AI Vision Arena Līderu Saraksts 2026

Februāra Pagrieziena Punkts

Ļaujiet man izklāstīt, kas notika. Kopš mana janvāra apskata četri mantotie modeļi izkrita no reitinga apakšas — Gemini 1.5 Pro (oriģināls), Qwen2.5-VL-32B, GPT-4 Turbo un GPT-4o Mini. Tie ir modeļi no cita laikmeta, un viņu aiziešana bija novēlota. Tas, kas tos aizstāja, ir daudz interesantāks.

GPT-5.2 High debitēja #3 vietā, pirmo reizi šīs arēnas vēsturē sagraujot Google pilnīgo pjedestāla slaucīšanu. Tā standarta variants, GPT-5.2, iegāja #13 vietā. Bet patiesais šoks nāca no Moonshot. Viņu Kimi K2.5 Thinking modelis nolaidās #6, un Instant variants #10 vietā. Jaunuzņēmumam bez iepriekšējas klātbūtnes šajā līderu sarakstā tagad ir divi modeļi top 10. Es to neparedzēju.

Lauka saspiešana arī ir izteiksmīga. Atšķirība starp #1 un #60 ir tikai 171 punkts. Tā ir šaura josla sešdesmit modeļiem, un tas nozīmē, ka vidusdaļa ir nežēlīgi konkurētspējīga. Viens arhitektūras uzlabojums vai apmācības datu jauninājums var pārvietot modeli par desmit vai piecpadsmit vietām vienas nakts laikā. Ja veidojat ražošanas cauruļvadus ap konkrētu modeli, saprotiet, ka tā pozīcija nav pastāvīga.

Google Gandrīz Ideālā Dinastija

Gemini 3 Pro tur vainagu, un Gemini 3 Flash tur sudrabu. Bet pirmo reizi bronza pieder kādam citam. Google joprojām ieņem #4 vietu ar Flash thinking-minimal variantu un darbina trīspadsmit modeļus top 60, aptverot katru veiktspējas līmeni no flagmaņa Gemini 3 Pro līdz vieglajam Gemini 2.0 Flash Lite. Tā nav produktu līnija — tā ir ekosistēma.

Tas, kas padara Google pozīciju tik izturīgu, ir dziļums. Gemini 2.5 Pro #7 vietā joprojām ir visvairāk kaujā pārbaudītais modelis arēnā ar gandrīz 80 000 aklajiem novērtējumiem aiz muguras. Gemini 2.5 Flash #17 vietā darbina augstas caurlaidspējas ražošanas slodzes. Pat Gemma 3 27B, atvērta svara modelis #42 vietā, pārspēj lielāko daļu konkurentu flagmaņu piedāvājumus. Google pieeja vienmēr ir bijusi uzvarēt ar pārklājumu — iegūt labāko modeli katram budžetam un latentuma ierobežojumam — un vīzijā šī stratēģija darbojas.

Viena plaisa bruņās: Google zaudēja pjedestāla slaucīšanu. Kad es pirmo reizi atspoguļoju šo arēnu, šķita, ka Gemini turēs visas trīs medaļas bezgalīgi. GPT-5.2 ierašanās #3 vietā pierāda, ka Google pārsvars, lai arī komandējošs, nav neieņemams. Ja Google drīz neizlaidīs pilnu Gemini 3 Pro versiju (ne tikai priekšskatījumu), šis logs aizvērsies vēl vairāk.

OpenAI Salauž Pjedestālu

Šis ir OpenAI spēcīgākais mēnesis Vision Arena. GPT-5.2 High #3 vietā ne tikai salauž Google atslēgu — tas signalizē par nozīmīgu lēcienu OpenAI vizuālās apstrādes cauruļvadā. Es to pārbaudīju pret janvāra GPT-5.1 versiju, un uzlabojumi ir visredzamākie divās jomās: blīva dokumentu izprašana un telpiski sarežģīta ainas interpretācija.

OpenAI izvieto septiņpadsmit modeļus top 60 — visvairāk no visām organizācijām. Plašums ir stratēģisks. GPT-5 Chat #14 vietā ir darba zirgs sarunvalodas redzes uzdevumiem. O3 #16 un O4 Mini #24 pārstāv uz spriešanu vērsto zaru. GPT-5 Nano High #50 vietā pierāda, ka varat iegūt pārsteidzoši labu redzi par nelielu daļu no izmaksām. Ja jūsu steks darbojas uz OpenAI API, tagad ir vīzijas modelis, kas optimizēts praktiski katram latentuma un cenas punktam.

Ko vērts vērot: GPT-5.2 High pret tā standarta variantu. High versija atrodas #3, bet standarta GPT-5.2 ir #13 — trīsdesmit četru punktu atstarpe. Šī izplatība liecina, ka High līmenis veic ievērojami vairāk vizuālās apstrādes, iespējams, papildu secinājumu caurlaides vai lielāku iekšējo izšķirtspēju. Izmaksām jutīgām lietojumprogrammām sapratne par to, kur šie kvalitātes griesti ir svarīgi, salīdzinot ar to, kur standarta līmenis ir "pietiekami labs", būs galvenais arhitektūras lēmums šajā ceturksnī.

Moonshot Klusā Ierašanās

Ja ir viena lieta, ko esmu iemācījies, sekojot AI etaloniem, tā ir tā, ka visbīstamākie konkurenti paziņo par sevi klusi. Moonshot pagājušajā mēnesī šajā līderu sarakstā bija nulle modeļu. Šodien viņiem ir divi top 10.

Es palaidu Kimi K2.5 Thinking caur savu standarta testa bateriju. Ķīniešu un japāņu teksta izgūšanā — restorānu ēdienkartes, tranzīta kartes, ar roku rakstītas piezīmes — tas atbilda vai pārsniedza Qwen3-VL, kuru es iepriekš uzskatīju par zelta standartu CJK redzes uzdevumiem. Angļu valodas dokumentu analīzē tas noturējās pret GPT-5.1. Kur tas mani īpaši pārsteidza, bija vizuālā domu ķēde: iedodiet tam pārblīvētu infografiku un lūdziet identificēt trīs maldinošākās dizaina izvēles, un tas rada strukturētu, citēšanas vērtu analīzi.

Stratēģiskā ietekme ir ievērojama. Moonshot atrodas Pekinā un pagājušajā gadā piesaistīja vairāk nekā 1 miljardu dolāru finansējumu. Viņu Kimi palīgam jau ir milzīga lietotāju bāze Ķīnā. Ja viņi turpinās iterēt šādā tempā, vīzijas arēnas top 5 drīz varētu iekļaut trīs dažādas organizācijas — salaužot Google-OpenAI duopolu virsotnē. Izstrādātājiem, kas veido globālas lietojumprogrammas, īpaši tās, kas apkalpo Āzijas tirgus, Kimi K2.5 ir pelnījis nopietnu izvērtēšanu.

Anthropic Apzinātā Acs

Anthropic nemēģina uzvarēt ātrumā vai neapstrādātā precizitātē. Viņi spēlē citu spēli, un rezultāti ir klusi iespaidīgi. Claude Opus 4 Thinking #21 vietā un Claude Sonnet 4 Thinking #22 vietā vada Anthropic deviņus modeļus top 60.

Lūk, kas atšķir Claude redzes uzdevumos: tas nesteidzas ar atbildi. Parādiet lielākajai daļai modeļu fotoattēlu, un tie identificēs objektus, lasīs tekstu, aprakstīs ainu. Parādiet Claude to pašu fotoattēlu, un tas vispirms apsver, ko attēls mēģina komunicēt. Es to pārbaudīju ar politisko karikatūru komplektu no dažādām desmitgadēm. Gemini precīzi aprakstīja vizuālos elementus. GPT-5.2 sniedza kultūras kontekstu. Claude analizēja retorisko tehniku, identificēja mērķauditoriju un paskaidroja, kāpēc karikatūra 2026. gadā tiktu uztverta citādi nekā tad, kad tā tika uzzīmēta. Jebkuram uzdevumam, kas prasa interpretēt nolūku aiz vizuālā satura — juridisko dokumentu pārskatīšana, drošības analīze, dizaina kritika — Claude apzinātā pieeja ir īsta priekšrocība.

Domājošā un nedomājošā sadalījums ir konsekvents visā Claude ģimenē. Claude 3.7 Sonnet Thinking #25 vietā pret nedomājošo variantu #36 vietā parāda uzticamu kvalitātes plaisu. Ja izmantojat Claude redzei, vienmēr iespējojiet domāšanas režīmu — kvalitātes atšķirība attaisno pievienoto latentumu gandrīz katrā lietošanas gadījumā, kuru esmu testējis. Nedomājošie varianti ir labāk piemēroti vienkāršai marķēšanai vai klasifikācijai, kur ātrums ir svarīgāks par dziļumu.

Globālā Vīzijas Sacīkste

Dienas, kad redzes AI nozīmēja "Google vai OpenAI", ir beigušās. Šis līderu saraksts tagad pārstāv trīspadsmit dažādas organizācijas četros kontinentos, un vidējā līmeņa konkurence ir vieta, kur notiek visinteresantākie notikumi.

Alibaba Qwen3-VL #19 vietā paliek labākais redzes modelis daudzvalodu dokumentu izgūšanai. Es nesen to izmantoju, lai apstrādātu skenētu līgumu partiju četrās valodās — angļu, mandarīnu, japāņu un arābu — un tas apstrādāja jauktā skripta dokumentus ar gandrīz perfektu precizitāti, tostarp pareizi identificējot, kuras sadaļas bija ar roku rakstītas piezīmes pret drukātu tekstu. Viņu atvērtā svara modelis Qwen2.5-VL-72B #59 vietā nodrošina pašmitināmu iespēju organizācijām, kuras nevar sūtīt attēlus uz ārējiem API.

ERNIE 5.0 no Baidu stabili turas #15 vietā. Hunyuan Vision 1.5 Thinking no Tencent sēž #29 vietā. GLM-4.6V no Z.ai #40 vietā. Ķīnas AI laboratorijas kolektīvi ievieto divpadsmit modeļus šajā līderu sarakstā piecās dažādās organizācijās. Šis konkurences blīvums vienā nacionālajā ekosistēmā veicina inovācijas ātrāk, nekā to saprot vairums rietumu novērotāju.

Eiropā Mistral piedāvā četrus modeļus — Medium un Small variantus — nodrošinot vienīgo ES suverēno iespēju organizācijām, kurām ir saistošas datu rezidences prasības. Grok 4 no xAI #32 vietā ir uzkrājis vairāk nekā 34 000 vērtējumu, padarot to par vienu no visvairāk kaujā pārbaudītajiem modeļiem ārpus top 20. Meta atvērtā svara Llama 4 Maverick #49 un Scout #57 dod izstrādātājiem iespēju darbināt redzes AI pilnībā savā infrastruktūrā. Un trīs ieraksti no StepFun no Ķīnas parāda, ka pat mazākas laboratorijas var ražot konkurētspējīgus redzes modeļus, kad tās koncentrējas uz pareizajām arhitektūras likmēm.

Kurp Dodas Vizuālais AI

Esmu atspoguļojis šos līderu sarakstus pietiekami ilgi, lai redzētu modeļus, pirms tie kļūst par konsensu. Lūk, kur, manuprāt, vizuālais AI virzās nākamo sešu mēnešu laikā.

Domu ķēdes vīzija kļūs par noklusējuma secinājumu režīmu. Katrs modelis, kas piedāvā "thinking" variantu, pārspēj savu nedomājošo līdzinieku — konsekventi. Kimi K2.5 Thinking pret Instant. Claude Opus 4 Thinking pret standartu. Gemini Flash Thinking pret nedomājošo. Modelis ir universāls. Gada laikā es sagaidu, ka "domāšana" kļūs par standarta secinājumu režīmu, ar "instant" kā skaidru pazemināšanas iespēju latentuma jutīgiem gadījumiem.

Video sapratne pārveidos šos reitingus. Lielākā daļa modeļu šeit tika novērtēti uz statiskiem attēliem. Bet reālās pasaules vizuālie uzdevumi arvien vairāk ietver video — drošības plūsmas, medicīniskās attēlveidošanas sekvences, ražošanas kvalitātes kontrole, autonoma navigācija. Modeļi, kas spēj spriest caur laika kadriem, ne tikai atsevišķiem momentuzņēmumiem, definēs nākamo šī līderu saraksta paaudzi. Google un OpenAI abiem ir pētījumi šajā virzienā, bet pirmais, kurš nosūtīs ražošanas līmeņa video sapratni mērogā, iegūs milzīgu pirmā gājiena priekšrocību, kas varētu saglabāties gadiem.

Atvērtā svara līmenis pārkāps top 20. Pašlaik augstākais atvērtā svara modelis ir Gemma 3 27B #42 vietā. Llama 4 Maverick sēž #49. Šie modeļi uzlabojas ātrāk nekā to patentētie līdzinieki, jo tie gūst labumu no kopienas precizēšanas, pielāgotiem apmācības datiem un arhitektūras modifikācijām, kuras tikai API modeļi nevar saņemt. Dodiet tam vēl divus ceturkšņus, un es sagaidu vismaz vienu atvērta svara modeli top 20 — kas fundamentāli mainīs redzes AI ieviešanas ekonomiku mērogā.

Specializētie vertikālie modeļi uztvers lielāko daļu ekonomiskās vērtības. Pašreizējais līderu saraksts novērtē vispārējas nozīmes vizuālo sapratni. Bet tirgus virzās uz specializāciju — medicīniskās attēlveidošanas modeļi, kas lasa rentgena starus labāk nekā jebkurš vispārējs modelis, satelītattēlu modeļi, kas optimizēti izmaiņu noteikšanai, dokumentu AI, kas īpaši izveidots rēķiniem un līgumiem. Vispārīgais līderu saraksts paliks virsraksts, bet īstā nauda būs vertikālajos speciālistos, kas būvēti uz šiem pamatiem.

Mani Ieteikumi pēc Lietošanas Gadījuma

Pēc visu sešdesmit modeļu pārbaudes reālās pasaules darbplūsmās, šeit ir mani destilētie norādījumi. Neviens modelis neuzvar visur — pareizā izvēle ir pilnībā atkarīga no tā, ko jūs būvējat.