Kelab Jutaan — Setiap Platform Penyelidikan & Sains Data AI Diperingkat Mengikut Trafik Sebenar

Peringkat Penuh

Berikut adalah kesemua 42 platform penyelidikan AI dan sains data yang diperingkat mengikut trafik bulanan. Ini adalah peringkat yang paling heterogen dalam siri ini — makmal penyelidikan duduk di sebelah pasaran pelabelan data, platform awan di sebelah tapak semakan kertas akademik. Apa yang menyatukan mereka adalah peranan mereka dalam rantaian bekalan AI: membina model, melatihnya, menilainya, atau menyediakan infrastruktur untuk menggunakannya. 29 daripada 42 menawarkan akses percuma.

Gergasi Penyelidikan

Makmal penyelidikan dalam senarai ini adalah organisasi yang sebenarnya mencipta AI yang menjadi asas kepada setiap alat Kelab Jutaan lain. Trafik mereka memberitahu anda sesuatu tentang minat awam terhadap AI itu sendiri — bukan sebagai produk untuk digunakan, tetapi sebagai teknologi untuk difahami.

Google mendominasi melalui fragmentasi semata-mata: labs.google dengan 34.22 juta (eksperimen dan demo AI), deepmind.google dengan 6.41 juta (penyelidikan asas), ai.google dengan 2.7 juta (hab AI rasmi), dan research.google dengan 1.56 juta (penyelidikan diterbitkan). Gabungan: 44.89 juta lawatan bulanan merentasi empat domain. Itu lebih daripada gabungan Anthropic, Mistral, dan xAI — mencerminkan kedudukan unik Google sebagai kedua-dua organisasi penyelidikan AI terbesar dan syarikat dengan paling banyak hartanah penyelidikan yang menghadap awam.

xAI dengan 32.83 juta adalah kejutan peringkat ini. Syarikat AI Elon Musk telah menjana trafik yang besar ke laman korporatnya — didorong oleh keterlihatan Grok dan kitaran berita berterusan mengenai pembiayaan xAI, pembinaan pengkomputeran, dan pelepasan model. Ini adalah trafik laman korporat, bukan trafik produk (penggunaan Grok muncul dalam peringkat chatbot), tetapi 33 juta lawatan ke laman utama syarikat adalah luar biasa untuk sebuah makmal penyelidikan.

Makmal AI China

Ekosistem penyelidikan AI China diwakili oleh tujuh entri dalam senarai ini — dan gabungan trafik mereka menceritakan kisah pembangunan pantas dan selari yang liputan Barat secara konsisten meremehkan.

Qwen dengan 32.76 juta memimpin — keluarga model berat terbuka Alibaba yang telah menjadi asas bagi banyak aplikasi AI China. Digabungkan dengan Alibaba Cloud (aliyun.com) dengan 29.05 juta, ekosistem AI Alibaba berjumlah lebih daripada 61 juta lawatan. Trafik Qwen mencerminkan sesuatu yang khusus: ia adalah model asas yang paling popular untuk penalaan halus (fine-tuning) dalam ekosistem pembangun China, seperti mana Llama di Barat. Pembangun melawat qwen.ai untuk muat turun model, dokumentasi, dan penanda aras.

Infrastruktur Data

Tahap infrastruktur data peringkat ini mengandungi platform di mana model AI sebenarnya digunakan, dilatih, dan dilayan secara berskala. Ini adalah syarikat-syarikat yang menjual penyodok dalam demam emas AI — dan trafik mereka mendedahkan platform mana yang dipilih oleh perusahaan.

Kehadiran AI SAP adalah kejutan terbesar dalam senarai ini. ondemand.com dengan 38.87 juta ditambah cloud.sap dengan 14.27 juta memberikan SAP gabungan 53.14 juta lawatan — menjadikannya entiti trafik tertinggi dalam keseluruhan peringkat ini. SAP tidak dikenali sebagai syarikat AI, tetapi Platform Teknologi Perniagaannya mengintegrasikan AI secara mendalam ke dalam aliran kerja perusahaan untuk beribu-ribu syarikat Fortune 500. Trafik datang daripada pengguna perusahaan yang mengakses aplikasi berkuasa AI, bukan daripada pembangun yang bereksperimen dengan model.

Snowflake dengan 4.75 juta ditambah snowflakecomputing.com dengan 2.21 juta berjumlah 6.96 juta. Permainan AI Snowflake berpusat pada Cortex — membawa pembelajaran mesin secara langsung ke dalam gudang data di mana data perusahaan sudah berada. Padangannya: jangan pindahkan data anda ke platform AI; bawa AI ke data anda. Databricks dengan 4.29 juta bersaing secara langsung dengan platform analitik bersatu yang menggabungkan kejuruteraan data, sains data, dan latihan model AI dalam satu seni bina rumah tasik (lakehouse).

Alat analitik melengkapkan lapisan infrastruktur: Domo dengan 1.33 juta menyediakan kecerdasan perniagaan berkuasa AI, dan Amplitude dengan 1.22 juta menambah AI kepada analitik produk — meramalkan tingkah laku pengguna dan mengenal pasti corak dalam cara orang berinteraksi dengan produk digital. Axon dengan 2.47 juta mengendalikan pengurusan data perusahaan dengan integrasi AI.

Ekonomi Pelabelan Data

Setiap model AI di bumi dilatih pada data yang dilabel oleh manusia. Teks yang dipelajari oleh ChatGPT, imej yang dilatih oleh Midjourney, contoh kod yang dihayati oleh Copilot — semuanya disusun, dianotasi, dinilai, atau diperbetulkan oleh orang yang bekerja melalui platform dalam senarai ini. Pelabelan data adalah tenaga kerja manusia yang tidak kelihatan yang menjadikan AI mungkin.

Outlier mendahului kategori dengan 21 juta lawatan bulanan — dan trafiknya menceritakan kisah yang luar biasa. Dua puluh satu juta lawatan ke platform analisis data dan anotasi yang kebanyakan pengguna AI tidak pernah dengar. Ini adalah trafik daripada ratusan ribu pekerja yang log masuk setiap hari untuk melabel data, menilai output AI, dan memberikan maklum balas manusia yang menjadikan RLHF (Pembelajaran Pengukuhan daripada Maklum Balas Manusia) berfungsi. Apabila anda mendengar bahawa model AI "diselaraskan" atau "ditala halus", penyelarasan itu datang daripada orang yang bekerja di platform seperti Outlier.

Prolific dengan 13.32 juta melayani niche yang berbeza: pengumpulan data akademik dan gred penyelidikan. Di mana Outlier memberi tumpuan kepada data latihan AI secara berskala, Prolific menghubungkan penyelidik dengan peserta yang pelbagai secara demografi untuk kajian, tinjauan, dan eksperimen tingkah laku. Ia adalah platform yang menggerakkan banyak penyelidikan keselamatan dan penyelarasan AI akademik — dan 13 juta lawatannya mencerminkan skala penyelidikan AI dan permintaan yang semakin meningkat untuk data manusia berkualiti tinggi.

Penanda Aras & Papan Pendahulu

Bagaimana anda tahu model AI mana yang terbaik? Anda menyemak penanda aras. Platform penanda aras dan papan pendahulu dalam senarai ini telah menjadi pengadil kualiti AI — dan trafik mereka mendedahkan betapa mendalamnya komuniti AI bergantung pada penilaian perbandingan.

LMSys Arena dengan 25.33 juta adalah platform penilaian AI paling berpengaruh di dunia. "Chatbot Arena"nya menggunakan perbandingan buta bersemuka — pengguna berbual dengan dua model tanpa nama dan memilih respons yang lebih baik — untuk menjana penilaian Elo yang dianggap oleh seluruh industri sebagai kebenaran asas. Apabila model baru mendakwa sebagai "terkini", soalan pertama selalu: berapa skor Arena-nya? 25 juta lawatan bermakna ratusan ribu orang secara aktif mengambil bahagian dalam penilaian model setiap bulan.

OpenRouter dengan 8.58 juta memainkan peranan dwi: ia adalah platform penghalaan model (membenarkan pembangun mengakses berbilang model AI melalui satu API) dan sistem peringkat yang didorong oleh komuniti di mana corak penggunaan mendedahkan model mana yang sebenarnya disukai oleh pembangun. Trafik mencerminkan utiliti praktikal dan minat perbandingan — pembangun datang untuk menggunakan model dan tinggal untuk membandingkannya.

Platform media dan komuniti AI juga menyumbang kepada wacana penyelidikan: Towards Data Science dengan 1.28 juta menyediakan penulisan teknikal yang boleh diakses mengenai AI dan sains data, manakala Analytics Vidhya dengan 1.01 juta melayani komuniti pembelajaran sains data yang lebih luas dengan tutorial, pertandingan, dan sumber kerjaya.

Cara Menavigasi Penyelidikan AI

Ini adalah kategori yang paling pelbagai dalam Kelab Jutaan. Sama ada anda seorang penyelidik, pembangun, pelabur, atau sekadar ingin tahu mengenai AI, alat yang berbeza dalam senarai ini melayani tujuan yang berbeza. Berikut adalah cara untuk mengarahkan diri anda.

Aliran kerja peribadi saya: LMSys Arena dan Artificial Analysis untuk menjejak model mana yang berbaloi digunakan, OpenReview untuk mengikuti apa yang akan datang dalam penyelidikan, dan Towards Data Science untuk penjelasan kertas kerja yang mudah dihadam yang saya tidak sempat baca sepenuhnya. Bagi sesiapa yang serius mengikuti AI, ketiga-tiga sumber ini meliputi 80% daripada apa yang penting.

Metodologi dan Sumber Data

Semua nombor trafik datang dari SimilarWeb, mencerminkan anggaran Disember 2025.

Peringkat ini merangkumi 42 platform — bersaiz sederhana untuk siri Kelab Jutaan. Kategori ini secara semula jadi lebih sukar untuk ditakrifkan daripada "chatbot" atau "penjana imej" kerana penyelidikan dan sains data merangkumi pelbagai fungsi. Saya telah menyertakan platform yang terutamanya mengenai mencipta, melatih, menilai, atau memahami AI — bukan mengenai menggunakan AI sebagai produk siap (itu muncul dalam peringkat lain).

Empat entri jatuh di bawah 1 juta lawatan: Design Arena pada 798.65K, Stability AI pada 682.27K, Zhipu AI pada 538K, dan Moonshot AI pada 499.08K. Saya telah menyertakannya kerana pengaruh mereka terhadap ekosistem AI jauh melebihi apa yang dicadangkan oleh trafik mereka. Stability AI mencipta Stable Diffusion. Zhipu AI membina ChatGLM. Moonshot AI membangunkan Kimi. Design Arena mempelopori penilaian AI visual. Trafik dan pengaruh tidak sentiasa berkorelasi — terutamanya untuk makmal penyelidikan.

Entiti berbilang domain muncul dengan kerap: Google merentasi empat domain (~45M gabungan), SAP merentasi dua (~53M), Alibaba merentasi dua (~62M), Snowflake merentasi dua (~7M), MiniMax merentasi dua (~6.6M), iFlytek merentasi dua (~2.2M), dan Zhipu AI merentasi dua (~2.2M). Setiap domain disenaraikan secara berasingan kerana SimilarWeb menjejaknya secara bebas.

Nisbah tahap percuma adalah 29 daripada 42 (69%) — lebih tinggi daripada kategori perniagaan & pemasaran tetapi lebih rendah daripada alat AI pengguna. Banyak sumber penyelidikan adalah percuma secara semula jadi (kertas kerja, penanda aras, eksperimen), manakala infrastruktur data perusahaan biasanya memerlukan akses berbayar.