Yapay zekayı inşa eden şirketler ve yapay zekayı değerlendiren şirketler artık yapay zeka ürünlerinin kendisi kadar trafik üretiyor.
Milyon Kulübü — Araştırma ve Veri Bilimi Sürümü. Bu, sıralamaların arkasındaki sıralamadır. Diğer Milyon Kulübü makalelerinde yer alan her yapay zeka sohbet robotu, görüntü oluşturucu ve kodlama aracı, bir araştırma laboratuvarı tarafından oluşturuldu, etiketli verilerle eğitildi ve bu listede yer alan bir kıyaslama testinde değerlendirildi. Bu, zekanın tedarik zinciridir.
Buradaki sürprizler yapısal. SAP — evet, kurumsal yazılım şirketi — yapay zeka platformuna aylık yaklaşık 39 milyon ziyaretle liderlik ediyor. Google, toplamda 45 milyonluk dört araştırma alanına bölünmüş durumda. Çoğu insanın adını hiç duymadığı veri etiketleme şirketleri — Outlier, Prolific, Data Annotation — topluca 40 milyondan fazla ziyaret çekiyor. Ve 25 milyon ile LMSys Arena, yapay zeka modellerini karşılaştırmak için fiili standart haline geldi ve değerlendirdiği modellerin çoğundan daha fazla trafik üretiyor.
Yapay zeka araştırma laboratuvarları, veri altyapısı, etiketleme hizmetleri, kıyaslamalar ve araştırma toplulukları genelinde 42 platformu takip ettim. 29'u ücretsiz erişim sunuyor. Dört giriş 1 milyon ziyaretin altında kalıyor ancak yapay zeka ekosistemi üzerindeki büyük etkileri nedeniyle dahil edildiler. Tüm sayılar SimilarWeb'den olup Aralık 2025 tahminlerini yansıtmaktadır. Bunları her ayın 22'si civarında güncellemeyi hedefliyorum.
Tam Sıralamalar
İşte aylık trafiğe göre sıralanmış 42 yapay zeka araştırma ve veri bilimi platformu. Bu, serideki en heterojen sıralama — araştırma laboratuvarları veri etiketleme pazarlarının yanında, bulut platformları akademik makale inceleme sitelerinin yanında yer alıyor. Onları birleştiren şey, yapay zeka tedarik zincirindeki rolleridir: modeller oluşturmak, eğitmek, değerlendirmek veya bunları dağıtmak için altyapı sağlamak. 42 platformdan 29'u ücretsiz erişim sunuyor.
| # | Alan Adı | Aylık Ziyaret | Hizmet | Ücretsiz |
|---|---|---|---|---|
🥇 | ondemand.com | 38.87M | SAP BTP YZ platformu | |
🥈 | labs.google | 34.22M | Google YZ deneyleri | |
🥉 | x.ai | 32.83M | xAI şirketi resmi sitesi | |
#4 | qwen.ai | 32.76M | Alibaba Qwen YZ resmi | |
#5 | aliyun.com | 29.05M | Alibaba Cloud YZ hizmetleri | |
#6 | lmarena.ai | 25.33M | LMSys Arena YZ model değerlendirme | |
#7 | outlier.ai | 21M | Outlier YZ veri analizi | |
#8 | cloud.sap | 14.27M | SAP YZ platformu | |
#9 | prolific.com | 13.32M | Prolific YZ veri toplama | |
#10 | anthropic.com | 9.41M | Anthropic YZ araştırma şirketi | |
#11 | openrouter.ai | 8.58M | OpenRouter chatbot sıralamaları | |
#12 | dataannotation.tech | 8.57M | Data Annotation YZ etiketleme | |
#13 | mistral.ai | 7.96M | Mistral YZ model şirketi | |
#14 | deepmind.google | 6.41M | Google DeepMind YZ araştırma | |
#15 | minimax.io | 5.48M | MiniMax YZ platformu | |
#16 | snowflake.com | 4.75M | Snowflake YZ veri bulutu | |
#17 | databricks.com | 4.29M | Databricks YZ veri platformu | |
#18 | abacus.ai | 4.04M | Abacus.AI kurumsal YZ | |
#19 | crowdgen.com | 3.42M | CrowdGen YZ eğitim platformu | |
#20 | openreview.net | 2.96M | OpenReview YZ makale inceleme | |
#21 | ai.google | 2.7M | Google YZ resmi sitesi | |
#22 | axon.ai | 2.47M | Axon YZ kurumsal veri | |
#23 | snowflakecomputing.com | 2.21M | Snowflake YZ veri hesaplama | |
#24 | artificialanalysis.ai | 2.2M | Artificial Analysis YZ kıyaslama | |
#25 | telusinternational.ai | 2.18M | Telus International YZ veri etiketleme | |
#26 | glean.com | 2.01M | Glean YZ kurumsal arama | |
#27 | bigmodel.cn | 1.68M | Zhipu YZ büyük model platformu | |
#28 | wolfram.com | 1.6M | Wolfram YZ kıyaslama | |
#29 | research.google | 1.56M | Google YZ araştırma | |
#30 | domo.com | 1.33M | Domo YZ veri platformu | |
#31 | towardsdatascience.com | 1.28M | Towards Data Science YZ medyası | |
#32 | amplitude.com | 1.22M | Amplitude YZ analitiği | |
#33 | tiangong.cn | 1.22M | Tiangong YZ model platformu | |
#34 | iflytek.com | 1.16M | iFlytek YZ ses teknolojisi | |
#35 | toloka.ai | 1.11M | Toloka YZ veri etiketleme | |
#36 | minimaxi.com | 1.1M | MiniMax YZ alternatif | |
#37 | xfyun.cn | 1.02M | iFlytek açık platform | |
#38 | analyticsvidhya.com | 1.01M | Analytics Vidhya YZ topluluğu | |
#39 | designarena.ai | 798.65K | Design Arena YZ kıyaslama | |
#40 | stability.ai | 682.27K | Stability AI resmi sitesi (Stable Diffusion geliştiricisi) | |
#41 | zhipu.ai | 538K | Zhipu AI resmi sitesi (ChatGLM geliştiricisi) | |
#42 | moonshot.cn | 499.08K | Moonshot AI resmi sitesi (Kimi geliştiricisi) |
Araştırma Devleri
Bu listedeki araştırma laboratuvarları, diğer her Milyon Kulübü aracının üzerine inşa edildiği yapay zekayı gerçekten icat eden kuruluşlardır. Trafikleri size yapay zekaya olan halk ilgisi hakkında bir şeyler söyler — kullanılacak bir ürün olarak değil, anlaşılması gereken bir teknoloji olarak.
Google, saf parçalanma yoluyla hakimiyet kuruyor: 34,22 milyon ile labs.google (YZ deneyleri ve demoları), 6,41 milyon ile deepmind.google (temel araştırma), 2,7 milyon ile ai.google (resmi YZ merkezi) ve 1,56 milyon ile research.google (yayınlanmış araştırma). Birleşik: Dört alan adında aylık 44,89 milyon ziyaret. Bu, Anthropic, Mistral ve xAI'ın toplamından daha fazlasıdır — Google'ın hem en büyük YZ araştırma organizasyonu hem de halka en çok açık araştırma mülküne sahip şirket olarak benzersiz konumunu yansıtır.
32,83 milyon ile xAI, bu sıralamanın sürprizi. Elon Musk'ın yapay zeka şirketi, kurumsal sitesine muazzam bir trafik üretti — Grok'un görünürlüğü ve xAI'ın finansmanı, bilgi işlem inşası ve model sürümleri etrafındaki sürekli haber döngüsü ile desteklendi. Bu kurumsal site trafiğidir, ürün trafiği değil (Grok'un kullanımı sohbet robotu sıralamasında görünür), ancak bir araştırma laboratuvarı için bir şirket ana sayfasına 33 milyon ziyaret olağanüstüdür.
Anthropic (9.41M)
Claude'un arkasındaki güvenlik odaklı laboratuvar. Anthropic'in kurumsal sitesi yaklaşık 10 milyon ziyaret çekiyor — makaleleri okuyan araştırmacılar, API belgelerini kontrol eden geliştiriciler ve Anayasal YZ yaklaşımını takip eden büyüyen bir halk kitlesi. Anthropic'in araştırma trafiği ile Claude'un ürün trafiği arasındaki boşluk, markası ürünü kadar önemli olan bir şirketin hikayesini anlatıyor.
Mistral AI (7.96M)
Avrupa'nın önde gelen YZ laboratuvarı. Mistral, kapalı rakiplerle rekabet eden açık ağırlıklı modellerle güvenilirlik kazandı — Mistral Large, Mixtral ve kompakt Mistral 7B. 8 milyonluk ziyareti, geliştirici topluluğunun ABD ve Çin model sağlayıcılarına alternatiflere olan yoğun ilgisini yansıtıyor.
DeepMind (6.41M)
Google'ın temel araştırma kolu. DeepMind'ın trafiği, çığır açan yayınlarla yönlendiriliyor — protein yapısı için AlphaFold, Gemini model geliştirme ve pekiştirmeli öğrenmede temel ilerlemeler. Bu, akademik YZ makalelerinde en çok atıf yapılan laboratuvardır ve trafiği bu etkiyi yansıtır.
Stability AI (682.27K)
Uyarıcı hikaye. Stability AI — en etkili açık kaynaklı görüntü modeli olan Stable Diffusion'ın yaratıcısı — Milyon Kulübü eşiğinin altına düştü. Liderlik değişiklikleri, finansman zorlukları ve kapalı modellere geçiş gözle görülür bir zarar verdi. 700 binin altındaki trafiği, teknolojisi kullanılarak oluşturulan milyarlarca görüntüyle keskin bir tezat oluşturuyor.
Araştırma laboratuvarı trafiği, YZ endüstrisi yönünün öncü göstergesidir. Bir laboratuvarın kurumsal sitesi ani artış gösterdiğinde, bu önemli bir şeyin yayınlandığı veya duyurulduğu anlamına gelir. Anthropic'in istikrarlı 9,4 milyonu sürekli ilgiyi yansıtıyor; xAI'ın 32,8 milyonu heyecan (hype) kaynaklı ilgiyi yansıtıyor. Ayrım önemlidir: sürekli trafik geliştirici benimsemesiyle ilişkilidir, heyecan kaynaklı trafik ise genellikle söner.
Çin Yapay Zeka Laboratuvarları
Çin YZ araştırma ekosistemi bu listede yedi girişle temsil ediliyor — ve bunların toplam trafiği, Batı medyasının sürekli olarak hafife aldığı hızlı, paralel bir gelişimin hikayesini anlatıyor.
32,76 milyon ile Qwen lider — Alibaba'nın sayısız Çin YZ uygulamasının temeli haline gelen açık ağırlıklı model ailesi. 29,05 milyonluk Alibaba Cloud (aliyun.com) ile birleştirildiğinde, Alibaba YZ ekosistemi toplamda 61 milyondan fazla ziyarete ulaşıyor. Qwen'in trafiği belirli bir şeyi yansıtıyor: Batı'da Llama neyse, Çin geliştirici ekosisteminde ince ayar (fine-tuning) için en popüler temel model odur. Geliştiriciler model indirmeleri, belgeler ve kıyaslamalar için qwen.ai'yi ziyaret ediyor.
MiniMax (6.58M birleşik)
Çok modlu (multimodal) uzman. MiniMax, metin, ses ve video üretimi için modeller oluşturuyor ve ses sentezinde özellikle güçlü. İki alan adı (5,48M ile minimax.io + 1,1M ile minimaxi.com), tüketici ürünlerinin yanı sıra büyüyen geliştirici platformunu yansıtıyor.
Zhipu AI (2.22M birleşik)
ChatGLM geliştiricisi. Zhipu AI'ın iki dilli modelleri, Çin genelinde kurumsal YZ uygulamalarına güç veriyor. İki alan adı (model platformu için 1,68M ile bigmodel.cn + kurumsal için 538K ile zhipu.ai) farklı kitlelere hizmet ediyor — sırasıyla geliştiriciler ve iş paydaşları.
iFlytek (2.18M birleşik)
Ses YZ öncüsü. iFlytek, açık platformu (1,02M ile xfyun.cn) yüz binlerce geliştiriciye hizmet vererek Çin konuşma tanıma ve sentezleme alanında hakimiyet kuruyor. Kurumsal site (1,16M ile iflytek.com) halka açık şirket profilini yansıtıyor.
Tiangong & Moonshot
Tiangong, 1,22M ile Kunlun Tech'in YZ model platformunu temsil ediyor. Moonshot AI (499K ile moonshot.cn) — Çin'in popüler uzun bağlamlı sohbet robotu Kimi'nin arkasındaki şirket — Kimi'nin ürün başarısına kıyasla şaşırtıcı derecede düşük kurumsal site trafiğine sahip, bu da ürünün laboratuvarın kendi sitesini gölgede bıraktığı Anthropic/Claude modelini yansıtıyor.
Alibaba Faktörü
Alibaba'nın Qwen ve Aliyun genelindeki YZ varlığı toplamda 61,81 milyon aylık ziyaret ediyor — bu da onu bu sıralamadaki açık ara en büyük tek varlık yapıyor. Bu, Google'ın dört alana nasıl bölündüğünü ancak daha da fazla trafiği nasıl yoğunlaştırdığını yansıtıyor. Alibaba aynı anda Çin'deki lider açık ağırlıklı model sağlayıcısı (Qwen), baskın bulut platformu (Aliyun) ve birden fazla YZ girişiminde yatırımcıdır. Çin YZ'sindeki konumu, Google'ın Batı'da olduğu şeye diğer tüm karşılaştırmalardan daha yakındır.
Veri Altyapısı
Bu sıralamanın veri altyapısı katmanı, YZ modellerinin gerçekten ölçekte dağıtıldığı, eğitildiği ve sunulduğu platformları içerir. Bunlar YZ altına hücumunda kürek satan şirketlerdir — ve trafikleri işletmelerin hangi platformları seçtiğini ortaya koyuyor.
SAP'nin YZ varlığı bu listedeki en büyük sürpriz. 38,87 milyon ile ondemand.com artı 14,27 milyon ile cloud.sap, SAP'ye toplamda 53,14 milyon ziyaret sağlıyor — bu da onu tüm bu sıralamadaki en yüksek trafiğe sahip varlık yapıyor. SAP bir YZ şirketi olarak bilinmiyor, ancak İş Teknoloji Platformu, YZ'yi binlerce Fortune 500 şirketi için kurumsal iş akışlarına derinlemesine entegre ediyor. Trafik, modellerle deney yapan geliştiricilerden değil, YZ destekli uygulamalara erişen kurumsal kullanıcılardan geliyor.
Snowflake 4,75 milyon artı snowflakecomputing.com 2,21 milyon ile toplamda 6,96 milyon ediyor. Snowflake'in YZ oyunu Cortex'e odaklanıyor — makine öğrenimini doğrudan kurumsal verilerin halihazırda yaşadığı veri ambarına getirmek. Satış konuşması: verilerinizi bir YZ platformuna taşımayın; YZ'yi verilerinize getirin. 4,29 milyon ile Databricks, veri mühendisliği, veri bilimi ve YZ model eğitimini tek bir "göl evi" (lakehouse) mimarisinde birleştiren birleşik bir analiz platformuyla doğrudan rekabet ediyor.
Abacus.AI (4.04M)
YZ için YZ platformu. Abacus.AI, işletmelerin bir veri bilimi ekibi olmadan özel YZ ajanları oluşturmasına ve temel modelleri dağıtmasına olanak tanır. 4 milyonluk ziyareti, model yeteneği ile iş uygulaması arasındaki boşluğu dolduran kodsuz/düşük kodlu YZ dağıtım araçlarına yönelik artan talebi yansıtıyor.
Glean (2.01M)
Kurumsal YZ araması. Glean, bir şirketin iç verilerini — belgeler, e-postalar, Slack mesajları, kod — indeksler ve bunları YZ ile aranabilir hale getirir. Kurumsal verilerde boğulan bir dünyada Glean en temel sorunu çözer: zaten sahip olduğunuz şeyi bulmak.
Analitik araçları altyapı katmanını tamamlıyor: Domo 1,33 milyon ile YZ destekli iş zekası sağlıyor ve Amplitude 1,22 milyon ile ürün analitiğine YZ ekliyor — kullanıcı davranışını tahmin ediyor ve insanların dijital ürünlerle nasıl etkileşime girdiğine dair kalıpları belirliyor. Axon 2,47 milyon ile YZ entegrasyonuyla kurumsal veri yönetimini ele alıyor.
Yapay zekadaki altyapı savaşı kimin en iyi modele sahip olduğuyla ilgili değil — veri katmanını kimin kontrol ettiğiyle ilgili. Snowflake, Databricks ve SAP, işletmelerin mevcut verilerine en yakın platformu seçeceğine bahse giriyor. Model katmanı giderek metalaşıyor; veri katmanı kilitlenmenin ve marjların yaşadığı yerdir. Trafik sayıları bunu destekliyor: SAP'nin 53 milyonluk ziyareti, bu listedeki her saf YZ araştırma laboratuvarını gölgede bırakıyor.
Veri Etiketleme Ekonomisi
Dünyadaki her YZ modeli, insanların etiketlediği verilerle eğitildi. ChatGPT'nin öğrendiği metin, Midjourney'in eğitildiği görüntüler, Copilot'un içselleştirdiği kod örnekleri — hepsi bu listedeki platformlar aracılığıyla çalışan insanlar tarafından düzenlendi, açıklandı, derecelendirildi veya düzeltildi. Veri etiketleme, yapay zekayı mümkün kılan görünmez insan emeğidir.
Aylık 21 milyon ziyaretle Outlier kategoride lider — ve trafiği dikkate değer bir hikaye anlatıyor. Çoğu YZ kullanıcısının adını hiç duymadığı bir veri analizi ve açıklama platformu için 21 milyon ziyaret şaşırtıcı. Bu, verileri etiketlemek, YZ çıktılarını derecelendirmek ve RLHF'yi (İnsan Geri Bildirimiyle Pekiştirmeli Öğrenme) çalıştıran insan geri bildirimini sağlamak için her gün giriş yapan yüz binlerce çalışandan gelen trafiktir. Bir YZ modelinin "hizalandığını" veya "ince ayarlandığını" duyduğunuzda, hizalama Outlier gibi platformlarda çalışan insanlardan geldi.
13,32 milyon ile Prolific farklı bir nişe hizmet ediyor: akademik ve araştırma sınıfı veri toplama. Outlier ölçekte YZ eğitim verilerine odaklanırken, Prolific araştırmacıları çalışmalar, anketler ve davranışsal deneyler için demografik olarak çeşitli katılımcılarla buluşturuyor. Akademik YZ güvenliği ve uyum araştırmasının çoğuna güç veren platformdur — ve 13 milyonluk ziyareti hem YZ araştırmasının ölçeğini hem de yüksek kaliteli insan verilerine yönelik artan talebi yansıtıyor.
Data Annotation (8.57M)
YZ eğitim iş gücü. DataAnnotation.tech, insan açıklayıcıları eğitim verilerine ihtiyaç duyan YZ şirketleriyle buluşturuyor — metin etiketleme, görüntü sınıflandırma, tercih sıralaması ve iyi modelleri harika modellerden ayıran ayrıntılı kalite değerlendirmeleri.
CrowdGen (3.42M)
Kitle kaynaklı YZ eğitimi. CrowdGen, açıklama görevlerini yönetilen bir iş gücüne dağıtarak büyük ölçekli veri etiketleme projeleri düzenler. Trafik, platformun büyük model geliştiricileri için YZ eğitim hatlarındaki rolünü yansıtıyor.
Telus International (2.18M)
Büyük bir Kanada teknoloji şirketinden kurumsal sınıf veri etiketleme. Telus International, kurumsal müşterilerin ihtiyaç duyduğu kalite güvence süreçleriyle ölçekte YZ eğitim verisi hizmetleri sunar — pazar yeri platformlarına göre daha yapılandırılmış bir alternatif.
Toloka (1.11M)
Açık veri etiketleme platformu. Toloka — başlangıçta bir Yandex projesi — çok dilli ve kültürler arası veri toplamaya özellikle odaklanan kitle kaynaklı açıklama araçları sağlar. Açık yaklaşımı onu akademik ortamlarda popüler kılıyor.
Gizli İş Gücü
Bu listedeki veri etiketleme platformları — Outlier, Prolific, Data Annotation, CrowdGen, Telus International ve Toloka — topluca 49 milyondan fazla aylık ziyaret çekiyor. Bu, Anthropic, Mistral ve DeepMind'ın toplamından daha fazladır. Bu platformlar küresel olarak milyonlarca çalışanı istihdam ediyor ve yapay zekayı eğitmek için gereken zahmetli işi yapıyorlar: yanıtları derecelendirmek, hataları işaretlemek, görüntüleri etiketlemek ve hiçbir algoritmanın yerini alamayacağı insan yargısını sağlamak. Yapay zeka endüstrisinin en önemli iş gücü aynı zamanda en az görünenidir.
Kıyaslamalar ve Lider Tabloları
Hangi YZ modelinin en iyi olduğunu nasıl anlarsınız? Bir kıyaslamayı (benchmark) kontrol edersiniz. Bu listedeki kıyaslama ve lider tablosu platformları YZ kalitesinin hakemleri haline geldi — ve trafikleri YZ topluluğunun karşılaştırmalı değerlendirmeye ne kadar derinden güvendiğini ortaya koyuyor.
25,33 milyon ile LMSys Arena, dünyadaki en etkili YZ değerlendirme platformudur. "Chatbot Arena", tüm endüstrinin temel gerçek (ground truth) olarak kabul ettiği Elo derecelendirmelerini oluşturmak için kör kafa kafaya karşılaştırmalar kullanır — kullanıcılar iki anonim modelle sohbet eder ve daha iyi yanıtı seçer. Yeni bir model "son teknoloji" olduğunu iddia ettiğinde, ilk soru her zaman şudur: Arena puanı nedir? 25 milyon ziyaret, her ay yüz binlerce insanın model değerlendirmesine aktif olarak katıldığı anlamına gelir.
8,58 milyon ile OpenRouter ikili bir rol oynuyor: hem bir model yönlendirme platformu (geliştiricilerin tek bir API üzerinden birden fazla YZ modeline erişmesini sağlar) hem de kullanım kalıplarının geliştiricilerin gerçekte hangi modelleri tercih ettiğini ortaya çıkardığı topluluk odaklı bir sıralama sistemidir. Trafik hem pratik faydayı hem de karşılaştırmalı ilgiyi yansıtıyor — geliştiriciler modelleri kullanmak için geliyor ve karşılaştırmak için kalıyor.
OpenReview (2.96M)
Akademik bekçi. OpenReview, en iyi YZ konferansları (NeurIPS, ICLR ve diğerleri) için hakem değerlendirme sürecine ev sahipliği yapar. 3 milyonluk ziyareti, makale gönderen, incelemeleri okuyan ve hangi fikirlerin kabul edildiğini takip eden araştırmacılardan geliyor. LMSys modelleri derecelendiriyorsa, OpenReview fikirleri derecelendirir.
Artificial Analysis (2.2M)
Performans izleyici. Artificial Analysis, YZ modellerini hız, maliyet ve kalite açısından kıyaslar — işletmelerin sağlayıcılar arasında seçim yaparken önemsediği üç boyut. Bağımsız test metodolojisi, onu model karşılaştırması için güvenilir bir tarafsız kaynak haline getirdi.
Wolfram (1.6M)
Hesaplama otoritesi. Wolfram'ın bilgi motoru, matematiksel ve bilimsel YZ değerlendirmesi için temel gerçek olarak hizmet eden YZ kıyaslama altyapısı ve hesaplama araçları sağlar. Stephen Wolfram'ın YZ yeteneklerini anlama çerçevesi benzersiz bir analitik bakış açısı ekler.
Design Arena (798.65K)
Chatbot Arena'nın görsel karşılığı. Design Arena, aynı kafa kafaya değerlendirme modelini YZ tarafından oluşturulan tasarımlara ve görsel çıktılara uygular. Hala Milyon Kulübü eşiğinin altında ancak YZ topluluğu görsel YZ kalitesini değerlendirmek için standartlaştırılmış yollar aradıkça hızla büyüyor.
YZ medyası ve topluluk platformları da araştırma söylemine katkıda bulunuyor: 1,28 milyon ile Towards Data Science, YZ ve veri bilimi hakkında erişilebilir teknik yazılar sağlarken, 1,01 milyon ile Analytics Vidhya, eğitimler, yarışmalar ve kariyer kaynakları ile daha geniş veri bilimi öğrenme topluluğuna hizmet ediyor.
LMSys Arena'nın 25 milyonluk ziyareti, teknolojinin nasıl değerlendirildiğine dair temel bir değişimi temsil ediyor. Önceki teknoloji dönemlerinde, profesyonel eleştirmenler ve ticari yayınlar hangi ürünlerin en iyi olduğuna karar verirdi. Yapay zekada topluluk kendisi karar veriyor — kör değerlendirme, açık kıyaslamalar ve kitle kaynaklı tercihler yoluyla. Kıyaslama platformu herhangi bir bireysel eleştirmenden daha etkili hale geldi ve derecelendirmeleri piyasaları, finansman kararlarını ve mühendislik önceliklerini hareket ettiriyor.
Metodoloji ve Veri Kaynağı
Tüm trafik sayıları, Aralık 2025 tahminlerini yansıtan SimilarWeb'den gelmektedir.
Bu sıralama 42 platformu içeriyor — Milyon Kulübü serisi için orta büyüklükte. Kategori doğası gereği "sohbet robotları" veya "görüntü oluşturuculardan" daha zor tanımlanabilir çünkü araştırma ve veri bilimi geniş bir işlev yelpazesini kapsar. Yapay zekayı bitmiş bir ürün olarak kullanmakla (bunlar diğer sıralamalarda yer alır) değil, öncelikle yapay zeka oluşturmak, eğitmek, değerlendirmek veya anlamakla ilgili platformları dahil ettim.
Dört giriş 1 milyon ziyaretin altına düşüyor: 798,65K ile Design Arena, 682,27K ile Stability AI, 538K ile Zhipu AI ve 499,08K ile Moonshot AI. Bunları dahil ettim çünkü yapay zeka ekosistemi üzerindeki etkileri, trafiklerinin önerdiğinden çok daha fazla. Stability AI, Stable Diffusion'ı yarattı. Zhipu AI, ChatGLM'i inşa etti. Moonshot AI, Kimi'yi geliştirdi. Design Arena, görsel YZ değerlendirmesine öncülük ediyor. Trafik ve etki her zaman ilişkili değildir — özellikle araştırma laboratuvarları için.
Çok alanlı varlıklar sıkça görülüyor: Dört alanda Google (~45M birleşik), iki alanda SAP (~53M), iki alanda Alibaba (~62M), iki alanda Snowflake (~7M), iki alanda MiniMax (~6,6M), iki alanda iFlytek (~2,2M) ve iki alanda Zhipu AI (~2,2M). SimilarWeb bunları bağımsız olarak izlediği için her alan adı ayrı ayrı listelenmiştir.
Ücretsiz seviye oranı 42'de 29 (%69) — iş ve pazarlama kategorisinden daha yüksek ancak tüketici YZ araçlarından daha düşük. Birçok araştırma kaynağı doğası gereği ücretsizken (makaleler, kıyaslamalar, deneyler), kurumsal veri altyapısı genellikle ücretli erişim gerektirir.
Güncelleme Takvimi
Bu sıralamayı her ayın 22'si civarında güncellemeyi planlıyorum. Araştırma laboratuvarı trafiği, büyük duyurular ve konferans sezonları (Aralık'ta NeurIPS, ilkbaharda ICLR) civarında artma eğilimindedir. Kıyaslama trafiği — özellikle LMSys Arena — doğrudan yeni model sürümleriyle ilişkilidir. Veri etiketleme platformları, insan açıklamalı eğitim verilerine olan doyumsuz talebi yansıtarak en istikrarlı büyümeyi gösteriyor.
"Kullandığınız her YZ modeli bir araştırma laboratuvarı tarafından oluşturuldu, insanlar tarafından etiketlenen verilerle eğitildi, bir kıyaslama testinde değerlendirildi ve bulut altyapısında dağıtıldı. Bu listedeki 42 platform, görünür hale getirilen o tedarik zinciridir. Manşetlere çıkmıyorlar — sohbet robotları ve görüntü oluşturucular çıkıyor — ancak bu ürünlerin var olma sebebi onlar. Bir dahaki sefere bir YZ size şaşırtıcı derecede iyi bir cevap verdiğinde şunu hatırlayın: Outlier'daki biri muhtemelen altı ay önce benzer bir cevabı 'tercih edilen' olarak derecelendirdi, DeepMind'daki bir araştırmacı bunu mümkün kılan tekniği yayınladı ve LMSys Arena dünyaya bunun iyi olduğunu söyledi."
Tartışma
0 yorumYorum bırak
Bu makale hakkında düşüncelerinizi paylaşan ilk siz olun!