2026 Yapay Zeka Matematik Arenası Liderlik Tablosu

Matematik Liderlik Tablosu

Matematik, yapay zekadaki en dürüst kriter olmaya devam ediyor. Bir diferansiyel denklemi cazibenizle çözemezsiniz veya doğru bir ispatı uyduramazsınız. Bir cevap ya doğrudur ya da değildir. Bu ikili netlik, bir modelin gerçekten akıl yürütüp yürütemediğini değerlendirirken Math Arena'yı en çok güvendiğim kriter yapan şeydir. İşte Şubat 2026 itibarıyla sıralanan 60 modelin tamamı.

Google Tacı Alıyor

Google'ın matematik yapay zekasının üç yıldır geçirdiği evrimi izledim ve bu ay başardıkları şey olağanüstü olmaktan başka bir şey değil. Gemini 3 Pro sadece Altın'ı almadı. Sahaya açık bir fark atarak geldi. Peki asıl güç hamlesi? Gemini 3 Flash'ın Gümüş'te hemen arkasında oturması. Google şimdi Matematik Arenası'nda aynı anda hem Altın hem de Gümüş'ü elinde tutuyor. Bu daha önce hiç olmamıştı.

Bunu önemli kılan şey sıralamaların ötesine geçiyor. Bu mimari stratejisidir. Gemini 3 Pro ağır sıklettir, maksimum akıl yürütme derinliği için inşa edilmiştir, araştırma düzeyindeki ispatlara ve çok adımlı türevlere yönelttiğiniz model türüdür. Gemini 3 Flash hız ve maliyet için optimize edilmiştir. Hız için optimize edilmiş bir modelin Gümüş seviyesinde rekabet edebilmesi, Google'ın matematiksel akıl yürütmeyi doğruluktan ödün vermeden nasıl daha hızlı hale getireceği konusunda temel bir şeyi çözdüğünü söylüyor. 8. sıradaki minimal düşünme (thinking-minimal) varyantı başka bir fiyat-performans dengesi sunuyor ve 12. sıradaki Gemini 2.5 Pro ve 46. sıradaki Gemini 2.5 Flash gibi eski iş atları güvenilir bir şekilde hizmet vermeye devam ediyor.

Benim tahminim: Google bu liderliği en az 2026 ortasına kadar elinde tutacak. Matematiksel akıl yürütmeyi tek bir amiral gemisinde toplamak yerine, tüm ürün hattına temel bir yetenek olarak yerleştirme yaklaşımları bileşik temettüler ödüyor. Finansal modellemeden bilimsel simülasyona kadar güvenilir matematiksel hesaplama gerektiren herhangi bir şey inşa ediyorsanız, Gemini şu anda ilk durağınız olmalıdır.

Moonshot Sürprizi

İşte üç ay önce kimsenin yazmadığı hikaye. Moonshot'ın Kimi K2.5 Thinking modeli, Gümüş pozisyonu için Gemini 3 Flash ile puanları eşitleyerek 3. sıraya yerleşti. Bunu bir düşünün. 2023'te kurulan bir girişimin modeli, matematiksel olarak Google'ın en iyi ikinci ürünüyle aynı seviyede.

Kimi K2.5 Thinking'i kapsamlı bir şekilde test ediyorum ve beni etkileyen şey, genişletilmiş akıl yürütme yaklaşımı. Diğer düşünen modeller bazen bir sonuca varmadan önce bir problemin etrafında dolaşan ayrıntılı düşünce zincirleri üretirken, Kimi'nin akıl yürütmesi neredeyse sinir bozucu derecede doğrudan hissettiriyor. Temel matematiksel yapıyı hızla tanımlıyor, ardından minimum sapma ile çözüme doğru ilerliyor. Hem doğruluk hem de temiz bir mantıksal zincir gerektiren yarışma tarzı problemler için bu doğrudanlık gerçek bir avantajdır.

Moonshot ilk 60'a üç model yerleştiriyor: 3. sırada Kimi K2.5 Thinking, 16. sırada Kimi K2 Thinking Turbo ve 39. sırada Kimi K2. Üç kademe, tek bir mimari felsefesi. Bir girişimin bu tür çok kademeli varlığı eşi görülmemiş bir durumdur. Mesaj açık: Sadece trilyon dolarlık şirketlerin dünya standartlarında matematik yapay zekası inşa edebildiği dönem sona erdi. Akıl yürütme mimarisine odaklanmış araştırma yatırımı, devasa hesaplama bütçeleriyle rekabet edebilir. 2026 boyunca daha fazla laboratuvarın bu oyun kitabını izlemesini bekleyin.

Tahttan Sonra OpenAI

Açık konuşayım. Çıkışından beri Altın'ı elinde tutan GPT-5.2 High, şimdi Claude Opus 4.5 ile berabere kalarak 4. sırada oturuyor. Taç alındı. Ancak kimse ölüm ilanı yazmadan önce resmin tamamına baksın.

OpenAI hala ilk 60'a, diğer tüm organizasyonlardan daha fazla, on iki model yerleştiriyor. Bu krizdeki bir şirket değil. Bu, o kadar derin bir ekosisteme sahip bir şirket ki, 1. sırayı kaybetmek bile onu orta ve üst kademelere hakim bırakıyor. GPT-5.1 High 6. sırada. 11. sıradaki o3 akıl yürütme modeli, derin çok adımlı hesaplama gerektiren yarışma düzeyindeki problemler için benim tercihim olmaya devam ediyor. 17. sıradaki GPT-5 High, 18. sıradaki standart GPT-5.2 ve 36. sıradaki o4-mini, geliştiricilere her fiyat kademesi ve gecikme gereksinimi için seçenekler sunuyor.

İleriye baktığımda, OpenAI'nin cevabının hızlı geleceğine inanıyorum. GPT-5.2 High ile Gemini 3 Pro arasındaki fark aşılmaz değil ve OpenAI'nin modeli her zaman zemin kaybettikten sonra agresif bir şekilde yinelemek olmuştur. Yazdan önce bir GPT-5.3 veya önemli bir akıl yürütme güncellemesi görürsem şaşırmam. Buradaki daha derin hikaye bir düşüş değil. Matematik Arenası'nın zirvesinin artık o kadar şiddetli bir rekabet içinde olması ki, 1. sırayı tutmak tek bir güçlü sürüm değil, sürekli inovasyon gerektiriyor.

Düşünen Model Devrimi

Bu liderlik tablosunun ilk 10'unu tarayın ve kaç model adının "thinking" (düşünme) kelimesini içerdiğini sayın. Cevap manidar: 3. sırada Kimi K2.5 Thinking, 7. sırada Claude Opus 4.5 Thinking, 8. sırada Gemini 3 Flash thinking-minimal, 10. sırada Claude Sonnet 4.5 Thinking. İlk 20'ye genişletin ve her yerdeler. Bu, geçtiğimiz yıl matematiksel yapay zekadaki en büyük yapısal değişimdir.

Bu modeller, bir cevaba karar vermeden önce problemleri adım adım çözmek için çıkarım zamanında ek hesaplama ayırır. Bu, yapay zekanın nihai ispatı yazmadan önce karalama kağıdına uzanan bir matematikçi eşdeğeridir. Sonuçlar net: düşünen varyantlar, matematiksel görevlerde standart muadillerinden sürekli olarak daha iyi performans gösteriyor.

Anthropic'in uygulaması bu hikayeyi özellikle iyi anlatıyor. 7. sıradaki Claude Opus 4.5 Thinking-32k, akıl yürütme alanı verildiğinde 5. sıradaki standart Opus 4.5'ten daha iyi performans gösteriyor. 10. sıradaki Claude Sonnet 4.5 Thinking, tasarım gereği orta sınıf bir model olmasına rağmen, ilk 10'a girerek sıkletinin çok üzerinde yumruk atıyor. Anthropic ilk 60'a toplam sekiz model yerleştiriyor ve alametifarikaları pedagojik netlik olmaya devam ediyor. Sadece bir problemi çözmekle kalmayıp, çözümün neden işe yaradığını bir öğrencinin gerçekten öğrenebileceği bir şekilde açıklayan bir modele ihtiyacım olduğunda, Claude hala eşsiz.

Pratik çıkarım basittir: Doğruluk gecikmeden daha önemliyse, her zaman düşünen varyantı seçin. Matematiksel yükseliş tutarlı ve gerçektir. Yanıt süresinin kritik olduğu üretim uygulamaları için standart varyantlar mükemmel kalmaya devam ediyor. Ancak araştırma, eğitim veya doğru cevabı almanın her şeyden önemli olduğu herhangi bir senaryo için düşünen modeller şimdiki zaman ve gelecektir.

Küresel Matematik Manzarası

Kamerayı geri çekin ve bu liderlik tablosunun coğrafyası kendi hikayesini anlatsın. Sıralanan 60 modelden 26'sı Çinli organizasyonlardan geliyor. Bu tüm alanın %43'ü. Amerikan laboratuvarları %53 ile 32 sıraya sahip ve Mistral iki modelle Avrupa temsilini getiriyor. Matematiksel yapay zeka yeteneği artık gerçekten çok kutuplu ve bu değişim neredeyse herkesin tahmin ettiğinden daha hızlı hızlandı.

DeepSeek, OpenAI'den sonra ikinci en yüksek sayı olan Anthropic ile berabere kalarak ilk 60'ta sekiz modelle öne çıkıyor. 25, 26, 28 ve 56. pozisyonlardaki v3.2 ailesi etkileyici bir aralık sunarken, v3.1 serisi ve savaşta test edilmiş DeepSeek R1 (49. sıra) orta kademeleri dolduruyor. DeepSeek'i dikkate değer kılan şey maliyet-yetenek oranıdır. Testlerimde, DeepSeek V3.2, amiral gemisi modellerin ücretlendirdiğinin yaklaşık beşte biri fiyatına ilk 30 matematik performansı sunuyor. Bütçe kısıtlamalarıyla ölçekte çalışan ekipler için bu oran dönüştürücüdür.

Alibaba'nın Qwen3 ailesi, 15. sıradaki Qwen3 Max Preview'dan geliştiricilerin kendi altyapılarında ince ayar yapabilecekleri açık ağırlıklı varyantlara kadar yedi modelle katkıda bulunuyor. Bu açık ağırlık stratejisi, veri egemenliği gereksinimleri olan endüstriler için önemlidir ve kasıtlı bir ekosistem oyunudur. xAI'nin Grok ailesi, kanıt tarzı problemlerde zarif kısayollar bulmaya devam eden 13. sıradaki Grok 4.1 Thinking liderliğinde altı modele yerleşiyor. Z.ai'nin GLM serisi üç sıra tutuyor, Baidu üç ERNIE varyantı ile katkıda bulunuyor ve Meituan ve Tencent'ten de girişler görüyoruz.

Katılımın derinliği ve genişliği bana matematiksel yapay zekanın nereye gittiğini söylüyor: Bu artık iki veya üç öncü arasında bir yarış değil. Bu bir ekosistem ve ekosistem her ay daha da zenginleşiyor. Artık hiçbir ülke, şirket veya araştırma geleneği matematiksel akıl yürütme üzerinde tekel iddia edemez. Ve bu araçlar üzerine inşa eden bizler için, bu rekabet olabilecek en iyi şeydir.

Saha Rehberim

Olimpiyat problemlerinden gerçek dünya mühendislik hesaplamalarına kadar her konuda bu modelleri yıllarca test ettikten sonra, inşaatçıların bana sormaya devam ettiği soru şu: Aslında hangi modeli kullanmalıyım? Dürüst cevap tamamen ne inşa ettiğinize bağlı.