百万俱乐部 — 按真实流量排名的 AI 编程工具、IDE 和 Agent

完整排名

以下是按月度流量排名的所有 76 款 AI 编程、IDE 和 Agent 工具。每一款都提供免费层级。规模从 GitHub Copilot 的 5.04 亿到 Rork 的 78.1 万 — 中间的每一个工具都代表了一个真实的、活跃的开发者社区，他们选择了 AI 辅助开发。

IDE 革命

GitHub Copilot 以 5.04 亿次月访问量遥遥领先于此列表中的其他工具，几乎不属于同一排名。5 亿次访问。这比后面 15 个工具的总和还要多。Copilot 不仅仅赢得了 AI 代码助手市场，它定义了这个市场，嵌入到世界上最流行的代码编辑器中，并成为每个竞争对手衡量的基准。

但 2025 年的真正故事不是 Copilot 的统治，而是 AI 原生 IDE 的爆发，它们正在从根本上挑战整个 VS Code 生态系统。

缺席的巨头值得一提。Anthropic 的 Claude Code 因其深刻的推理和 Agent 编码能力而成为开发者的最爱，但它通过 Claude 界面和 CLI 运行，没有自己的域名。OpenAI 的 Codex Agent 和 Google 的 Gemini CLI 处于同样的境地 — 大规模使用，但在网络流量指标中不可见。如果这些工具有独立域名，此排名的前十名将会大不相同。

应用构建器爆发

此排名中最引人注目的流量故事属于 Lovable。在两个域名上共计 4539 万次访问，它似乎凭空出现，成为互联网上访问量最大的 AI 应用构建器。描述你想要的 — “一个带有看板和团队聊天的项目管理工具” — Lovable 生成全栈应用程序，部署它，并将代码交给你。

这种“描述即部署”模式已经爆发成为一个完整的类别。Bolt 合计 644 万，Replit 合计 1270 万，Vercel 的 v0 为 530 万，Emergent 为 400 万，WebSim 为 147 万 — 每个都从略微不同的角度切入同一前提。Bolt 强调速度和简单性。Replit 将生成包裹在具有托管功能的完整开发环境中。v0 专注于 UI 组件和前端代码。共同点：你描述，AI 构建。

现有的网站构建器正在快速适应。3422 万访问量的 Wix 已将 AI 生成分层到其整个平台中 — 从页面布局到文案再到图像生成。640 万访问量的 Webflow 通过 AI 辅助响应式布局服务于设计专注的人群。475 万访问量的 Framer 针对“设计到网站”的工作流程，其 AI 既理解视觉设计也理解代码生成。

无代码平台讲述了一个不同的故事。Airtable 为 2200 万，PowerApps 为 1410 万，Bubble 合计 374 万，Glide 合计 282 万，多年来一直让非开发人员构建应用程序。AI 极大地增强了它们的主张 — 过去需要仔细拖放配置的内容现在可以通过文本描述完成。166 万的 Retool 和 121 万的 Knack 以同样的 AI 增强方法服务于企业内部工具。

Agent 的崛起

Manus 以 1664 万次合并访问量成为 2025 年 Agent 的突破故事。当其他 AI Agent 仍停留在演示和研究论文阶段时，Manus 发布了一款真正适用于非琐碎任务的产品 — 研究、数据分析、网络浏览、代码执行，所有这些都由一个自主规划和执行多步骤工作流的 AI 编排。

工作流自动化类别是一个成熟的生态系统。n8n 以 1522 万次合并访问量成为 AI 自动化世界的开源宠儿。其可视化工作流构建器，结合深度 AI 模型集成，让开发者和高级用户无需编写太多代码即可构建复杂的自动化。Zapier (590 万) — 原始的工作流自动化工具 — 已将 AI 分层到其整个平台中。Make (517 万) 以更深层的可视化自动化能力直接竞争。UiPath (173 万) 将 AI 带入企业机器人流程自动化。

将 2025 年的 Agent 格局与早期的自动化工具区分开来的是自主性。传统自动化运行预定义的工作流。AI Agent 决定自己的方法，在出现问题时进行调整，并处理模糊性。Manus 可以研究一个主题，综合多个来源的信息，撰写报告，并生成可视化图表 — 而无需有人指定每一步。这是一个质的飞跃，而不仅仅是增量改进。

Pipefy (215 万) 和 Dify (119 万) 代表了“构建你自己的 Agent”方法 — 允许你构建针对特定业务流程定制的 AI Agent 的平台。LangChain (294 万) 提供了许多这些工具所基于的开发者框架 — AI Agent 世界的 React 或 Rails。

ML 和 AI 生态系统

Hugging Face (2403 万) 是机器学习的 GitHub — 模型、数据集和研究汇聚的地方。每个主要的 AI 模型最终都会登陆 Hugging Face，该平台已成为任何进行严肃 ML 工作的人的默认基础设施。它的流量不仅反映了受欢迎程度，还反映了必要性：如果你正在使用 AI 构建，你几乎肯定会在某个时候使用 Hugging Face。

Kaggle (1138 万) 服务于 AI 的学习和竞赛方面。它的数据集被全世界的研究人员和学生使用，其竞赛开启了成千上万个 ML 职业生涯。Google Colab (271 万) 提供了免费的 GPU 驱动的笔记本，使任何拥有浏览器的人都可以访问 ML — 你无需拥有 GPU 即可训练神经网络，这种可访问性对 ML 教育具有变革性意义。

本地 LLM 运动值得单独关注。Ollama (473 万) 和 LM Studio (124 万) 服务于那些希望在自己的硬件上运行大型语言模型的开发者 — 没有 API 密钥，没有使用费，没有数据离开他们的机器。这种吸引力既是实际的（成本、延迟、隐私），也是哲学的（独立于云提供商）。近 600 万的合并流量表明这不仅仅是一个小众运动。

ModelScope (325 万) 是阿里巴巴对 Hugging Face 的回应，服务于中国 AI 开发社区。Weights & Biases (208 万) 提供实验追踪 — 使 ML 研究可复现的“实验室笔记本”。Anaconda (207 万)、Scikit-learn (118 万) 和 Streamlit (133 万) 构成了 Python 数据科学堆栈，它早于 LLM 时代，但仍然是基础。Roboflow (140 万) 和 Ultralytics (121 万) 占据了计算机视觉利基市场，为从工厂质量控制到自动驾驶汽车感知的各个领域提供动力。

基础设施层

每个 AI 应用程序都需要运行的地方，此排名的基础设施层揭示了谁在幕后推动 AI 开发热潮。

OpenAI 平台 (1700 万) 是开发者基于 GPT 构建的地方 — API 文档、Playground、微调工具。Vercel (1523 万) 已成为 AI 驱动的 Web 应用程序的默认部署平台，部分原因在于其自己的 v0 代码生成工具。GitLab (1716 万合并) 在 DevSecOps 战线上与 GitHub 竞争，其 Duo AI 助手集成在整个管道中。

GPU 云市场非常火爆。RunPod (193 万) 和 Groq (194 万) 服务于需要 GPU 计算进行训练和推理的开发者。Groq 的定制 LPU 芯片提供了传统 GPU 无法比拟的推理速度 — 194 万次访问表明开发者注意到了这一点。SiliconFlow (147 万) 和 RunningHub (113 万) 服务于中国市场。Replicate (166 万) 使在云中部署和运行开源模型变得极其容易。

DigitalOcean (1254 万合并) 仍然是那些觉得 AWS 过于复杂的开发者容易上手的云。Heroku (151 万) — 曾经的初创公司部署宠儿 — 通过 AI 感知功能重新焕发了活力。Apify (225 万) 占据了一个有趣的位置：AI 驱动的网页抓取和数据提取，这是为列表中所有其他工具提供训练数据的不起眼的基础设施。

Graphite (100 万) 代表了一波新浪潮 — AI 驱动的代码审查，它可以捕捉错误，提出改进建议，并加速拉取请求过程。Builder.io (105 万) 使用 AI 从设计生成前端代码。Warp (113 万) 将终端本身重新想象为 AI 原生界面。这些工具不生成整个应用程序，但它们使开发过程的每一步都更快。

如何选择你的开发工具

此列表中的每个工具都提供免费层级 — 全部 76 个。挑战不在于成本。而在于找出哪个工具符合你构建软件的思维方式。

诚恳的建议：大多数开发者最终会同时使用此列表中的三四个工具。一个用于编写代码的 AI IDE，一个用于原型的应用构建器，一个部署平台，以及一些用于重复工作流的自动化工具。长期获胜的工具将是那些让在这些阶段之间移动而无需切换上下文变得最容易的工具。

方法论和数据来源

所有流量数据来自 SimilarWeb，反映 2025 年 12 月的估算。

这是百万俱乐部系列中最广泛的排名。我包括了 AI 代码编辑器、编程助手、应用构建器、网站构建器、无代码平台、工作流自动化工具、AI Agent、ML 平台、云基础设施和开发工具。共同点：此列表中的每个工具都使用 AI 使构建软件的某些方面更快、更容易或更易于访问。

由于网络流量方法论的原因，几个重要工具缺席。Claude Code (Anthropic)、OpenAI Codex 和 Gemini CLI 都是流行的 AI 编程工具，通过父平台或命令行界面运行，没有独立的网站域名。GitHub Copilot 通过其 github.com/copilot 路径进行追踪，但存在于终端会话或更大平台内部的工具无法被 SimilarWeb 测量。它们在此排名中的缺席并不削弱其重要性 — Claude Code 和 Codex 可以说是现存最重要的 AI 编程工具之一。

一些条目包括同一产品的多个域名 (Lovable, Cursor, n8n, Bolt, Replit, GitLab, Bubble, Glide, Manus, Trae, Rentry, DigitalOcean)。我分别列出了每个域名，以保持与 SimilarWeb 域名级追踪的一致性。在叙述部分引用合并流量时，我会明确注明。

此列表中的每个工具 — 全部 76 个 — 都提供免费层级。这 100% 的免费层级率与音频排名相匹配，反映了开发工具市场的普遍真理：开发者先试后买，任何没有免费层级的工具对他们来说都是隐形的。