The Million Club — Xếp hạng mọi Công cụ lập trình AI, IDE và Tác nhân theo Lưu lượng thực tế

Bảng xếp hạng đầy đủ

Dưới đây là tất cả 76 công cụ lập trình AI, IDE và tác nhân được xếp hạng theo lưu lượng truy cập hàng tháng. Mọi công cụ đều cung cấp gói miễn phí. Quy mô dao động từ 504 triệu của GitHub Copilot xuống 781 nghìn của Rork — và mọi công cụ ở giữa đều đại diện cho một cộng đồng thực sự, tích cực gồm các nhà phát triển lựa chọn phát triển với sự hỗ trợ của AI.

Cuộc cách mạng IDE

GitHub Copilot với 504 triệu lượt truy cập hàng tháng nằm ở vị trí cao hơn hẳn so với bất kỳ thứ gì khác trong danh sách này đến mức nó gần như không thuộc cùng một bảng xếp hạng. Nửa tỷ lượt truy cập. Con số đó nhiều hơn mười lăm công cụ tiếp theo cộng lại. Copilot không chỉ chiến thắng thị trường trợ lý mã AI — nó đã định nghĩa thị trường đó, nhúng mình vào trình soạn thảo mã phổ biến nhất thế giới và trở thành tiêu chuẩn mà mọi đối thủ cạnh tranh đều lấy làm thước đo.

Nhưng câu chuyện thực sự trong năm 2025 không phải là sự thống trị của Copilot — mà là sự bùng nổ của IDE thuần AI đang thách thức toàn bộ hệ sinh thái VS Code từ gốc rễ.

Những người khổng lồ vắng mặt xứng đáng được nhắc đến. Claude Code từ Anthropic đã trở thành công cụ yêu thích của các nhà phát triển nhờ khả năng suy luận sâu sắc và mã hóa đại lý, nhưng nó chạy qua giao diện Claude và CLI mà không có tên miền riêng. OpenAI Codex và Google Gemini CLI cũng ở vị trí tương tự — được sử dụng ồ ạt, vô hình đối với các số liệu lưu lượng truy cập web. Nếu các công cụ này có tên miền độc lập, top 10 của bảng xếp hạng này sẽ trông rất khác.

Sự bùng nổ trình tạo ứng dụng

Câu chuyện lưu lượng truy cập ấn tượng nhất trong toàn bộ bảng xếp hạng này thuộc về Lovable. Với tổng cộng 45,39 triệu lượt truy cập trên hai tên miền, nó xuất hiện dường như từ hư không để trở thành trình tạo ứng dụng AI được truy cập nhiều nhất trên internet. Mô tả những gì bạn muốn — "một công cụ quản lý dự án với bảng kanban và trò chuyện nhóm" — và Lovable tạo ra ứng dụng full-stack, triển khai nó và trao mã cho bạn.

Mô hình "mô tả và triển khai" này đã bùng nổ thành một danh mục hoàn chỉnh. Bolt ở mức 6,44 triệu kết hợp, Replit ở mức 12,7 triệu kết hợp, Vercel v0 ở mức 5,3 triệu, Emergent ở mức 4 triệu và WebSim ở mức 1,47 triệu — mỗi công cụ có một góc độ hơi khác nhau về cùng một tiền đề. Bolt nhấn mạnh tốc độ và sự đơn giản. Replit gói việc tạo mã trong một môi trường phát triển đầy đủ với lưu trữ. v0 chuyên về các thành phần giao diện người dùng và mã frontend. Điểm chung: bạn mô tả, AI xây dựng.

Các công ty xây dựng trang web lâu đời đang thích nghi nhanh chóng. Wix ở mức 34,22 triệu đã đưa việc tạo mã AI vào khắp nền tảng của mình — từ bố cục trang đến nội dung văn bản đến tạo hình ảnh. Webflow ở mức 6,4 triệu phục vụ đám đông tập trung vào thiết kế với các bố cục phản hồi được hỗ trợ bởi AI. Framer ở mức 4,75 triệu nhắm đến quy trình làm việc "từ thiết kế đến trang web" với AI hiểu cả thiết kế trực quan và tạo mã.

Các nền tảng không mã (no-code) kể một câu chuyện khác. Airtable ở mức 22 triệu, PowerApps ở mức 14,1 triệu, Bubble ở mức 3,74 triệu kết hợp và Glide ở mức 2,82 triệu kết hợp đã cho phép những người không phải là nhà phát triển xây dựng ứng dụng trong nhiều năm. AI tăng cường đề xuất của họ — những gì trước đây đòi hỏi cấu hình kéo và thả cẩn thận giờ đây diễn ra từ một mô tả văn bản. Retool ở mức 1,66 triệu và Knack ở mức 1,21 triệu phục vụ các công cụ nội bộ của doanh nghiệp với cùng một cách tiếp cận được tăng cường bởi AI.

Cuộc nổi dậy của tác nhân

Manus với 16,64 triệu lượt truy cập kết hợp là câu chuyện tác nhân đột phá của năm 2025. Trong khi các tác nhân AI khác vẫn là bản demo và tài liệu nghiên cứu, Manus đã xuất xưởng một sản phẩm thực sự hoạt động cho các tác vụ không tầm thường — nghiên cứu, phân tích dữ liệu, duyệt web, thực thi mã, tất cả được điều phối bởi một AI lập kế hoạch và thực hiện các quy trình công việc nhiều bước một cách tự chủ.

Danh mục tự động hóa quy trình làm việc là một hệ sinh thái trưởng thành của riêng nó. n8n ở mức 15,22 triệu kết hợp đã trở thành con cưng mã nguồn mở của thế giới tự động hóa AI. Trình tạo quy trình làm việc trực quan của nó, kết hợp với tích hợp mô hình AI sâu, cho phép các nhà phát triển và người dùng nâng cao xây dựng các quy trình tự động hóa tinh vi mà không cần viết nhiều mã. Zapier ở mức 5,9 triệu — công cụ tự động hóa quy trình làm việc ban đầu — đã đưa AI vào khắp nền tảng của mình. Make ở mức 5,17 triệu cạnh tranh trực tiếp với khả năng tự động hóa trực quan sâu hơn. UiPath ở mức 1,73 triệu đưa AI vào tự động hóa quy trình bằng robot doanh nghiệp.

Điều tách biệt bối cảnh tác nhân năm 2025 với các công cụ tự động hóa trước đó là quyền tự chủ. Tự động hóa truyền thống chạy các quy trình công việc được xác định trước. Các tác nhân AI quyết định cách tiếp cận của riêng họ, thích nghi khi mọi thứ diễn ra sai và xử lý sự mơ hồ. Manus có thể nghiên cứu một chủ đề, tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, viết báo cáo và tạo hình ảnh trực quan — mà không cần ai đó chỉ định từng bước. Đó là một bước nhảy vọt về chất lượng, không chỉ là một sự cải tiến gia tăng.

Pipefy ở mức 2,15 triệu và Dify ở mức 1,19 triệu đại diện cho cách tiếp cận "xây dựng tác nhân của riêng bạn" — các nền tảng nơi bạn có thể xây dựng các tác nhân AI tùy chỉnh phù hợp với các quy trình kinh doanh cụ thể. LangChain ở mức 2,94 triệu cung cấp khung phát triển mà nhiều công cụ trong số này được xây dựng trên đó — React hoặc Rails của thế giới tác nhân AI.

Hệ sinh thái ML và AI

Hugging Face ở mức 24,03 triệu là GitHub của học máy — nơi hội tụ của các mô hình, tập dữ liệu và nghiên cứu. Mọi mô hình AI lớn cuối cùng đều cập bến Hugging Face và nền tảng này đã trở thành cơ sở hạ tầng mặc định cho bất kỳ ai làm công việc ML nghiêm túc. Lưu lượng truy cập của nó phản ánh không chỉ sự phổ biến mà còn là sự cần thiết: nếu bạn đang xây dựng với AI, bạn gần như chắc chắn đang sử dụng Hugging Face vào một thời điểm nào đó.

Kaggle ở mức 11,38 triệu phục vụ khía cạnh học tập và cạnh tranh của AI. Các tập dữ liệu của nó được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu và sinh viên trên toàn thế giới, và các cuộc thi của nó đã khởi động hàng ngàn sự nghiệp ML. Google Colab ở mức 2,71 triệu cung cấp các sổ tay máy tính xách tay chạy bằng GPU miễn phí giúp ML có thể truy cập được đối với bất kỳ ai có trình duyệt — bạn có thể đào tạo một mạng lưới thần kinh mà không cần sở hữu GPU, và khả năng tiếp cận đó đã mang tính chuyển đổi đối với giáo dục ML.

Phong trào LLM địa phương xứng đáng được chú ý riêng. Ollama ở mức 4,73 triệu và LM Studio ở mức 1,24 triệu phục vụ các nhà phát triển muốn chạy các mô hình ngôn ngữ lớn trên phần cứng của riêng họ — không có khóa API, không có phí sử dụng, không có dữ liệu rời khỏi máy của họ. Sức hấp dẫn vừa mang tính thực tế (chi phí, độ trễ, quyền riêng tư) vừa mang tính triết học (độc lập khỏi các nhà cung cấp đám mây). Lưu lượng truy cập kết hợp gần 6 triệu cho thấy đây không phải là một phong trào ngách.

ModelScope ở mức 3,25 triệu là câu trả lời của Alibaba đối với Hugging Face, phục vụ cộng đồng phát triển AI Trung Quốc. Weights & Biases ở mức 2,08 triệu cung cấp theo dõi thí nghiệm — "sổ ghi chép phòng thí nghiệm" giúp nghiên cứu ML có thể tái tạo. Anaconda ở mức 2,07 triệu, Scikit-learn ở mức 1,18 triệu và Streamlit ở mức 1,33 triệu hình thành ngăn xếp khoa học dữ liệu Python có trước kỷ nguyên LLM nhưng vẫn là nền tảng. Roboflow ở mức 1,4 triệu và Ultralytics ở mức 1,21 triệu sở hữu ngách thị giác máy tính, cung cấp năng lượng cho mọi thứ từ kiểm soát chất lượng nhà máy đến nhận thức của xe tự hành.

Lớp cơ sở hạ tầng

Mọi ứng dụng AI đều cần một nơi để chạy và lớp cơ sở hạ tầng của bảng xếp hạng này tiết lộ ai đang cung cấp năng lượng cho sự bùng nổ phát triển AI ở hậu trường.

Nền tảng OpenAI ở mức 17 triệu là nơi các nhà phát triển xây dựng trên GPT — tài liệu API, sân chơi, các công cụ tinh chỉnh. Vercel ở mức 15,23 triệu đã trở thành nền tảng triển khai mặc định cho các ứng dụng web được hỗ trợ bởi AI, một phần thông qua công cụ tạo mã v0 của riêng nó. GitLab ở mức 17,16 triệu kết hợp cạnh tranh với GitHub trên mặt trận DevSecOps, với trợ lý Duo AI được tích hợp trong suốt quy trình.

Thị trường đám mây GPU đang cực kỳ nóng bỏng. RunPod ở mức 1,93 triệu và Groq ở mức 1,94 triệu phục vụ các nhà phát triển cần tính toán GPU để đào tạo và suy luận. Các chip LPU tùy chỉnh của Groq cung cấp tốc độ suy luận mà GPU truyền thống không thể sánh kịp — và 1,94 triệu lượt truy cập cho thấy các nhà phát triển đang chú ý. SiliconFlow ở mức 1,47 triệu và RunningHub ở mức 1,13 triệu phục vụ thị trường Trung Quốc. Replicate ở mức 1,66 triệu giúp việc triển khai và chạy các mô hình nguồn mở trên đám mây trở nên dễ dàng.

DigitalOcean ở mức 12,54 triệu kết hợp vẫn là đám mây dễ tiếp cận cho các nhà phát triển thấy AWS quá sức. Heroku ở mức 1,51 triệu — từng là con cưng của việc triển khai khởi nghiệp — đã được hồi sinh với các tính năng nhận biết AI. Apify ở mức 2,25 triệu chiếm một vị trí thú vị: thu thập dữ liệu web và trích xuất dữ liệu được hỗ trợ bởi AI, cơ sở hạ tầng không hào nhoáng nuôi dưỡng dữ liệu đào tạo cho mọi công cụ khác trong danh sách này.

Graphite ở mức 1 triệu đại diện cho một làn sóng mới — đánh giá mã được hỗ trợ bởi AI bắt lỗi, đề xuất cải tiến và tăng tốc quy trình pull request. Builder.io ở mức 1,05 triệu sử dụng AI để tạo mã frontend từ thiết kế. Warp ở mức 1,13 triệu hình dung lại chính thiết bị đầu cuối như một giao diện thuần AI. Các công cụ này không tạo ra toàn bộ ứng dụng, nhưng chúng làm cho mọi bước của quy trình phát triển nhanh hơn.

Cách chọn công cụ phát triển của bạn

Mọi công cụ trong danh sách này đều cung cấp gói miễn phí — tất cả 76 công cụ. Thách thức không phải là chi phí. Đó là việc tìm ra công cụ nào phù hợp với cách bạn suy nghĩ về việc xây dựng phần mềm.

Lời khuyên chân thành: hầu hết các nhà phát triển cuối cùng sử dụng đồng thời ba hoặc bốn công cụ từ danh sách này. Một AI IDE để viết mã, một trình tạo ứng dụng để tạo mẫu, một nền tảng triển khai và một số công cụ tự động hóa cho các quy trình làm việc lặp đi lặp lại. Các công cụ chiến thắng lâu dài sẽ là những công cụ giúp việc di chuyển giữa các giai đoạn này trở nên dễ dàng nhất mà không cần thay đổi bối cảnh.

Phương pháp và nguồn dữ liệu

Tất cả các số liệu lưu lượng truy cập đều đến từ SimilarWeb, phản ánh các ước tính tháng 12 năm 2025.

Đây là bảng xếp hạng rộng nhất trong loạt Million Club. Tôi đã bao gồm các trình soạn thảo mã AI, trợ lý lập trình, trình tạo ứng dụng, trình tạo trang web, nền tảng không mã, công cụ tự động hóa quy trình làm việc, tác nhân AI, nền tảng ML, cơ sở hạ tầng đám mây và công cụ dành cho nhà phát triển. Điểm chung: mọi công cụ trong danh sách này đều sử dụng AI để làm cho một số khía cạnh của việc xây dựng phần mềm trở nên nhanh hơn, dễ dàng hơn hoặc dễ tiếp cận hơn.

Một số công cụ quan trọng bị thiếu do phương pháp luận về lưu lượng truy cập web. Claude Code (Anthropic), OpenAI Codex và Gemini CLI đều là các công cụ lập trình AI phổ biến hoạt động thông qua các nền tảng mẹ hoặc giao diện dòng lệnh mà không có tên miền trang web độc lập. GitHub Copilot được theo dõi qua đường dẫn github.com/copilot của nó, nhưng các công cụ sống bên trong các phiên thiết bị đầu cuối hoặc các nền tảng lớn hơn không thể được đo lường bởi SimilarWeb. Sự vắng mặt của chúng trong bảng xếp hạng này không làm giảm tầm quan trọng của chúng — Claude Code và Codex được cho là nằm trong số những công cụ lập trình AI quan trọng nhất hiện có.

Một số mục bao gồm nhiều tên miền cho cùng một sản phẩm (Lovable, Cursor, n8n, Bolt, Replit, GitLab, Bubble, Glide, Manus, Trae, Rentry, DigitalOcean). Tôi đã liệt kê từng tên miền riêng biệt để duy trì tính nhất quán với việc theo dõi cấp tên miền của SimilarWeb. Nơi tôi tham chiếu lưu lượng truy cập kết hợp trong các phần tường thuật, tôi ghi chú rõ ràng.

Mọi công cụ trong danh sách này — tất cả 76 — đều cung cấp gói miễn phí. Tỷ lệ gói miễn phí 100% này phù hợp với bảng xếp hạng âm thanh và phản ánh sự thật phổ quát của thị trường công cụ nhà phát triển: các nhà phát triển dùng thử trước khi mua và bất kỳ công cụ nào không có gói miễn phí đều vô hình đối với họ.