Le aziende che costruiscono IA e le aziende che valutano l'IA stanno ora generando tanto traffico quanto i prodotti IA stessi.
Il Million Club — Edizione Ricerca e Data Science. Questa è la classifica dietro le classifiche. Ogni chatbot IA, generatore di immagini e strumento di codifica che appare negli altri articoli del Million Club è stato costruito da un laboratorio di ricerca, addestrato su dati etichettati e valutato su un benchmark che appare in questo elenco. Questa è la catena di approvvigionamento dell'intelligenza stessa.
Le sorprese qui sono strutturali. SAP — sì, l'azienda di software aziendale — guida con quasi 39 milioni di visite mensili alla sua piattaforma IA. Google si frammenta in quattro domini di ricerca per un totale di 45 milioni. Le aziende di etichettatura dei dati di cui la maggior parte delle persone non ha mai sentito parlare — Outlier, Prolific, Data Annotation — attirano collettivamente oltre 40 milioni di visite. E LMSys Arena a 25 milioni è diventato lo standard di fatto per confrontare i modelli IA, generando più traffico della maggior parte dei modelli che valuta.
Ho tracciato 42 piattaforme tra laboratori di ricerca IA, infrastruttura dati, servizi di etichettatura, benchmark e comunità di ricerca. 29 offrono accesso gratuito. Quattro voci si trovano sotto 1 milione di visite ma sono incluse per la loro influenza smisurata sull'ecosistema IA. Tutti i numeri provengono da SimilarWeb, riflettendo le stime di dicembre 2025. Prevedo di aggiornarli intorno al 22 di ogni mese.
Le Classifiche Complete
Ecco tutte le 42 piattaforme di ricerca IA e data science classificate per traffico mensile. Questa è la classifica più eterogenea della serie — i laboratori di ricerca siedono accanto ai marketplace di etichettatura dati, le piattaforme cloud accanto ai siti di revisione di paper accademici. Ciò che li unisce è il loro ruolo nella catena di approvvigionamento dell'IA: costruire modelli, addestrarli, valutarli o fornire l'infrastruttura per distribuirli. 29 su 42 offrono accesso gratuito.
| # | Dominio | Visite Mensili | Servizio | Gratis |
|---|---|---|---|---|
🥇 | ondemand.com | 38.87M | Piattaforma SAP BTP IA | |
🥈 | labs.google | 34.22M | Esperimenti Google IA | |
🥉 | x.ai | 32.83M | Sito ufficiale azienda xAI | |
#4 | qwen.ai | 32.76M | Ufficiale Alibaba Qwen IA | |
#5 | aliyun.com | 29.05M | Servizi Alibaba Cloud IA | |
#6 | lmarena.ai | 25.33M | Valutazione modelli IA LMSys Arena | |
#7 | outlier.ai | 21M | Analisi dati Outlier IA | |
#8 | cloud.sap | 14.27M | Piattaforma SAP IA | |
#9 | prolific.com | 13.32M | Raccolta dati Prolific IA | |
#10 | anthropic.com | 9.41M | Azienda di ricerca Anthropic IA | |
#11 | openrouter.ai | 8.58M | Classifiche chatbot OpenRouter | |
#12 | dataannotation.tech | 8.57M | Etichettatura Data Annotation IA | |
#13 | mistral.ai | 7.96M | Azienda modelli Mistral IA | |
#14 | deepmind.google | 6.41M | Ricerca Google DeepMind IA | |
#15 | minimax.io | 5.48M | Piattaforma MiniMax IA | |
#16 | snowflake.com | 4.75M | Cloud dati Snowflake IA | |
#17 | databricks.com | 4.29M | Piattaforma dati Databricks IA | |
#18 | abacus.ai | 4.04M | IA aziendale Abacus.AI | |
#19 | crowdgen.com | 3.42M | Piattaforma addestramento CrowdGen IA | |
#20 | openreview.net | 2.96M | Revisione paper OpenReview IA | |
#21 | ai.google | 2.7M | Sito ufficiale Google IA | |
#22 | axon.ai | 2.47M | Dati aziendali Axon IA | |
#23 | snowflakecomputing.com | 2.21M | Calcolo dati Snowflake IA | |
#24 | artificialanalysis.ai | 2.2M | Benchmark Artificial Analysis IA | |
#25 | telusinternational.ai | 2.18M | Etichettatura dati Telus International | |
#26 | glean.com | 2.01M | Ricerca aziendale Glean IA | |
#27 | bigmodel.cn | 1.68M | Piattaforma grandi modelli Zhipu IA | |
#28 | wolfram.com | 1.6M | Benchmark Wolfram IA | |
#29 | research.google | 1.56M | Ricerca Google IA | |
#30 | domo.com | 1.33M | Piattaforma dati Domo IA | |
#31 | towardsdatascience.com | 1.28M | Media IA Towards Data Science | |
#32 | amplitude.com | 1.22M | Analisi Amplitude IA | |
#33 | tiangong.cn | 1.22M | Piattaforma modelli Tiangong IA | |
#34 | iflytek.com | 1.16M | Tecnologia vocale iFlytek IA | |
#35 | toloka.ai | 1.11M | Etichettatura dati Toloka IA | |
#36 | minimaxi.com | 1.1M | Alternativa MiniMax IA | |
#37 | xfyun.cn | 1.02M | Piattaforma aperta iFlytek | |
#38 | analyticsvidhya.com | 1.01M | Comunità Analytics Vidhya IA | |
#39 | designarena.ai | 798.65K | Benchmark Design Arena IA | |
#40 | stability.ai | 682.27K | Sito ufficiale Stability AI (sviluppatore Stable Diffusion) | |
#41 | zhipu.ai | 538K | Sito ufficiale Zhipu AI (sviluppatore ChatGLM) | |
#42 | moonshot.cn | 499.08K | Sito ufficiale Moonshot AI (sviluppatore Kimi) |
I Giganti della Ricerca
I laboratori di ricerca in questo elenco sono le organizzazioni che inventano effettivamente l'IA su cui è costruito ogni altro strumento del Million Club. Il loro traffico ti dice qualcosa sull'interesse pubblico nell'IA stessa — non come prodotto da usare, ma come tecnologia da comprendere.
Google domina attraverso la pura frammentazione: labs.google a 34,22 milioni (esperimenti e demo IA), deepmind.google a 6,41 milioni (ricerca fondamentale), ai.google a 2,7 milioni (l'hub ufficiale IA) e research.google a 1,56 milioni (ricerca pubblicata). Combinati: 44,89 milioni di visite mensili su quattro domini. È più di Anthropic, Mistral e xAI messi insieme — riflettendo la posizione unica di Google sia come la più grande organizzazione di ricerca IA sia come l'azienda con più proprietà di ricerca rivolte al pubblico.
xAI a 32,83 milioni è la sorpresa di questa classifica. L'azienda di IA di Elon Musk ha generato un traffico enorme verso il suo sito aziendale — guidato dalla visibilità di Grok e dal ciclo costante di notizie sui finanziamenti di xAI, la costruzione di calcolo e i rilasci di modelli. Questo è traffico da sito aziendale, non traffico di prodotto (l'uso di Grok appare nella classifica chatbot), ma 33 milioni di visite a una homepage aziendale sono straordinari per un laboratorio di ricerca.
Anthropic (9.41M)
Il laboratorio focalizzato sulla sicurezza dietro Claude. Il sito aziendale di Anthropic attira quasi 10 milioni di visite — ricercatori che leggono paper, sviluppatori che controllano i documenti API e un pubblico crescente che segue il suo approccio di IA Costituzionale. Il divario tra il traffico di ricerca di Anthropic e il traffico di prodotto di Claude racconta la storia di un'azienda il cui marchio conta tanto quanto il suo prodotto.
Mistral AI (7.96M)
Il principale laboratorio di IA europeo. Mistral ha costruito credibilità attraverso modelli a peso aperto che rivaleggiano con i concorrenti chiusi — Mistral Large, Mixtral e il compatto Mistral 7B. Le sue 8 milioni di visite riflettono l'intenso interesse della comunità di sviluppatori per alternative ai fornitori di modelli statunitensi e cinesi.
DeepMind (6.41M)
Il braccio di ricerca fondamentale di Google. Il traffico di DeepMind è guidato da pubblicazioni rivoluzionarie — AlphaFold per la struttura delle proteine, sviluppo del modello Gemini e progressi fondamentali nell'apprendimento per rinforzo. Questo è il laboratorio più citato nei paper accademici sull'IA, e il suo traffico riflette quell'influenza.
Stability AI (682.27K)
La storia ammonitrice. Stability AI — creatore di Stable Diffusion, il modello di immagine open source più influente — è sceso sotto la soglia del Million Club. I cambiamenti di leadership, le sfide di finanziamento e lo spostamento verso modelli chiusi hanno avuto un impatto visibile. Il suo traffico sotto i 700K contrasta nettamente con i miliardi di immagini generate utilizzando la sua tecnologia.
Il traffico dei laboratori di ricerca è un indicatore anticipatore della direzione dell'industria dell'IA. Quando il sito aziendale di un laboratorio ha un picco, significa che è stato pubblicato o annunciato qualcosa di significativo. I 9,4 milioni costanti di Anthropic riflettono un interesse sostenuto; i 32,8 milioni di xAI riflettono un'attenzione guidata dall'hype. La distinzione conta: il traffico sostenuto è correlato all'adozione degli sviluppatori, mentre il traffico guidato dall'hype spesso svanisce.
I Laboratori di IA Cinesi
L'ecosistema di ricerca IA cinese è rappresentato da sette voci in questo elenco — e il loro traffico combinato racconta una storia di sviluppo rapido e parallelo che la copertura occidentale sottovaluta costantemente.
Qwen a 32,76 milioni guida — la famiglia di modelli a peso aperto di Alibaba che è diventata la base per innumerevoli applicazioni IA cinesi. Combinato con Alibaba Cloud (aliyun.com) a 29,05 milioni, l'ecosistema IA di Alibaba ammonta a oltre 61 milioni di visite. Il traffico di Qwen riflette qualcosa di specifico: è il modello base più popolare per il fine-tuning nell'ecosistema di sviluppatori cinese, nello stesso modo in cui Llama lo è in Occidente. Gli sviluppatori visitano qwen.ai per download di modelli, documentazione e benchmark.
MiniMax (6.58M combinati)
Lo specialista multimodale. MiniMax costruisce modelli per la generazione di testo, voce e video, con particolare forza nella sintesi vocale. Due domini (minimax.io a 5,48M + minimaxi.com a 1,1M) riflettono la sua crescente piattaforma per sviluppatori insieme ai suoi prodotti consumer.
Zhipu AI (2.22M combinati)
Lo sviluppatore di ChatGLM. I modelli bilingue di Zhipu AI alimentano applicazioni IA aziendali in tutta la Cina. Due domini (bigmodel.cn a 1,68M per la piattaforma modelli + zhipu.ai a 538K per l'aziendale) servono pubblici diversi — sviluppatori e stakeholder aziendali rispettivamente.
iFlytek (2.18M combinati)
Il pioniere dell'IA vocale. iFlytek domina il riconoscimento vocale e la sintesi in Cina, con la sua piattaforma aperta (xfyun.cn a 1,02M) che serve centinaia di migliaia di sviluppatori. Il sito aziendale (iflytek.com a 1,16M) riflette il suo profilo di azienda quotata in borsa.
Tiangong & Moonshot
Tiangong a 1,22M rappresenta la piattaforma di modelli IA di Kunlun Tech. Moonshot AI (moonshot.cn a 499K) — l'azienda dietro Kimi, il popolare chatbot a lungo contesto cinese — ha un traffico del sito aziendale sorprendentemente basso rispetto al successo del prodotto Kimi, rispecchiando il modello Anthropic/Claude dove il prodotto sovrasta il sito del laboratorio stesso.
Il Fattore Alibaba
La presenza IA di Alibaba attraverso Qwen e Aliyun ammonta a 61,81 milioni di visite mensili — rendendola la più grande singola entità in questa classifica con un ampio margine. Questo rispecchia come Google si frammenta su quattro domini ma concentra ancora più traffico. Alibaba è simultaneamente il principale fornitore di modelli a peso aperto in Cina (Qwen), la piattaforma cloud dominante (Aliyun) e un investitore in multiple startup IA. La sua posizione nell'IA cinese è più vicina a ciò che Google è in Occidente rispetto a qualsiasi altro confronto.
L'Infrastruttura Dati
Il livello di infrastruttura dati di questa classifica contiene le piattaforme in cui i modelli IA vengono effettivamente distribuiti, addestrati e serviti su scala. Queste sono le aziende che vendono pale nella corsa all'oro dell'IA — e il loro traffico rivela quali piattaforme le aziende stanno scegliendo.
La presenza IA di SAP è la più grande sorpresa in questo elenco. ondemand.com a 38,87 milioni più cloud.sap a 14,27 milioni dà a SAP un totale combinato di 53,14 milioni di visite — rendendola l'entità con il traffico più alto in tutta questa classifica. SAP non è conosciuta come un'azienda di IA, ma la sua Business Technology Platform integra l'IA profondamente nei flussi di lavoro aziendali per migliaia di aziende Fortune 500. Il traffico proviene da utenti aziendali che accedono ad applicazioni potenziate dall'IA, non da sviluppatori che sperimentano con modelli.
Snowflake a 4,75 milioni più snowflakecomputing.com a 2,21 milioni totalizza 6,96 milioni. Il gioco IA di Snowflake si concentra su Cortex — portando il machine learning direttamente nel data warehouse dove i dati aziendali vivono già. L'argomento: non spostare i tuoi dati su una piattaforma IA; porta l'IA ai tuoi dati. Databricks a 4,29 milioni compete direttamente con una piattaforma di analisi unificata che combina ingegneria dei dati, data science e addestramento modelli IA in un'unica architettura lakehouse.
Abacus.AI (4.04M)
La piattaforma IA-per-IA. Abacus.AI consente alle aziende di costruire agenti IA personalizzati e distribuire modelli di fondazione senza un team di data science. Le sue 4 milioni di visite riflettono la crescente domanda di strumenti di distribuzione IA no-code/low-code che colmano il divario tra capacità del modello e implementazione aziendale.
Glean (2.01M)
Ricerca IA aziendale. Glean indicizza i dati interni di un'azienda — documenti, email, messaggi Slack, codice — e li rende ricercabili con l'IA. In un mondo che affoga nei dati aziendali, Glean risolve il problema più basilare: trovare ciò che hai già.
Gli strumenti di analisi completano il livello dell'infrastruttura: Domo a 1,33 milioni fornisce business intelligence potenziata dall'IA, e Amplitude a 1,22 milioni aggiunge l'IA all'analisi del prodotto — prevedendo il comportamento dell'utente e identificando pattern nel modo in cui le persone interagiscono con i prodotti digitali. Axon a 2,47 milioni gestisce la gestione dei dati aziendali con integrazione IA.
La battaglia dell'infrastruttura nell'IA non riguarda chi ha il modello migliore — riguarda chi controlla il livello dei dati. Snowflake, Databricks e SAP stanno scommettendo che le aziende sceglieranno la piattaforma più vicina ai loro dati esistenti. Il livello del modello è sempre più mercificato; il livello dei dati è dove vivono il lock-in e i margini. I numeri di traffico supportano questo: i 53 milioni di visite di SAP sminuiscono ogni puro laboratorio di ricerca IA in questo elenco.
L'Economia dell'Etichettatura dei Dati
Ogni modello IA sulla terra è stato addestrato su dati che gli umani hanno etichettato. Il testo da cui ChatGPT ha imparato, le immagini su cui Midjourney è stato addestrato, gli esempi di codice che Copilot ha interiorizzato — tutto è stato curato, annotato, valutato o corretto da persone che lavorano attraverso le piattaforme in questo elenco. L'etichettatura dei dati è il lavoro umano invisibile che rende possibile l'IA.
Outlier a 21 milioni di visite mensili guida la categoria — e il suo traffico racconta una storia notevole. Ventuno milioni di visite a una piattaforma di analisi e annotazione dati di cui la maggior parte degli utenti IA non ha mai sentito parlare. Questo è traffico dalle centinaia di migliaia di lavoratori che accedono quotidianamente per etichettare dati, valutare output IA e fornire il feedback umano che fa funzionare RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Quando senti che un modello IA è stato "allineato" o "raffinato" (fine-tuned), l'allineamento è venuto da persone che lavorano su piattaforme come Outlier.
Prolific a 13,32 milioni serve una nicchia diversa: raccolta dati accademica e di grado ricerca. Dove Outlier si concentra su dati di addestramento IA su scala, Prolific connette i ricercatori con partecipanti demograficamente diversi per studi, sondaggi ed esperimenti comportamentali. È la piattaforma che alimenta gran parte della ricerca accademica sulla sicurezza e l'allineamento dell'IA — e le sue 13 milioni di visite riflettono sia la scala della ricerca IA sia la crescente domanda di dati umani di alta qualità.
Data Annotation (8.57M)
La forza lavoro per l'addestramento IA. DataAnnotation.tech connette annotatori umani con aziende IA che necessitano di dati di addestramento — etichettatura di testo, classificazione immagini, classificazione delle preferenze e le valutazioni di qualità a grana fine che distinguono i buoni modelli dai grandi.
CrowdGen (3.42M)
Addestramento IA in crowdsourcing. CrowdGen organizza progetti di etichettatura dati su larga scala, distribuendo compiti di annotazione attraverso una forza lavoro gestita. Il traffico riflette il ruolo della piattaforma nelle pipeline di addestramento IA per i principali sviluppatori di modelli.
Telus International (2.18M)
Etichettatura dati di grado enterprise da una grande azienda tecnologica canadese. Telus International fornisce servizi dati di addestramento IA su scala, con processi di garanzia della qualità che i clienti aziendali richiedono — un'alternativa più strutturata alle piattaforme marketplace.
Toloka (1.11M)
La piattaforma di etichettatura dati aperta. Toloka — originariamente un progetto Yandex — fornisce strumenti di annotazione in crowdsourcing con un focus particolare sulla raccolta dati multilingue e interculturale. Il suo approccio aperto la rende popolare in contesti accademici.
La Forza Lavoro Nascosta
Le piattaforme di etichettatura dati in questo elenco — Outlier, Prolific, Data Annotation, CrowdGen, Telus International e Toloka — attirano collettivamente oltre 49 milioni di visite mensili. È più di Anthropic, Mistral e DeepMind messi insieme. Queste piattaforme impiegano milioni di lavoratori a livello globale che fanno il minuzioso lavoro di addestrare l'IA: valutare risposte, segnalare errori, etichettare immagini e fornire il giudizio umano che nessun algoritmo può sostituire. La forza lavoro più importante dell'industria dell'IA è anche la meno visibile.
I Benchmark e le Classifiche
Come sai quale modello IA è il migliore? Controlli un benchmark. Le piattaforme di benchmark e classifica in questo elenco sono diventate gli arbitri della qualità dell'IA — e il loro traffico rivela quanto profondamente la comunità IA si affidi alla valutazione comparativa.
LMSys Arena a 25,33 milioni è la piattaforma di valutazione IA più influente al mondo. La sua "Chatbot Arena" utilizza confronti ciechi testa a testa — gli utenti chattano con due modelli anonimi e scelgono la risposta migliore — per generare valutazioni Elo che l'intera industria tratta come verità fondamentale. Quando un nuovo modello afferma di essere "stato dell'arte", la prima domanda è sempre: qual è il suo punteggio Arena? 25 milioni di visite significano che centinaia di migliaia di persone stanno partecipando attivamente alla valutazione dei modelli ogni mese.
OpenRouter a 8,58 milioni serve un duplice ruolo: è sia una piattaforma di routing dei modelli (che consente agli sviluppatori di accedere a più modelli IA tramite un'unica API) sia un sistema di classificazione guidato dalla comunità in cui i modelli di utilizzo rivelano quali modelli gli sviluppatori preferiscono effettivamente. Il traffico riflette sia l'utilità pratica che l'interesse comparativo — gli sviluppatori vengono per usare i modelli e restano per confrontarli.
OpenReview (2.96M)
Il guardiano accademico. OpenReview ospita il processo di revisione paritaria per le principali conferenze IA — NeurIPS, ICLR e altre. Le sue 3 milioni di visite provengono da ricercatori che inviano paper, leggono recensioni e tracciano quali idee vengono accettate. Se LMSys valuta i modelli, OpenReview valuta le idee.
Artificial Analysis (2.2M)
Il tracker delle prestazioni. Artificial Analysis effettua benchmark dei modelli IA su velocità, costo e qualità — le tre dimensioni di cui le aziende si preoccupano quando scelgono tra i fornitori. La sua metodologia di test indipendente l'ha resa una fonte neutrale affidabile per il confronto dei modelli.
Wolfram (1.6M)
L'autorità computazionale. Il motore di conoscenza Wolfram fornisce infrastruttura di benchmark IA e strumenti computazionali che servono come verità fondamentale per la valutazione matematica e scientifica dell'IA. Il framework di Stephen Wolfram per comprendere le capacità dell'IA aggiunge una prospettiva analitica unica.
Design Arena (798.65K)
La controparte visiva della Chatbot Arena. Design Arena applica lo stesso modello di valutazione testa a testa ai design generati dall'IA e agli output visivi. Ancora sotto la soglia del Million Club, ma in rapida crescita mentre la comunità IA cerca modi standardizzati per valutare la qualità visiva dell'IA.
Le piattaforme media e community IA contribuiscono anche al discorso di ricerca: Towards Data Science a 1,28 milioni fornisce scrittura tecnica accessibile su IA e data science, mentre Analytics Vidhya a 1,01 milioni serve la più ampia comunità di apprendimento data science con tutorial, competizioni e risorse di carriera.
Le 25 milioni di visite di LMSys Arena rappresentano un cambiamento fondamentale nel modo in cui la tecnologia viene valutata. Nelle ere tecnologiche precedenti, recensori professionisti e pubblicazioni commerciali decidevano quali prodotti fossero i migliori. Nell'IA, la comunità stessa decide — attraverso valutazione cieca, benchmark aperti e preferenze in crowdsourcing. La piattaforma di benchmark è diventata più influente di qualsiasi singolo recensore, e le sue valutazioni muovono mercati, decisioni di finanziamento e priorità ingegneristiche.
Metodologia e Fonte Dati
Tutti i numeri di traffico provengono da SimilarWeb, riflettendo le stime di dicembre 2025.
Questa classifica include 42 piattaforme — di medie dimensioni per la serie Million Club. La categoria è intrinsecamente più difficile da definire rispetto a "chatbot" o "generatori di immagini" perché la ricerca e la data science coprono una vasta gamma di funzioni. Ho incluso piattaforme che riguardano principalmente la creazione, l'addestramento, la valutazione o la comprensione dell'IA — non l'utilizzo dell'IA come prodotto finito (quelli appaiono in altre classifiche).
Quattro voci scendono sotto 1 milione di visite: Design Arena a 798,65K, Stability AI a 682,27K, Zhipu AI a 538K e Moonshot AI a 499,08K. Le ho incluse perché la loro influenza sull'ecosistema IA supera di gran lunga ciò che suggerisce il loro traffico. Stability AI ha creato Stable Diffusion. Zhipu AI ha costruito ChatGLM. Moonshot AI ha sviluppato Kimi. Design Arena sta aprendo la strada alla valutazione visiva dell'IA. Traffico e influenza non sempre correlano — specialmente per i laboratori di ricerca.
Le entità multidominio appaiono frequentemente: Google su quattro domini (~45M combinati), SAP su due (~53M), Alibaba su due (~62M), Snowflake su due (~7M), MiniMax su due (~6,6M), iFlytek su due (~2,2M) e Zhipu AI su due (~2,2M). Ogni dominio è elencato separatamente poiché SimilarWeb li traccia indipendentemente.
Il rapporto del livello gratuito è 29 su 42 (69%) — più alto della categoria business & marketing ma più basso degli strumenti IA consumer. Molte risorse di ricerca sono gratuite per natura (paper, benchmark, esperimenti), mentre l'infrastruttura dati aziendale richiede tipicamente accesso a pagamento.
Programma di Aggiornamento
Prevedo di aggiornare questa classifica intorno al 22 di ogni mese. Il traffico dei laboratori di ricerca tende ad avere picchi intorno ai grandi annunci e alle stagioni delle conferenze (NeurIPS a dicembre, ICLR in primavera). Il traffico dei benchmark — specialmente LMSys Arena — è correlato direttamente con i rilasci di nuovi modelli. Le piattaforme di etichettatura dati mostrano la crescita più costante, riflettendo la domanda insaziabile di dati di addestramento annotati da umani.
"Ogni modello IA che usi è stato costruito da un laboratorio di ricerca, addestrato su dati etichettati da umani, valutato su un benchmark e distribuito su infrastruttura cloud. Le 42 piattaforme in questo elenco sono quella catena di approvvigionamento resa visibile. Non ottengono i titoli dei giornali — i chatbot e i generatori di immagini sì — ma sono il motivo per cui quei prodotti esistono affatto. La prossima volta che un'IA ti dà una risposta sorprendentemente buona, ricorda: qualcuno su Outlier probabilmente ha valutato una risposta simile come 'preferita' sei mesi fa, un ricercatore su DeepMind ha pubblicato la tecnica che l'ha resa possibile, e LMSys Arena ha detto al mondo che era buona."
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