The Million Club — Iga AI kodeerimistööriist, IDE ja agent järjestatud tegeliku liikluse järgi

Täielik edetabel

Siin on kõik 76 AI kodeerimis-, IDE- ja agenditööriista järjestatud igakuise liikluse järgi. Igaüks neist pakub tasuta taset. Skaala ulatub GitHub Copiloti 504 miljonist kuni Rorki 781 tuhandeni — ja iga tööriist vahepeal esindab reaalset, aktiivset arendajate kogukonda, kes valib AI-toega arenduse.

IDE revolutsioon

GitHub Copilot 504 miljoni igakuise külastusega asub nii kõrgel üle kõige muu selles nimekirjas, et vaevu kuulub samasse edetabelisse. Pool miljardit külastust. See on rohkem kui järgmised viisteist tööriista kokku. Copilot ei võitnud lihtsalt AI koodiabiliste turgu — ta defineeris selle, kinnistus maailma populaarseimasse koodiredaktorisse ja sai baastasemeks, mille vastu iga konkurent end mõõdab.

Kuid tõeline lugu aastal 2025 ei ole Copiloti domineerimine — see on AI-põhine IDE plahvatus, mis esitab väljakutse kogu VS Code ökosüsteemile alustaladest alates.

Puuduvad hiiglased väärivad mainimist. Claude Code Anthropicilt on saanud arendajate lemmikuks oma sügava arutluskäigu ja agendi-põhiste kodeerimisvõimete tõttu, kuid see töötab Claude'i liidese ja CLI kaudu ilma oma domeenita. OpenAI Codex agent ja Google'i Gemini CLI on samas positsioonis — massiliselt kasutatud, nähtamatud veebiliikluse mõõdikutele. Kui neil tööriistadel oleks iseseisvad domeenid, näeks selle edetabeli esikümme väga teistsugune välja.

Rakenduste loojate plahvatus

Kõige dramaatilisem liikluslugu kogu selles edetabelis kuulub Lovable'ile. Kombineeritud 45,39 miljoni külastusega kahes domeenis ilmus see näiliselt eikusagilt, et saada enim külastatud AI rakenduste loojaks internetis. Kirjelda, mida soovid — "projektijuhtimise tööriist kanban-tahvlite ja meeskonnavestlusega" — ja Lovable genereerib täispinu rakenduse, juurutab selle ja annab sulle koodi.

See "kirjelda ja juuruta" mudel on plahvatanud terveks kategooriaks. Bolt 6,44 miljoniga kombineeritult, Replit 12,7 miljoniga kombineeritult, Verceli v0 5,3 miljoniga, Emergent 4 miljoniga ja WebSim 1,47 miljoniga — igaüks võtab sama eelduse suhtes veidi erineva nurga. Bolt rõhutab kiirust ja lihtsust. Replit pakib genereerimise täielikku arenduskeskkonda koos majutusega. v0 spetsialiseerub UI komponentidele ja frontend koodile. Ühine joon: sina kirjeldad, AI ehitab.

Väljakujunenud veebisaidi loojad kohanevad kiiresti. Wix 34,22 miljoniga on kihistanud AI genereerimise kogu oma platvormile — lehe paigutusest tekstini ja piltide loomiseni. Webflow 6,4 miljoniga teenindab disainile keskendunud rahvahulka AI-avustatud reageerivate paigutustega. Framer 4,75 miljoniga sihib "disainist saidiks" töövoogu AI-ga, mis mõistab nii visuaalset disaini kui ka koodi genereerimist.

No-code platvormid räägivad teist lugu. Airtable 22 miljoniga, PowerApps 14,1 miljoniga, Bubble 3,74 miljoniga kombineeritult ja Glide 2,82 miljoniga kombineeritult on lasknud mitte-arendajatel rakendusi ehitada aastaid. AI superlaadib nende pakkumist — see, mis varem nõudis hoolikat lohista-ja-aseta konfigureerimist, toimub nüüd tekstikirjeldusest. Retool 1,66 miljoniga ja Knack 1,21 miljoniga teenindavad ettevõtte sisemisi tööriistu sama AI-täiustatud lähenemisega.

Agentide ülestõus

Manus 16,64 miljoni kombineeritud külastusega on 2025. aasta läbimurdeagendi lugu. Samal ajal kui teised AI-agendid jäid demodeks ja uurimistöödeks, tarnis Manus toote, mis tegelikult töötab mittetriviaalsete ülesannete jaoks — uurimine, andmete analüüs, veebis sirvimine, koodi täitmine, kõik orkestreeritud AI poolt, mis planeerib ja täidab mitmeastmelisi töövooge autonoomselt.

Töövoo automatiseerimise kategooria on oma küps ökosüsteem. n8n 15,22 miljoniga kombineeritult on saanud avatud lähtekoodiga lemmikuks AI automatiseerimise maailmas. Selle visuaalne töövoo looja koos sügavate AI mudeli integratsioonidega võimaldab arendajatel ja energiakasutajatel ehitada keerukaid automatiseerimisi ilma palju koodi kirjutamata. Zapier 5,9 miljoniga — algne töövoo automatiseerimise tööriist — on kihistanud AI kogu oma platvormile. Make 5,17 miljoniga konkureerib otse sügavamate visuaalsete automatiseerimisvõimalustega. UiPath 1,73 miljoniga toob AI ettevõtte robotiseeritud protsesside automatiseerimisse.

See, mis eraldab 2025. aasta agendimaastikku varasematest automatiseerimistööriistadest, on autonoomia. Traditsiooniline automatiseerimine käitab eelnevalt määratletud töövooge. AI-agendid otsustavad oma lähenemise, kohanevad, kui asjad lähevad valesti, ja tegelevad ebaselgusega. Manus võib uurida teemat, sünteesida teavet mitmest allikast, kirjutada aruande ja genereerida visualiseerimisi — ilma et keegi täpsustaks iga sammu. See on kvalitatiivne hüpe, mitte lihtsalt järkjärguline paranemine.

Pipefy 2,15 miljoniga ja Dify 1,19 miljoniga esindavad "ehita oma agent" lähenemist — platvorme, kus saate konstrueerida kohandatud AI-agente, mis on kohandatud konkreetsetele äriprotsessidele. LangChain 2,94 miljoniga pakub arendaja raamistikku, millele paljud neist tööriistadest on ehitatud — AI agendimaailma React või Rails.

ML ja AI ökosüsteem

Hugging Face 24,03 miljoniga on masinõppe GitHub — koht, kus mudelid, andmekogumid ja uuringud koonduvad. Iga suur AI mudel maandub lõpuks Hugging Face'is ja platvorm on muutunud vaikeinfrastruktuuriks kõigile, kes teevad tõsist ML tööd. Selle liiklus peegeldab mitte ainult populaarsust, vaid vajadust: kui ehitate AI-ga, kasutate peaaegu kindlasti mingil hetkel Hugging Face'i.

Kaggle 11,38 miljoniga teenindab AI õppimise ja võistluse poolt. Selle andmekogumeid kasutavad teadlased ja üliõpilased kogu maailmas ning selle võistlused on käivitanud tuhandeid ML karjääre. Google Colab 2,71 miljoniga pakub tasuta GPU-toega märkmikke, mis teevad ML kättesaadavaks kõigile brauseriga — saate treenida närvivõrku ilma GPU-d omamata ja see kättesaadavus on olnud transformatiivne ML haridusele.

Kohalik LLM liikumine väärib oma tähelepanu. Ollama 4,73 miljoniga ja LM Studio 1,24 miljoniga teenindavad arendajaid, kes soovivad käivitada suuri keelemudeleid oma riistvaral — ei mingeid API võtmeid, ei mingeid kasutustasusid, andmed ei lahku nende masinast. Ahvatlus on nii praktiline (kulud, latentsus, privaatsus) kui ka filosoofiline (sõltumatus pilvepakkujatest). Kombineeritud liiklus ligi 6 miljonit näitab, et see pole nišiliikumine.

ModelScope 3,25 miljoniga on Alibaba vastus Hugging Face'ile, teenindades Hiina AI arenduskogukonda. Weights & Biases 2,08 miljoniga pakub eksperimentide jälgimist — "laborimärkmikku", mis muudab ML uuringud reprodutseeritavaks. Anaconda 2,07 miljoniga, Scikit-learn 1,18 miljoniga ja Streamlit 1,33 miljoniga moodustavad Pythoni andmeteaduse pinu, mis eelneb LLM ajastule, kuid jääb aluseks. Roboflow 1,4 miljoniga ja Ultralytics 1,21 miljoniga omavad arvutinägemise nišši, toites kõike alates tehase kvaliteedikontrollist kuni autonoomsete sõidukite tajumiseni.

Infrastruktuuri kiht

Iga AI rakendus vajab kohta, kus töötada, ja selle edetabeli infrastruktuuri kiht paljastab, kes toidab AI arendusbuumi kulisside taga.

OpenAI Platform 17 miljoniga on koht, kus arendajad ehitavad GPT peale — API dokumentatsioon, mänguväljak, peenhäälestuse tööriistad. Vercel 15,23 miljoniga on muutunud AI-toega veebirakenduste vaikejuurutusplatvormiks, osaliselt omaenda v0 koodi genereerimise tööriista kaudu. GitLab 17,16 miljoniga kombineeritult konkureerib GitHubiga DevSecOps rindel, oma Duo AI assistendiga integreerituna kogu torujuhtmesse.

GPU pilveturg on tulikuum. RunPod 1,93 miljoniga ja Groq 1,94 miljoniga teenindavad arendajaid, kes vajavad GPU arvutust treenimiseks ja järeldusteks. Groqi kohandatud LPU kiibid pakuvad järelduskiiruseid, millega traditsioonilised GPU-d ei suuda võistelda — ja 1,94 miljonit külastust viitavad sellele, et arendajad märkavad seda. SiliconFlow 1,47 miljoniga ja RunningHub 1,13 miljoniga teenindavad Hiina turgu. Replicate 1,66 miljoniga teeb avatud lähtekoodiga mudelite juurutamise ja käitamise pilves triviaalset lihtsaks.

DigitalOcean 12,54 miljoniga kombineeritult jääb ligipääsetavaks pilveks arendajatele, kes peavad AWS-i üle jõu käivaks. Heroku 1,51 miljoniga — kunagine idufirmade juurutamise lemmik — on taaselustatud AI-teadlike funktsioonidega. Apify 2,25 miljoniga hõivab huvitava niši: AI-toega veebikraapimine ja andmete ekstraheerimine, glamuuritu infrastruktuur, mis toidab treeningandmetega iga teist tööriista selles loendis.

Graphite 1 miljoniga esindab uut lainet — AI-toega koodi ülevaatus, mis püüab vigu, soovitab parandusi ja kiirendab tõmbamistaotluse protsessi. Builder.io 1,05 miljoniga kasutab AI-d frontend koodi genereerimiseks disainidest. Warp 1,13 miljoniga kujutab terminali ennast ümber AI-põhise liidesena. Need tööriistad ei genereeri terveid rakendusi, kuid need muudavad iga arendusprotsessi sammu kiiremaks.

Kuidas valida oma arendustööriista

Iga tööriist selles loendis pakub tasuta taset — kõik 76. Väljakutse pole kulu. See on välja selgitada, milline tööriist sobib sellega, kuidas te tarkvara ehitamisest mõtlete.

Aus nõuanne: enamik arendajaid kasutab lõpuks kolme või nelja tööriista sellest loendist üheaegselt. AI IDE koodi kirjutamiseks, rakenduste looja prototüüpimiseks, juurutusplatvorm ja mõni automatiseerimistööriist korduvate töövoogude jaoks. Tööriistad, mis võidavad pikas perspektiivis, on need, mis teevad nende etappide vahel liikumise kõige lihtsamaks ilma konteksti vahetamata.

Metoodika ja andmeallikas

Kõik liiklusnumbrid pärinevad SimilarWebist, kajastades hinnanguid 2025. aasta detsembri kohta.

See on Million Club sarja kõige laiem edetabel. Olen lisanud AI koodiredaktorid, kodeerimisabilised, rakenduste loojad, veebisaitide loojad, no-code platvormid, töövoo automatiseerimise tööriistad, AI-agendid, ML-platvormid, pilveinfrastruktuuri ja arendajatööriistad. Ühine joon: iga tööriist selles loendis kasutab AI-d, et muuta mõni tarkvara ehitamise aspekt kiiremaks, lihtsamaks või kättesaadavamaks.

Mitmed olulised tööriistad puuduvad veebiliikluse metoodika tõttu. Claude Code (Anthropic), OpenAI Codex ja Gemini CLI on kõik populaarsed AI kodeerimistööriistad, mis töötavad emaettevõtte platvormide või käsurea liideste kaudu ilma iseseisvate veebisaidi domeenideta. GitHub Copilotit jälgitakse selle github.com/copilot raja kaudu, kuid tööriistu, mis elavad terminaliseansside või suuremate platvormide sees, ei saa SimilarWeb mõõta. Nende puudumine sellest edetabelist ei vähenda nende tähtsust — Claude Code ja Codex on vaieldamatult ühed olulisemad olemasolevad AI kodeerimistööriistad.

Mõned kanded sisaldavad mitut domeeni sama toote jaoks (Lovable, Cursor, n8n, Bolt, Replit, GitLab, Bubble, Glide, Manus, Trae, Rentry, DigitalOcean). Olen loetlenud iga domeeni eraldi, et säilitada järjepidevus SimilarWebi domeenitaseme jälgimisega. Kus ma viitan kombineeritud liiklusele jutustavates osades, märgin seda selgesõnaliselt.

Iga tööriist selles loendis — kõik 76 — pakub tasuta taset. See 100% tasuta taseme määr vastab heliedetabelile ja peegeldab arendajatööriistade turu universaalset tõde: arendajad proovivad enne ostmist ja iga tööriist ilma tasuta tasemeta on neile nähtamatu.