AI Tekstistä-Videoksi Arena Tulostaulu 2026

Täydellinen Tulostaulu — 31 Mallia

Alla oleva taulukko edustaa Arenan täydellistä tilaa 29. tammikuuta 2026. Jokainen mallilinkki vie sinut suoraan viralliseen dokumentaatioon tai API-päätepisteeseen, jotta voit testata niitä itse.

Veitsenterällä Huipulla

Anna minun asettaa tämä perspektiiviin. Kaksi pistettä. Se on kaikki, mikä erottaa Veo 3.1 Audion Sora 2 Prosta juuri nyt. Kun aloitin tämän tulostaulun seuraamisen kuukausia sitten, Googlella oli mukava puskuri. Se tyyny on poissa. Seitsemän parasta mallia — neljä Googlelta, kaksi OpenAI:lta, yksi xAI:lta — ovat kaikki pakattuina 33 pisteen sisään. Kilpaillussa AI-vertailussa se on kolikonheitto millä tahansa annetulla kehotteella.

Se, mikä saa Veo 3.1:n pitämään kruunusta kiinni, ei ole enää raaka visuaalinen uskollisuus — se on synkronoitu äänen generointi. Kun generoin katunäkymän, askelten äänet vastaavat päällystetyyppiä. Sateen äänet muuttuvat kameraetäisyyden mukaan. Auton moottori kiertää synkronissa kiihdytyksen kanssa. Tämä ei ole jälkituotannon ääntä kerrostettuna päälle; se generoidaan samassa ajossa kuin video. Tuo yksittäinen kyky pitää Veon sijalla 1, koska kun ihmistuomarit katsovat kahta klippiä vierekkäin, se, jossa on vastaava ääni, vain tuntuu todellisemmal.

Mutta Sora 2 Pro voittaa alueilla, joita Veo ei korosta. Olen ajanut fysiikkapainotteisia kehotteita — vesilasi kaadetaan pöydältä, lippu vaihtelevassa tuulessa, kangas tarttuu ovenkahvaan — ja Sora tuottaa johdonmukaisesti fysikaalisesti tarkempia tuloksia. Vesi roiskuu oikealla massalla. Kangas venyy ennen kuin se repeää. Lasinsirut leviävät uskottavalla liike-energialla. Jos otoksesi riippuu siitä, että yleisö luottaa fysiikkaan, Sora on oikea valinta. Veo tekee kauneutta; Sora tekee uskottavuutta.

Sora 2 sijalla 7 pysyy työhevosena — hieman vähemmän hiottu kuin Pro, mutta nopeampi generoida ja enemmän kuin kykenevä useimpiin tuotantotöihin. Käytän edelleen standardia Sora 2:ta 70%:ssa OpenAI-videotehtävistäni, koska laatu-nopeus-suhde on erinomainen.

Grok-tekijä

Tämä on tarina, jota kukaan ei nähnyt tulevan. Grok Imagine Video debytoi ja laskeutui sijalle #4 — suoraan Googlen kahden Veo 3.1 -version ja sen Veo 3 -mallien väliin. Ensimmäisen sukupolven videotuotteeksi xAI:lta se on poikkeuksellista. Olen testannut sitä laajasti sen ilmestymisestä lähtien, ja minua hämmästyttää se, kuinka hyvin se käsittelee elokuvamaista sommittelua. Rajausvalinnat ovat usein parempia kuin mitä saan malleilta, jotka ovat olleet iterointivaiheessa yli vuoden.

720p-resoluutio on nykyinen rajoitus. Maailmassa, jossa Kling puskee 1080p-turbotilaa ja Veo renderöi natiivilla korkearesoluutiolla, 720p tuntuu tietoiselta kompromissilta — xAI todennäköisesti priorisoi ajallisen koherenssin ja liikkeen laadun raa'an pikselimäärän edelle. Fiksu siirto. Katson mieluummin terävän, sulavan 720p-klipin kuin 1080p-klipin, jossa on ruudun nykimistä. Tässä on kyse kehityskulusta: jos xAI pystyy skaalaamaan resoluutiota säilyttäen tämän liikkeen laadun, he taistelevat kahdesta kärkisijasta vuoden 2026 puoliväliin mennessä.

Ruuhkainen Keskikasti — Missä Todelliset Valinnat Asuvat

Useimmat luojat eivät käytä budjettejaan huipputason API-kutsuihin jokaisessa klipissä. Tuotantotyön todellisuus on, että 80 % videotarpeistasi ei vaadi ehdottomasti parasta mallia — ne vaativat oikean mallin. Ja sijojen #8 ja #22 välillä on huomattava tiheys erikoistuneita kyvykkyyksiä.

Alibaban Wan 2.5 sijalla 8 johtaa seuraavaa ryhmää. Olen havainnut sen poikkeuksellisen vahvaksi taiteellisissa ja abstrakteissa kehotteissa — sellaisissa runollisissa, metaforisissa kuvauksissa, joita länsimaiset mallit tulkitsevat usein liian kirjaimellisesti. Kun kirjoitan "yksinäisyys liukenee väkijoukkoon", Wan 2.5 tuottaa oikeasti jotain visuaalisesti herättävää sen sijaan, että vain renderöisi ihmisen seisomassa yksin lähellä muita ihmisiä.

Bytedancen Seedance v1.5 Pro (#9) on tullut luottovalinnakseni monimutkaiseen kameratyöskentelyyn. Kiertävät otokset, hitaat ajot, nosturista käsivarakuvaan siirtymät — Seedance käsittelee monisegmenttisen kamerakoreografian paremmin kuin mikään muu paitsi Veo. Vanhempi Seedance v1 Pro (#18) ja Seedance v1 Lite (#25) pysyvät käyttökelpoisina yksinkertaisemmille kehotteille — ja merkittävästi halvemmalla.

KlingAI tuo nyt neljä mallia tulostaululle (#12 - #14, plus #22). Tuo leviäminen kertoo jotain heidän strategiastaan: yhden lippulaivan sijaan he rakentavat valikoimaa. Kling O1 Pro sijalla 14 on uusi ja kiehtova — se soveltaa ajatusketju-päättelyä (chain-of-thought) videon generointiin, käyttäen enemmän laskenta-aikaa ymmärtääkseen mitä todella haluat ennen renderöintiä. Varhaiset tulokset viittaavat siihen, että tämä parantaa dramaattisesti kehotteen noudattamista monimutkaisissa monielementtisissä kohtauksissa. Kling 2.5 Turbo 1080p sijalla 12 on nopeusdemoni — natiivi 1080p turbo-nopeuksilla, ihanteellinen konseptien iterointiin ennen sitoutumista lopulliseen renderöintiin muualla.

Luma AI:n Ray 3 sijalla 15 on hiljainen suorittaja, johon palaan jatkuvasti. Siinä missä muut mallit jahtaavat elokuvamaista realismia, Ray 3:lla on erottuva esteettinen laatu — hieman unimainen, upeilla valosiirtymillä, jotka tuntuvat melkein käsinmaalatuilta. Tunnelmapaloihin ja brändityöhön, jonka täytyy tuntua ylevältä eikä fotorealistiselta, se on vertaansa vailla.

MiniMaxin Hailuo -valikoima (#16, #17, #19) pysyy tämän tulostaulun iterointimoottorina. Kun luonnostelen — testaan kaksikymmentä variaatiota konseptista ennen suunnan valitsemista — Hailuon nopeus ja kustannusrakenne tekevät siitä ilmeisen valinnan. Laatuero Hailuo 02 Pron ja standardiversion välillä on kapeampi kuin luulisi, mikä tekee standarditasosta aidosti hyödyllisen tuotannon esivisualisointiin.

Tencentin Hunyuan Video 1.5 sijalla 21 on musta hevonen, jota seuraisin tarkimmin. Tencentin tutkimusjulkaisut viittaavat siihen, että he investoivat voimakkaasti ajalliseen johdonmukaisuuteen — kykyyn säilyttää hahmon ulkonäkö ja kohtauksen logiikka pidemmissä generoiduissa klipeissä. Se on vaikein ratkaisematon ongelma video-AI:ssa, ja se, joka ratkaisee sen ensimmäisenä, muuttaa nämä rankingit yhdessä yössä.

Avoimen Lähdekoodin Työntö

Tämän tulostaulun alapuoliskolla tapahtuu jotain tärkeää. Kandinsky 5.0 Pro (#20) ja Kandinsky 5.0 Lite (#26) ovat täysin avoimen lähdekoodin malleja, jotka kilpailevat omisteisten järjestelmien kanssa, joiden kehittäminen maksoi miljoonia. Pro-variantti istuu sijalla 20, Tencentin edellä, vanhempien Kling-mallien edellä, Veo 2:n edellä. Se on kannanotto.

LTX-2 19B sijalla 27 Lightricksiltä on uusi tulostaululla ja edustaa avoimen lähdekoodin videon toista haaraa: mallia, jonka voit ladata, hienosäätää ja ottaa käyttöön omassa infrastruktuurissasi. 19 miljardilla parametrilla se ei ole pieni, mutta se pyörii huippuluokan kuluttajalaitteistolla. Studioille, joiden täytyy käsitellä omisteista kuvamateriaalia lähettämättä ruutuja kolmannen osapuolen API:in, se ei ole mukavuus — se on vaatimus.

Alibaban Wan v2.2 (#24) yhdistää molemmat maailmat — avoimet painot Hugging Facessa, Alibaban pilvi-infrastruktuurin tukemana. Mochi v1 (#31) Genmo AI:lta täydentää avoimen lähdekoodin osallistujat. Vaikka se istuu rankingin pohjalla tänään, Genmon tutkimus tehokkaista arkkitehtuureista voisi maksaa itsensä takaisin tulevissa iteraatioissa.

Mihin Tämä Etenee Seuraavaksi

Olen seurannut AI-videogenerointia ensimmäisistä Runway-demoista lähtien, enkä ole koskaan nähnyt kilpailupainetta näin intensiivisenä. Tässä on mitä odotan seuraavan kuuden kuukauden aikana, perustuen tutkimustrendeihin, API-tiekarttoihin ja siihen mitä kuulen tiimeiltä, jotka työskentelevät näiden mallien parissa:

Ääni muuttuu perusvaatimukseksi. Juuri nyt synkronoitu äänen generointi on Veon keskeinen erottaja. Vuoden 2026 kolmanteen neljännekseen mennessä odotan Soran, Grokin ja vähintään kahden kiinalaisen mallin toimittavan vertailukelpoiset ääniominaisuudet. Kun se tapahtuu, tulostaulu menee dramaattisesti uusiksi — Veon nykyinen etu haihtuu hetkellä, kun kaikki muut pystyvät vastaamaan siihen.

Resoluutiolla ei ole enää väliä. Lähestymme pistettä, jossa natiivi 4K-generointi on teknisesti mahdollista mutta havainnollisesti tarpeetonta useimmissa sovelluksissa. Seuraava taistelukenttä on ajallinen johdonmukaisuus — pystyykö malli generoimaan 30 sekuntia jatkuvaa, koherenttia videota, jossa hahmon kasvot eivät morfaudu, jossa fysiikka pysyy johdonmukaisena, jossa valaistus ei muutu satunnaisesti? Siinä Tencentin Hunyuan-tutkimus ja Klingin O1-päättelylähestymistapa voisivat loikata puhtaan visuaalisen laadun ohi.

API-hintasota on alkamassa. Juuri nyt premium-malleilla kuten Veo 3.1 ja Sora 2 Pro on premium-hinnat. Mutta kun MiniMax tarjoaa aidosti kilpailukykyistä laatua murto-osalla hinnasta, ja avoimen lähdekoodin mallit kuten Kandinsky ja LTX-2 tarjoavat nollan marginaalikustannuksen itse isännöityyn käyttöönottoon, huipputason tarjoajien on pakko painaa hintoja. Se on hyväksi jokaiselle luojalle.

xAI ei jää 720p:hen. Grokin debyytti sijalla #4 resoluutio tasoituksena on ehkä kaikkein kertovin datapiste koko tässä tulostaulussa. He ovat todistaneet malliarkkitehtuurin toimivan. Resoluution skaalaus on insinööri ongelma, ei tutkimusongelma. Olisin yllättynyt, jos Grok ei tarjoa 1080p-videota kesään mennessä.

Valintani Käyttötarkoituksen Mukaan