The Million Club — Kiekvienas AI kodavimo įrankis, IDE ir agentas surikiuoti pagal realų srautą

Visas reitingas

Štai visi 76 AI kodavimo, IDE ir agentų įrankiai, surikiuoti pagal mėnesinį srautą. Kiekvienas iš jų siūlo nemokamą pakopą. Skalė svyruoja nuo GitHub Copilot 504 milijonų iki Rork 781 tūkstančio — ir kiekvienas įrankis tarp jų atstovauja realią, aktyvią kūrėjų bendruomenę, kuri renkasi AI padedamą kūrimą.

IDE revoliucija

GitHub Copilot su 504 milijonais mėnesinių apsilankymų yra taip aukščiau visko kito šiame sąraše, kad vos priklauso tam pačiam reitingui. Pusė milijardo apsilankymų. Tai daugiau nei kiti penkiolika įrankių kartu sudėjus. Copilot ne tik laimėjo AI kodo asistentų rinką — jis ją apibrėžė, įsitvirtino populiariausioje pasaulyje kodo redaktorėje ir tapo pagrindu, pagal kurį vertinamas kiekvienas konkurentas.

Tačiau tikroji 2025 m. istorija nėra Copilot dominavimas — tai AI gimtųjų IDE sprogimas, metantis iššūkį visai VS Code ekosistemai iš pamatų.

Trūkstami milžinai nusipelno paminėjimo. Claude Code iš Anthropic tapo kūrėjų favoritu dėl savo gilaus samprotavimo ir agentinių kodavimo galimybių, tačiau jis veikia per Claude sąsają ir CLI be savo domeno. OpenAI Codex agentas ir Google Gemini CLI yra toje pačioje padėtyje — masiškai naudojami, nematomi žiniatinklio srauto metrikoms. Jei šie įrankiai turėtų atskirus domenus, šio reitingo dešimtukas atrodytų labai kitaip.

Programų kūrėjų sprogimas

Dramatiškiausia srauto istorija visame šiame reitinge priklauso Lovable. Su bendrais 45,39 mln. apsilankymų per du domenus, jis atsirado tarsi iš niekur ir tapo lankomiausiu AI programų kūrėju internete. Apibūdinkite, ko norite — „projektų valdymo įrankis su kanban lentomis ir komandos pokalbiais“ — ir Lovable sugeneruoja visą programą, ją įdiegia ir perduoda jums kodą.

Šis modelis „apibūdink ir įdiek“ sprogo į visą kategoriją. Bolt su 6,44 mln. kartu, Replit su 12,7 mln. kartu, Vercel v0 su 5,3 mln., Emergent su 4 mln. ir WebSim su 1,47 mln. — kiekvienas turi šiek tiek skirtingą kampą tai pačiai prielaidai. Bolt pabrėžia greitį ir paprastumą. Replit generavimą apgaubia pilna kūrimo aplinka su priegloba. v0 specializuojasi UI komponentuose ir „frontend“ kode. Bendra gija: jūs apibūdinate, AI sukuria.

Įsitvirtinę svetainių kūrėjai greitai prisitaiko. Wix su 34,22 mln. sluoksniuoja AI generavimą visoje savo platformoje — nuo puslapio išdėstymo iki teksto ir vaizdų generavimo. Webflow su 6,4 mln. aptarnauja į dizainą orientuotą minią su AI padedamais reaguojančiais išdėstymais. Framer su 4,75 mln. taikosi į „dizainas į svetainę“ darbo eigą su AI, kuris supranta ir vizualinį dizainą, ir kodo generavimą.

„No-code“ platformos pasakoja kitą istoriją. Airtable su 22 mln., PowerApps su 14,1 mln., Bubble su 3,74 mln. kartu ir Glide su 2,82 mln. kartu jau daugelį metų leidžia ne kūrėjams kurti programas. AI stipriai padidina jų pasiūlymą — tai, kas anksčiau reikalavo kruopščios „drag-and-drop“ konfigūracijos, dabar vyksta iš tekstinio aprašymo. Retool su 1,66 mln. ir Knack su 1,21 mln. aptarnauja įmonių vidinius įrankius tuo pačiu AI papildytu požiūriu.

Agentų sukilimas

Manus su 16,64 mln. bendrų apsilankymų yra 2025 m. agentų proveržio istorija. Kol kiti AI agentai liko demonstracinėmis versijomis ir moksliniais straipsniais, Manus pristatė produktą, kuris iš tikrųjų veikia netrivialioms užduotims — tyrimams, duomenų analizei, naršymui internete, kodo vykdymui, visa tai orkestruoja AI, kuris autonomiškai planuoja ir vykdo kelių žingsnių darbo eigas.

Darbo eigos automatizavimo kategorija yra sava brandi ekosistema. n8n su 15,22 mln. kartu tapo atvirojo kodo numylėtiniu AI automatizavimo pasaulyje. Jo vizualinis darbo eigos kūrėjas kartu su giliomis AI modelių integracijomis leidžia kūrėjams ir pažengusiems vartotojams kurti sudėtingas automatizacijas nerašant daug kodo. Zapier su 5,9 mln. — originalus darbo eigos automatizavimo įrankis — sluoksniavo AI visoje savo platformoje. Make su 5,17 mln. tiesiogiai konkuruoja su gilesnėmis vizualinio automatizavimo galimybėmis. UiPath su 1,73 mln. atneša AI į įmonių robotizuotą procesų automatizavimą.

Tai, kas skiria 2025 m. agentų peizažą nuo ankstesnių automatizavimo įrankių, yra autonomija. Tradicinis automatizavimas vykdo iš anksto nustatytas darbo eigas. AI agentai patys sprendžia savo požiūrį, prisitaiko, kai viskas vyksta ne taip, ir tvarkosi su dviprasmiškumu. Manus gali ištirti temą, sintezuoti informaciją iš kelių šaltinių, parašyti ataskaitą ir sugeneruoti vizualizacijas — niekam nenurodant kiekvieno žingsnio. Tai kokybinis šuolis, ne tik laipsniškas pagerėjimas.

Pipefy su 2,15 mln. ir Dify su 1,19 mln. atstovauja „sukurk savo agentą“ požiūrį — platformas, kuriose galite konstruoti pasirinktinius AI agentus, pritaikytus konkretiems verslo procesams. LangChain su 2,94 mln. suteikia kūrėjų sistemą, ant kurios sukurta daugelis šių įrankių — AI agentų pasaulio React arba Rails.

ML ir AI ekosistema

Hugging Face su 24,03 mln. yra mašininio mokymosi GitHub — vieta, kur susilieja modeliai, duomenų rinkiniai ir tyrimai. Kiekvienas pagrindinis AI modelis galiausiai nusileidžia Hugging Face, ir platforma tapo numatytąja infrastruktūra visiems, dirbantiems rimtą ML darbą. Jos srautas atspindi ne tik populiarumą, bet ir būtinybę: jei kuriate su AI, beveik neabejotinai tam tikru momentu naudojate Hugging Face.

Kaggle su 11,38 mln. aptarnauja AI mokymosi ir varžybų pusę. Jo duomenų rinkinius naudoja tyrėjai ir studentai visame pasaulyje, o jo varžybos pradėjo tūkstančius ML karjerų. Google Colab su 2,71 mln. teikia nemokamus GPU valdomus užrašų knygutes, kurios padaro ML prieinamą visiems, turintiems naršyklę — galite apmokyti neuroninį tinklą neturėdami GPU, ir šis prieinamumas buvo transformuojantis ML švietimui.

Vietinis LLM judėjimas nusipelno atskiro dėmesio. Ollama su 4,73 mln. ir LM Studio su 1,24 mln. aptarnauja kūrėjus, kurie nori paleisti didelius kalbos modelius savo aparatinėje įrangoje — jokių API raktų, jokių naudojimo mokesčių, jokie duomenys nepalieka jų mašinos. Patrauklumas yra tiek praktinis (kaina, delsa, privatumas), tiek filosofinis (nepriklausomybė nuo debesų tiekėjų). Bendras beveik 6 mln. srautas rodo, kad tai nėra nišinis judėjimas.

ModelScope su 3,25 mln. yra Alibaba atsakymas Hugging Face, aptarnaujantis Kinijos AI kūrimo bendruomenę. Weights & Biases su 2,08 mln. teikia eksperimentų stebėjimą — „laboratorijos sąsiuvinį“, kuris daro ML tyrimus atkuriamus. Anaconda su 2,07 mln., Scikit-learn su 1,18 mln. ir Streamlit su 1,33 mln. sudaro Python duomenų mokslo rinkinį, kuris atsirado prieš LLM erą, bet išlieka pamatinis. Roboflow su 1,4 mln. ir Ultralytics su 1,21 mln. valdo kompiuterinės regos nišą, maitinančią viską nuo gamyklų kokybės kontrolės iki autonominių transporto priemonių suvokimo.

Infrastruktūros sluoksnis

Kiekvienai AI programai reikia vietos veikti, o šio reitingo infrastruktūros sluoksnis atskleidžia, kas užkulisiuose maitina AI kūrimo bumą.

OpenAI platforma su 17 mln. yra vieta, kur kūrėjai kuria ant GPT — API dokumentacija, žaidimų aikštelė, tikslaus derinimo įrankiai. Vercel su 15,23 mln. tapo numatytąja AI valdomų žiniatinklio programų diegimo platforma, iš dalies dėl savo v0 kodo generavimo įrankio. GitLab su 17,16 mln. kartu konkuruoja su GitHub DevSecOps fronte, su savo Duo AI asistentu, integruotu visame konvejeryje.

GPU debesų rinka yra įkaitusi. RunPod su 1,93 mln. ir Groq su 1,94 mln. aptarnauja kūrėjus, kuriems reikia GPU skaičiavimų mokymui ir išvadoms. Groq pasirinktiniai LPU lustai siūlo išvadų greitį, kuriam tradiciniai GPU negali prilygti — ir 1,94 mln. apsilankymų rodo, kad kūrėjai tai pastebi. SiliconFlow su 1,47 mln. ir RunningHub su 1,13 mln. aptarnauja Kinijos rinką. Replicate su 1,66 mln. padaro atvirojo kodo modelių diegimą ir paleidimą debesyje trivialiai lengvu.

DigitalOcean su 12,54 mln. kartu išlieka prieinamu debesimi kūrėjams, kuriems AWS atrodo per sudėtingas. Heroku su 1,51 mln. — kažkada startuolių diegimo numylėtinis — buvo atgaivintas su AI suvokiančiomis funkcijomis. Apify su 2,25 mln. užima įdomią nišą: AI valdomas žiniatinklio duomenų rinkimas ir duomenų ištraukimas, neprabangi infrastruktūra, kuri maitina mokymo duomenimis kiekvieną kitą įrankį šiame sąraše.

Graphite su 1 mln. atstovauja naują bangą — AI valdoma kodo peržiūra, kuri pagauna klaidas, siūlo patobulinimus ir pagreitina „pull request“ procesą. Builder.io su 1,05 mln. naudoja AI „frontend“ kodui generuoti iš dizainų. Warp su 1,13 mln. perkuria patį terminalą kaip AI gimtąją sąsają. Šie įrankiai negeneruoja visų programų, bet jie daro kiekvieną kūrimo proceso žingsnį greitesnį.

Kaip pasirinkti kūrimo įrankį

Kiekvienas įrankis šiame sąraše siūlo nemokamą pakopą — visi 76. Iššūkis nėra kaina. Tai išsiaiškinimas, kuris įrankis atitinka tai, kaip mąstote apie programinės įrangos kūrimą.

Sąžiningas patarimas: dauguma kūrėjų galiausiai naudoja tris ar keturis įrankius iš šio sąrašo vienu metu. AI IDE kodo rašymui, programų kūrėją prototipų kūrimui, diegimo platformą ir kokį nors automatizavimo įrankį pasikartojančioms darbo eigoms. Įrankiai, kurie laimės ilgalaikėje perspektyvoje, bus tie, kurie padarys lengviausia judėti tarp šių etapų nekeičiant konteksto.

Metodologija ir duomenų šaltinis

Visi srauto skaičiai ateina iš SimilarWeb, atspindintys 2025 m. gruodžio mėn. įverčius.

Tai plačiausias reitingas Million Club serijoje. Įtraukiau AI kodo redaktorius, kodavimo asistentus, programų kūrėjus, svetainių kūrėjus, „no-code“ platformas, darbo eigos automatizavimo įrankius, AI agentus, ML platformas, debesų infrastruktūrą ir kūrėjų įrankius. Bendra gija: kiekvienas įrankis šiame sąraše naudoja AI, kad padarytų kokį nors programinės įrangos kūrimo aspektą greitesnį, lengvesnį ar labiau prieinamą.

Keli svarbūs įrankiai trūksta dėl žiniatinklio srauto metodologijos. Claude Code (Anthropic), OpenAI Codex ir Gemini CLI yra populiarūs AI kodavimo įrankiai, kurie veikia per pagrindines platformas arba komandinės eilutės sąsajas be atskirų svetainių domenų. GitHub Copilot sekamas per jo github.com/copilot kelią, tačiau įrankiai, kurie gyvena terminalo sesijose arba didesnėse platformose, negali būti išmatuoti SimilarWeb. Jų nebuvimas šiame reitinge nesumenkina jų svarbos — Claude Code ir Codex neabejotinai yra tarp svarbiausių egzistuojančių AI kodavimo įrankių.

Kai kurie įrašai apima kelis domenus tam pačiam produktui (Lovable, Cursor, n8n, Bolt, Replit, GitLab, Bubble, Glide, Manus, Trae, Rentry, DigitalOcean). Išvardijau kiekvieną domeną atskirai, kad išlaikyčiau nuoseklumą su SimilarWeb domeno lygio stebėjimu. Ten, kur pasakojimo skyriuose nurodau bendrą srautą, tai pažymiu aiškiai.

Kiekvienas įrankis šiame sąraše — visi 76 — siūlo nemokamą pakopą. Šis 100% nemokamos pakopos rodiklis atitinka garso reitingą ir atspindi universalią kūrėjų įrankių rinkos tiesą: kūrėjai išbando prieš pirkdami, ir bet kuris įrankis be nemokamos pakopos jiems yra nematomas.