan itu terlihat. Mereka tidak mendapatkan berita utama — chatbot dan pembuat gambar yang mendapatkannya — tetapi mereka adalah alasan produk-produk itu ada sama sekali. Lain kali AI memberi Anda jawaban yang sangat bagus, ingatlah: seseorang di Outlier mungkin menilai jawaban serupa 'lebih disukai' enam bulan lalu, seorang peneliti di DeepMind menerbitkan teknik yang memungkinkannya, dan LMSys Arena memberi tahu dunia bahwa itu bagus."

Terakhir diperbarui: 8 Februari 2026

Discussion

0 comments

Leave a comment

Be the first to share your thoughts on this article!