Milijono Klubas — Kiekviena AI Tyrimų ir Duomenų Mokslo Platforma Reitinguojama Pagal Tikrą Srautą

Pilnas Reitingas

Čia yra visos 42 AI tyrimų ir duomenų mokslo platformos, reitinguojamos pagal mėnesinį srautą. Tai heterogeniškiausias reitingas serijoje — tyrimų laboratorijos yra šalia duomenų žymėjimo prekyviečių, debesų platformos šalia akademinių straipsnių peržiūros svetainių. Tai, kas juos vienija, yra jų vaidmuo AI tiekimo grandinėje: modelių kūrimas, jų mokymas, vertinimas arba infrastruktūros teikimas jiems diegti. 29 iš 42 siūlo nemokamą prieigą.

Tyrimų Titanai

Tyrimų laboratorijos šiame sąraše yra organizacijos, kurios iš tikrųjų išranda AI, kuriuo remiasi visi kiti Milijono Klubo įrankiai. Jų srautas jums pasako kai ką apie visuomenės susidomėjimą pačiu AI — ne kaip produktu naudojimui, bet kaip technologija supratimui.

Google dominuoja dėl paprasto susiskaidymo: labs.google su 34,22 milijono (AI eksperimentai ir demonstracinės versijos), deepmind.google su 6,41 milijono (fundamentiniai tyrimai), ai.google su 2,7 milijono (oficialus AI centras) ir research.google su 1,56 milijono (paskelbti tyrimai). Bendrai: 44,89 milijonai mėnesinių apsilankymų keturiose domenose. Tai daugiau nei Anthropic, Mistral ir xAI kartu sudėjus — atspindi Google unikalią poziciją kaip didžiausios AI tyrimų organizacijos ir kompanijos, turinčios daugiausiai viešai prieinamų tyrimų nuosavybių.

xAI su 32,83 milijono yra šio reitingo staigmena. Elon Musk AI kompanija sugeneravo didžiulį srautą į savo korporacinę svetainę — skatinama Grok matomumo ir nuolatinio naujienų ciklo apie xAI finansavimą, skaičiavimų kūrimą ir modelių išleidimą. Tai yra korporacinės svetainės srautas, ne produkto srautas (Grok naudojimas rodomas pokalbių robotų reitinge), tačiau 33 milijonai apsilankymų įmonės pagrindiniame puslapyje yra nepaprasta tyrimų laboratorijai.

Kinijos AI Laboratorijos

Kinijos AI tyrimų ekosistema šiame sąraše atstovaujama septyniais įrašais — ir jų bendras srautas pasakoja istoriją apie greitą, lygiagretų vystymąsi, kurį Vakarų žiniasklaida nuolat nuvertina.

Qwen su 32,76 milijono pirmauja — Alibaba atviro svorio modelių šeima, kuri tapo pagrindu nesuskaičiuojamoms Kinijos AI programoms. Kartu su Alibaba Cloud (aliyun.com) su 29,05 milijono, Alibaba AI ekosistema iš viso surenka daugiau nei 61 milijoną apsilankymų. Qwen srautas atspindi kai ką specifinio: tai populiariausias bazinis modelis tiksliam derinimui (fine-tuning) Kinijos kūrėjų ekosistemoje, taip pat kaip Llama Vakaruose. Kūrėjai lankosi qwen.ai dėl modelių atsisiuntimo, dokumentacijos ir lyginamųjų standartų.

Duomenų Infrastruktūra

Šio reitingo duomenų infrastruktūros pakopa apima platformas, kuriose AI modeliai iš tikrųjų yra diegiami, mokomi ir aptarnaujami dideliu mastu. Tai yra kompanijos, parduodančios kastuvus AI aukso karštinėje — ir jų srautas atskleidžia, kurias platformas renkasi įmonės.

SAP AI buvimas yra didžiausia staigmena šiame sąraše. ondemand.com su 38,87 milijono plius cloud.sap su 14,27 milijono suteikia SAP bendrą 53,14 milijono apsilankymų — padarydama ją didžiausio srauto subjektu visame šiame reitinge. SAP nėra žinoma kaip AI kompanija, tačiau jos Verslo Technologijų Platforma giliai integruoja AI į tūkstančių Fortune 500 įmonių darbo eigas. Srautas ateina iš verslo vartotojų, pasiekiančių AI valdomas programas, ne iš kūrėjų, eksperimentuojančių su modeliais.

Snowflake su 4,75 milijono plius snowflakecomputing.com su 2,21 milijono iš viso sudaro 6,96 milijono. Snowflake AI žaidimas sutelktas į Cortex — mašininio mokymosi atnešimą tiesiai į duomenų sandėlį, kur jau yra įmonės duomenys. Pasiūlymas: nekelkite savo duomenų į AI platformą; atneškite AI į savo duomenis. Databricks su 4,29 milijono tiesiogiai konkuruoja su vieninga analizės platforma, kuri sujungia duomenų inžineriją, duomenų mokslą ir AI modelių mokymą vienoje ežero namo (lakehouse) architektūroje.

Analitikos įrankiai užbaigia infrastruktūros sluoksnį: Domo su 1,33 milijono teikia AI valdomą verslo žvalgybą, o Amplitude su 1,22 milijono prideda AI prie produktų analizės — prognozuojant vartotojų elgseną ir nustatant modelius, kaip žmonės sąveikauja su skaitmeniniais produktais. Axon su 2,47 milijono tvarko įmonių duomenų valdymą su AI integracija.

Duomenų Žymėjimo Ekonomika

Kiekvienas AI modelis žemėje buvo apmokytas duomenimis, kuriuos pažymėjo žmonės. Tekstas, iš kurio mokėsi ChatGPT, vaizdai, kuriais buvo apmokytas Midjourney, kodo pavyzdžiai, kuriuos įsisavino Copilot — viskas buvo kuruojama, anotuojama, vertinama arba taisoma žmonių, dirbančių per šiame sąraše esančias platformas. Duomenų žymėjimas yra nematomas žmonių darbas, kuris padaro AI įmanomu.

Outlier vadovauja kategorijai su 21 milijonu mėnesinių apsilankymų — ir jo srautas pasakoja nepaprastą istoriją. Dvidešimt vienas milijonas apsilankymų duomenų analizės ir anotavimo platformoje, apie kurią dauguma AI vartotojų niekada nėra girdėję. Tai srautas iš šimtų tūkstančių darbuotojų, kurie kasdien prisijungia žymėti duomenų, vertinti AI rezultatų ir teikti žmogiškąjį grįžtamąjį ryšį, kuris leidžia veikti RLHF (Sustiprinimo mokymasis iš žmogaus grįžtamojo ryšio). Kai girdite, kad AI modelis buvo "suderintas" arba "tiksliąjį suderintas", suderinimas atėjo iš žmonių, dirbančių platformose, tokiose kaip Outlier.

Prolific su 13,32 milijono aptarnauja kitą nišą: akademinį ir tyrimų lygio duomenų rinkimą. Ten, kur Outlier koncentruojasi į AI mokymo duomenis dideliu mastu, Prolific sujungia tyrėjus su demografiškai įvairiais dalyviais studijoms, apklausoms ir elgesio eksperimentams. Tai platforma, kuri varo didžiąją dalį akademinio AI saugumo ir suderinimo tyrimų — ir jos 13 milijonų apsilankymų atspindi tiek AI tyrimų mastą, tiek augančią aukštos kokybės žmogiškųjų duomenų paklausą.

Lyginamieji Standartai ir Lyderių Lentelės

Kaip žinoti, kuris AI modelis yra geriausias? Patikrinate lyginamąjį standartą (benchmark). Lyginamųjų standartų ir lyderių lentelių platformos šiame sąraše tapo AI kokybės arbitrais — ir jų srautas atskleidžia, kaip giliai AI bendruomenė remiasi lyginamuoju vertinimu.

LMSys Arena su 25,33 milijono yra įtakingiausia AI vertinimo platforma pasaulyje. Jos "Chatbot Arena" naudoja aklas palyginimo dvikovas — vartotojai kalbasi su dviem anoniminiais modeliais ir pasirenka geresnį atsakymą — kad sugeneruotų Elo reitingus, kuriuos visa industrija laiko pagrindine tiesa. Kai naujas modelis teigia esantis "moderniausias", pirmas klausimas visada yra: koks jo Arenos balas? 25 milijonai apsilankymų reiškia, kad šimtai tūkstančių žmonių kiekvieną mėnesį aktyviai dalyvauja modelių vertinime.

OpenRouter su 8,58 milijono atlieka dvigubą vaidmenį: tai ir modelių maršrutizavimo platforma (leidžianti kūrėjams pasiekti kelis AI modelius per vieną API), ir bendruomenės valdoma reitingavimo sistema, kurioje naudojimo modeliai atskleidžia, kuriuos modelius kūrėjai iš tikrųjų teikia pirmenybę. Srautas atspindi tiek praktinį naudingumą, tiek lyginamąjį susidomėjimą — kūrėjai ateina naudoti modelių ir pasilieka juos lyginti.

AI žiniasklaida ir bendruomenės platformos taip pat prisideda prie tyrimų diskurso: Towards Data Science su 1,28 milijono teikia prieinamą techninį rašymą apie AI ir duomenų mokslą, o Analytics Vidhya su 1,01 milijono aptarnauja platesnę duomenų mokslo mokymosi bendruomenę su pamokomis, konkursais ir karjeros ištekliais.

Kaip Orientuotis AI Tyrimuose

Tai pati įvairiausia kategorija Milijono Klube. Nesvarbu, ar esate tyrėjas, kūrėjas, investuotojas, ar tiesiog smalsus apie AI, skirtingi įrankiai šiame sąraše tarnauja skirtingiems tikslams. Štai kaip orientuotis.

Mano asmeninis darbo procesas: LMSys Arena ir Artificial Analysis stebėti, kuriuos modelius verta naudoti, OpenReview sekti, kas bus toliau tyrimuose, ir Towards Data Science lengvai suprantamiems paaiškinimams apie straipsnius, kurių neturiu laiko perskaityti pilnai. Visiems, kurie rimtai seka AI, šie trys šaltiniai apima 80% to, kas svarbu.

Metodologija ir Duomenų Šaltinis

Visi srauto skaičiai yra iš SimilarWeb, atspindintys 2025 m. gruodžio mėnesio įverčius.

Šis reitingas apima 42 platformas — vidutinio dydžio Milijono Klubo serijai. Kategoriją iš prigimties sunkiau apibrėžti nei "pokalbių robotai" ar "vaizdų generatoriai", nes tyrimai ir duomenų mokslas apima platų funkcijų spektrą. Įtraukiau platformas, kurios pirmiausia yra apie AI kūrimą, mokymą, vertinimą ar supratimą — ne apie AI naudojimą kaip galutinį produktą (tie pasirodo kituose reitinguose).

Keturi įrašai krenta žemiau 1 milijono apsilankymų: Design Arena su 798,65K, Stability AI su 682,27K, Zhipu AI su 538K ir Moonshot AI su 499,08K. Įtraukiau juos, nes jų įtaka AI ekosistemai toli viršija tai, ką rodo jų srautas. Stability AI sukūrė Stable Diffusion. Zhipu AI sukūrė ChatGLM. Moonshot AI sukūrė Kimi. Design Arena yra vizualinio AI vertinimo pradininkė. Srautas ir įtaka ne visada koreliuoja — ypač tyrimų laboratorijoms.

Daugelio domenų subjektai pasirodo dažnai: Google per keturias domenas (~45M bendrai), SAP per dvi (~53M), Alibaba per dvi (~62M), Snowflake per dvi (~7M), MiniMax per dvi (~6,6M), iFlytek per dvi (~2,2M) ir Zhipu AI per dvi (~2,2M). Kiekviena domena nurodyta atskirai, nes SimilarWeb jas stebi nepriklausomai.

Nemokamų lygių santykis yra 29 iš 42 (69%) — didesnis nei verslo ir rinkodaros kategorijoje, bet mažesnis nei vartotojų AI įrankiuose. Daugelis tyrimų išteklių iš prigimties yra nemokami (straipsniai, lyginamieji standartai, eksperimentai), tuo tarpu įmonių duomenų infrastruktūra paprastai reikalauja mokamos prieigos.