Papan Peringkat Arena AI Text-to-Video — 2026

Papan Peringkat Lengkap — 31 Model

Tabel di bawah ini mewakili keadaan lengkap Arena per 29 Januari 2026. Setiap tautan model membawa Anda langsung ke dokumentasi resmi atau titik akhir API sehingga Anda dapat mengujinya sendiri.

Tepi Pisau Cukur di Puncak

Biarkan saya menempatkan ini dalam perspektif. Dua poin. Itu saja yang memisahkan Veo 3.1 Audio dari Sora 2 Pro saat ini. Ketika saya mulai melacak papan peringkat ini beberapa bulan yang lalu, Google memiliki bantalan yang nyaman. Bantalan itu hilang. Tujuh model teratas — empat dari Google, dua dari OpenAI, satu dari xAI — semuanya dikemas dalam kisaran 33 poin. Dalam benchmarking AI yang kompetitif, itu seperti lemparan koin pada setiap prompt tertentu.

Apa yang membuat Veo 3.1 mempertahankan mahkota bukan lagi kesetiaan visual mentah — itu adalah pembuatan audio yang disinkronkan. Ketika saya membuat adegan jalanan, langkah kaki cocok dengan jenis trotoar. Suara hujan berubah dengan jarak kamera. Mesin mobil berputar selaras dengan akselerasi. Ini bukan audio pasca-produksi yang dilapisi di atasnya; ini dihasilkan dalam lintasan maju yang sama dengan video. Kemampuan tunggal itulah yang membuat Veo tetap di #1, karena ketika juri manusia menonton dua klip berdampingan, yang dengan suara yang cocok hanya terasa lebih nyata.

Tetapi Sora 2 Pro menang di area yang tidak ditekankan oleh Veo. Saya telah menjalankan prompt yang berat fisika — segelas air jatuh dari meja, bendera dalam angin yang bervariasi, kain yang tersangkut di gagang pintu — dan Sora secara konsisten menghasilkan hasil yang lebih akurat secara fisik. Air memercik dengan massa yang tepat. Kain meregang sebelum robek. Pecahan kaca menyebar dengan momentum yang dapat dipercaya. Jika bidikan Anda bergantung pada penonton yang mempercayai fisika, Sora adalah tempat yang Anda tuju. Veo membuat keindahan; Sora membuat kepercayaan.

Sora 2 di #7 tetap menjadi varian pekerja keras — sedikit kurang halus dari Pro, tetapi lebih cepat untuk dihasilkan dan lebih dari mampu untuk sebagian besar pekerjaan produksi. Saya masih menggunakan Sora 2 standar untuk 70% tugas video OpenAI saya karena rasio kualitas-terhadap-kecepatan sangat baik.

Faktor Grok

Ini adalah cerita yang tidak dilihat siapa pun. Grok Imagine Video memulai debutnya dan mendarat di #4 — tepat di antara dua varian Veo 3.1 Google dan model Veo 3-nya. Untuk produk video generasi pertama dari xAI, itu luar biasa. Saya telah mengujinya secara ekstensif sejak muncul, dan yang mengejutkan saya adalah seberapa baik ia menangani komposisi sinematik. Pilihan pembingkaian seringkali lebih baik daripada apa yang saya dapatkan dari model yang telah berulang selama lebih dari setahun.

Resolusi 720p adalah batasan saat ini. Di dunia di mana Kling mendorong mode turbo 1080p dan Veo merender pada resolusi tinggi asli, 720p terasa seperti pertukaran yang disengaja — xAI kemungkinan memprioritaskan koherensi temporal dan kualitas gerakan di atas jumlah piksel mentah. Langkah cerdas. Saya lebih suka menonton klip 720p yang tajam dan halus daripada klip 1080p dengan getaran bingkai. Yang penting di sini adalah lintasan: jika xAI dapat menskalakan resolusi sambil mempertahankan kualitas gerakan ini, mereka akan berjuang untuk dua besar pada pertengahan 2026.

Tengah yang Padat — Tempat Pilihan Nyata Hidup

Sebagian besar kreator tidak akan menghabiskan anggaran mereka pada panggilan API tingkat atas untuk setiap klip. Realitas pekerjaan produksi adalah bahwa 80% kebutuhan video Anda tidak memerlukan model terbaik mutlak — mereka memerlukan model yang tepat. Dan antara posisi #8 dan #22, ada kepadatan kemampuan khusus yang luar biasa.

Wan 2.5 dari Alibaba di #8 memimpin klaster berikutnya. Saya menemukannya sangat kuat pada prompt artistik dan abstrak — jenis deskripsi puitis dan metaforis yang cenderung ditafsirkan terlalu harfiah oleh model Barat. Ketika saya menulis "kesepian larut dalam kerumunan," Wan 2.5 benar-benar menghasilkan sesuatu yang menggugah secara visual daripada hanya merender satu orang berdiri sendirian di dekat orang lain.

Seedance v1.5 Pro dari Bytedance (#9) telah menjadi pilihan saya untuk kerja kamera yang kompleks. Bidikan orbital, dolly lambat, transisi derek-ke-genggam — Seedance menangani koreografi kamera multi-segmen lebih baik daripada apa pun kecuali Veo. Seedance v1 Pro (#18) yang lebih lama dan Seedance v1 Lite (#25) tetap layak untuk prompt yang lebih sederhana — dan dengan biaya yang jauh lebih rendah.

KlingAI sekarang menurunkan empat model di peringkat (#12 hingga #14, plus #22). Proliferasi itu memberi tahu Anda sesuatu tentang strategi mereka: daripada satu andalan, mereka membangun jajaran. Kling O1 Pro di #14 baru dan menarik — ia menerapkan penalaran rantai-pikiran pada pembuatan video, menghabiskan lebih banyak waktu komputasi untuk memahami apa yang sebenarnya Anda inginkan sebelum merender. Hasil awal menunjukkan ini secara dramatis meningkatkan kepatuhan prompt untuk adegan multi-elemen yang kompleks. Kling 2.5 Turbo 1080p di #12 adalah iblis kecepatan — 1080p asli pada kecepatan turbo, ideal untuk mengulang konsep sebelum berkomitmen pada render akhir di tempat lain.

Ray 3 dari Luma AI di #15 adalah pencapai tenang yang terus saya kunjungi kembali. Di mana model lain mengejar realisme sinematik, Ray 3 memiliki kualitas estetika yang khas — sedikit seperti mimpi, dengan transisi pencahayaan indah yang terasa hampir dilukis dengan tangan. Untuk karya suasana hati dan merek yang perlu terasa tinggi daripada fotorealistik, ini tak tertandingi.

Jajaran Hailuo dari MiniMax (#16, #17, #19) tetap menjadi mesin iterasi papan peringkat ini. Ketika saya menyusun — menguji dua puluh variasi konsep sebelum memilih arah — kecepatan dan struktur biaya Hailuo menjadikannya pilihan yang jelas. Kesenjangan kualitas antara Hailuo 02 Pro dan versi standar lebih sempit dari yang Anda harapkan, yang membuat tingkat standar benar-benar berguna untuk pra-visualisasi produksi.

Hunyuan Video 1.5 dari Tencent di #21 adalah kuda hitam yang akan saya awasi paling hati-hati. Publikasi penelitian Tencent menunjukkan bahwa mereka berinvestasi besar-besaran dalam konsistensi temporal — kemampuan untuk mempertahankan penampilan karakter dan logika adegan di seluruh klip yang dihasilkan lebih lama. Itu adalah masalah tersulit yang belum terpecahkan dalam video AI, dan siapa pun yang memecahkannya terlebih dahulu akan membentuk kembali peringkat ini dalam semalam.

Dorongan Open-Source

Sesuatu yang penting sedang terjadi di bagian bawah papan peringkat ini. Kandinsky 5.0 Pro (#20) dan Kandinsky 5.0 Lite (#26) adalah model open-source sepenuhnya yang bersaing dengan sistem berpemilik yang menelan biaya jutaan untuk dikembangkan. Varian Pro duduk di #20, di depan Tencent, di depan model Kling yang lebih tua, di depan Veo 2. Itu sebuah pernyataan.

LTX-2 19B di #27 dari Lightricks baru di papan peringkat dan mewakili cabang lain dari video open-source: model yang dapat Anda unduh, sesuaikan, dan terapkan di infrastruktur Anda sendiri. Dengan 19 miliar parameter, ini tidak kecil, tetapi berjalan pada perangkat keras konsumen kelas atas. Untuk studio yang perlu memproses rekaman berpemilik tanpa mengirim bingkai ke API pihak ketiga, itu bukan kenyamanan — itu persyaratan.

Wan v2.2 dari Alibaba (#24) menjembatani kedua dunia — bobot terbuka di Hugging Face, didukung oleh infrastruktur cloud Alibaba. Mochi v1 (#31) dari Genmo AI melengkapi entri open-source. Meskipun berada di peringkat terbawah hari ini, penelitian Genmo tentang arsitektur yang efisien dapat memberikan dividen dalam iterasi masa depan.

Ke Mana Arahnya

Saya telah melacak pembuatan video AI sejak demo Runway pertama, dan saya belum pernah melihat tekanan kompetitif seintens ini. Inilah yang saya harapkan selama enam bulan ke depan, berdasarkan tren penelitian, peta jalan API, dan apa yang saya dengar dari tim yang mengerjakan model ini:

Audio akan menjadi standar. Saat ini, pembuatan audio yang disinkronkan adalah pembeda utama Veo. Pada Q3 2026, saya mengharapkan Sora, Grok, dan setidaknya dua model Cina untuk mengirimkan kemampuan audio yang sebanding. Ketika itu terjadi, papan peringkat akan bergeser secara dramatis — keunggulan Veo saat ini menguap saat semua orang dapat menandinginya.

Resolusi akan berhenti menjadi masalah. Kami mendekati titik di mana pembuatan 4K asli secara teknis layak tetapi secara perseptual tidak diperlukan untuk sebagian besar aplikasi. Medan pertempuran berikutnya adalah konsistensi temporal — dapatkah model menghasilkan 30 detik video yang terus menerus dan koheren di mana wajah karakter tidak berubah, di mana fisika tetap konsisten, di mana pencahayaan tidak bergeser secara acak? Di situlah penelitian Hunyuan Tencent dan pendekatan penalaran O1 Kling dapat melompati kualitas visual murni.

Perang biaya API akan segera dimulai. Saat ini, model premium seperti Veo 3.1 dan Sora 2 Pro membawa harga premium. Tetapi dengan MiniMax menawarkan kualitas yang benar-benar kompetitif dengan harga sepersekian dari biaya, dan model open-source seperti Kandinsky dan LTX-2 menawarkan biaya marjinal nol untuk penerapan yang dihosting sendiri, penyedia tingkat atas harus menekan harga. Itu bagus untuk setiap kreator.

xAI tidak akan bertahan di 720p. Debut Grok di #4 dengan handicap resolusi mungkin adalah titik data yang paling jitu di seluruh papan peringkat ini. Mereka telah membuktikan bahwa arsitektur model berfungsi. Penskalaan resolusi adalah masalah rekayasa, bukan penelitian. Saya akan terkejut jika Grok tidak menawarkan video 1080p pada musim panas.

Pilihan Saya Berdasarkan Kasus Penggunaan