De Miljoenenclub — Elk AI-onderzoek & Data Science Platform Gerangschikt op Reëel Verkeer

De Volledige Ranglijst

Hier zijn alle 42 AI-onderzoeks- en data science-platforms gerangschikt op maandelijks verkeer. Dit is de meest heterogene ranglijst in de serie — onderzoekslabs staan naast datalabel-marktplaatsen, cloudplatforms naast academische paper-review sites. Wat hen verenigt, is hun rol in de AI-toeleveringsketen: modellen bouwen, ze trainen, ze evalueren of de infrastructuur bieden om ze in te zetten. 29 van de 42 bieden gratis toegang.

De Onderzoeksgiganten

De onderzoekslabs op deze lijst zijn de organisaties die daadwerkelijk de AI uitvinden waarop elk ander Miljoenenclub-hulpmiddel is gebouwd. Hun verkeer vertelt je iets over de publieke belangstelling voor AI zelf — niet als een product om te gebruiken, maar als een technologie om te begrijpen.

Google domineert door pure fragmentatie: labs.google met 34,22 miljoen (AI-experimenten en demo's), deepmind.google met 6,41 miljoen (fundamenteel onderzoek), ai.google met 2,7 miljoen (de officiële AI-hub), en research.google met 1,56 miljoen (gepubliceerd onderzoek). Gecombineerd: 44,89 miljoen maandelijkse bezoeken over vier domeinen. Dat is meer dan Anthropic, Mistral en xAI samen — wat de unieke positie van Google weerspiegelt als zowel de grootste AI-onderzoeksorganisatie als het bedrijf met de meeste publiekgerichte onderzoekseigendommen.

xAI met 32,83 miljoen is de verrassing van deze ranglijst. Het AI-bedrijf van Elon Musk heeft enorm veel verkeer gegenereerd naar zijn bedrijfssite — gedreven door de zichtbaarheid van Grok en de constante nieuwscyclus rond de financiering van xAI, de uitbreiding van rekenkracht en de modelreleases. Dit is verkeer naar de bedrijfssite, geen productverkeer (het gebruik van Grok verschijnt in de chatbot-ranglijst), maar 33 miljoen bezoeken aan een startpagina van een bedrijf is buitengewoon voor een onderzoekslab.

De Chinese AI-labs

Het Chinese AI-onderzoeksecosysteem wordt vertegenwoordigd door zeven vermeldingen op deze lijst — en hun gecombineerde verkeer vertelt een verhaal van snelle, parallelle ontwikkeling dat de westerse berichtgeving consequent onderschat.

Qwen met 32,76 miljoen leidt — Alibaba's open-weight model familie die de basis is geworden voor talloze Chinese AI-toepassingen. Gecombineerd met Alibaba Cloud (aliyun.com) met 29,05 miljoen, komt het Alibaba AI-ecosysteem in totaal op meer dan 61 miljoen bezoeken. Het verkeer van Qwen weerspiegelt iets specifieks: het is het populairste basismodel voor fine-tuning in het Chinese ontwikkelaarsecosysteem, zoals Llama dat in het Westen is. Ontwikkelaars bezoeken qwen.ai voor modeldownloads, documentatie en benchmarks.

De Data-infrastructuur

Het data-infrastructuurniveau van deze ranglijst bevat de platforms waar AI-modellen daadwerkelijk op grote schaal worden ingezet, getraind en bediend. Dit zijn de bedrijven die de schoppen verkopen in de AI-goudkoorts — en hun verkeer onthult welke platforms bedrijven kiezen.

De AI-aanwezigheid van SAP is de grootste verrassing op deze lijst. ondemand.com met 38,87 miljoen plus cloud.sap met 14,27 miljoen geeft SAP een gecombineerd totaal van 53,14 miljoen bezoeken — wat het de entiteit met het hoogste verkeer in deze hele ranglijst maakt. SAP staat niet bekend als een AI-bedrijf, maar zijn Business Technology Platform integreert AI diep in de bedrijfsprocessen van duizenden Fortune 500-bedrijven. Het verkeer komt van zakelijke gebruikers die toegang hebben tot AI-gestuurde applicaties, niet van ontwikkelaars die met modellen experimenteren.

Snowflake met 4,75 miljoen plus snowflakecomputing.com met 2,21 miljoen komt uit op 6,96 miljoen. De AI-strategie van Snowflake concentreert zich op Cortex — machine learning rechtstreeks in het datawarehouse brengen waar de bedrijfsgegevens al staan. De pitch: verplaats uw gegevens niet naar een AI-platform; breng AI naar uw gegevens. Databricks met 4,29 miljoen concurreert rechtstreeks met een uniform analyseplatform dat data engineering, data science en AI-modeltraining combineert in één enkele lakehouse-architectuur.

De analysetools ronden de infrastructuurlaag af: Domo met 1,33 miljoen biedt AI-gestuurde business intelligence, en Amplitude met 1,22 miljoen voegt AI toe aan productanalyse — het voorspellen van gebruikersgedrag en het identificeren van patronen in hoe mensen omgaan met digitale producten. Axon met 2,47 miljoen verwerkt bedrijfsgegevensbeheer met AI-integratie.

De Datalabeling-economie

Elk AI-model op aarde is getraind op gegevens die door mensen zijn gelabeld. De tekst waarvan ChatGPT leerde, de beelden waarop Midjourney werd getraind, de codevoorbeelden die Copilot internaliseerde — het werd allemaal samengesteld, geannoteerd, beoordeeld of gecorrigeerd door mensen die via de platforms op deze lijst werken. Datalabeling is de onzichtbare menselijke arbeid die AI mogelijk maakt.

Outlier leidt de categorie met 21 miljoen maandelijkse bezoeken — en het verkeer vertelt een opmerkelijk verhaal. Eenentwintig miljoen bezoeken aan een data-analyse- en annotatieplatform waar de meeste AI-gebruikers nog nooit van hebben gehoord. Dit is verkeer van de honderdduizenden werknemers die dagelijks inloggen om gegevens te labelen, AI-uitvoer te beoordelen en de menselijke feedback te geven die RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) laat werken. Wanneer u hoort dat een AI-model is "uitgelijnd" of "gefinetuned", kwam de uitlijning van mensen die op platforms zoals Outlier werken.

Prolific met 13,32 miljoen bedient een andere niche: academische en onderzoeksgerichte gegevensverzameling. Waar Outlier zich richt op AI-trainingsgegevens op schaal, verbindt Prolific onderzoekers met demografisch diverse deelnemers voor studies, enquêtes en gedragsexperimenten. Het is het platform dat veel van het academische AI-veiligheids- en uitlijningsonderzoek aandrijft — en de 13 miljoen bezoeken weerspiegelen zowel de schaal van AI-onderzoek als de groeiende vraag naar hoogwaardige menselijke gegevens.

De Benchmarks & Ranglijsten

Hoe weet je welk AI-model het beste is? Je controleert een benchmark. De benchmark- en ranglijstplatforms op deze lijst zijn de scheidsrechters van AI-kwaliteit geworden — en hun verkeer onthult hoe diep de AI-gemeenschap vertrouwt op vergelijkende evaluatie.

LMSys Arena met 25,33 miljoen is het invloedrijkste AI-evaluatieplatform ter wereld. De "Chatbot Arena" gebruikt blinde vergelijkingen — gebruikers chatten met twee anonieme modellen en kiezen het betere antwoord — om Elo-beoordelingen te genereren die de hele industrie als de waarheid beschouwt. Wanneer een nieuw model beweert "state-of-the-art" te zijn, is de eerste vraag altijd: wat is de Arena-score? 25 miljoen bezoeken betekent dat honderdduizenden mensen elke maand actief deelnemen aan modelevaluatie.

OpenRouter met 8,58 miljoen vervult een dubbele rol: het is zowel een model-routeringsplatform (waarmee ontwikkelaars toegang krijgen tot meerdere AI-modellen via één API) als een gemeenschapsgestuurd rangschikkingssysteem waarbij gebruikspatronen onthullen welke modellen ontwikkelaars daadwerkelijk verkiezen. Het verkeer weerspiegelt zowel praktisch nut als vergelijkende interesse — ontwikkelaars komen om modellen te gebruiken en blijven om ze te vergelijken.

De AI-media- en gemeenschapsplatforms dragen ook bij aan het onderzoeksdiscours: Towards Data Science met 1,28 miljoen biedt toegankelijke technische artikelen over AI en data science, terwijl Analytics Vidhya met 1,01 miljoen de bredere data science-leergemeenschap bedient met tutorials, wedstrijden en carrièrebronnen.

Hoe te Navigeren door AI-onderzoek

Dit is de meest diverse categorie in de Miljoenenclub. Of je nu onderzoeker, ontwikkelaar, investeerder of gewoon nieuwsgierig bent naar AI, verschillende tools op deze lijst dienen verschillende doelen. Hier is hoe je je kunt oriënteren.

Mijn persoonlijke workflow: LMSys Arena en Artificial Analysis om bij te houden welke modellen het gebruiken waard zijn, OpenReview om te volgen wat er daarna komt in onderzoek, en Towards Data Science voor verteerbare uitleg van papers waar ik geen tijd voor heb om ze volledig te lezen. Voor iedereen die AI serieus volgt, dekken deze drie bronnen 80% van wat belangrijk is.

Methodologie en Databron

Alle verkeerscijfers zijn afkomstig van SimilarWeb, en weerspiegelen de schattingen van december 2025.

Deze ranglijst bevat 42 platforms — middelgroot voor de Miljoenenclub-serie. De categorie is inherent moeilijker te definiëren dan "chatbots" of "beeldgeneratoren" omdat onderzoek en data science een breed scala aan functies bestrijken. Ik heb platforms opgenomen die voornamelijk gaan over het creëren, trainen, evalueren of begrijpen van AI — niet over het gebruik van AI als eindproduct (die verschijnen in andere ranglijsten).

Vier vermeldingen vallen onder 1 miljoen bezoeken: Design Arena met 798,65K, Stability AI met 682,27K, Zhipu AI met 538K en Moonshot AI met 499,08K. Ik heb ze opgenomen omdat hun invloed op het AI-ecosysteem veel groter is dan hun verkeer suggereert. Stability AI creëerde Stable Diffusion. Zhipu AI bouwde ChatGLM. Moonshot AI ontwikkelde Kimi. Design Arena pioniert in visuele AI-evaluatie. Verkeer en invloed correleren niet altijd — vooral niet voor onderzoekslabs.

Entiteiten met meerdere domeinen verschijnen vaak: Google over vier domeinen (~45M gecombineerd), SAP over twee (~53M), Alibaba over twee (~62M), Snowflake over twee (~7M), MiniMax over twee (~6,6M), iFlytek over twee (~2,2M), en Zhipu AI over twee (~2,2M). Elk domein wordt apart vermeld omdat SimilarWeb ze onafhankelijk volgt.

De verhouding van gratis tiers is 29 van de 42 (69%) — hoger dan in de categorie business & marketing, maar lager dan bij consumenten-AI-tools. Veel onderzoeksbronnen zijn van nature gratis (papers, benchmarks, experimenten), terwijl zakelijke data-infrastructuur doorgaans betaalde toegang vereist.