The Million Club — Alla AI-kodningsverktyg, IDE:er och agenter rankade efter verklig trafik

Hela rankningen

Här är alla 76 AI-kodnings-, IDE- och agentverktyg rankade efter månatlig trafik. Varenda en erbjuder en gratisnivå. Skalan sträcker sig från GitHub Copilots 504 miljoner ner till Rorks 781 tusen — och varje verktyg däremellan representerar en verklig, aktiv gemenskap av utvecklare som väljer AI-assisterad utveckling.

IDE-revolutionen

GitHub Copilot med 504 miljoner månatliga besök sitter så långt över allt annat på denna lista att det knappt hör hemma i samma rankning. En halv miljard besök. Det är mer än de nästa femton verktygen tillsammans. Copilot vann inte bara marknaden för AI-kodassistenter — det definierade den, inbäddade sig i världens mest populära kodredigerare och blev baslinjen som varje konkurrent mäter sig mot.

Men den verkliga historien 2025 är inte Copilots dominans — det är den AI-nativa IDE-explosionen som utmanar hela VS Code-ekosystemet från grunden.

De frånvarande jättarna förtjänar att nämnas. Claude Code från Anthropic har blivit en utvecklarfavorit för sitt djupa resonemang och agentiska kodningsförmåga, men det körs genom Claude-gränssnittet och CLI utan sin egen domän. OpenAI:s Codex-agent och Googles Gemini CLI är i samma position — massivt använda, osynliga för webbtrafikmätningar. Om dessa verktyg hade fristående domäner skulle topp tio i denna rankning se väldigt annorlunda ut.

Explosionen av appbyggare

Den mest dramatiska trafikhistorien i hela denna rankning tillhör Lovable. Med kombinerade 45,39 miljoner besök över två domäner dök det upp till synes från ingenstans för att bli den mest besökta AI-appbyggaren på internet. Beskriv vad du vill ha — "ett projekthanteringsverktyg med kanban-tavlor och teamchatt" — och Lovable genererar full-stack-applikationen, distribuerar den och ger dig koden.

Denna "beskriv och distribuera"-modell har exploderat till en hel kategori. Bolt på 6,44 miljoner kombinerat, Replit på 12,7 miljoner kombinerat, Vercels v0 på 5,3 miljoner, Emergent på 4 miljoner och WebSim på 1,47 miljoner — var och en tar en något annorlunda vinkel på samma premiss. Bolt betonar hastighet och enkelhet. Replit omsluter generering i en full utvecklingsmiljö med hosting. v0 specialiserar sig på UI-komponenter och frontendkod. Den röda tråden: du beskriver, AI bygger.

De etablerade hemsidesbyggarna anpassar sig snabbt. Wix på 34,22 miljoner har lagrat AI-generering genom hela sin plattform — från sidlayout till text till bildgenerering. Webflow på 6,4 miljoner tjänar den designfokuserade skaran med AI-assisterade responsiva layouter. Framer på 4,75 miljoner riktar in sig på "design-till-sajt"-arbetsflödet med AI som förstår både visuell design och kodgenerering.

No-code-plattformarna berättar en annan historia. Airtable på 22 miljoner, PowerApps på 14,1 miljoner, Bubble på 3,74 miljoner kombinerat och Glide på 2,82 miljoner kombinerat har låtit icke-utvecklare bygga applikationer i åratal. AI superladdar deras erbjudande — vad som tidigare krävde noggrann dra-och-släpp-konfiguration sker nu från en textbeskrivning. Retool på 1,66 miljoner och Knack på 1,21 miljoner tjänar interna företagsverktyg med samma AI-förstärkta tillvägagångssätt.

Agentupproret

Manus med 16,64 miljoner kombinerade besök är den stora agentberättelsen 2025. Medan andra AI-agenter förblev demos och forskningsrapporter, levererade Manus en produkt som faktiskt fungerar för icke-triviala uppgifter — forskning, dataanalys, webbsurfning, kodexekvering, allt orkestrerat av en AI som planerar och utför flerstegsarbetsflöden autonomt.

Kategorin arbetsflödesautomatisering är sitt eget mogna ekosystem. n8n på 15,22 miljoner kombinerat har blivit open-source-favoriten i AI-automationsvärlden. Dess visuella arbetsflödesbyggare, kombinerad med djupa AI-modellintegrationer, låter utvecklare och kraftanvändare bygga sofistikerade automationer utan att skriva mycket kod. Zapier på 5,9 miljoner — det ursprungliga verktyget för arbetsflödesautomatisering — har lagrat AI genom hela sin plattform. Make på 5,17 miljoner konkurrerar direkt med djupare visuella automationsmöjligheter. UiPath på 1,73 miljoner tar AI till företagsrobotprocessautomatisering.

Vad som skiljer 2025 års agentlandskap från tidigare automationsverktyg är autonomi. Traditionell automation kör fördefinierade arbetsflöden. AI-agenter bestämmer sitt eget tillvägagångssätt, anpassar sig när saker går fel och hanterar tvetydighet. Manus kan undersöka ett ämne, syntetisera information från flera källor, skriva en rapport och generera visualiseringar — utan att någon specificerar varje steg. Det är ett kvalitativt språng, inte bara en inkrementell förbättring.

Pipefy på 2,15 miljoner och Dify på 1,19 miljoner representerar "bygg din egen agent"-strategin — plattformar där du kan konstruera anpassade AI-agenter skräddarsydda för specifika affärsprocesser. LangChain på 2,94 miljoner tillhandahåller utvecklarramverket som många av dessa verktyg är byggda på — React eller Rails för AI-agentvärlden.

ML- och AI-ekosystemet

Hugging Face på 24,03 miljoner är maskininlärningens GitHub — platsen där modeller, dataset och forskning sammanstrålar. Varje stor AI-modell landar så småningom på Hugging Face, och plattformen har blivit standardinfrastrukturen för alla som gör seriöst ML-arbete. Dess trafik återspeglar inte bara popularitet utan nödvändighet: om du bygger med AI använder du nästan säkert Hugging Face vid någon tidpunkt.

Kaggle på 11,38 miljoner tjänar inlärnings- och tävlingssidan av AI. Dess dataset används av forskare och studenter världen över, och dess tävlingar har lanserat tusentals ML-karriärer. Google Colab på 2,71 miljoner tillhandahåller de gratis GPU-drivna anteckningsböckerna som gör ML tillgängligt för alla med en webbläsare — du kan träna ett neuralt nätverk utan att äga en GPU, och den tillgängligheten har varit transformativ för ML-utbildning.

Den lokala LLM-rörelsen förtjänar sin egen strålkastare. Ollama på 4,73 miljoner och LM Studio på 1,24 miljoner tjänar utvecklare som vill köra stora språkmodeller på sin egen hårdvara — inga API-nycklar, inga användningsavgifter, ingen data som lämnar deras maskin. Attraktionen är både praktisk (kostnad, latens, integritet) och filosofisk (oberoende från molnleverantörer). Den kombinerade trafiken på nästan 6 miljoner visar att detta inte är en nischrörelse.

ModelScope på 3,25 miljoner är Alibabas svar på Hugging Face, som tjänar den kinesiska AI-utvecklingsgemenskapen. Weights & Biases på 2,08 miljoner tillhandahåller experimenttracking — "labbanteckningsboken" som gör ML-forskning reproducerbar. Anaconda på 2,07 miljoner, Scikit-learn på 1,18 miljoner och Streamlit på 1,33 miljoner bildar Python-datavetenskapsstacken som föregår LLM-eran men förblir grundläggande. Roboflow på 1,4 miljoner och Ultralytics på 1,21 miljoner äger datorseendenischen, som driver allt från fabrikskvalitetskontroll till autonoma fordons perception.

Infrastrukturlagret

Varje AI-applikation behöver någonstans att köras, och infrastrukturlagret i denna rankning avslöjar vem som driver AI-utvecklingsboomen bakom kulisserna.

OpenAI-plattformen på 17 miljoner är där utvecklare bygger på GPT — API-dokumentationen, lekplatsen, finjusteringsverktygen. Vercel på 15,23 miljoner har blivit standarddistributionsplattformen för AI-drivna webbapplikationer, delvis genom sitt eget v0-kodgenereringsverktyg. GitLab på 17,16 miljoner kombinerat konkurrerar med GitHub på DevSecOps-fronten, med sin Duo AI-assistent integrerad genom hela pipelinen.

GPU-molnmarknaden är stekhet. RunPod på 1,93 miljoner och Groq på 1,94 miljoner tjänar utvecklare som behöver GPU-beräkning för träning och inferens. Groqs anpassade LPU-chip erbjuder inferenshastigheter som traditionella GPU:er inte kan matcha — och 1,94 miljoner besök tyder på att utvecklare märker det. SiliconFlow på 1,47 miljoner och RunningHub på 1,13 miljoner tjänar den kinesiska marknaden. Replicate på 1,66 miljoner gör det trivialt enkelt att distribuera och köra open-source-modeller i molnet.

DigitalOcean på 12,54 miljoner kombinerat förblir det tillgängliga molnet för utvecklare som finner AWS överväldigande. Heroku på 1,51 miljoner — en gång älsklingen för startup-distribution — har revitaliserats med AI-medvetna funktioner. Apify på 2,25 miljoner upptar en intressant nisch: AI-driven webbskrapning och dataextraktion, den oglamorösa infrastrukturen som matar träningsdata till varje annat verktyg på denna lista.

Graphite på 1 miljon representerar en ny våg — AI-driven kodgranskning som fångar buggar, föreslår förbättringar och accelererar pull request-processen. Builder.io på 1,05 miljoner använder AI för att generera frontendkod från designer. Warp på 1,13 miljoner föreställer sig själva terminalen som ett AI-nativt gränssnitt. Dessa verktyg genererar inte hela applikationer, men de gör varje steg i utvecklingsprocessen snabbare.

Hur du väljer ditt utvecklarverktyg

Varje verktyg på denna lista erbjuder en gratisnivå — alla 76 av dem. Utmaningen är inte kostnad. Det är att lista ut vilket verktyg som matchar hur du tänker kring att bygga mjukvara.

Det ärliga rådet: de flesta utvecklare slutar med att använda tre eller fyra verktyg från denna lista samtidigt. En AI-IDE för att skriva kod, en appbyggare för prototyper, en distributionsplattform och något automationsverktyg för repetitiva arbetsflöden. Verktygen som vinner långsiktigt kommer att vara de som gör det enklast att röra sig mellan dessa stadier utan att byta kontext.

Metodik och datakälla

Alla trafiksiffror kommer från SimilarWeb, vilket återspeglar uppskattningar för december 2025.

Detta är den bredaste rankningen i Million Club-serien. Jag har inkluderat AI-kodredigerare, kodassistenter, appbyggare, hemsidesbyggare, no-code-plattformar, arbetsflödesautomatiseringsverktyg, AI-agenter, ML-plattformar, molninfrastruktur och utvecklarverktyg. Den röda tråden: varje verktyg på denna lista använder AI för att göra någon aspekt av att bygga mjukvara snabbare, enklare eller mer tillgänglig.

Flera viktiga verktyg saknas på grund av metodiken för webbtrafik. Claude Code (Anthropic), OpenAI Codex och Gemini CLI är alla populära AI-kodningsverktyg som fungerar via moderplattformar eller kommandoradsgränssnitt utan fristående webbdomäner. GitHub Copilot spåras via dess github.com/copilot-sökväg, men verktyg som lever inuti terminalsessioner eller större plattformar kan inte mätas av SimilarWeb. Deras frånvaro från denna rankning minskar inte deras betydelse — Claude Code och Codex är utan tvekan bland de viktigaste AI-kodningsverktygen som finns.

Vissa poster inkluderar flera domäner för samma produkt (Lovable, Cursor, n8n, Bolt, Replit, GitLab, Bubble, Glide, Manus, Trae, Rentry, DigitalOcean). Jag har listat varje domän separat för att upprätthålla konsekvens med SimilarWebs spårning på domännvå. Där jag refererar till kombinerad trafik i de berättande avsnitten noterar jag det uttryckligen.

Varje verktyg på denna lista — alla 76 — erbjuder en gratisnivå. Denna 100% gratisnivåfrekvens matchar ljudrankningen och återspeglar utvecklarverktygsmarknadens universella sanning: utvecklare provar innan de köper, och alla verktyg utan en gratisnivå är osynliga för dem.