百萬俱樂部 — AI 搜尋引擎真實流量排名

完整排名

以下是按月流量排名的所有 18 個 AI 搜尋引擎。每個項目都提供免費層級。這裡的規模與其他任何領域都不同 — 第一名和最後一名的差距超過 80,000 倍。Google 單月的流量就超過了大多數 AI 類別的全年總流量。

萬億級巨頭

Google 每月 841.7 億的訪問量不僅讓它成為最大的搜尋引擎，而且以近乎滑稽的優勢成為地球上最大的網站。為了讓這個數字更有概念：Google 一天處理的流量比所有 AI 聊天機器人、圖像生成器、影片工具和程式設計平台整個月的處理量加起來還要多。這種規模幾乎令人難以理解。

改變在於 Google 搜尋結果的呈現方式。AI 概覽（AI Overviews）— 那些出現在搜尋結果頂部的 AI 生成摘要框 — 現在出現在很大比例的查詢中。Gemini 的整合正在加深，將搜尋框變成複雜問題的對話介面。Google 正在從「十個藍色連結」演變為「答案優先，連結其次」 — 並且它利用了競爭對手無法比擬的分發優勢。你不需要說服人們嘗試 Google，他們已經在使用它了。

Bing 以 34.1 億的訪問量成為永遠的第二名，但它終於有了自己的故事。微軟深度的 Copilot 整合 — 將 GPT-4 級 AI 直接引入搜尋體驗 — 代表了任何老牌搜尋引擎中最激進的 AI 舉措。Bing 多年來首次獲得了有意義的市場份額，特別是那些透過 Copilot 發現並留存下來的使用者。34 億的訪問量雖然僅佔 Google 的 4%，但這 4% 代表了在一個凍結了十年的市場中的真實變動。

Brave Search 以 4.79 億的訪問量成為隱私優先的替代方案，開闢了一個真正的利基市場。無追蹤、無畫像、無過濾氣泡 — 現在還有 AI 驅動的摘要功能，這些摘要來自其獨立的索引，而不是依賴 Google。對於那些不信任科技巨頭但仍想要 AI 增強搜尋的使用者來說，Brave 是唯一具有規模的可信選擇。

AI 原生挑戰者

Perplexity 以 1.7958 億的月訪問量成為自 Bing 以來最重要的新搜尋引擎。這並非誇大其詞 — 流量數據說明了一切。一個三年前還不存在的搜尋引擎，獲得了 1.8 億的訪問量，與科技史上最根深蒂固的產品競爭。

Perplexity 的不同之處不在於它使用 AI — Google 也使用 AI。不同之處在于 Perplexity 將搜尋視為帶有引用的對話，而不是連結列表。提出問題，獲得帶有編號來源的綜合答案。透過追問進行澄清。深入挖掘。這種互動模式與傳統搜尋有著根本的不同，對於研究型查詢，它確實更好。

Felo 擁有 195 萬訪問量，專注於內建翻譯的多語言搜尋 — 用一種語言提問，獲得來自多種語言來源的答案。DeepSearch 擁有 152 萬訪問量，採取深度研究方法，在每次查詢上花費更多運算時間，以提供詳盡的多源答案。

Bing 生態系統透過備用域名擴展：mobility-search.com（155 萬）和 search-great.com（102 萬）都透過不同的介面和分發管道提供 Bing 驅動的 AI 搜尋服務。

知識引擎

本排名中最悄然變革的工具並非通用搜尋引擎 — 它們是專門的知識工具，利用 AI 改變人們與特定類型資訊互動的方式。

Semantic Scholar 擁有 668 萬訪問量，是研究人員在許多任務上實際上更喜歡而不是 Google Scholar 的學術搜尋引擎。它由艾倫人工智慧研究所（Allen Institute for AI）構建，使用 NLP 理解論文內容，識別關鍵引用，提取方法論，並浮現由影響力的工作。AI 不僅僅是尋找論文 — 它幫助你理解哪些論文重要以及為什麼重要。

Consensus 擁有 413 萬訪問量，走得更遠。它閱讀學術論文並直接根據科學文獻回答你的研究問題。問「肌酸是否能提高認知能力？」，Consensus 會綜合同行評審研究的發現，向你展示證據的平衡。對於基於證據的決策，這是變革性的 — 不再需要閱讀二十篇摘要來尋找答案。

Wikiwand 擁有 703 萬訪問量，利用 AI 驅動的功能重塑了維基百科的閱讀體驗 — 更好的佈局、相關主題、快速摘要和交叉引用。Grokipedia 擁有 552 萬訪問量，將維基百科整合帶向 xAI/Grok 的方向，結合了百科全書式的知識和對話式 AI。兩者解決了同一個問題：維基百科擁有資訊，但介面二十年來沒有進化。

Liner 擁有 610 萬訪問量，服務於「高亮和整理」用例 — 這是一個位於網路瀏覽之上的 AI 層，讓你保存、註釋和搜尋你讀過的所有內容。它與其說是搜尋引擎，不如說是由 AI 驅動的個人知識管理系統，其 600 萬訪問量表明結構化資訊消費的市場是真實的。

東方搜尋之戰

誇克（Quark）擁有 9186 萬月訪問量，是阿里巴巴的 AI 驅動搜尋助手，其流量使其成為整個名單上僅次於 Google 和 Bing 的第三大 AI 搜尋產品。西方對 AI 搜尋的報導很少提及誇克，但 9200 萬的訪問量超過了大多數主導英語語境的 AI 工具的流量。

誇克的方法將搜尋與更廣泛的 AI 工具套件整合在一起 — 文件掃描、作業輔導、翻譯和生產力功能 — 使其更像是 AI 瑞士軍刀而不是純粹的搜尋引擎。這種捆綁策略反映了 Google 在 AI 概覽和 Gemini 上所做的事情：搜尋不再僅僅是搜尋，它是進入整個 AI 生態系統的入口。

秘塔（Metaso/Mita Search）擁有 682 萬訪問量，代表了中國搜尋的新一波原生 AI 浪潮。它定位為中國的 Perplexity — 對話式、有引用支持，專注於提供答案而不是連結。中國搜尋市場有其自身的動態：百度是相當於 Google 的現任者，而誇克和秘塔則是試圖用 AI 重新定義體驗的挑戰者。

搜尋如何分裂

本排名中最重要的模式不是任何單一工具 — 而是兩種本質上不同類型的搜尋之間的分歧。

第一種是導航性和交易性的。「附近最好的餐廳。」「Amazon.com。」「今天的天氣。」對於這些查詢，Google 是不可戰勝的，而且可能永遠如此。這些是使用者想要去某個地方或做某件事的搜尋，Google 與地圖、購物和整個網路生態系統的整合是一條不可踰越的護城河。

第二種是資訊性和分析性的。「mRNA 疫苗技術是如何工作的？」「比較日本和韓國的經濟政策。」「關於間歇性斷食對長壽的影響，研究怎麼說？」對於這些查詢，Perplexity 及其同行提供了真正卓越的體驗。綜合的答案。來源引用。後續問題。如果不點擊幾十個連結，傳統搜尋結果無法匹配這種深度。

流量數據完美地反映了這種分裂。Google 主導總流量，因為大多數搜尋是導航性的。Perplexity 增長最快，因為資訊性搜尋是 AI 增加價值最多的地方。它們不是在爭奪相同的查詢 — 它們在爭奪不同類型的人類資訊需求。

如何選擇搜尋引擎

此列表中的每個引擎都是免費的。問題是哪一個符合你尋找資訊的思維方式。

我個人的方法：Google 作為快速尋找的預設設定，Perplexity 用於任何需要理解而不是導航的事情，Semantic Scholar 用於學術問題。三個搜尋引擎對應三種不同的思維模式。我與之交談過的大多數高級使用者都形成了類似的多引擎模式。

方法論與資料來源

所有流量數據均來自 SimilarWeb，反映了 2025 年 12 月的估算值。

這是百萬俱樂部系列中規模最小的排名，僅有 18 個項目，但它代表了迄今為止最大的總流量。僅 Google 一家的訪問量就超過了其他百萬俱樂部類別中所有工具的總和。搜尋的進入門檻非常高 — 建立和維護網路索引是技術領域資本最密集的業務之一。

重要的範圍說明：此排名涵蓋搜尋引擎和以搜尋為核心的 AI 工具，而不是可以回答問題的通用聊天機器人。ChatGPT、Claude 和 Gemini 都被用作資訊尋找工具，但它們出現在聊天機器人排名中。這裡列出的工具是專門圍繞搜尋範式設計的 — 查詢、結果、來源。

Google 和 Bing 的流量數據包括所有搜尋使用情況，而不僅僅是 AI 增強的查詢。這兩個引擎都提供傳統和 AI 增強結果的混合。我將它們包括在內，是因為 AI 現在已深深嵌入其核心搜尋體驗中 — Google 上的 AI 概覽，Bing 上的 Copilot 整合 — 這使它們在任何合理的定義下都成為了 AI 搜尋引擎。

此列表上的每個工具 — 全部 18 個 — 都提供免費層級。搜尋是 AI 中最普遍免費的類別，這是有道理的：其商業模式一直是廣告，而不是訂閱。