Milijonski Klub — Vsaka Platforma za Raziskave AI in Podatkovno Znanost Razvrščena po Dejanskem Prometu

Celotna Lestvica

Tukaj je vseh 42 platform za raziskave AI in podatkovno znanost, razvrščenih po mesečnem prometu. To je najbolj heterogena lestvica v seriji — raziskovalni laboratoriji so poleg tržnic za označevanje podatkov, platforme v oblaku poleg spletnih mest za pregled akademskih člankov. Tisto, kar jih združuje, je njihova vloga v dobavni verigi AI: gradnja modelov, njihovo usposabljanje, ocenjevanje ali zagotavljanje infrastrukture za njihovo uporabo. 29 od 42 jih ponuja brezplačen dostop.

Raziskovalni Titani

Raziskovalni laboratoriji na tem seznamu so organizacije, ki dejansko izumljajo AI, na kateri temelji vsako drugo orodje Milijonskega Kluba. Njihov promet vam pove nekaj o javnem interesu za samo AI — ne kot izdelek za uporabo, ampak kot tehnologijo za razumevanje.

Google prevladuje zaradi čiste razdrobljenosti: labs.google s 34,22 milijona (AI eksperimenti in predstavitve), deepmind.google s 6,41 milijona (temeljne raziskave), ai.google z 2,7 milijona (uradno AI središče) in research.google z 1,56 milijona (objavljene raziskave). Skupaj: 44,89 milijona mesečnih obiskov na štirih domenah. To je več kot Anthropic, Mistral in xAI skupaj — kar odraža edinstven položaj Googla kot največje organizacije za raziskave AI in podjetja z največ raziskovalnimi lastnostmi, usmerjenimi v javnost.

xAI z 32,83 milijona je presenečenje te lestvice. AI podjetje Elona Muska je ustvarilo ogromen promet na svoji korporativni strani — ki ga poganja prepoznavnost Groka in nenehen cikel novic o financiranju xAI, izgradnji računalniške moči in izdaji modelov. To je promet korporativne spletne strani, ne promet izdelka (uporaba Groka se pojavi na lestvici chatbotov), vendar je 33 milijonov obiskov na domačo stran podjetja izjemno za raziskovalni laboratorij.

Kitajski AI Laboratoriji

Kitajski ekosistem raziskav AI je na tem seznamu zastopan s sedmimi vnosi — in njihov skupni promet pripoveduje zgodbo o hitrem, vzporednem razvoju, ki ga zahodno poročanje dosledno podcenjuje.

Qwen z 32,76 milijona vodi — Alibabina družina modelov odprte teže, ki je postala temelj za nešteto kitajskih AI aplikacij. V kombinaciji z Alibaba Cloud (aliyun.com) z 29,05 milijona, ekosistem Alibaba AI skupaj dosega več kot 61 milijonov obiskov. Promet Qwen odraža nekaj specifičnega: to je najbolj priljubljen osnovni model za fino uravnavanje (fine-tuning) v kitajskem ekosistemu razvijalcev, tako kot je Llama na Zahodu. Razvijalci obiskujejo qwen.ai za prenose modelov, dokumentacijo in primerjalne preizkuse.

Podatkovna Infrastruktura

Raven podatkovne infrastrukture te lestvice vsebuje platforme, kjer se AI modeli dejansko uvajajo, usposabljajo in strežejo v velikem obsegu. To so podjetja, ki prodajajo lopate v zlati mrzlici AI — in njihov promet razkriva, katere platforme podjetja izbirajo.

AI prisotnost SAP-a je največje presenečenje na tem seznamu. ondemand.com z 38,87 milijona plus cloud.sap s 14,27 milijona daje SAP-u skupaj 53,14 milijona obiskov — kar ga postavlja za entiteto z najvišjim prometom v celotni tej lestvici. SAP ni znan kot AI podjetje, vendar njegova Poslovna Tehnološka Platforma globoko integrira AI v poslovne delovne tokove za tisoče podjetij s seznama Fortune 500. Promet prihaja od poslovnih uporabnikov, ki dostopajo do aplikacij, ki jih poganja AI, ne od razvijalcev, ki eksperimentirajo z modeli.

Snowflake s 4,75 milijona plus snowflakecomputing.com z 2,21 milijona znaša skupaj 6,96 milijona. Igra Snowflake v AI se osredotoča na Cortex — prinašanje strojnega učenja neposredno v skladišče podatkov, kjer podjetniški podatki že živijo. Predlog: ne premikajte svojih podatkov na AI platformo; prinesite AI k svojim podatkom. Databricks s 4,29 milijona neposredno konkurira z enotno analitično platformo, ki združuje podatkovno inženirstvo, podatkovno znanost in usposabljanje AI modelov v eni sami arhitekturi jezerske hiše (lakehouse).

Analitična orodja zaokrožujejo infrastrukturni sloj: Domo z 1,33 milijona zagotavlja poslovno obveščanje, ki ga poganja AI, in Amplitude z 1,22 milijona dodaja AI k analitiki izdelkov — napovedovanje vedenja uporabnikov in prepoznavanje vzorcev v tem, kako ljudje komunicirajo z digitalnimi izdelki. Axon z 2,47 milijona obravnava upravljanje podjetniških podatkov z integracijo AI.

Ekonomija Označevanja Podatkov

Vsak AI model na zemlji je bil usposobljen na podatkih, ki so jih označili ljudje. Besedilo, iz katerega se je učil ChatGPT, slike, na katerih se je usposabljal Midjourney, primeri kode, ki jih je ponotranjil Copilot — vse to so kurirali, komentirali, ocenili ali popravili ljudje, ki delajo prek platform na tem seznamu. Označevanje podatkov je nevidno človeško delo, ki omogoča AI.

Outlier vodi kategorijo z 21 milijoni mesečnih obiskov — in njegov promet pripoveduje izjemno zgodbo. Enaindvajset milijonov obiskov platforme za analizo podatkov in komentiranje, za katero večina uporabnikov AI še nikoli ni slišala. To je promet od stotisočev delavcev, ki se vsak dan prijavijo, da bi označevali podatke, ocenjevali izhode AI in zagotavljali človeške povratne informacije, zaradi katerih deluje RLHF (Okrepitveno učenje iz človeških povratnih informacij). Ko slišite, da je bil AI model "usklajen" ali "fino nastavljen", je uskladitev prišla od ljudi, ki delajo na platformah, kot je Outlier.

Prolific s 13,32 milijona služi drugačni niši: akademskemu in raziskovalnemu zbiranju podatkov. Kjer se Outlier osredotoča na AI usposabljanje podatkov v velikem obsegu, Prolific povezuje raziskovalce z demografsko raznolikimi udeleženci za študije, ankete in vedenjske eksperimente. To je platforma, ki poganja večino akademskih raziskav o varnosti in uskladitvi AI — in njenih 13 milijonov obiskov odraža tako obseg raziskav AI kot naraščajoče povpraševanje po visokokakovostnih človeških podatkih.

Primerjalni Preizkusi in Lestvice

Kako veste, kateri AI model je najboljši? Preverite primerjalni preizkus (benchmark). Platforme za primerjalne preizkuse in lestvice na tem seznamu so postale razsodniki kakovosti AI — in njihov promet razkriva, kako globoko se AI skupnost zanaša na primerjalno vrednotenje.

LMSys Arena s 25,33 milijona je najvplivnejša platforma za vrednotenje AI na svetu. Njena "Chatbot Arena" uporablja slepe primerjave ena na ena — uporabniki klepetajo z dvema anonimnima modeloma in izberejo boljši odgovor — za ustvarjanje Elo ocen, ki jih celotna industrija obravnava kot osnovno resnico. Ko nov model trdi, da je "najsodobnejši", je prvo vprašanje vedno: kakšen je njegov Arena rezultat? 25 milijonov obiskov pomeni, da stotisoče ljudi vsak mesec aktivno sodeluje pri vrednotenju modelov.

OpenRouter z 8,58 milijona opravlja dvojno vlogo: je platforma za usmerjanje modelov (ki omogoča razvijalcem dostop do več AI modelov prek enega samega API-ja) in sistem razvrščanja, ki ga vodi skupnost, kjer vzorci uporabe razkrivajo, katere modele razvijalci dejansko preferirajo. Promet odraža tako praktično uporabnost kot primerjalno zanimanje — razvijalci pridejo uporabljat modele in ostanejo, da jih primerjajo.

AI mediji in platforme skupnosti prav tako prispevajo k raziskovalnemu diskurzu: Towards Data Science z 1,28 milijona zagotavlja dostopno tehnično pisanje o AI in podatkovni znanosti, medtem ko Analytics Vidhya z 1,01 milijona služi širši učni skupnosti podatkovne znanosti z vadnicami, tekmovanji in kariernimi viri.

Kako Krmariti po AI Raziskavah

To je najbolj raznolika kategorija v Milijonskem Klubu. Ne glede na to, ali ste raziskovalec, razvijalec, investitor ali pa vas AI preprosto zanima, različna orodja na tem seznamu služijo različnim namenom. Tukaj je, kako se orientirati.

Moj osebni potek dela: LMSys Arena in Artificial Analysis za sledenje, katere modele je vredno uporabljati, OpenReview za spremljanje, kaj sledi v raziskavah, in Towards Data Science za prebavljiva pojasnila člankov, ki jih nimam časa prebrati v celoti. Za vsakogar, ki resno spremlja AI, ti trije viri pokrivajo 80 % tistega, kar je pomembno.

Metodologija in Vir Podatkov

Vse številke o prometu prihajajo s SimilarWeba, odražajo pa ocene iz decembra 2025.

Ta lestvica vključuje 42 platform — srednje velika za serijo Milijonski Klub. Kategorijo je po naravi težje opredeliti kot "chatbote" ali "generatorje slik", ker raziskave in podatkovna znanost pokrivajo širok spekter funkcij. Vključil sem platforme, ki so predvsem o ustvarjanju, usposabljanju, ocenjevanju ali razumevanju AI — ne o uporabi AI kot končnega izdelka (ti se pojavljajo v drugih lestvicah).

Štirje vnosi so pod 1 milijonom obiskov: Design Arena s 798,65K, Stability AI s 682,27K, Zhipu AI s 538K in Moonshot AI s 499,08K. Vključil sem jih, ker njihov vpliv na ekosistem AI daleč presega tisto, kar nakazuje njihov promet. Stability AI je ustvaril Stable Diffusion. Zhipu AI je zgradil ChatGLM. Moonshot AI je razvil Kimija. Design Arena je pionir vizualnega ocenjevanja AI. Promet in vpliv ne korelirata vedno — zlasti pri raziskovalnih laboratorijih.

Subjekti z več domenami se pogosto pojavljajo: Google prek štirih domen (~45M skupaj), SAP prek dveh (~53M), Alibaba prek dveh (~62M), Snowflake prek dveh (~7M), MiniMax prek dveh (~6,6M), iFlytek prek dveh (~2,2M) in Zhipu AI prek dveh (~2,2M). Vsaka domena je navedena posebej, saj jih SimilarWeb spremlja neodvisno.

Razmerje brezplačnih ravni je 29 od 42 (69%) — višje kot v kategoriji poslovanja in trženja, vendar nižje kot pri potrošniških orodjih AI. Številni raziskovalni viri so po naravi brezplačni (članki, primerjalni preizkusi, eksperimenti), medtem ko podjetniška podatkovna infrastruktura običajno zahteva plačljiv dostop.