2026 AI 圖生影片競技場排行榜

完整排行榜 — 31 款模型排名

以下每一個排名都源自 Arena 平台上真實用戶的盲測對比。沒有精心挑選的櫻桃，沒有行銷演示。我已將每個模型連結到其官方文件，以便您直接測試。

xAI 的顛覆

沒人預料到這一幕。三週前我上次更新這個排行榜時，Google 還穩坐第一和第二，無人挑戰。關於 xAI 進入圖生影片領域沒有任何風聲。然後 Grok Imagine Video 出現了——不是一個版本，而是兩個——720p 模型直接在盲測中登頂。

我一直在用我的標準測試套件運行 Grok，最引人注目的是時間連貫性 (temporal coherence)。給它一張肖像，人物不會在動畫中途變形。頭髮的物理效果在幀與幀之間保持一致。眼睛的轉動方向隨頭部轉動自然變化。我測試了一個最難的輸入——一個中景鏡頭，人物轉頭時風吹動圍巾——Grok 在整個片段中保持了所有細節。大多數模型會在轉頭時丟失圍巾的圖案或扭曲臉部。Grok 處理得非常穩定，這種穩定性我之前只在 Veo 最好的渲染中見過。

這裡的戰略佈局揭示了 xAI 的路徑。他們同時發布了兩個解析度層級：排名第一的 720p 和排名第四的 480p。480p 變體已經積累了大量的競技場對比數據，並穩居前列。這意味著 xAI 的運動架構從根本上就是強大的——在解析度縮放介入之前，品質就已經顯現。如果他們能推到原生 1080p 並保持這種時間保真度，那麼 Google 的音訊整合將成為 Veo 爭奪王座的唯一差異化優勢。

Google：雖敗猶榮

失去第一名並不意味著 Google 輸掉了戰爭。他們仍然佔據了 31 個席位中的 7 個——比任何其他機構都多。排名第二的 Veo 3.1 Audio 和排名第三的 Veo 3.1 Fast Audio 依然強大。Veo 3 Audio 變體佔據第 7 和第 8 位。無音訊的 Veo 3 引擎位於第 13 和第 15 位。而老舊的 Veo 2 堅守在第 27 位。

Google 持久的優勢在於一種競爭對手尚未複製的能力：同步音訊生成。當我用 Veo 3.1 製作一個咖啡館場景動畫時，我能聽到濃縮咖啡機的嘶嘶聲、杯子的碰撞聲、環境對話聲——所有這些都與視覺動作精確同步。一張海灘照片會配上與泡沫週期匹配的海浪撞擊聲。一條森林小徑會伴隨著隨虛擬攝影機位置移動的鳥鳴聲。這不是後期疊加的音訊；它是在影片生成的同一個前向傳遞中共同生成的。根據我的經驗，匹配的音訊能極大地提升感知品質——當你的大腦聽到動作時，它會更相信看到的動作。

但 Veo 2 坐在第 27 位講述了一個關於淘汰速度的清醒故事。十二個月前，Veo 2 是 I2V 的黃金標準。現在它的排名已被 26 個模型超越，其中包括幾家一年前還沒有影片產品的公司的模型。這個領域的每一代產品都是以月為單位老化的，而不是年，Google 自己的新模型讓 Veo 2 感覺像是遺留的基礎設施。這種快速的內部蠶食既是 Google 最大的優勢，也是其最昂貴的承諾——他們必須不斷出貨才能保持領先於自己。

東方力量

如果你只關注前三名，你會錯過結構性的故事。中國 AI 公司在榜單上總共佔據了 31 個席位中的 17 個——超過了整個排行榜的一半。這不是一個小眾的存在。這是中高層級的生態系統級統治，對於任何圍繞圖生影片生成構建生產管道的人來說，這都有直接的影響。

生數科技 (Shengshu)：代際飛躍

排名第 5 的 Vidu Q3 Pro 是我建議你最密切關注的模型。生數科技的 Q2 一代——Q2 Turbo 和 Q2 Pro——分別位於第 16 和第 20 位。值得尊敬，但並不突出。向 Q3 的飛躍不是漸進式的；它是架構性的。在我的測試中，Q3 Pro 處理多主體場景的精度是其前代無法比擬的。兩個朝相反方向走的人？Q2 模型會在第 30 幀左右開始合併他們的輪廓。Q3 Pro 在整個序列中保持他們的清晰區分。對於人像動畫，它保留皮膚紋理和微表情的方式感覺是有機的，而不是合成的。如果生數科技保持這種代際改進速度，Q4 模型可能會在 2026 年底挑戰前三名。

字節跳動 (Bytedance)：運鏡專家

排名第 9 的 Seedance v1.5 Pro 已經成為我處理複雜運鏡編排的首選——推拉鏡頭、軌道平移、搖臂到手持的過渡。當動畫需要有意的攝影機運動而不是靜態漂移時，Seedance 能夠勝任。Seedance v1 Pro (第 11 名) 仍然是標準動畫任務的可靠主力，而 v1 Lite (第 25 名) 是在速度重於極致品質時的選擇。字節跳動的三層策略為你提供了一個完整的管道：Lite 用於實驗，v1 Pro 用於穩定輸出，v1.5 Pro 用於主鏡頭。

快手 (KlingAI)：四層級，一個生態

Kling 2.6 Pro (#10), Kling 2.5 Turbo 1080p (#12), v2.1 Master (#17), v2.1 Standard (#19) —— 四個模型跨越不同的價格和能力層級。Kling 2.6 Pro 是角色動畫的佼佼者：流暢的身體運動和面部一致性，我在前四名之外沒見過能與之匹敵的。Kling 2.5 Turbo 1080p 值得注意的是在快速渲染層級中的原生高解析度——當你的交付格式要求像素數量而你又無法承擔放大步驟的成本時，這個模型能節省時間和金錢。

MiniMax, 阿里巴巴, 騰訊, 和 Luma AI

MiniMax 的 Hailuo (海螺) 家族佔據了四個席位 (#14, #18, #21, #23)，涵蓋了專業到快速層級——這是我在去其他地方進行昂貴渲染之前，用於快速起草的迭代機器。阿里巴巴的 Wan 2.5 I2V 在第 6 位，當藝術風格保留是不可協商時，它仍然是最佳選擇：給它一幅水彩畫，它會像水彩畫一樣製作動畫，而不是像照片寫實主義的重新詮釋。騰訊的 Hunyuan (混元) Video 1.5 在第 24 位，以每個週期安靜、穩定的改進完善了中國選手的名單。

Luma AI 的 Ray 3 在第 22 位，值得特別提及的是3D 感知動畫。給它一個產品照或建築渲染圖，它能推斷深度，生成尊重三維結構的攝影機運動——前景物體的視差，背景的正確遮擋。對於電子商務產品影片和房地產視覺化，Ray 3 是一個值得了解的專家。他們較舊的 Ray 2 在第 29 位，顯示了即使在一家公司內部，代際差距也已經拉大到了什麼程度。

開源訊號

來自 Lightricks 的 LTX-2-19b 排名第 28，對於特定受眾來說，這是榜單上最重要的條目：那些不能將專有圖像發送到外部 API 的團隊。這個 190 億參數的模型在 HuggingFace 上提供開放權重，可在本地運行。LTX-2 與前 10 名之間的品質差距是真實的——你會在細節和時間穩定性上注意到這一點。但對於數據隱私不可協商的工作流——醫療影像、未發布的產品設計、機密建築圖紙——LTX-2 目前是圖生影片生成中最強的開放權重選項。

更廣泛的軌跡很重要。Wan v2.2 在第 26 位也是公開可用的。隨著越來越多的能力模型發布其權重，無需雲端 API 即可實現的下限不斷提高。我估計開源圖生影片大概處於開源語言模型在 2024 年年中的水平——落後前沿約 12 個月，但正在迅速追趕。到 2026 年底，我預計開放權重 I2V 模型將通過競爭對手的中層商業產品，從根本上改變企業團隊「自建還是購買」的計算。

場景化推薦

未來展望

在逐月跟踪這個領域後，以下是我對 2026 年剩餘時間格局走向的看法。

音訊協同生成走向主流。 Google 在 Veo 3 中率先推出了這一功能，它創造的感知品質差距太大，競爭對手無法忽視。我預計至少有兩家其他供應商——可能是 xAI 和字節跳動——將在第四季度推出整合音訊。一旦發生這種情況，無聲動畫將感覺像是早期時代的產物，就像現在的靜態縮圖與動態預覽相比一樣。

解析度升級加速。 大多數頂級模型目前最高只有 720p。Kling 2.5 Turbo 已經推動了原生 1080p。到年底，1080p 將成為專業層級的標準，我們將看到至少一個實驗室推出的首批 4K 預覽。計算成本將是懲罰性的，但來自廣播和廣告工作流的需求是不可否認的。

xAI 積極擴張。 三週內發布兩個模型——720p 變體一經推出就奪得第一——通過這種方式，它發出了認真投資的訊號。我預計 Grok 會在夏季之前推出更高解析度的變體，甚至可能整合音訊。如果他們在 1080p 下保持這種運動品質，他們將成為無可爭議的領跑者。

Runway 需要一個 Gen5 時刻。 Runway Gen4 Turbo 排名第 30，對於這家基本開創了商業 AI 影片類別的公司來說，這是一個艱難的位置。他們的創意工具和用戶體驗仍然是一流的，但底層模型需要代際飛躍。如果 Gen5 不能在 2026 年中期以進入前 10 名的品質發布，Runway 可能會變成一家定義了市場然後看著別人贏得市場的公司。

開源縮小差距。 LTX-2 證明了開放權重今天就可以產生可行的圖生影片結果。下一波浪潮——可能是 Wan 3 或 LTX-3——將進入與中層商業模型相抗衡的領域。對於構建沒有外部 API 依賴的專有管道的企業團隊來說，這是最重要的趨勢。

缺席的玩家。 Meta、Apple 和 Amazon 在這個排行榜上仍然明顯缺席。Meta 的影片研究出版物表明其能力可以在頂級層級競爭，但他們尚未推出面向公眾的 I2V 產品。一旦 Meta 進入——特別是如果他們像對待語言模型的 Llama 那樣發布開放權重模型——整個競爭格局將在一夜之間重新洗牌。