Rebríček AI Image Edit Arena 2026 — Februárové poradie

Kompletný rebríček

Tridsaťštyri modelov. Sedem organizácií. Milióny a milióny porovnaní od komunity. Prepojil som každý model, aby ste si ich mohli sami vyskúšať — pretože žiadna recenzia by od vás nemala chcieť, aby ste niekoho brali za slovo.

Čo február zmenil

Medzera na vrchole sa zmenšuje. Keď som o tomto rebríčku písal naposledy v januári, chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) mal pohodlný náskok. Teraz mu gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) dýcha na krk — delí ich 13 bodov v poli, kde prví štyria sú oddelení iba 23 bodmi. To je v podstate remíza, akonáhle vezmete do úvahy rozptyl v hlasovacích vzorcoch komunity.

V tomto rebríčku sa objavili štyri mená, ktoré tu v januári neboli. hunyuan-image-3.0-instruct od Tencentu pristál priamo na 6. mieste — žiadne zahrievanie, žiadne pomalé stúpanie, proste rovno do prvej desiatky. Na 22. mieste sa objavil p-image-edit od Pruny, divoká karta od spoločnosti známej skôr optimalizáciou modelov ako ich vytváraním. Alibaba pridala wan2.6-image na 18. miesto a wan2.5-i2i-preview na 25. miesto, čím potichu rozšírila svoju stopu v úprave obrázkov na celkovo štyri modely. Black Forest Labs teraz explicitne rozdeľuje svoju radu Klein na flux-2-klein-9b (#15) a flux-2-klein-4b (#24), čím sprehľadňuje kompromis v počte parametrov.

Ale titulok februára nie je o tom, kto získal alebo stratil pár pozícií. Je to o modeli, ktorý som nemohol prestať používať.

nano-banana-pro: Ten, po ktorom siahajú odborníci

Chcem k vám byť úprimný spôsobom, akým čísla rebríčka byť nemôžu. Aréna hovorí, že chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) je #1. Moja história úprav hovorí niečo iné. Posledné tri týždne som pre svoju klientsku prácu nepoužíval nič iné ako gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) — každú výmenu pozadia, každé prefarbenie, každé odstránenie objektu, každú opravu osvetlenia. Stalo sa niečo jednoduché: prestal som siahať po čomkoľvek inom.

Komunitu som pozorne sledoval. Discord servery, Reddit vlákna, skutočné screenshoty pracovných postupov, ktoré ľudia zdieľajú na X. Keď odborníci zverejňujú svoje porovnania úprav pred a po, model, ktorý sa stále objavuje, nie je ChatGPT. Je to nano-banana-pro. Nie preto, že vyhráva nejaké abstraktné hlasovanie o preferenciách, ale preto, že s ním ľudia dodávajú skutočnú prácu.

Tu je schopnosť, ktorá ma presvedčila. Dal som mu štvordielnu inštrukciu: "Odstráň zaparkované auto z príjazdovej cesty, rozšír záhradu tak, aby vyplnila priestor, zjednoť popoludňajšie osvetlenie na novej tráve a pridaj jemný odlesk objektívu z pozície slnka." Štyri vrstvené požiadavky v jednom priechode. nano-banana-pro zvládol všetky štyri. Rekonštruovaná záhrada mala správny smer tieňa. Odlesk objektívu sedel v správnom uhle vzhľadom k zdroju svetla. Skúšal som tento presný prompt na každom modeli z prvej päťky. Väčšina zvládne dve inštrukcie, než sa začne rozpadávať súdržnosť. ChatGPT zvládne tri, keď má dobrý deň. nano-banana-pro zvládol štyri bez mrknutia oka.

Variant 2K — gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro), aktuálne na 2. mieste — zvláda úpravy vo vysokom rozlíšení s pokojom, ktorý som inde nevidel. Pri 2K mnoho modelov zavádza artefakty zvonenia okolo ostrých hrán alebo stráca jemné detaily v opakujúcich sa vzoroch, ako je tkaná látka, tehlové steny alebo koruny stromov. nano-banana-pro ich zachováva. Súrodenec so štandardným rozlíšením na 3. mieste nazbieral viac ako pol milióna hodnotení komunity — taký objem vám hovorí, že ľudia ho skúsia raz a zostanú.

To, čo nazývam "kontextuálnou inteligenciou úprav", je miesto, kde tento model skutočne vedie pole. Nevykonáva len zmeny na úrovni pixelov — chápe sémantický vzťah medzi prvkami v scéne. Odstráňte osobu zo skupinovej fotografie a on prirodzene zrekonštruuje sociálne rozostupy, upraví reč tela susedných subjektov namiesto toho, aby len namaľoval plochú záplatu. Zmeňte scénu z leta na jeseň a on upraví nielen lístie, ale aj uhly tieňov, teplotu okolitého svetla a spôsob, akým povrchy odrážajú rozptýlené svetlo. Toto nie sú triky s inžinierstvom promptov. Toto je model, ktorý si zinternalizoval, ako vyzerá fyzický svet.

Očakávam, že nano-banana-pro prevezme pozíciu #1 ChatGPT v rámci nasledujúceho cyklu hodnotenia. Trajektória tam je. Google iteruje na architektúre nano-banana rýchlejšie, než OpenAI iteruje na režime vysokej vernosti, a praktické výhody v krokových úpravách mu dávajú hybnosť, ktorú benchmarky jednorazových úprav len ťažko zachytávajú.

Chirurgická presnosť OpenAI

Chcem byť k OpenAI spravodlivý, pretože si zaslúžia uznanie za skutočnú inžiniersku dokonalosť. chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) na 1. mieste je tam z nejakého dôvodu. Označenie "high-fidelity" je od mojej poslednej recenzie nové a vylepšenia výstupného potrubia sú viditeľné. Kde ChatGPT exceluje, sú izolované, chirurgické úpravy. "Zmeň iba farbu očí na zelenú" — urobí to s nulovým krvácaním do okolitých tónov pleti. "Nahraď text na ceduli bez zmeny zvetrávania cedule" — zachová textúru povrchu pri výmene obsahu. Táto špecifickosť je skutočne bezkonkurenčná.

OpenAI nasadzuje štyri modely v top 31: chatgpt-image-latest-high-fidelity na #1, gpt-image-1.5-high-fidelity na #4, gpt-image-1 na #29 a gpt-image-1-mini na #31. Medzera medzi ich najlepším a ich rozpočtovým stupňom je značná — 285 bodov — čo naznačuje, že OpenAI sústredila svoje investície do úprav na vrchol namiesto budovania širokej rady. Ak používate OpenAI na úpravu obrázkov, platíte za vlajkovú loď alebo sa uspokojíte s málom.

Nové tváre

hunyuan-image-3.0-instruct od Tencentu je najväčšie prekvapenie, o ktorom nikto nehovorí. #6 pri príchode. To nie je pomalé stúpanie — to je model, ktorý sa objavil pripravený. Tencent roky dominoval čínsky hovoriacej AI, ale toto je prvé vážne vystúpenie Hunyuanu na globálnom benchmarku úpravy obrázkov. Označenie "instruct" je dôležité: toto je model architektonicky vyladený pre príkazy úprav skôr než pre generovanie. V mojom testovaní zvláda dvojjazyčné prompty — angličtinu a čínštinu — s natívnou plynulosťou v oboch, čo otvára skutočné pracovné postupy pre tímy, ktoré fungujú naprieč jazykmi.

Bytedance naďalej nasadzuje najširšiu súpisku. Päť modelov sa tiahne od seedream-4.5 (#5) dole k seededit-3.0 (#30). seedream-4.5 zostáva ich korunným klenotom pre umeleckú transformáciu — povedzte mu "urob tento portrét, aby vyzeral ako Rembrandt" a on nielen zahreje farby; simuluje ťahy štetcom, osvetlenie šerosvitu a textúru plátna. seedream-4-2k na 8. mieste zvláda prácu vo vysokom rozlíšení, zatiaľ čo seedream-4-fal (#20) a seedream-4-high-res-fal (#13) pokrývajú rýchlejšie inferenčné cesty. Bytedance nestavia jedného šampióna — stavajú kompletnú sadu nástrojov.

Alibaba ticho expandovala na štyri modely. qwen-image-edit na 16. mieste nazbieral viac ako 1,7 milióna hodnotení komunity — masívne organické prijatie. Novší qwen-image-edit-2511 na 14. mieste rýchlo stúpa. A dva modely Wan — wan2.6-image (#18) a wan2.5-i2i-preview (#25) — signalizujú, že Alibaba vážne investuje do transformácie obrázok-obrázok ako vlastnej produktovej kategórie.

Reve drží tri pozície v top 23. reve-v1.1 na 10. mieste a reve-v1 na 12. mieste sú kompetentní editori strednej triedy a reve-edit-fast (#23) ponúka rýchlostne optimalizovanú alternatívu. p-image-edit od Pruny na 22. mieste stojí za sledovanie — Pruna sa špecializuje na kompresiu a optimalizáciu modelov, takže ide pravdepodobne o destilovaný prístup, ktorý boxuje nad svoju váhovú kategóriu parametrov. A na 34. mieste step1x-edit od StepFun ukotvuje zoznam ako open-source základná línia, ktorá udržuje ekosystém poctivý.

Výhoda open-source

Pre tých z nás, ktorí stavajú produkty nad týmito modelmi, existuje dimenzia, ktorú rebríček nezachytáva: nezávislosť. Black Forest Labs teraz drží deväť pozícií — viac ako akákoľvek iná organizácia. Od flux-2-max na 9. mieste dole cez flux-1-kontext-dev na 28. mieste, toto je kompletné spektrum kompromisov medzi kvalitou a rýchlosťou, ktoré môžete prevádzkovať na vlastnej infraštruktúre.

Rada Klein rozpráva zaujímavý inžiniersky príbeh. flux-2-klein-9b (#15) a flux-2-klein-4b (#24) — mená odhaľujú počty parametrov. Deväť miliárd a štyri miliardy. BFL systematicky sprístupňuje schopnú úpravu obrázkov pre menší hardvér. flux-2-klein-4b môže bežať na spotrebiteľskej GPU s 8GB VRAM. To je nesmierne dôležité pre vývojárov, ktorí nemôžu ospravedlniť náklady na API vo veľkom meradle alebo ktorí potrebujú schopnosť úprav offline. Rodina Kontext — flux-1-kontext-max (#26), flux-1-kontext-pro (#27), flux-1-kontext-dev (#28) — prináša úpravy s vedomím kontextu do prostredia s vlastným hostingom, pričom samotný flux-1-kontext-pro nazbieral cez 6,4 milióna hodnotení komunity.

Kam to celé smeruje

Po troch mesiacoch ponorenia do tohto priestoru, pozerania na posuny v rebríčku a tlačenia modelov k zlyhaniu, vidím zbiehať sa štyri veci.

nano-banana-pro pravdepodobne získa 1. miesto do polovice roka. Rýchlosť iterácie Google na architektúre nano-banana bola neúprosná. Variant 2K je už na dostrel a výhoda viackrokových úprav vytvára zotrvačník: odborníci, ktorí si ho osvoja, produkujú lepšie výsledky, zdieľajú tieto výsledky a priťahujú viac odborníkov. OpenAI bude musieť dodať niečo zásadne nové — nie inkrementálne vylepšenie — aby udržala najvyššiu pozíciu.

Editačné modely vyladené na inštrukcie sa stanú štandardnou paradigmou. Príchod hunyuan-image-3.0-instruct od Tencentu na 6. miesto potvrdzuje to, čo architektúra nano-banana už naznačovala: budúcnosťou úprav obrázkov sú modely postavené špeciálne pre editačné príkazy, nie generačné modely prepracované pre úpravy. Očakávajte, že OpenAI a BFL vydajú varianty špecifické pre inštrukcie pred letom.

Modely pod 4B sa stanú skutočne konkurencieschopnými. flux-2-klein-4b už ukazuje, že model so štyrmi miliardami parametrov môže produkovať úpravy, ktoré súťažia v rovnakej aréne ako modely desaťkrát väčšie. Do polovice roku 2026 očakávam, že uvidím editačné modely 2-3B, ktoré bežia na telefónoch. Keď sa to stane, celá ekonomika úpravy obrázkov sa zmení — z cloudových volaní API na inferenciu v zariadení.

Úprava obrázkov a úprava videa splynú. Modely, ktoré zvládajú časovú konzistenciu v úpravách obrázkov — zachovanie fyzikálne správneho osvetlenia pri pohybe objektu, zachovanie súdržnosti tieňov pri zmene pozadia — budujú presne ten základ, ktorý je potrebný pre úpravu videa snímku po snímke. Organizácie so silnými pozíciami v úprave obrázkov dnes sú tie, ktoré budú zajtra dominovať úprave videa. Sledujte najmä Google a Bytedance.

Moje odporúčania

Potom, čo som tieto modely prehnal skutočnými pracovnými postupmi — nie benchmarkovými promptami, skutočnými dodávkami klientom — tu je, kam by som vás nasmeroval v závislosti od toho, čo skutočne potrebujete.