Yritykset, jotka rakentavat tekoälyä, ja yritykset, jotka **arvioivat tekoälyä**, tuottavat nyt yhtä paljon liikennettä kuin itse AI-tuotteet.
Miljoonaklubi — Tutkimus- & Datatiede-painos. Tämä on ranking rankingien takana. Jokainen AI-chatbot, kuvageneraattori ja koodaustyökalu, joka esiintyy muissa Miljoonaklubi-artikkeleissa, on rakennettu tutkimuslaboratoriossa, koulutettu merkityllä datalla ja arvioitu vertailuarvolla (benchmark), joka näkyy tässä luettelossa. Tämä on itse älykkyyden toimitusketju.
Yllätykset täällä ovat rakenteellisia. SAP — kyllä, yritysohjelmistoyhtiö — johtaa lähes 39 miljoonalla kuukausittaisella käynnillä AI-alustallaan. Google sirpaloituu neljään tutkimusalueeseen yhteensä 45 miljoonalla. Datamerkintäyritykset, joista useimmat ihmiset eivät ole koskaan kuulleet — Outlier, Prolific, Data Annotation — keräävät yhdessä yli 40 miljoonaa käyntiä. Ja LMSys Arena 25 miljoonalla on tullut de facto -standardiksi AI-mallien vertailussa, tuottaen enemmän liikennettä kuin useimmat mallit, joita se arvioi.
Seurasin 42 alustaa AI-tutkimuslaboratorioissa, datainfrastruktuurissa, merkintäpalveluissa, vertailuarvoissa ja tutkimusyhteisöissä. 29 tarjoaa ilmaisen pääsyn. Neljä merkintää on alle 1 miljoonan käynnin, mutta ne ovat mukana niiden valtavan vaikutuksen vuoksi AI-ekosysteemiin. Kaikki luvut ovat SimilarWebistä ja heijastavat joulukuun 2025 arvioita. Tavoitteenani on päivittää ne noin joka kuukauden 22. päivä.
Koko Ranking
Tässä ovat kaikki 42 AI-tutkimus- ja datatiedealustaa sijoitettuna kuukausittaisen liikenteen mukaan. Tämä on heterogeenisin ranking sarjassa — tutkimuslaboratoriot istuvat datamerkintämarkkinapaikkojen vieressä, pilvialustat akateemisten paperien arviointisivustojen vieressä. Mikä yhdistää niitä, on niiden rooli AI-toimitusketjussa: mallien rakentaminen, niiden kouluttaminen, niiden arviointi tai infrastruktuurin tarjoaminen niiden käyttöönottoon. 29/42 tarjoaa ilmaisen pääsyn.
| # | Verkkotunnus | Kuukausittaiset Käynnit | Palvelu | Ilmainen |
|---|---|---|---|---|
🥇 | ondemand.com | 38.87M | SAP BTP AI-alusta | |
🥈 | labs.google | 34.22M | Google AI -kokeilut | |
🥉 | x.ai | 32.83M | xAI-yrityksen virallinen sivusto | |
#4 | qwen.ai | 32.76M | Virallinen Alibaba Qwen AI | |
#5 | aliyun.com | 29.05M | Alibaba Cloud AI -palvelut | |
#6 | lmarena.ai | 25.33M | LMSys Arena AI-mallien arviointi | |
#7 | outlier.ai | 21M | Outlier AI data-analyysi | |
#8 | cloud.sap | 14.27M | SAP AI-alusta | |
#9 | prolific.com | 13.32M | Prolific AI tiedonkeruu | |
#10 | anthropic.com | 9.41M | Anthropic AI-tutkimusyhtiö | |
#11 | openrouter.ai | 8.58M | OpenRouter chatbot-rankingit | |
#12 | dataannotation.tech | 8.57M | Data Annotation AI-merkintä | |
#13 | mistral.ai | 7.96M | Mistral AI -malliyhtiö | |
#14 | deepmind.google | 6.41M | Google DeepMind AI-tutkimus | |
#15 | minimax.io | 5.48M | MiniMax AI-alusta | |
#16 | snowflake.com | 4.75M | Snowflake AI datapilvi | |
#17 | databricks.com | 4.29M | Databricks AI-data-alusta | |
#18 | abacus.ai | 4.04M | Abacus.AI yritys-AI | |
#19 | crowdgen.com | 3.42M | CrowdGen AI-koulutusalusta | |
#20 | openreview.net | 2.96M | OpenReview AI-paperien arviointi | |
#21 | ai.google | 2.7M | Google AI virallinen sivusto | |
#22 | axon.ai | 2.47M | Axon AI yritysdata | |
#23 | snowflakecomputing.com | 2.21M | Snowflake AI datalaskenta | |
#24 | artificialanalysis.ai | 2.2M | Artificial Analysis AI-vertailuarvo | |
#25 | telusinternational.ai | 2.18M | Telus International AI-datamerkintä | |
#26 | glean.com | 2.01M | Glean AI yrityshaku | |
#27 | bigmodel.cn | 1.68M | Zhipu AI suuri mallialusta | |
#28 | wolfram.com | 1.6M | Wolfram AI-vertailuarvo | |
#29 | research.google | 1.56M | Google AI-tutkimus | |
#30 | domo.com | 1.33M | Domo AI-data-alusta | |
#31 | towardsdatascience.com | 1.28M | Towards Data Science AI-media | |
#32 | amplitude.com | 1.22M | Amplitude AI-analytiikka | |
#33 | tiangong.cn | 1.22M | Tiangong AI-mallialusta | |
#34 | iflytek.com | 1.16M | iFlytek AI-ääniteknologia | |
#35 | toloka.ai | 1.11M | Toloka AI-datamerkintä | |
#36 | minimaxi.com | 1.1M | MiniMax AI vaihtoehto | |
#37 | xfyun.cn | 1.02M | iFlytek avoin alusta | |
#38 | analyticsvidhya.com | 1.01M | Analytics Vidhya AI-yhteisö | |
#39 | designarena.ai | 798.65K | Design Arena AI-vertailuarvo | |
#40 | stability.ai | 682.27K | Stability AI virallinen sivusto (Stable Diffusion kehittäjä) | |
#41 | zhipu.ai | 538K | Zhipu AI virallinen sivusto (ChatGLM kehittäjä) | |
#42 | moonshot.cn | 499.08K | Moonshot AI virallinen sivusto (Kimi kehittäjä) |
Tutkimusjätit
Tällä listalla olevat tutkimuslaboratoriot ovat organisaatioita, jotka todella keksivät tekoälyn, jolle jokainen muu Miljoonaklubi-työkalu on rakennettu. Niiden liikenne kertoo jotain yleisön kiinnostuksesta itse tekoälyyn — ei käytettävänä tuotteena, vaan ymmärrettävänä teknologiana.
Google hallitsee pelkällä pirstoutumisella: labs.google 34,22 miljoonalla (AI-kokeilut ja demot), deepmind.google 6,41 miljoonalla (perustutkimus), ai.google 2,7 miljoonalla (virallinen AI-keskus) ja research.google 1,56 miljoonalla (julkaistu tutkimus). Yhteensä: 44,89 miljoonaa kuukausittaista käyntiä neljällä verkkotunnuksella. Se on enemmän kuin Anthropic, Mistral ja xAI yhteensä — heijastaen Googlen ainutlaatuista asemaa sekä suurimpana AI-tutkimusorganisaationa että yrityksenä, jolla on eniten julkisesti näkyviä tutkimusomaisuuksia.
xAI 32,83 miljoonalla on tämän rankingin yllätys. Elon Muskin AI-yritys on tuottanut valtavaa liikennettä yrityssivustolleen — ajurina Grokin näkyvyys ja jatkuva uutissykli xAI:n rahoituksen, laskentarakentamisen ja mallijulkaisujen ympärillä. Tämä on yrityssivuston liikennettä, ei tuoteliikennettä (Grokin käyttö näkyy chatbot-rankingissa), mutta 33 miljoonaa käyntiä yrityksen etusivulle on poikkeuksellista tutkimuslaboratoriolle.
Anthropic (9.41M)
Turvallisuuteen keskittyvä laboratorio Clauden takana. Anthropicin yrityssivusto vetää lähes 10 miljoonaa käyntiä — tutkijoita lukemassa papereita, kehittäjiä tarkistamassa API-dokumentteja, ja kasvava yleisö seuraamassa heidän perustuslaillista AI-lähestymistapaansa. Kuilu Anthropicin tutkimusliikenteen ja Clauden tuoteliikenteen välillä kertoo tarinan yrityksestä, jonka brändi on yhtä tärkeä kuin sen tuote.
Mistral AI (7.96M)
Euroopan johtava AI-laboratorio. Mistral on rakentanut uskottavuutta avoimen painon (open-weight) malleilla, jotka kilpailevat suljettujen kilpailijoiden kanssa — Mistral Large, Mixtral ja kompakti Mistral 7B. Sen 8 miljoonaa käyntiä heijastaa kehittäjäyhteisön voimakasta kiinnostusta vaihtoehtoihin yhdysvaltalaisille ja kiinalaisille mallintarjoajille.
DeepMind (6.41M)
Googlen perustutkimusosasto. DeepMindin liikennettä ajavat läpimurtojulkaisut — AlphaFold proteiinirakenteelle, Gemini-mallin kehitys ja perustavanlaatuiset edistysaskeleet vahvistusoppimisessa. Tämä on akateemisissa AI-papereissa eniten viitattu laboratorio, ja sen liikenne heijastaa tuota vaikutusvaltaa.
Stability AI (682.27K)
Varoittava esimerkki. Stability AI — Stable Diffusionin, vaikutusvaltaisimman avoimen lähdekoodin kuvamallin luoja — on pudonnut alle Miljoonaklubin kynnyksen. Johtajuuden muutokset, rahoitushaasteet ja siirtyminen kohti suljettuja malleja ovat vaatineet näkyvän veron. Sen alle 700K liikenne on jyrkässä ristiriidassa miljardien kuvien kanssa, jotka on tuotettu sen teknologialla.
Tutkimuslaboratorioiden liikenne on johtava indikaattori AI-alan suunnasta. Kun laboratorion yrityssivusto piikkaa, se tarkoittaa, että jotain merkittävää julkaistiin tai ilmoitettiin. Anthropicin vakaa 9,4M heijastaa kestävää kiinnostusta; xAI:n 32,8M heijastaa hypen ajamaa huomiota. Erolla on väliä: kestävä liikenne korreloi kehittäjien omaksumisen kanssa, kun taas hypen ajama liikenne usein hiipuu.
Kiinalaiset AI-laboratoriot
Kiinan AI-tutkimusekosysteemi on edustettuna seitsemällä merkinnällä tällä listalla — ja niiden yhdistetty liikenne kertoo tarinan nopeasta, rinnakkaisesta kehityksestä, jota länsimainen uutisointi johdonmukaisesti aliarvioi.
Qwen 32,76 miljoonalla johtaa — Alibaban avoimen painon malliperhe, josta on tullut perusta lukemattomille kiinalaisille AI-sovelluksille. Yhdessä Alibaba Cloudin (aliyun.com) kanssa 29,05 miljoonalla, Alibaba AI -ekosysteemi on yhteensä yli 61 miljoonaa käyntiä. Qwenin liikenne heijastaa jotain erityistä: se on suosituin perusmalli hienosäätöön kiinalaisessa kehittäjäekosysteemissä, aivan kuten Llama on lännessä. Kehittäjät vierailevat qwen.ai:ssa mallien latausten, dokumentaation ja vertailuarvojen vuoksi.
MiniMax (6.58M yhdistetty)
Multimodaalinen asiantuntija. MiniMax rakentaa malleja tekstin, äänen ja videon luomiseen, erityisellä vahvuudella puhesynteesissä. Kaksi verkkotunnusta (minimax.io 5,48M + minimaxi.com 1,1M) heijastavat sen kasvavaa kehittäjäalustaa kuluttajatuotteidensa rinnalla.
Zhipu AI (2.22M yhdistetty)
ChatGLM-kehittäjä. Zhipu AI:n kaksikieliset mallit pyörittävät yritys-AI-sovelluksia ympäri Kiinaa. Kaksi verkkotunnusta (bigmodel.cn 1,68M mallialustalle + zhipu.ai 538K yritykselle) palvelevat eri yleisöjä — kehittäjiä ja liiketoiminnan sidosryhmiä vastaavasti.
iFlytek (2.18M yhdistetty)
Ääni-AI-pioneeri. iFlytek hallitsee kiinalaista puheentunnistusta ja synteesiä, ja sen avoin alusta (xfyun.cn 1,02M) palvelee satoja tuhansia kehittäjiä. Yrityssivusto (iflytek.com 1,16M) heijastaa sen julkisesti noteeratun yrityksen profiilia.
Tiangong & Moonshot
Tiangong 1,22M:llä edustaa Kunlun Techin AI-mallialustaa. Moonshot AI (moonshot.cn 499K) — yhtiö Kimin takana, Kiinan suositun pitkän kontekstin chatbotin — omistaa yllättävän alhaisen yrityssivuston liikenteen suhteessa Kimin tuotemenestykseen, heijastaen Anthropic/Claude-mallia, jossa tuote jättää laboratorion oman sivuston varjoonsa.
Alibaba-tekijä
Alibaban AI-läsnäolo Qwenin ja Aliyunin kautta on yhteensä 61,81 miljoonaa kuukausittaista käyntiä — tehden siitä suurimman yksittäisen kokonaisuuden tässä rankingissa laajalla marginaalilla. Tämä heijastaa sitä, miten Google sirpaloituu neljään verkkotunnukseen mutta keskittää vielä enemmän liikennettä. Alibaba on samanaikaisesti johtava avoimen painon mallien tarjoaja Kiinassa (Qwen), hallitseva pilvialusta (Aliyun) ja sijoittaja useisiin AI-startupeihin. Sen asema Kiinan AI:ssa on lähempänä sitä, mitä Google on lännessä, kuin mikään muu vertailu.
Datainfrastruktuuri
Tämän rankingin datainfrastruktuuritaso sisältää alustat, joissa AI-mallit tosiasiallisesti otetaan käyttöön, koulutetaan ja palvellaan mittakaavassa. Nämä ovat yritykset, jotka myyvät lapioita AI-kultaryntäyksessä — ja niiden liikenne paljastaa, mitkä alustat yritykset valitsevat.
SAP:n AI-läsnäolo on suurin yllätys tällä listalla. ondemand.com 38,87 miljoonalla plus cloud.sap 14,27 miljoonalla antaa SAP:lle yhdistetyn 53,14 miljoonaa käyntiä — tehden siitä korkeimman liikenteen kokonaisuuden koko tässä rankingissa. SAP ei ole tunnettu AI-yrityksenä, mutta sen Business Technology Platform integroi AI:n syvälle yritystyönkulkuihin tuhansille Fortune 500 -yrityksille. Liikenne tulee yrityskäyttäjiltä, jotka käyttävät AI-pohjaisia sovelluksia, ei kehittäjiltä, jotka kokeilevat malleja.
Snowflake 4,75 miljoonalla plus snowflakecomputing.com 2,21 miljoonalla on yhteensä 6,96 miljoonaa. Snowflaken AI-peli keskittyy Cortexiin — tuoden koneoppimisen suoraan tietovarastoon, jossa yritysdata jo asuu. Myyntipuhe: älä siirrä dataasi AI-alustalle; tuo AI dataasi. Databricks 4,29 miljoonalla kilpailee suoraan yhtenäisellä analytiikka-alustalla, joka yhdistää datatekniikan, datatieteen ja AI-mallikoulutuksen yhteen lakehouse-arkkitehtuuriin.
Abacus.AI (4.04M)
AI-for-AI-alusta. Abacus.AI antaa yritysten rakentaa mukautettuja AI-agentteja ja ottaa käyttöön perusmalleja ilman datatiedetiimiä. Sen 4 miljoonaa käyntiä heijastaa kasvavaa kysyntää no-code/low-code AI-käyttöönottotyökaluille, jotka kurovat umpeen kuilun mallikyvykkyyden ja liiketoiminnan toteutuksen välillä.
Glean (2.01M)
Yritys-AI-haku. Glean indeksoi yrityksen sisäisen datan — asiakirjat, sähköpostit, Slack-viestit, koodin — ja tekee siitä haettavan AI:lla. Maailmassa, joka hukkuu yritysdataan, Glean ratkaisee perustavimman ongelman: löytää sen, mitä sinulla jo on.
Analytiikkatyökalut pyöristävät infrastruktuurikerroksen: Domo 1,33 miljoonalla tarjoaa AI-pohjaista liiketoimintatietoa, ja Amplitude 1,22 miljoonalla lisää AI:n tuoteanalytiikkaan — ennustaen käyttäjien käyttäytymistä ja tunnistaen malleja siinä, miten ihmiset ovat vuorovaikutuksessa digitaalisten tuotteiden kanssa. Axon 2,47 miljoonalla hoitaa yritysdatan hallintaa AI-integraatiolla.
Infrastruktuuritaistelu AI:ssa ei ole siitä, kenellä on paras malli — se on siitä, kuka hallitsee datakerrosta. Snowflake, Databricks ja SAP lyövät vetoa siitä, että yritykset valitsevat alustan, joka on lähimpänä niiden olemassa olevaa dataa. Mallikerros on yhä enemmän hyödyke; datakerros on siellä, missä lukitus (lock-in) ja katteet elävät. Liikenneluvut tukevat tätä: SAP:n 53 miljoonaa käyntiä jättää varjoonsa jokaisen puhtaan AI-tutkimuslaboratorion tällä listalla.
Datamerkintätalous
Jokainen AI-malli maan päällä koulutettiin datalla, jonka ihmiset merkitsivät. Teksti, josta ChatGPT oppi, kuvat, joilla Midjourney koulutettiin, koodiesimerkit, jotka Copilot sisäisti — kaikki se oli ihmisten kuratoimaa, annotoimaa, arvioimaa tai korjaamaa ihmisten toimesta, jotka työskentelevät tällä listalla olevien alustojen kautta. Datamerkintä on näkymätön ihmistyö, joka tekee AI:sta mahdollisen.
Outlier johtaa kategoriaa 21 miljoonalla kuukausittaisella käynnillä — ja sen liikenne kertoo merkittävän tarinan. Kaksikymmentäyksi miljoonaa käyntiä data-analyysi- ja annotointialustalle, josta useimmat AI-käyttäjät eivät ole koskaan kuulleet. Tämä on liikennettä sadoilta tuhansilta työntekijöiltä, jotka kirjautuvat sisään päivittäin merkitsemään dataa, arvioimaan AI-tuloksia ja tarjoamaan ihmispalautetta, joka saa RLHF:n (Vahvistusoppiminen ihmispalautteesta) toimimaan. Kun kuulet, että AI-malli on "linjattu" tai "hienosäädetty", linjaus tuli ihmisiltä, jotka työskentelevät Outlierin kaltaisilla alustoilla.
Prolific 13,32 miljoonalla palvelee eri markkinarakoa: akateemista ja tutkimustason tiedonkeruuta. Siinä missä Outlier keskittyy AI-koulutusdataan mittakaavassa, Prolific yhdistää tutkijat demografisesti monimuotoisiin osallistujiin tutkimuksia, kyselyitä ja käyttäytymiskokeita varten. Se on alusta, joka pyörittää suurta osaa akateemisesta AI-turvallisuus- ja linjaustutkimuksesta — ja sen 13 miljoonaa käyntiä heijastaa sekä AI-tutkimuksen laajuutta että korkealaatuisen ihmisdatan kasvavaa kysyntää.
Data Annotation (8.57M)
AI-koulutustyövoima. DataAnnotation.tech yhdistää ihmisanotaattorit AI-yrityksiin, jotka tarvitsevat koulutusdataa — tekstin merkintää, kuvien luokittelua, mieltymysjärjestystä ja hienojakoisia laatuarvioita, jotka erottavat hyvät mallit loistavista.
CrowdGen (3.42M)
Joukkoistettu AI-koulutus. CrowdGen organisoi laajamittaisia datamerkintäprojekteja, jakaen annotointitehtäviä hallitulle työvoimalle. Liikenne heijastaa alustan roolia AI-koulutusputkissa suurille mallikehittäjille.
Telus International (2.18M)
Yritystason datamerkintää suurelta kanadalaiselta teknologiayhtiöltä. Telus International tarjoaa AI-koulutusdatapalveluita mittakaavassa, laadunvarmistusprosesseilla, joita yritysasiakkaat vaativat — rakenteellisempi vaihtoehto markkinapaikka-alustoille.
Toloka (1.11M)
Avoin datamerkintäalusta. Toloka — alun perin Yandex-projekti — tarjoaa joukkoistettuja annotointityökaluja erityisellä painotuksella monikieliseen ja kulttuurienväliseen tiedonkeruuseen. Sen avoin lähestymistapa tekee siitä suositun akateemisissa ympäristöissä.
Piilotettu Työvoima
Datamerkintäalustat tällä listalla — Outlier, Prolific, Data Annotation, CrowdGen, Telus International ja Toloka — vetävät yhteensä yli 49 miljoonaa kuukausittaista käyntiä. Se on enemmän kuin Anthropic, Mistral ja DeepMind yhteensä. Nämä alustat työllistävät miljoonia työntekijöitä maailmanlaajuisesti, jotka tekevät vaivalloista työtä AI:n kouluttamiseksi: arvioivat vastauksia, merkitsevät virheitä, merkitsevät kuvia ja tarjoavat inhimillistä arviota, jota mikään algoritmi ei voi korvata. AI-teollisuuden tärkein työvoima on myös sen vähiten näkyvä.
Vertailuarvot & Tulostaulut
Mistä tiedät, mikä AI-malli on paras? Tarkistat vertailuarvon (benchmark). Vertailuarvo- ja tulostaulualustat tällä listalla ovat tulleet AI-laadun välimiehiksi — ja niiden liikenne paljastaa, kuinka syvästi AI-yhteisö luottaa vertailevaan arviointiin.
LMSys Arena 25,33 miljoonalla on maailman vaikutusvaltaisin AI-arviointialusta. Sen "Chatbot Arena" käyttää sokkovertailuja kaksintaisteluina — käyttäjät chattaavat kahden nimettömän mallin kanssa ja valitsevat paremman vastauksen — tuottaakseen Elo-arvioita, joita koko ala pitää perustotuutena. Kun uusi malli väittää olevansa "huipputasoa" (state-of-the-art), ensimmäinen kysymys on aina: mikä on sen Arena-pisteet? 25 miljoonaa käyntiä tarkoittaa, että sadat tuhannet ihmiset osallistuvat aktiivisesti mallien arviointiin joka kuukausi.
OpenRouter 8,58 miljoonalla palvelee kaksoisroolia: se on sekä mallien reititysalusta (joka antaa kehittäjille pääsyn useisiin AI-malleihin yhden API:n kautta) että yhteisövetoinen ranking-järjestelmä, jossa käyttömallit paljastavat, mitä malleja kehittäjät todella suosivat. Liikenne heijastaa sekä käytännön hyötyä että vertailevaa kiinnostusta — kehittäjät tulevat käyttämään malleja ja jäävät vertailemaan niitä.
OpenReview (2.96M)
Akateeminen portinvartija. OpenReview isännöi vertaisarviointiprosessia huippu-AI-konferensseille — NeurIPS, ICLR ja muut. Sen 3 miljoonaa käyntiä tulee tutkijoilta, jotka jättävät papereita, lukevat arvosteluja ja seuraavat, mitkä ideat hyväksytään. Jos LMSys arvioi malleja, OpenReview arvioi ideoita.
Artificial Analysis (2.2M)
Suorituskyvyn seuraaja. Artificial Analysis vertailee AI-malleja nopeudessa, kustannuksissa ja laadussa — kolme ulottuvuutta, joista yritykset välittävät valitessaan tarjoajien välillä. Sen riippumaton testausmetodologia on tehnyt siitä luotetun puolueettoman lähteen mallien vertailuun.
Wolfram (1.6M)
Laskennallinen auktoriteetti. Wolframin tietämysmoottori tarjoaa AI-vertailuarvoinfrastruktuurin ja laskennalliset työkalut, jotka toimivat perustotuutena matemaattiselle ja tieteelliselle AI-arvioinnille. Stephen Wolframin kehys AI-kyvykkyyksien ymmärtämiseen lisää ainutlaatuisen analyyttisen näkökulman.
Design Arena (798.65K)
Visuaalinen vastine Chatbot Arenalle. Design Arena soveltaa samaa kaksintaistelu-arviointimallia AI-generoituihin malleihin ja visuaalisiin tuloksiin. Vielä alle Miljoonaklubin kynnyksen, mutta kasvaa nopeasti, kun AI-yhteisö etsii standardoituja tapoja arvioida visuaalisen AI:n laatua.
AI-media- ja yhteisöalustat edistävät myös tutkimuskeskustelua: Towards Data Science 1,28 miljoonalla tarjoaa helposti lähestyttävää teknistä kirjoittamista AI:sta ja datatieteestä, kun taas Analytics Vidhya 1,01 miljoonalla palvelee laajempaa datatieteen oppimisyhteisöä opetusohjelmilla, kilpailuilla ja uraresursseilla.
LMSys Arenan 25 miljoonaa käyntiä edustaa perustavanlaatuista muutosta siinä, miten teknologiaa arvioidaan. Aiemmilla teknologia-aikakausilla ammattimaiset arvostelijat ja ammattijulkaisut päättivät, mitkä tuotteet olivat parhaita. AI:ssa yhteisö päättää itse — sokkoarvioinnin, avoimien vertailuarvojen ja joukkoistettujen mieltymysten kautta. Vertailuarvoalustasta on tullut vaikutusvaltaisempi kuin mistään yksittäisestä arvostelijasta, ja sen arviot liikuttavat markkinoita, rahoituspäätöksiä ja suunnitteluprioriteetteja.
Metodologia ja Datalähde
Kaikki liikenneluvut tulevat SimilarWebistä, heijastaen joulukuun 2025 arvioita.
Tämä ranking sisältää 42 alustaa — keskikokoinen Miljoonaklubi-sarjalle. Kategoria on luonnostaan vaikeampi määritellä kuin "chatbotit" tai "kuvageneraattorit", koska tutkimus ja datatiede kattavat laajan valikoiman toimintoja. Olen sisällyttänyt alustoja, jotka ovat ensisijaisesti AI:n luomisesta, kouluttamisesta, arvioinnista tai ymmärtämisestä — ei AI:n käyttämisestä valmiina tuotteena (ne esiintyvät muissa rankingeissa).
Neljä merkintää jää alle 1 miljoonan käynnin: Design Arena 798,65K:lla, Stability AI 682,27K:lla, Zhipu AI 538K:lla ja Moonshot AI 499,08K:lla. Olen sisällyttänyt ne, koska niiden vaikutus AI-ekosysteemiin ylittää reilusti sen, mitä niiden liikenne ehdottaa. Stability AI loi Stable Diffusionin. Zhipu AI rakensi ChatGLM:n. Moonshot AI kehitti Kimin. Design Arena on edelläkävijä visuaalisessa AI-arvioinnissa. Liikenne ja vaikutusvalta eivät aina korreloi — etenkään tutkimuslaboratorioilla.
Monen verkkotunnuksen kokonaisuudet esiintyvät usein: Google neljällä verkkotunnuksella (~45M yhdistetty), SAP kahdella (~53M), Alibaba kahdella (~62M), Snowflake kahdella (~7M), MiniMax kahdella (~6,6M), iFlytek kahdella (~2,2M) ja Zhipu AI kahdella (~2,2M). Jokainen verkkotunnus on listattu erikseen, koska SimilarWeb seuraa niitä itsenäisesti.
Ilmaistason suhde on 29/42 (69%) — korkeampi kuin liiketoiminta & markkinointi -kategoriassa, mutta alempi kuin kuluttaja-AI-työkaluissa. Monet tutkimusresurssit ovat luonnostaan ilmaisia (paperit, vertailuarvot, kokeilut), kun taas yritysdatainfrastruktuuri vaatii tyypillisesti maksullisen pääsyn.
Päivitysaikataulu
Suunnittelen päivittäväni tämän rankingin noin joka kuukauden 22. päivä. Tutkimuslaboratorioiden liikenne tuppaa piikkaamaan suurten ilmoitusten ja konferenssikausien (NeurIPS joulukuussa, ICLR keväällä) ympärillä. Vertailuarvoliikenne — erityisesti LMSys Arena — korreloi suoraan uusien mallijulkaisujen kanssa. Datamerkintäalustat osoittavat vakainta kasvua, heijastaen kyltymätöntä kysyntää ihmisen annotoimalle koulutusdatalle.
"Jokainen AI-malli, jota käytät, rakennettiin tutkimuslaboratoriossa, koulutettiin ihmisten merkitsemällä datalla, arvioitiin vertailuarvolla ja otettiin käyttöön pilvi-infrastruktuurissa. 42 alustaa tällä listalla tekevät tuon toimitusketjun näkyväksi. Ne eivät saa otsikoita — chatbotit ja kuvageneraattorit saavat — mutta ne ovat syy siihen, että nuo tuotteet ovat ylipäätään olemassa. Seuraavan kerran kun AI antaa sinulle yllättävän hyvän vastauksen, muista: joku Outlierilla todennäköisesti arvioi samanlaisen vastauksen 'paremmaksi' kuusi kuukautta sitten, tutkija DeepMindilla julkaisi tekniikan, joka teki sen mahdolliseksi, ja LMSys Arena kertoi maailmalle, että se oli hyvä."
Discussion
0 commentsLeave a comment
Be the first to share your thoughts on this article!