The Million Club — Katrs AI kodēšanas rīks, IDE un aģents sakārtoti pēc reālās datplūsmas

Pilnais reitings

Šeit ir visi 76 AI kodēšanas, IDE un aģentu rīki, kas sakārtoti pēc ikmēneša datplūsmas. Katrs no tiem piedāvā bezmaksas līmeni. Skala svārstās no GitHub Copilot 504 miljoniem līdz Rork 781 tūkstotim — un katrs rīks pa vidu pārstāv reālu, aktīvu izstrādātāju kopienu, kas izvēlas ar AI atbalstītu izstrādi.

IDE revolūcija

GitHub Copilot ar 504 miljoniem ikmēneša apmeklējumu atrodas tik augstu virs visa pārējā šajā sarakstā, ka tas knapi pieder pie tā paša reitinga. Pusmiljards apmeklējumu. Tas ir vairāk nekā nākamie piecpadsmit rīki kopā. Copilot ne tikai uzvarēja AI koda asistentu tirgū — tas to definēja, iegulstoties pasaulē populārākajā koda redaktorā un kļūstot par bāzes līniju, pret kuru mēra katru konkurentu.

Bet patiesais stāsts 2025. gadā nav Copilot dominēšana — tas ir AI-native IDE sprādziens, kas izaicina visu VS Code ekosistēmu no pamatiem.

Trūkstošie milži ir pelnījuši pieminēšanu. Claude Code no Anthropic ir kļuvis par izstrādātāju iecienītāko, pateicoties tā dziļajai spriestspējai un aģentiskajām kodēšanas spējām, taču tas darbojas caur Claude saskarni un CLI bez sava domēna. OpenAI Codex aģents un Google Gemini CLI ir tādā pašā stāvoklī — masīvi izmantoti, neredzami tīmekļa datplūsmas metrikai. Ja šiem rīkiem būtu atsevišķi domēni, šī reitinga desmitnieks izskatītos ļoti atšķirīgi.

Lietotņu veidotāju sprādziens

Dramatiskākais datplūsmas stāsts visā šajā reitingā pieder Lovable. Ar kombinētiem 45,39 miljoniem apmeklējumu divos domēnos tas parādījās šķietami no nekurienes, lai kļūtu par visvairāk apmeklēto AI lietotņu veidotāju internetā. Aprakstiet, ko vēlaties — "projektu vadības rīks ar kanban dēļiem un komandas tērzēšanu" — un Lovable ģenerē pilna steka lietojumprogrammu, izvieto to un nodod jums kodu.

Šis modelis "apraksti un izvieto" ir eksplodējis veselā kategorijā. Bolt ar 6,44 miljoniem kombinēti, Replit ar 12,7 miljoniem kombinēti, Vercel v0 ar 5,3 miljoniem, Emergent ar 4 miljoniem un WebSim ar 1,47 miljoniem — katrs ieņem nedaudz atšķirīgu leņķi uz to pašu premisu. Bolt uzsver ātrumu un vienkāršību. Replit iesaiņo ģenerēšanu pilnā izstrādes vidē ar hostingu. v0 specializējas UI komponentos un frontend kodā. Kopējais pavediens: jūs aprakstāt, AI būvē.

Izveidotie mājaslapu veidotāji ātri pielāgojas. Wix ar 34,22 miljoniem ir slāņojis AI ģenerēšanu visā savā platformā — no lapas izkārtojuma līdz tekstam un attēlu ģenerēšanai. Webflow ar 6,4 miljoniem apkalpo uz dizainu orientētu pūli ar AI atbalstītiem atsaucīgiem izkārtojumiem. Framer ar 4,75 miljoniem mērķē uz "dizains-uz-vietni" darba plūsmu ar AI, kas saprot gan vizuālo dizainu, gan koda ģenerēšanu.

Bez-koda platformas stāsta citu stāstu. Airtable ar 22 miljoniem, PowerApps ar 14,1 miljonu, Bubble ar 3,74 miljoniem kombinēti un Glide ar 2,82 miljoniem kombinēti jau gadiem ļauj ne-izstrādātājiem būvēt lietojumprogrammas. AI super-uzlādē viņu piedāvājumu — tas, kas agrāk prasīja rūpīgu vilkšanas un nomešanas konfigurāciju, tagad notiek no teksta apraksta. Retool ar 1,66 miljoniem un Knack ar 1,21 miljonu apkalpo uzņēmumu iekšējos rīkus ar tādu pašu AI papildinātu pieeju.

Aģentu sacelšanās

Manus ar 16,64 miljoniem kombinēto apmeklējumu ir 2025. gada izrāviena aģenta stāsts. Kamēr citi AI aģenti palika demonstrācijas un pētniecības darbi, Manus piegādāja produktu, kas patiešām strādā netriviāliem uzdevumiem — pētniecībai, datu analīzei, tīmekļa pārlūkošanai, koda izpildei, visu orķestrē AI, kas plāno un izpilda daudzpakāpju darba plūsmas autonomi.

Darba plūsmas automatizācijas kategorija ir sava nobriedusi ekosistēma. n8n ar 15,22 miljoniem kombinēti ir kļuvis par atvērtā koda mīluli AI automatizācijas pasaulē. Tā vizuālais darba plūsmas veidotājs apvienojumā ar dziļām AI modeļu integrācijām ļauj izstrādātājiem un prasmīgiem lietotājiem veidot sarežģītas automatizācijas, nerakstot daudz koda. Zapier ar 5,9 miljoniem — sākotnējais darba plūsmas automatizācijas rīks — ir slāņojis AI visā savā platformā. Make ar 5,17 miljoniem konkurē tieši ar dziļākām vizuālās automatizācijas iespējām. UiPath ar 1,73 miljoniem ienes AI uzņēmumu robotizētajā procesu automatizācijā.

Tas, kas atdala 2025. gada aģentu ainavu no agrākiem automatizācijas rīkiem, ir autonomija. Tradicionālā automatizācija izpilda iepriekš noteiktas darba plūsmas. AI aģenti paši izlemj savu pieeju, pielāgojas, kad lietas noiet greizi, un tiek galā ar neskaidrību. Manus var izpētīt tēmu, sintezēt informāciju no vairākiem avotiem, uzrakstīt ziņojumu un ģenerēt vizualizācijas — nevienam nenorādot katru soli. Tas ir kvalitatīvs lēciens, nevis tikai pakāpenisks uzlabojums.

Pipefy ar 2,15 miljoniem un Dify ar 1,19 miljoniem pārstāv "uzbūvē savu aģentu" pieeju — platformas, kurās varat konstruēt pielāgotus AI aģentus, kas pielāgoti konkrētiem biznesa procesiem. LangChain ar 2,94 miljoniem nodrošina izstrādātāju ietvaru, uz kura ir būvēti daudzi no šiem rīkiem — AI aģentu pasaules React vai Rails.

ML un AI ekosistēma

Hugging Face ar 24,03 miljoniem ir mašīnmācīšanās GitHub — vieta, kur saplūst modeļi, datu kopas un pētniecība. Katrs nozīmīgs AI modelis galu galā nonāk Hugging Face, un platforma ir kļuvusi par noklusējuma infrastruktūru ikvienam, kas veic nopietnu ML darbu. Tās datplūsma atspoguļo ne tikai popularitāti, bet arī nepieciešamību: ja jūs būvējat ar AI, jūs gandrīz noteikti kādā brīdī izmantojat Hugging Face.

Kaggle ar 11,38 miljoniem apkalpo AI mācīšanās un sacensību pusi. Tās datu kopas izmanto pētnieki un studenti visā pasaulē, un tās sacensības ir uzsākušas tūkstošiem ML karjeru. Google Colab ar 2,71 miljonu nodrošina bezmaksas GPU darbinātas piezīmju grāmatiņas, kas padara ML pieejamu ikvienam, kam ir pārlūkprogramma — jūs varat apmācīt neironu tīklu, nepiederot GPU, un šī pieejamība ir bijusi transformējoša ML izglītībai.

Lokālā LLM kustība ir pelnījusi savu uzmanības centru. Ollama ar 4,73 miljoniem un LM Studio ar 1,24 miljoniem apkalpo izstrādātājus, kuri vēlas darbināt lielos valodu modeļus uz savas aparatūras — bez API atslēgām, bez lietošanas maksām, bez datiem, kas atstāj viņu mašīnu. Pievilcība ir gan praktiska (izmaksas, latentums, privātums), gan filozofiska (neatkarība no mākoņpakalpojumu sniedzējiem). Kombinētā datplūsma gandrīz 6 miljonu apmērā liecina, ka tā nav nišas kustība.

ModelScope ar 3,25 miljoniem ir Alibaba atbilde Hugging Face, apkalpojot Ķīnas AI izstrādes kopienu. Weights & Biases ar 2,08 miljoniem nodrošina eksperimentu izsekošanu — "laboratorijas piezīmju grāmatiņu", kas padara ML pētniecību reproducējamu. Anaconda ar 2,07 miljoniem, Scikit-learn ar 1,18 miljoniem un Streamlit ar 1,33 miljoniem veido Python datu zinātnes steku, kas ir vecāks par LLM ēru, bet paliek fundamentāls. Roboflow ar 1,4 miljoniem un Ultralytics ar 1,21 miljonu pārvalda datorredzes nišu, darbinot visu, sākot no rūpnīcu kvalitātes kontroles līdz autonomo transportlīdzekļu uztverei.

Infrastruktūras slānis

Katrai AI lietojumprogrammai nepieciešama vieta, kur darboties, un šī reitinga infrastruktūras slānis atklāj, kas aizkulisēs darbina AI izstrādes bumu.

OpenAI platforma ar 17 miljoniem ir vieta, kur izstrādātāji būvē uz GPT — API dokumentācija, spēļu laukums, rīki precizēšanai. Vercel ar 15,23 miljoniem ir kļuvusi par noklusējuma izvietošanas platformu AI darbinātām tīmekļa lietojumprogrammām, daļēji pateicoties savam v0 koda ģenerēšanas rīkam. GitLab ar 17,16 miljoniem kombinēti konkurē ar GitHub DevSecOps frontē, ar savu Duo AI asistentu integrētu visā cauruļvadā.

GPU mākoņu tirgus ir karsts. RunPod ar 1,93 miljoniem un Groq ar 1,94 miljoniem apkalpo izstrādātājus, kuriem nepieciešama GPU skaitļošana apmācībai un secinājumiem. Groq pielāgotie LPU čipi piedāvā secinājumu ātrumus, kuriem tradicionālie GPU nespēj līdzināties — un 1,94 miljoni apmeklējumu liecina, ka izstrādātāji to pamana. SiliconFlow ar 1,47 miljoniem un RunningHub ar 1,13 miljoniem apkalpo Ķīnas tirgu. Replicate ar 1,66 miljoniem padara atvērtā koda modeļu izvietošanu un darbināšanu mākonī triviāli vienkāršu.

DigitalOcean ar 12,54 miljoniem kombinēti paliek pieejamais mākonis izstrādātājiem, kuriem AWS šķiet pārmērīgs. Heroku ar 1,51 miljonu — kādreiz jaunuzņēmumu izvietošanas mīlulis — ir atdzīvināts ar AI apzinošām funkcijām. Apify ar 2,25 miljoniem ieņem interesantu nišu: AI darbināta tīmekļa skrāpēšana un datu ieguve, neizskaistinātā infrastruktūra, kas baro apmācības datus katram citam rīkam šajā sarakstā.

Graphite ar 1 miljonu pārstāv jaunu vilni — AI darbināta koda pārskatīšana, kas ķer kļūdas, iesaka uzlabojumus un paātrina pull request procesu. Builder.io ar 1,05 miljoniem izmanto AI, lai ģenerētu frontend kodu no dizainiem. Warp ar 1,13 miljoniem pārdomā pašu termināli kā AI-native saskarni. Šie rīki neģenerē veselas lietojumprogrammas, bet tie padara katru izstrādes procesa soli ātrāku.

Kā izvēlēties savu izstrādes rīku

Katrs rīks šajā sarakstā piedāvā bezmaksas līmeni — visi 76. Izaicinājums nav izmaksas. Tas ir izdomāt, kurš rīks atbilst tam, kā jūs domājat par programmatūras veidošanu.

Godīgs padoms: lielākā daļa izstrādātāju beigās izmanto trīs vai četrus rīkus no šī saraksta vienlaicīgi. AI IDE koda rakstīšanai, lietotņu veidotāju prototipēšanai, izvietošanas platformu un kādu automatizācijas rīku atkārtotām darba plūsmām. Rīki, kas uzvarēs ilgtermiņā, būs tie, kas padarīs visvieglāko pārvietošanos starp šiem posmiem, nemainot kontekstu.

Metodoloģija un datu avots

Visi datplūsmas skaitļi nāk no SimilarWeb, atspoguļojot 2025. gada decembra aplēses.

Šis ir plašākais reitings Million Club sērijā. Esmu iekļāvis AI koda redaktorus, kodēšanas asistentus, lietotņu veidotājus, mājaslapu veidotājus, bez-koda platformas, darba plūsmas automatizācijas rīkus, AI aģentus, ML platformas, mākoņa infrastruktūru un izstrādātāju rīkus. Kopējais pavediens: katrs rīks šajā sarakstā izmanto AI, lai padarītu kādu programmatūras veidošanas aspektu ātrāku, vieglāku vai pieejamāku.

Vairāki svarīgi rīki trūkst tīmekļa datplūsmas metodoloģijas dēļ. Claude Code (Anthropic), OpenAI Codex un Gemini CLI ir populāri AI kodēšanas rīki, kas darbojas caur mātes platformām vai komandrindas saskarnēm bez patstāvīgiem tīmekļa domēniem. GitHub Copilot tiek izsekots caur tā github.com/copilot ceļu, bet rīki, kas dzīvo termināļa sesijās vai lielākās platformās, nevar tikt izmērīti ar SimilarWeb. Viņu prombūtne no šī reitinga nemazina viņu nozīmi — Claude Code un Codex neapšaubāmi ir starp svarīgākajiem esošajiem AI kodēšanas rīkiem.

Daži ieraksti ietver vairākus domēnus tam pašam produktam (Lovable, Cursor, n8n, Bolt, Replit, GitLab, Bubble, Glide, Manus, Trae, Rentry, DigitalOcean). Esmu uzskaitījis katru domēnu atsevišķi, lai saglabātu konsekvenci ar SimilarWeb domēna līmeņa izsekošanu. Kur es atsaucos uz kombinēto datplūsmu stāstījuma sadaļās, es to norādu skaidri.

Katrs rīks šajā sarakstā — visi 76 — piedāvā bezmaksas līmeni. Šis 100% bezmaksas līmeņa rādītājs atbilst audio reitingam un atspoguļo izstrādātāju rīku tirgus universālo patiesību: izstrādātāji izmēģina pirms pērk, un jebkurš rīks bez bezmaksas līmeņa viņiem ir neredzams.