Papan Pendahulu Arena Matematik AI 2026

Papan Pendahulu Matematik

Matematik kekal sebagai tanda aras paling jujur dalam AI. Anda tidak boleh memikat jalan anda melalui persamaan pembezaan atau berhalusinasi bukti yang betul. Sesuatu jawapan itu betul atau tidak. Kejelasan binari itulah yang menjadikan Math Arena tanda aras yang paling saya percayai apabila menilai sama ada model benar-benar boleh menaakul. Berikut adalah kesemua 60 model yang disenaraikan setakat Februari 2026.

Google Merampas Mahkota

Saya telah menyaksikan evolusi AI matematika Google selama tiga tahun, dan apa yang mereka capai bulan ini sungguh luar biasa. Gemini 3 Pro tidak hanya merangkul Emas. Ia tiba dengan jarak yang jelas di atas padang. Tetapi langkah kuasa sebenar? Gemini 3 Flash duduk tepat di belakangnya di Perak. Google kini memegang Emas dan Perak secara serentak dalam Arena Matematik. Itu tidak pernah berlaku sebelum ini.

Apa yang menjadikan ini signifikan melampaui kedudukan. Ini adalah strategi seni bina. Gemini 3 Pro adalah kelas berat, dibina untuk kedalaman penaakulan maksimum, jenis model yang anda halakan kepada bukti peringkat penyelidikan dan terbitan berbilang langkah. Gemini 3 Flash dioptimumkan untuk kelajuan dan kos. Fakta bahawa model yang dioptimumkan untuk kelajuan boleh bersaing di peringkat Perak memberitahu kita bahawa Google telah memecahkan sesuatu yang asas tentang cara menjadikan penaakulan matematik lebih pantas tanpa mengorbankan ketepatan. Varian thinking-minimal di #8 menawarkan satu lagi pertukaran harga-prestasi, dan kuda beban lama seperti Gemini 2.5 Pro di #12 dan Gemini 2.5 Flash di #46 terus berkhidmat dengan andal.

Ramalan saya: Google akan memegang pendahuluan ini sekurang-kurangnya sehingga pertengahan 2026. Pendekatan mereka untuk menerapkan penaakulan matematik sebagai keupayaan teras merentasi barisan produk, dan bukannya menumpukannya dalam satu andalan, membayar dividen kompaun. Jika anda membina apa-apa yang memerlukan pengiraan matematik yang boleh dipercayai, dari pemodelan kewangan hingga simulasi saintifik, Gemini harus menjadi panggilan pertama anda sekarang.

Kejutan Moonshot

Inilah kisah yang tiada siapa tulis tiga bulan lalu. Kimi K2.5 Thinking dari Moonshot telah mendarat di #3, terikat mata dengan Gemini 3 Flash untuk kedudukan Perak. Biarkan itu meresap. Sebuah model dari syarikat permulaan yang ditubuhkan pada 2023 secara matematiknya setaraf dengan tawaran kedua terbaik Google.

Saya telah menguji Kimi K2.5 Thinking secara meluas, dan apa yang mengejutkan saya adalah pendekatannya terhadap penaakulan lanjutan. Di mana model berfikir lain kadangkala menghasilkan rantaian pemikiran bertele-tele yang berlegar-legar di sekitar masalah sebelum mendarat, penaakulan Kimi terasa hampir sangat langsung. Ia mengenal pasti struktur matematik teras dengan cepat, kemudian membina ke arah penyelesaian dengan lencongan minimum. Untuk masalah gaya pertandingan di mana anda memerlukan ketepatan dan rantaian logik yang bersih, kelangsungan itu adalah kelebihan yang tulen.

Moonshot meletakkan tiga model dalam 60 teratas: Kimi K2.5 Thinking di #3, Kimi K2 Thinking Turbo di #16, dan Kimi K2 di #39. Tiga peringkat, satu falsafah seni bina. Jenis kehadiran berbilang peringkat daripada syarikat permulaan ini belum pernah berlaku sebelum ini. Mesejnya jelas: era apabila hanya syarikat trilion dolar boleh membina AI matematik bertaraf dunia sudah berakhir. Pelaburan penyelidikan tertumpu dalam seni bina penaakulan boleh bersaing dengan bajet pengiraan yang besar. Jangkakan lebih banyak makmal untuk mengikuti buku panduan ini sepanjang 2026.

OpenAI Selepas Takhta

Izinkan saya berterus terang. GPT-5.2 High, yang memegang Emas sejak debutnya, kini duduk di #4, terikat dengan Claude Opus 4.5. Mahkota telah diambil. Tetapi sebelum sesiapa menulis obituari, lihat gambaran penuh.

OpenAI masih meletakkan dua belas model dalam 60 teratas, lebih banyak daripada mana-mana organisasi lain. Itu bukan syarikat dalam krisis. Itu adalah syarikat dengan kedalaman ekosistem sedemikian rupa sehingga kehilangan #1 pun meninggalkannya mendominasi peringkat pertengahan dan atasan. GPT-5.1 High memegang #6. Model penaakulan o3 di #11 kekal sebagai pilihan utama saya untuk masalah peringkat pertandingan yang menuntut pengiraan berbilang langkah yang mendalam. GPT-5 High di #17, GPT-5.2 standard di #18, dan o4-mini di #36 memberi pembina pilihan merentasi setiap peringkat harga dan keperluan kependaman.

Melihat ke hadapan, saya percaya tindak balas OpenAI akan datang dengan pantas. Jurang antara GPT-5.2 High dan Gemini 3 Pro tidak dapat diatasi, dan corak OpenAI sentiasa untuk mengulangi secara agresif selepas kehilangan tempat. Saya tidak akan terkejut melihat GPT-5.3 atau kemas kini penaakulan yang ketara sebelum musim panas. Cerita yang lebih mendalam di sini bukanlah kejatuhan. Ia adalah bahawa puncak Arena Matematik kini sangat kompetitif sehingga memegang #1 menuntut inovasi berterusan, bukan satu keluaran yang kukuh.

Revolusi Model Berfikir

Imbas 10 teratas papan pendahulu ini dan hitung berapa banyak nama model yang menyertakan perkataan "thinking" (berfikir). Jawapannya memberitahu: Kimi K2.5 Thinking di #3, Claude Opus 4.5 Thinking di #7, Gemini 3 Flash thinking-minimal di #8, Claude Sonnet 4.5 Thinking di #10. Kembangkan ke 20 teratas dan mereka ada di mana-mana. Ini adalah satu-satunya perubahan struktur terbesar dalam AI matematik sepanjang tahun lalu.

Model-model ini memperuntukkan pengiraan tambahan pada masa inferens untuk menyelesaikan masalah langkah demi langkah sebelum komited kepada jawapan. Ia adalah setara AI dengan seorang ahli matematik mencapai kertas conteng sebelum menulis bukti akhir. Hasilnya tidak samar-samar: varian berfikir secara konsisten mengatasi rakan sejawatan standard mereka dalam tugas matematik.

Pelaksanaan Anthropic menceritakan kisah ini dengan sangat baik. Claude Opus 4.5 Thinking-32k di #7 mengatasi Opus 4.5 standard di #5 apabila diberi ruang untuk menaakul. Claude Sonnet 4.5 Thinking di #10 menumbuk jauh di atas kelas beratnya, memecah masuk ke 10 teratas walaupun merupakan model peringkat pertengahan secara reka bentuk. Anthropic meletakkan lapan model secara keseluruhan dalam 60 teratas, dan ciri khas mereka kekal kejelasan pedagogi. Apabila saya memerlukan model yang bukan sahaja menyelesaikan masalah tetapi menerangkan mengapa penyelesaian itu berfungsi dengan cara yang pelajar benar-benar boleh pelajari, Claude masih tiada tandingan.

Kesimpulan praktikal adalah mudah: jika ketepatan lebih penting daripada kependaman, sentiasa pilih varian berfikir. Peningkatan matematik adalah konsisten dan nyata. Untuk aplikasi pengeluaran di mana masa tindak balas adalah kritikal, varian standard kekal cemerlang. Tetapi untuk penyelidikan, pendidikan, atau sebarang senario di mana mendapatkan jawapan yang betul adalah paling utama, model berfikir adalah masa kini dan masa depan.

Landskap Matematik Global

Tarik kamera kembali dan geografi papan pendahulu ini menceritakan kisahnya sendiri. Daripada 60 model yang disenaraikan, 26 datang daripada organisasi China. Itu 43% daripada keseluruhan medan. Makmal Amerika memegang 32 tempat pada 53%, dan Mistral membawa perwakilan Eropah dengan dua model. Keupayaan AI matematik kini benar-benar multipolar, dan peralihan itu telah dipercepatkan lebih cepat daripada yang diramalkan oleh hampir sesiapa.

DeepSeek menonjol dengan lapan model dalam 60 teratas, terikat dengan Anthropic untuk kiraan kedua tertinggi selepas OpenAI. Keluarga v3.2 merentasi kedudukan #25, #26, #28, dan #56 menawarkan julat yang mengagumkan, manakala siri v3.1 dan DeepSeek R1 yang teruji dalam pertempuran di #49 mengisi peringkat pertengahan. Apa yang menjadikan DeepSeek luar biasa ialah nisbah kos-kepada-keupayaan. Dalam ujian saya, DeepSeek V3.2 menyampaikan prestasi matematik 30 teratas pada kira-kira satu perlima daripada apa yang dikenakan oleh model andalan. Bagi pasukan yang beroperasi pada skala besar dengan kekangan bajet, nisbah itu adalah transformatif.

Keluarga Qwen3 Alibaba menyumbang tujuh model, dari Qwen3 Max Preview di #15 hingga varian berat terbuka yang pembangun boleh perhalusi pada infrastruktur mereka sendiri. Strategi berat terbuka itu penting bagi industri dengan keperluan kedaulatan data, dan ia adalah permainan ekosistem yang disengajakan. Keluarga Grok xAI meletakkan enam model, diketuai oleh Grok 4.1 Thinking di #13, yang terus mencari jalan pintas elegan dalam masalah gaya bukti. Siri GLM Z.ai memegang tiga tempat, Baidu menyumbang tiga varian ERNIE, dan kami melihat penyertaan daripada Meituan dan Tencent juga.

Kedalaman dan keluasan penyertaan memberitahu saya ke mana hala tuju AI matematik: ini bukan lagi perlombaan antara dua atau tiga pelari hadapan. Ia adalah ekosistem, dan ekosistem menjadi lebih kaya setiap bulan. Tiada satu negara, syarikat, atau tradisi penyelidikan boleh menuntut monopoli ke atas penaakulan matematik lagi. Dan bagi kita yang membina di atas alat-alat ini, persaingan itu adalah perkara terbaik yang boleh berlaku.

Panduan Lapangan Saya

Selepas bertahun-tahun menguji model-model ini pada segala-galanya dari masalah olimpiad hingga pengiraan kejuruteraan dunia sebenar, inilah soalan yang pembina terus tanyakan kepada saya: model mana yang sebenarnya harus saya gunakan? Jawapan jujurnya bergantung sepenuhnya pada apa yang anda bina.