百万俱乐部 — AI 搜索引擎真实流量排名

完整排名

以下是按月流量排名的所有 18 个 AI 搜索引擎。每个条目都提供免费层级。这里的规模与其他任何领域都不同 — 第一名和最后一名的差距超过 80,000 倍。Google 单月的流量就超过了大多数 AI 类别的全年总流量。

万亿级巨头

Google 每月 841.7 亿的访问量不仅让它成为最大的搜索引擎，而且以近乎滑稽的优势成为地球上最大的网站。为了让这个数字更有概念：Google 一天处理的流量比所有 AI 聊天机器人、图像生成器、视频工具和编码平台整个月的处理量加起来还要多。这种规模几乎令人难以理解。

改变在于 Google 搜索结果的呈现方式。AI 概览（AI Overviews）— 那些出现在搜索结果顶部的 AI 生成摘要框 — 现在出现在很大比例的查询中。Gemini 的集成正在加深，将搜索框变成复杂问题的对话界面。Google 正在从“十个蓝色链接”演变为“答案优先，链接其次” — 并且它利用了竞争对手无法比拟的分发优势。你不需要说服人们尝试 Google，他们已经在使用它了。

Bing 以 34.1 亿的访问量成为永远的第二名，但它终于有了自己的故事。微软深度的 Copilot 集成 — 将 GPT-4 级 AI 直接引入搜索体验 — 代表了任何老牌搜索引擎中最激进的 AI 举措。Bing 多年来首次获得了有意义的市场份额，特别是那些通过 Copilot 发现并留存下来的用户。34 亿的访问量虽然仅占 Google 的 4%，但这 4% 代表了在一个冻结了十年的市场中的真实变动。

Brave Search 以 4.79 亿的访问量成为隐私优先的替代方案，开辟了一个真正的利基市场。无追踪、无画像、无过滤气泡 — 现在还有 AI 驱动的摘要功能，这些摘要来自其独立的索引，而不是依赖 Google。对于那些不信任科技巨头但仍想要 AI 增强搜索的用户来说，Brave 是唯一具有规模的可信选择。

AI 原生挑战者

Perplexity 以 1.7958 亿的月访问量成为自 Bing 以来最重要的新搜索引擎。这并非夸大其词 — 流量数据说明了一切。一个三年前还不存在的搜索引擎，获得了 1.8 亿的访问量，与科技史上最根深蒂固的产品竞争。

Perplexity 的不同之处不在于它使用 AI — Google 也使用 AI。不同之处在于 Perplexity 将搜索视为带有引用的对话，而不是链接列表。提出问题，获得带有编号来源的综合答案。通过追问进行澄清。深入挖掘。这种交互模式与传统搜索有着根本的不同，对于研究型查询，它确实更好。

Felo 拥有 195 万访问量，专注于内置翻译的多语言搜索 — 用一种语言提问，获得来自多种语言来源的答案。DeepSearch 拥有 152 万访问量，采取深度研究方法，在每次查询上花费更多计算时间，以提供详尽的多源答案。

Bing 生态系统通过备用域名扩展：mobility-search.com（155 万）和 search-great.com（102 万）都通过不同的界面和分发渠道提供 Bing 驱动的 AI 搜索服务。

知识引擎

本排名中最悄然变革的工具并非通用搜索引擎 — 它们是专门的知识工具，利用 AI 改变人们与特定类型信息交互的方式。

Semantic Scholar 拥有 668 万访问量，是研究人员在许多任务上实际上更喜欢而不是 Google Scholar 的学术搜索引擎。它由艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）构建，使用 NLP 理解论文内容，识别关键引用，提取方法论，并浮现由影响力的工作。AI 不仅仅是寻找论文 — 它帮助你理解哪些论文重要以及为什么重要。

Consensus 拥有 413 万访问量，走得更远。它阅读学术论文并直接根据科学文献回答你的研究问题。问“肌酸是否能提高认知能力？”，Consensus 会综合同行评审研究的发现，向你展示证据的平衡。对于基于证据的决策，这是变革性的 — 不再需要阅读二十篇摘要来寻找答案。

Wikiwand 拥有 703 万访问量，利用 AI 驱动的功能重塑了维基百科的阅读体验 — 更好的布局、相关主题、快速摘要和交叉引用。Grokipedia 拥有 552 万访问量，将维基百科集成带向 xAI/Grok 的方向，结合了百科全书式的知识和对话式 AI。两者解决了同一个问题：维基百科拥有信息，但界面二十年来没有进化。

Liner 拥有 610 万访问量，服务于“高亮和整理”用例 — 这是一个位于网络浏览之上的 AI 层，让你保存、注释和搜索你读过的所有内容。它与其说是搜索引擎，不如说是由 AI 驱动的个人知识管理系统，其 600 万访问量表明结构化信息消费的市场是真实的。

东方搜索之战

夸克（Quark）拥有 9186 万月访问量，是阿里巴巴的 AI 驱动搜索助手，其流量使其成为整个名单上仅次于 Google 和 Bing 的第三大 AI 搜索产品。西方对 AI 搜索的报道很少提及夸克，但 9200 万的访问量超过了大多数主导英语语境的 AI 工具的流量。

夸克的方法将搜索与更广泛的 AI 工具套件集成在一起 — 文档扫描、作业辅导、翻译和生产力功能 — 使其更像是 AI 瑞士军刀而不是纯粹的搜索引擎。这种捆绑策略反映了 Google 在 AI 概览和 Gemini 上所做的事情：搜索不再仅仅是搜索，它是进入整个 AI 生态系统的入口。

秘塔（Metaso/Mita Search）拥有 682 万访问量，代表了中国搜索的新一波原生 AI 浪潮。它定位为中国的 Perplexity — 对话式、有引用支持，专注于提供答案而不是链接。中国搜索市场有其自身的动态：百度是相当于 Google 的现任者，而夸克和秘塔则是试图用 AI 重新定义体验的挑战者。

搜索如何分裂

本排名中最重要的模式不是任何单一工具 — 而是两种本质上不同类型的搜索之间的分歧。

第一种是导航性和交易性的。“附近最好的餐厅。”“Amazon.com。”“今天的天气。”对于这些查询，Google 是不可战胜的，而且可能永远如此。这些是用户想要去某个地方或做某件事的搜索，Google 与地图、购物和整个网络生态系统的集成是一条不可逾越的护城河。

第二种是信息性和分析性的。“mRNA 疫苗技术是如何工作的？”“比较日本和韩国的经济政策。”“关于间歇性禁食对长寿的影响，研究怎么说？”对于这些查询，Perplexity 及其同行提供了真正卓越的体验。综合的答案。来源引用。后续问题。如果不点击几十个链接，传统搜索结果无法匹配这种深度。

流量数据完美地反映了这种分裂。Google 主导总流量，因为大多数搜索是导航性的。Perplexity 增长最快，因为信息性搜索是 AI 增加价值最多的地方。它们不是在争夺相同的查询 — 它们在争夺不同类型的人类信息需求。

如何选择搜索引擎

此列表中的每个引擎都是免费的。问题是哪一个符合你寻找信息的思维方式。

我个人的方法：Google 作为快速查找的默认设置，Perplexity 用于任何需要理解而不是导航的事情，Semantic Scholar 用于学术问题。三个搜索引擎对应三种不同的思维模式。我与之交谈过的大多数高级用户都形成了类似的多引擎模式。

方法论与数据来源

所有流量数据均来自 SimilarWeb，反映了 2025 年 12 月的估算值。

这是百万俱乐部系列中规模最小的排名，仅有 18 个条目，但它代表了迄今为止最大的总流量。仅 Google 一家的访问量就超过了其他百万俱乐部类别中所有工具的总和。搜索的进入门槛非常高 — 建立和维护网络索引是技术领域资本最密集的业务之一。

重要的范围说明：此排名涵盖搜索引擎和以搜索为核心的 AI 工具，而不是可以回答问题的通用聊天机器人。ChatGPT、Claude 和 Gemini 都被用作信息查找工具，但它们出现在聊天机器人排名中。这里列出的工具是专门围绕搜索范式设计的 — 查询、结果、来源。

Google 和 Bing 的流量数据包括所有搜索使用情况，而不仅仅是 AI 增强的查询。这两个引擎都提供传统和 AI 增强结果的混合。我将它们包括在内，是因为 AI 现在已深深嵌入其核心搜索体验中 — Google 上的 AI 概览，Bing 上的 Copilot 集成 — 这使它们在任何合理的定义下都成为了 AI 搜索引擎。

此列表上的每个工具 — 全部 18 个 — 都提供免费层级。搜索是 AI 中最普遍免费的类别，这是有道理的：其商业模式一直是广告，而不是订阅。