Alat pengekodan AI terbaik adalah yang hilang ke dalam aliran kerja anda sehingga anda lupa ia ada di sana.
The Million Club — Edisi Kod, IDE dan Ejen. Ini adalah kategori yang menulis semula peraturan pembangunan perisian itu sendiri. Setengah bilion lawatan ke GitHub Copilot sahaja. IDE berkuasa AI menarik berpuluh-puluh juta. Pembina aplikasi mengubah bahasa semula jadi menjadi produk yang digunakan. Ejen AI menguruskan keseluruhan aliran kerja secara autonomi. Rantaian alat pembangun tidak pernah berubah secepat ini sejak penciptaan IDE.
Saya menjejaki 76 alat pengekodan dan pembangunan AI dengan trafik yang bermakna. Landskap ini sangat luas — dari pembantu penyelesaian kod hingga pembina aplikasi timbunan penuh, dari ejen automasi aliran kerja hingga platform infrastruktur ML. Apa yang menyatukan mereka adalah satu tesis tunggal: jurang antara mempunyai idea dan menghantarnya haruslah sifar.
Satu kaveat penting di awal: beberapa alat pengekodan AI terhangat 2025–2026 hilang dari peringkat ini. Claude Code, OpenAI Codex, dan Gemini CLI semuanya sangat popular, tetapi mereka beroperasi melalui platform induk atau antara muka CLI tanpa domain laman web bebas, jadi SimilarWeb tidak dapat menjejakinya secara berasingan. Ketiadaan mereka dari senarai ini tidak mencerminkan kepentingan mereka — ia mencerminkan had trafik web sebagai metrik.
Semua peringkat adalah berdasarkan data trafik SimilarWeb dari Disember 2025. Saya berhasrat untuk menyegarkan nombor-nombor ini sekitar 22 haribulan setiap bulan.
Peringkat Penuh
Berikut adalah semua 76 alat pengekodan AI, IDE, dan ejen yang diperingkat mengikut trafik bulanan. Setiap satu menawarkan tahap percuma. Skalanya berkisar dari 504 juta GitHub Copilot hingga 781 ribu Rork — dan setiap alat di antaranya mewakili komuniti pembangun sebenar dan aktif yang memilih pembangunan berbantu AI.
| # | Domain | Lawatan Bulanan | Perkhidmatan | Percuma |
|---|---|---|---|---|
🥇 | github.com/copilot | 504.04M | Platform pembantu pengekodan AI GitHub Copilot | |
🥈 | wix.com | 34.22M | Pembina laman web AI Wix | |
🥉 | huggingface.co | 24.03M | Hab model dan set data AI Hugging Face | |
#4 | lovable.dev | 23.19M | Platform penjanaan kod AI Lovable | |
#5 | lovable.app | 22.2M | Platform pembangunan aplikasi AI Lovable | |
#6 | airtable.com | 22.06M | Platform pembinaan aplikasi AI Airtable | |
#7 | metaforge.app | 19.43M | Platform pembangunan aplikasi AI Metaforge | |
#8 | cursor.com | 17.21M | Editor kod berkuasa AI Cursor dengan integrasi GPT-4 | |
#9 | platform.openai.com | 17M | Platform API OpenAI dan panduan pembangun | |
#10 | vercel.com | 15.23M | Penyebaran awan AI Vercel dengan v0 | |
#11 | antigravity.google | 15.09M | AI pengekodan Google Antigravity | |
#12 | manus.im | 14.42M | Platform ejen AI Manus | |
#13 | gitlab.com | 14.27M | Platform GitLab AI DevSecOps dengan Duo | |
#14 | powerapps.com | 14.1M | Pembinaan AI kod rendah Microsoft Power Apps | |
#15 | kaggle.com | 11.38M | Set data dan penanda aras AI Kaggle | |
#16 | replit.com | 10.65M | Platform pengekodan dalam talian berkuasa AI Replit | |
#17 | n8n.io | 9.13M | Platform automasi aliran kerja AI n8n | |
#18 | digitaloceanspaces.com | 8.57M | Penyimpanan AI DigitalOcean Spaces | |
#19 | blackbox.ai | 6.86M | Pembantu kod AI Blackbox | |
#20 | rentry.co | 6.58M | Sumber dan panduan pengekodan AI | |
#21 | webflow.com | 6.4M | Pembina laman web AI Webflow | |
#22 | n8n.cloud | 6.09M | Platform awan aliran kerja AI n8n | |
#23 | zapier.com | 5.9M | Automasi aliran kerja AI Zapier | |
#24 | make.com | 5.17M | Automasi aliran kerja AI Make | |
#25 | v0.app | 5.3M | Penjanaan kod teks ke laman Vercel v0 | |
#26 | framer.com | 4.75M | Pembina laman web AI Framer | |
#27 | ollama.com | 4.73M | Alat pengehosan sendiri LLM tempatan Ollama | |
#28 | bolt.new | 4.46M | Pembina aplikasi web AI Bolt | |
#29 | cursor.sh | 4.19M | Domain alternatif editor kod AI Cursor | |
#30 | emergent.sh | 4M | Pembinaan aplikasi AI Emergent | |
#31 | digitalocean.com | 3.97M | Infrastruktur awan AI DigitalOcean | |
#32 | modelscope.cn | 3.25M | Komuniti model AI Alibaba ModelScope | |
#33 | langchain.com | 2.94M | Rangka kerja pembangunan AI LangChain | |
#34 | gitlab.io | 2.89M | Domain alternatif GitLab AI DevSecOps | |
#35 | windsurf.com | 2.77M | IDE pengekodan AI Windsurf (Codeium) | |
#36 | rentry.org | 2.77M | Domain alternatif sumber AI | |
#37 | colab.google | 2.71M | Persekitaran pembangunan AI/ML Google Colab | |
#38 | bubble.io | 2.65M | Pembangunan aplikasi AI Bubble | |
#39 | apify.com | 2.25M | Platform pengikisan web AI Apify | |
#40 | manus.space | 2.22M | Domain alternatif platform ejen AI Manus | |
#41 | codesandbox.io | 2.18M | Pembangunan awan AI CodeSandbox | |
#42 | pipefy.com | 2.15M | Platform ejen AI Pipefy | |
#43 | wandb.ai | 2.08M | Penjejakan eksperimen AI Weights & Biases | |
#44 | anaconda.com | 2.07M | Platform sains data dan AI Anaconda | |
#45 | replit.dev | 2.05M | Domain alternatif platform pengekodan AI Replit | |
#46 | trae.ai | 2.04M | Editor kod AI Trae (ByteDance) | |
#47 | bolt.host | 1.98M | Pengehosan pembina aplikasi AI Bolt | |
#48 | groq.com | 1.94M | Cip AI dan platform inferens Groq | |
#49 | runpod.io | 1.93M | Platform GPU awan AI RunPod | |
#50 | stackblitz.com | 1.88M | IDE dalam talian AI StackBlitz | |
#51 | glide.page | 1.82M | Aplikasi tanpa kod AI Glide | |
#52 | syntx.ai | 1.8M | Platform pembantu kod AI Syntx | |
#53 | uipath.com | 1.73M | Platform automasi AI UiPath | |
#54 | replicate.com | 1.66M | Platform penyebaran model AI Replicate | |
#55 | retool.com | 1.66M | Pembina alat dalaman AI Retool | |
#56 | trae.cn | 1.62M | Alat pengekodan AI Trae domain China | |
#57 | heroku.com | 1.51M | Platform PaaS AI Heroku | |
#58 | siliconflow.cn | 1.47M | Platform inferens AI SiliconFlow | |
#59 | websim.com | 1.47M | Pembina AI WebSim | |
#60 | kiro.dev | 1.44M | Editor kod AI Kiro (AWS) | |
#61 | roboflow.com | 1.4M | Platform penglihatan komputer AI Roboflow | |
#62 | qoder.com | 1.34M | Platform pengaturcaraan AI Qoder | |
#63 | streamlit.io | 1.33M | Rangka kerja aplikasi data dan AI Streamlit | |
#64 | lmstudio.ai | 1.24M | Pengehosan sendiri LLM tempatan LM Studio | |
#65 | knack.com | 1.21M | Platform tanpa kod AI Knack | |
#66 | ultralytics.com | 1.21M | Penglihatan komputer Ultralytics YOLO | |
#67 | dify.ai | 1.19M | Platform pembangunan aplikasi AI Dify | |
#68 | scikit-learn.org | 1.18M | Pustaka ML Scikit-learn | |
#69 | warp.dev | 1.13M | Terminal berkuasa AI Warp | |
#70 | runninghub.ai | 1.13M | Inferens model AI RunningHub | |
#71 | bubbleapps.io | 1.09M | Domain alternatif aplikasi AI Bubble | |
#72 | builder.io | 1.05M | Jurutera frontend AI Builder.io | |
#73 | opencode.ai | 1.04M | Pembantu kod AI OpenCode | |
#74 | glideapps.com | 1M | Domain alternatif aplikasi tanpa kod AI Glide | |
#75 | graphite.com | 1M | Semakan kod AI Graphite | |
#76 | rork.com | 781.53K | Pembina aplikasi AI Rork |
Revolusi IDE
GitHub Copilot dengan 504 juta lawatan bulanan berada begitu jauh di atas segala-galanya dalam senarai ini sehingga hampir tidak tergolong dalam peringkat yang sama. Setengah bilion lawatan. Itu lebih daripada lima belas alat seterusnya digabungkan. Copilot bukan sahaja memenangi pasaran pembantu kod AI — ia menentukannya, menanam dirinya dalam editor kod paling popular di dunia, dan menjadi garis dasar yang menjadi ukuran setiap pesaing.
Tetapi kisah sebenar pada tahun 2025 bukanlah dominasi Copilot — ia adalah letupan IDE asli AI yang mencabar keseluruhan ekosistem VS Code dari bawah.
Cursor (21.4M gabungan)
IDE yang meyakinkan pembangun untuk meninggalkan VS Code. Cursor mengambil asas VS Code yang biasa dan membina semula model interaksi AI dari awal — penyuntingan pelbagai fail, konteks sedar pangkalan kod, sembang dalam talian yang benar-benar memahami projek anda. Dengan 21.4 juta lawatan gabungan, ia adalah pemimpin yang jelas di kalangan editor asli AI.
Windsurf (2.77M)
IDE ejen Codeium. Di mana Cursor memberi tumpuan kepada penyuntingan didorong sembang, ciri Cascade Windsurf cuba menangani tugas pengekodan pelbagai langkah secara autonomi — memahami niat, membuat perubahan merentasi fail, menjalankan ujian. Pendekatan "ejen dalam IDE" adalah sempadan seterusnya.
Trae (3.66M gabungan)
Penyertaan ByteDance ke dalam perang IDE. Trae agresif pada ciri tahap percuma dan dibina untuk berasa biasa kepada pengguna VS Code. Domain bahasa Cina pada 1.62 juta menunjukkan penerimaan domestik yang kuat. Persoalannya ialah sama ada model AI ByteDance boleh menandingi persaingan.
Kiro (1.44M)
Ejen pengekodan dipacu spesifikasi AWS. Kiro mengambil pendekatan yang berbeza — bukannya sembang bentuk bebas, ia bermula dengan spesifikasi dan bekerja secara sistematik melaluinya. Dibina untuk pasukan yang mahu pengekodan AI boleh diaudit dan diramal dan bukannya improvisasi.
Gergasi yang tidak hadir patut disebut. Claude Code dari Anthropic telah menjadi kegemaran pembangun untuk keupayaan penaakulan mendalam dan pengekodan ejennya, tetapi ia berjalan melalui antara muka Claude dan CLI tanpa domainnya sendiri. Ejen Codex OpenAI dan Gemini CLI Google berada dalam kedudukan yang sama — digunakan secara besar-besaran, tidak kelihatan kepada metrik trafik web. Jika alat-alat ini mempunyai domain tersendiri, sepuluh teratas peringkat ini akan kelihatan sangat berbeza.
Pasaran IDE berpecah mengikut garis falsafah: autocomplete-first (Copilot), chat-first (Cursor), agent-first (Windsurf, Kiro), dan CLI-first (Claude Code, Codex). Setiap pendekatan mencerminkan kepercayaan yang berbeza tentang bagaimana pembangun harus berinteraksi dengan AI. Pemenang belum diputuskan — dan mungkin ternyata pendekatan yang berbeza menang untuk jenis kerja yang berbeza.
Letupan Pembina Aplikasi
Kisah trafik paling dramatik dalam keseluruhan peringkat ini adalah milik Lovable. Pada gabungan 45.39 juta lawatan merentasi dua domain, ia muncul seolah-olah entah dari mana untuk menjadi pembina aplikasi AI yang paling banyak dikunjungi di internet. Terangkan apa yang anda mahu — "alat pengurusan projek dengan papan kanban dan sembang pasukan" — dan Lovable menjana aplikasi timbunan penuh, menyebarkannya, dan menyerahkan kod kepada anda.
Model "terangkan dan sebar" ini telah meletup menjadi keseluruhan kategori. Bolt pada 6.44 juta gabungan, Replit pada 12.7 juta gabungan, v0 Vercel pada 5.3 juta, Emergent pada 4 juta, dan WebSim pada 1.47 juta — masing-masing mengambil sudut yang sedikit berbeza pada premis yang sama. Bolt menekankan kelajuan dan kesederhanaan. Replit membungkus penjanaan dalam persekitaran pembangunan penuh dengan pengehosan. v0 pakar dalam komponen UI dan kod frontend. Benang biasa: anda menerangkan, AI membina.
Penyandang pembina laman web sedang menyesuaikan diri dengan pantas. Wix pada 34.22 juta telah melapisi penjanaan AI di seluruh platformnya — dari susun atur halaman hingga salinan ke penjanaan imej. Webflow pada 6.4 juta melayani orang ramai yang berfokus pada reka bentuk dengan susun atur responsif berbantu AI. Framer pada 4.75 juta menyasarkan aliran kerja "reka bentuk-ke-laman" dengan AI yang memahami kedua-dua reka bentuk visual dan penjanaan kod.
Platform tanpa kod menceritakan kisah yang berbeza. Airtable pada 22 juta, PowerApps pada 14.1 juta, Bubble pada 3.74 juta gabungan, dan Glide pada 2.82 juta gabungan telah membenarkan bukan pembangun membina aplikasi selama bertahun-tahun. AI menyuntik kuasa pada cadangan mereka — apa yang dahulunya memerlukan konfigurasi seret-dan-lepas yang teliti kini berlaku dari perihalan teks. Retool pada 1.66 juta dan Knack pada 1.21 juta melayani alat dalaman perusahaan dengan pendekatan diperkukuh AI yang sama.
Garis antara "alat pengekodan AI" dan "pembina aplikasi AI" semakin pudar. Lovable menjana kod sebenar. Replit menjana dan membolehkan anda mengedit. Cursor membantu anda menulis dari awal. Perbezaan yang dahulunya penting — pengkod vs bukan pengkod — menjadi tidak relevan. Persoalan beralih dari "bolehkah anda mengekod?" kepada "bolehkah anda menerangkan apa yang anda mahu?"
Kebangkitan Ejen
Manus pada 16.64 juta lawatan gabungan adalah kisah ejen yang menonjol pada tahun 2025. Walaupun ejen AI lain kekal sebagai demo dan kertas penyelidikan, Manus menghantar produk yang benar-benar berfungsi untuk tugas bukan remeh — penyelidikan, analisis data, penyemakan imbas web, pelaksanaan kod, semuanya diatur oleh AI yang merancang dan melaksanakan aliran kerja pelbagai langkah secara autonomi.
Kategori automasi aliran kerja adalah ekosistem matangnya sendiri. n8n pada 15.22 juta gabungan telah menjadi kesayangan sumber terbuka dunia automasi AI. Pembina aliran kerja visualnya, digabungkan dengan integrasi model AI yang mendalam, membolehkan pembangun dan pengguna berkuasa membina automasi canggih tanpa menulis banyak kod. Zapier pada 5.9 juta — alat automasi aliran kerja asal — telah melapisi AI di seluruh platformnya. Make pada 5.17 juta bersaing secara langsung dengan keupayaan automasi visual yang lebih mendalam. UiPath pada 1.73 juta membawa AI ke automasi proses robotik perusahaan.
Apa yang memisahkan landskap ejen 2025 dari alat automasi terdahulu adalah autonomi. Automasi tradisional menjalankan aliran kerja yang telah ditetapkan. Ejen AI memutuskan pendekatan mereka sendiri, menyesuaikan diri apabila perkara menjadi salah, dan menangani kekaburan. Manus boleh menyelidik topik, mensintesis maklumat dari pelbagai sumber, menulis laporan, dan menjana visualisasi — tanpa seseorang menentukan setiap langkah. Itu adalah lonjakan kualitatif, bukan sekadar peningkatan beransur-ansur.
Pipefy pada 2.15 juta dan Dify pada 1.19 juta mewakili pendekatan "bina ejen anda sendiri" — platform di mana anda boleh membina ejen AI tersuai yang disesuaikan dengan proses perniagaan tertentu. LangChain pada 2.94 juta menyediakan rangka kerja pembangun yang menjadi asas kepada banyak alat ini — React atau Rails dunia ejen AI.
Kesesakan Ejen
Nombor trafik untuk ejen AI berkembang lebih cepat daripada mana-mana subkategori lain dalam peringkat ini. Tetapi terdapat jurang kepercayaan: syarikat teruja dengan ejen secara teori dan berhati-hati dalam amalan. Alat yang menyelesaikan kebolehpercayaan dan kebolehauditan — membolehkan anda memahami mengapa ejen membuat keputusan dan membetulkannya apabila salah — akan menjadi alat yang melintas dari mainan pembangun ke standard perusahaan.
Ekosistem ML dan AI
Hugging Face pada 24.03 juta adalah GitHub pembelajaran mesin — tempat di mana model, set data, dan penyelidikan berkumpul. Setiap model AI utama akhirnya mendarat di Hugging Face, dan platform ini telah menjadi infrastruktur lalai bagi sesiapa yang melakukan kerja ML yang serius. Trafiknya mencerminkan bukan sahaja populariti tetapi keperluan: jika anda membina dengan AI, anda hampir pasti menggunakan Hugging Face pada satu ketika.
Kaggle pada 11.38 juta melayani sisi pembelajaran dan pertandingan AI. Set datanya digunakan oleh penyelidik dan pelajar di seluruh dunia, dan pertandingannya telah melancarkan ribuan kerjaya ML. Google Colab pada 2.71 juta menyediakan buku nota berkuasa GPU percuma yang menjadikan ML boleh diakses oleh sesiapa sahaja dengan pelayar — anda boleh melatih rangkaian saraf tanpa memiliki GPU, dan kebolehcapaian itu telah menjadi transformatif untuk pendidikan ML.
Pergerakan LLM tempatan patut mendapat tumpuan sendiri. Ollama pada 4.73 juta dan LM Studio pada 1.24 juta melayani pembangun yang mahu menjalankan model bahasa besar pada perkakasan mereka sendiri — tiada kunci API, tiada yuran penggunaan, tiada data meninggalkan mesin mereka. Tarikannya adalah praktikal (kos, kependaman, privasi) dan falsafah (kebebasan dari penyedia awan). Trafik gabungan hampir 6 juta menunjukkan ini bukan pergerakan khusus.
ModelScope pada 3.25 juta adalah jawapan Alibaba kepada Hugging Face, melayani komuniti pembangunan AI China. Weights & Biases pada 2.08 juta menyediakan penjejakan eksperimen — "buku nota makmal" yang menjadikan penyelidikan ML boleh dihasilkan semula. Anaconda pada 2.07 juta, Scikit-learn pada 1.18 juta, dan Streamlit pada 1.33 juta membentuk timbunan sains data Python yang mendahului era LLM tetapi kekal asas. Roboflow pada 1.4 juta dan Ultralytics pada 1.21 juta memiliki niche penglihatan komputer, menguasai segala-galanya dari kawalan kualiti kilang hingga persepsi kenderaan autonomi.
Ekosistem ML berpecah kepada dua dunia: dunia API (gunakan model orang lain melalui API) dan dunia tempatan/pengehosan sendiri (jalankan model anda sendiri). Gabungan 6 juta lawatan Ollama dan LM Studio menandakan bahawa dunia kedua berkembang pesat — didorong oleh pembangun yang mahukan kawalan, privasi, dan keupayaan untuk mengulangi tanpa kos setiap token.
Lapisan Infrastruktur
Setiap aplikasi AI memerlukan tempat untuk dijalankan, dan lapisan infrastruktur peringkat ini mendedahkan siapa yang menguasai ledakan pembangunan AI di belakang tabir.
Platform OpenAI pada 17 juta adalah tempat pembangun membina di atas GPT — dokumentasi API, taman permainan, alat penalaan halus. Vercel pada 15.23 juta telah menjadi platform penyebaran lalai untuk aplikasi web berkuasa AI, sebahagiannya melalui alat penjanaan kod v0 sendiri. GitLab pada 17.16 juta gabungan bersaing dengan GitHub di barisan hadapan DevSecOps, dengan pembantu AI Duo bersepadu di seluruh saluran paip.
Pasaran awan GPU sangat panas. RunPod pada 1.93 juta dan Groq pada 1.94 juta melayani pembangun yang memerlukan pengkomputeran GPU untuk latihan dan inferens. Cip LPU tersuai Groq menawarkan kelajuan inferens yang tidak dapat ditandingi oleh GPU tradisional — dan 1.94 juta lawatan menunjukkan pembangun menyedarinya. SiliconFlow pada 1.47 juta dan RunningHub pada 1.13 juta melayani pasaran China. Replicate pada 1.66 juta menjadikannya sangat mudah untuk menyebarkan dan menjalankan model sumber terbuka di awan.
DigitalOcean pada 12.54 juta gabungan kekal sebagai awan yang mudah didekati untuk pembangun yang mendapati AWS terlalu membebankan. Heroku pada 1.51 juta — yang pernah menjadi kesayangan penyebaran permulaan — telah dihidupkan semula dengan ciri-ciri sedar AI. Apify pada 2.25 juta menduduki niche yang menarik: pengikisan web berkuasa AI dan pengekstrakan data, infrastruktur tidak glamor yang memberi makan data latihan kepada setiap alat lain dalam senarai ini.
Graphite pada 1 juta mewakili gelombang baru — semakan kod berkuasa AI yang menangkap pepijat, mencadangkan penambahbaikan, dan mempercepatkan proses permintaan tarik. Builder.io pada 1.05 juta menggunakan AI untuk menjana kod frontend dari reka bentuk. Warp pada 1.13 juta membayangkan semula terminal itu sendiri sebagai antara muka asli AI. Alat-alat ini tidak menjana keseluruhan aplikasi, tetapi mereka menjadikan setiap langkah proses pembangunan lebih cepat.
Timbunan Sedang Bergabung
Satu corak sedang muncul: pembangun tertarik ke arah platform yang mengendalikan kitaran hayat penuh. Vercel melakukan penyebaran, fungsi tepi, dan kini penjanaan kod. Replit melakukan pengekodan, pengehosan, dan penyebaran. GitLab melakukan kawalan sumber, CI/CD, dan bantuan AI. Era menjahit bersama dua belas alat khusus mungkin akan berakhir — digantikan oleh platform yang memiliki keseluruhan saluran paip.
Cara Memilih Alat Pembangun Anda
Setiap alat dalam senarai ini menawarkan tahap percuma — kesemua 76 daripadanya. Cabarannya bukan kos. Ia adalah memikirkan alat mana yang sepadan dengan cara anda berfikir tentang membina perisian.
Pengekodan Profesional
Cursor jika anda mahukan pengalaman IDE asli AI terbaik. GitHub Copilot jika anda tinggal di VS Code dan mahukan pelengkap automatik yang lancar. Windsurf jika anda mahukan pendekatan paling ejen. Ketiga-tiganya percuma untuk bermula.
Bina Aplikasi Cepat
Lovable untuk pengalaman "terangkan dan sebar" yang paling digilap. Bolt untuk kelajuan dan kesederhanaan. Replit jika anda mahu mengedit kod yang dijana dalam IDE penuh. v0 jika anda secara khusus memerlukan komponen UI.
Aplikasi Perniagaan Tanpa Kod
Airtable untuk aplikasi berpusatkan data. PowerApps jika anda berada dalam ekosistem Microsoft. Bubble untuk pembina tanpa kod yang paling fleksibel. Glide untuk aplikasi mudah alih dahulu dari hamparan.
Automasi Aliran Kerja
n8n jika anda mahukan kawalan sumber terbuka dan pengehosan sendiri. Zapier untuk perpustakaan integrasi terbesar. Make untuk pembina aliran kerja visual yang paling. Manus jika anda mahukan ejen yang benar-benar autonomi.
Pembangunan ML / AI
Hugging Face untuk model dan set data. Google Colab untuk buku nota GPU percuma. Ollama atau LM Studio untuk percubaan LLM tempatan. Weights & Biases untuk penjejakan eksperimen.
Sebar dan Skala
Vercel untuk aplikasi frontend dan AI. DigitalOcean untuk pengehosan awan yang mudah. RunPod untuk pengkomputeran GPU. Heroku untuk pengalaman penyebaran termudah. Replicate untuk penyebaran model satu klik.
Nasihat jujur: kebanyakan pembangun akhirnya menggunakan tiga atau empat alat dari senarai ini serentak. IDE AI untuk menulis kod, pembina aplikasi untuk prototaip, platform penyebaran, dan beberapa alat automasi untuk aliran kerja berulang. Alat yang menang jangka panjang adalah yang menjadikannya paling mudah untuk bergerak antara peringkat ini tanpa menukar konteks.
Metodologi dan Sumber Data
Semua nombor trafik datang dari SimilarWeb, mencerminkan anggaran Disember 2025.
Ini adalah peringkat terluas dalam siri Million Club. Saya telah memasukkan editor kod AI, pembantu pengekodan, pembina aplikasi, pembina laman web, platform tanpa kod, alat automasi aliran kerja, ejen AI, platform ML, infrastruktur awan, dan alat pembangun. Benang biasa: setiap alat dalam senarai ini menggunakan AI untuk membuat beberapa aspek pembinaan perisian lebih cepat, lebih mudah, atau lebih mudah diakses.
Beberapa alat penting tidak hadir kerana metodologi trafik web. Claude Code (Anthropic), OpenAI Codex, dan Gemini CLI semuanya adalah alat pengekodan AI popular yang beroperasi melalui platform induk atau antara muka baris perintah tanpa domain laman web bebas. GitHub Copilot dikesan melalui laluan github.com/copilot, tetapi alat yang hidup di dalam sesi terminal atau platform yang lebih besar tidak dapat diukur oleh SimilarWeb. Ketiadaan mereka dari peringkat ini tidak mengurangkan kepentingan mereka — Claude Code dan Codex boleh dikatakan antara alat pengekodan AI yang paling penting yang wujud.
Beberapa entri termasuk domain berbilang untuk produk yang sama (Lovable, Cursor, n8n, Bolt, Replit, GitLab, Bubble, Glide, Manus, Trae, Rentry, DigitalOcean). Saya telah menyenaraikan setiap domain secara berasingan untuk mengekalkan konsistensi dengan penjejakan tahap domain SimilarWeb. Di mana saya merujuk trafik gabungan dalam bahagian naratif, saya mencatatnya secara jelas.
Setiap alat dalam senarai ini — kesemua 76 — menawarkan tahap percuma. Kadar tahap percuma 100% ini sepadan dengan peringkat audio dan mencerminkan kebenaran sejagat pasaran alat pembangun: pembangun mencuba sebelum mereka membeli, dan sebarang alat tanpa tahap percuma tidak kelihatan kepada mereka.
Jadual Kemas Kini
Saya merancang untuk menyegarkan peringkat ini sekitar 22 haribulan setiap bulan. Landskap alat pengekodan AI berkembang pada kadar yang menyaingi penjanaan video AI — IDE baru, ejen baru, dan pembina aplikasi baru muncul setiap bulan. Pergeseran trafik antara kemas kini boleh menjadi dramatik, terutamanya untuk pendatang baru seperti Lovable dan Manus.
"Perisian sedang memakan dunia, dan AI sedang memakan pembangunan perisian. 76 alat dalam senarai ini mewakili peralihan paling asas dalam bagaimana manusia membina teknologi sejak penciptaan bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi. Kita bergerak dari dunia di mana kod ditulis ke dunia di mana kod diterangkan — dan nombor trafik menunjukkan bahawa beratus-ratus juta pembangun telah membuat peralihan."
Discussion
0 commentsLeave a comment
Be the first to share your thoughts on this article!