AI Tekst-naar-Video Arena Ranglijst — 2026

Volledige Ranglijst — 31 Modellen

De onderstaande tabel geeft de volledige stand van de Arena weer per 29 januari 2026. Elke modellink brengt je rechtstreeks naar de officiële documentatie of het API-eindpunt, zodat je deze zelf kunt testen.

Het Scherps van de Snede aan de Top

Laat me dit in perspectief plaatsen. Twee punten. Dat is alles wat Veo 3.1 Audio op dit moment scheidt van Sora 2 Pro. Toen ik maanden geleden begon met het bijhouden van deze ranglijst, had Google een comfortabele voorsprong. Dat kussen is weg. De top zeven modellen — vier van Google, twee van OpenAI, één van xAI — zitten allemaal samengepakt binnen een bereik van 33 punten. In competitieve AI-benchmarking is dat een muntje opgooien bij elke gegeven prompt.

Wat ervoor zorgt dat Veo 3.1 de kroon vasthoudt, is niet langer de ruwe visuele getrouwheid — het is gesynchroniseerde audiogeneratie. Wanneer ik een straatscène genereer, passen de voetstappen bij het type bestrating. Regengeluiden veranderen met de camera-afstand. Een automotor toert synchroon met de acceleratie op. Dit is geen post-productie audio die eroverheen is gelegd; het wordt gegenereerd in dezelfde voorwaartse doorgang als de video. Die enkele mogelijkheid is wat Veo op #1 houdt, want wanneer menselijke juryleden twee clips naast elkaar bekijken, voelt degene met bijpassend geluid gewoon echter.

Maar Sora 2 Pro wint op gebieden die Veo niet benadrukt. Ik heb zware natuurkundige prompts uitgevoerd — een glas water dat van een tafel wordt gestoten, een vlag in variabele wind, stof dat aan een deurknop blijft haken — en Sora produceert consequent fysiek nauwkeurigere resultaten. Water spat met de juiste massa. Stof rekt uit voordat het scheurt. Glasscherven verspreiden zich met geloofwaardige impuls. Als je shot ervan afhangt dat het publiek de natuurkunde vertrouwt, is Sora waar je naartoe gaat. Veo creëert schoonheid; Sora creëert geloof.

Sora 2 op #7 blijft de werkpaardvariant — iets minder verfijnd dan Pro, maar sneller te genereren en meer dan capabel voor het meeste productiewerk. Ik gebruik standaard Sora 2 nog steeds voor 70% van mijn OpenAI-videotaken omdat de kwaliteit-snelheid verhouding uitstekend is.

De Grok Factor

Dit is het verhaal dat niemand zag aankomen. Grok Imagine Video debuteerde en landde op #4 — precies tussen Google's twee Veo 3.1-varianten en zijn Veo 3-modellen. Voor een videoproduct van de eerste generatie van xAI is dat buitengewoon. Ik heb het uitgebreid getest sinds het verscheen, en wat me opvalt is hoe goed het omgaat met filmische compositie. De kadreringskeuzes zijn vaak beter dan wat ik krijg van modellen die al meer dan een jaar itereren.

De 720p-resolutie is de huidige beperking. In een wereld waar Kling 1080p turbomodus pusht en Veo in native hoge resolutie rendert, voelt 720p als een bewuste afweging — xAI heeft waarschijnlijk prioriteit gegeven aan temporele coherentie en bewegingskwaliteit boven het ruwe aantal pixels. Slimme zet. Ik kijk liever naar een scherpe, vloeiende 720p-clip dan naar een 1080p-clip met frame-trillingen. Wat hier telt is het traject: als xAI de resolutie kan schalen met behoud van deze bewegingskwaliteit, vechten ze tegen medio 2026 voor de top twee.

Het Drukke Middenveld — Waar Echte Keuzes Leven

De meeste makers zullen hun budgetten niet besteden aan top-tier API-aanroepen voor elke clip. De realiteit van productiewerk is dat 80% van je videobehoeften niet het absoluut beste model vereist — ze vereisen het juiste model. En tussen posities #8 en #22 is er een opmerkelijke dichtheid van gespecialiseerde capaciteit.

Alibaba's Wan 2.5 op #8 leidt de volgende groep. Ik vond het uitzonderlijk sterk op artistieke en abstracte prompts — het soort poëtische, metaforische beschrijvingen die westerse modellen vaak te letterlijk interpreteren. Wanneer ik schrijf "eenzaamheid die oplost in een menigte", produceert Wan 2.5 daadwerkelijk iets visueel evocatiefs in plaats van alleen maar een persoon te renderen die alleen staat in de buurt van andere mensen.

Bytedance's Seedance v1.5 Pro (#9) is mijn keuze geworden voor complex camerawerk. Orbitale shots, langzame dolly's, kraan-naar-handheld overgangen — Seedance verwerkt camerachoreografie met meerdere segmenten beter dan alles behalve Veo. De oudere Seedance v1 Pro (#18) en Seedance v1 Lite (#25) blijven levensvatbaar voor eenvoudigere prompts — en tegen aanzienlijk lagere kosten.

KlingAI heeft nu vier modellen in de ranglijst (#12 tot en met #14, plus #22). Die proliferatie vertelt je iets over hun strategie: in plaats van één vlaggenschip, bouwen ze een line-up. Kling O1 Pro op #14 is nieuw en fascinerend — het past chain-of-thought redenering toe op videogeneratie, en besteedt meer rekentijd aan het begrijpen van wat je werkelijk wilt voordat het rendert. Vroege resultaten suggereren dat dit de prompt-naleving voor complexe scènes met meerdere elementen drastisch verbetert. Kling 2.5 Turbo 1080p op #12 is de snelheidsduivel — native 1080p op turbosnelheden, ideaal voor het itereren op concepten voordat je je vastlegt op een definitieve render elders.

Luma AI's Ray 3 op #15 is de stille presteerder waar ik steeds naar terugkom. Waar andere modellen filmisch realisme najagen, heeft Ray 3 een onderscheidende esthetische kwaliteit — enigszins dromerig, met prachtige lichtovergangen die bijna handgeschilderd aanvoelen. Voor sfeerstukken en merkwerk dat verheven in plaats van fotorealistisch moet aanvoelen, is het ongeëvenaard.

MiniMax's Hailuo line-up (#16, #17, #19) blijft de iteratiemotor van deze ranglijst. Wanneer ik concepten maak — twintig variaties van een concept test voordat ik een richting kies — maken de snelheid en kostenstructuur van Hailuo het de voor de hand liggende keuze. De kwaliteitskloof tussen Hailuo 02 Pro en de standaardversie is smaller dan je zou verwachten, wat de standaardlaag echt nuttig maakt voor productie-previsualisatie.

Tencent's Hunyuan Video 1.5 op #21 is het zwarte paard dat ik het meest zorgvuldig zou bekijken. De onderzoekspublicaties van Tencent suggereren dat ze zwaar investeren in temporele consistentie — het vermogen om het uiterlijk van personages en de scenelogica te behouden over langere gegenereerde clips. Dat is het moeilijkste onopgeloste probleem in video-AI, en wie het als eerste kraakt, zal deze ranglijsten van de ene op de andere dag opnieuw vormgeven.

De Open-Source Duw

Er gebeurt iets belangrijks in de onderste helft van deze ranglijst. Kandinsky 5.0 Pro (#20) en Kandinsky 5.0 Lite (#26) zijn volledig open-source modellen die concurreren met propriëtaire systemen die miljoenen hebben gekost om te ontwikkelen. De Pro-variant zit op #20, voor Tencent, voor oudere Kling-modellen, voor Veo 2. Dat is een statement.

LTX-2 19B op #27 van Lightricks is nieuw in de ranglijst en vertegenwoordigt de andere tak van open-source video: een model dat je kunt downloaden, verfijnen en implementeren op je eigen infrastructuur. Met 19 miljard parameters is het niet klein, maar het draait op hoogwaardige consumentenhardware. Voor studio's die eigen beeldmateriaal moeten verwerken zonder frames naar een externe API te sturen, is dat geen gemak — het is een vereiste.

Alibaba's Wan v2.2 (#24) overbrugt beide werelden — open gewichten op Hugging Face, ondersteund door de cloudinfrastructuur van Alibaba. Mochi v1 (#31) van Genmo AI rondt de open-source inzendingen af. Hoewel het vandaag onderaan de ranglijst staat, kan het onderzoek van Genmo naar efficiënte architecturen dividenden uitkeren in toekomstige iteraties.

Waar Dit Heen Gaat

Ik volg AI-videogeneratie sinds de eerste Runway-demo's, en ik heb nog nooit zo'n intense concurrentiedruk gezien. Hier is wat ik de komende zes maanden verwacht, gebaseerd op onderzoekstrends, API-roadmaps en wat ik hoor van teams die aan deze modellen werken:

Audio wordt standaard. Op dit moment is gesynchroniseerde audiogeneratie de belangrijkste differentiator van Veo. Tegen Q3 2026 verwacht ik dat Sora, Grok en minstens twee Chinese modellen vergelijkbare audiocapaciteiten zullen leveren. Wanneer dat gebeurt, zal de ranglijst drastisch veranderen — het huidige voordeel van Veo verdampt op het moment dat iedereen het kan evenaren.

Resolutie zal er niet meer toe doen. We naderen het punt waarop native 4K-generatie technisch haalbaar is, maar perceptueel onnodig voor de meeste toepassingen. Het volgende slagveld is temporele consistentie — kan een model 30 seconden continue, coherente video genereren waarbij het gezicht van een personage niet vervormt, waarbij de natuurkunde consistent blijft, waarbij de belichting niet willekeurig verschuift? Dat is waar Tencent's Hunyuan-onderzoek en Kling's O1-redeneeraanpak de pure visuele kwaliteit zouden kunnen overtreffen.

De API-kostenoorlog staat op het punt te beginnen. Op dit moment dragen premiummodellen zoals Veo 3.1 en Sora 2 Pro premiumprijzen. Maar met MiniMax die echt concurrerende kwaliteit biedt tegen een fractie van de kosten, en open-source modellen zoals Kandinsky en LTX-2 die nulkosten bieden voor zelfgehoste implementatie, zullen de topaanbieders de prijzen moeten comprimeren. Dat is goed voor elke maker.

xAI blijft niet op 720p. Grok's debuut op #4 met een resolutie-handicap is misschien wel het meest veelzeggende datapunt op deze hele ranglijst. Ze hebben bewezen dat de modelarchitectuur werkt. Resolutieschaling is een technisch probleem, geen onderzoeksprobleem. Ik zou verbaasd zijn als Grok tegen de zomer geen 1080p-video aanbiedt.

Mijn Keuzes per Gebruiksscenario